ข่าว

2025年12月2日至3日，備受矚目的2025 GIS全球創新展暨全球創新峰會（香港）將於香港亞洲國際博覽會舉行。本次展會以「智匯全球 · 綠創未來」為主題，旨在打造中國科技企業出海的首發站與核心樞紐，向世界全方位展示中國科技的最新突破與硬核實力，推動全球創新資源的深度對話與產業合作。這場年末科技盛事，必將為中國乃至全球的科技創新與產業升級以及未來十年的發展帶來深遠的影響。 國內一線機器人軍團亮相   彰顯中國智造硬核實力 本屆GIS匯集了全球的頂尖科技企業與創新團隊，尤其是一群具備全球影響力的中國機器人集中亮相，將成為展會值得期待的亮點之一。 全球民用機器人領導者宇樹科技、專注於AI與具身智能深度融合的智元機器人、由世界頂尖科學家領銜的賽博格機器人、國家級具身智能技術標桿雲深處科技以及工業自動化“實力擔當”眾擎機器人將同台亮相，展現從核心部件到整機、從工業應用到消費級的全產業鏈實力。 宇樹G1人形機器人（參展商供圖） 人工智慧作為引領新一輪科技革命的核心引擎，其應用落地成果將在本屆GIS得到集中呈現，盛會上不乏各細分領域的領軍者。 雲天勵飛將帶來自主研發的神經網路處理器核心IP與芯片，並圍繞著AI的未來、下一代芯片架構等話題與國際知名學者展開。科大訊飛將展現其智慧語音、教育AI、醫療AI等核心技術在千行百業的深度融合與創新應用。智行者作為自動駕駛領域的“落地實踐者”，將展示其已在無人接駁、無人配送等場景實現規模化運營的L4級自動駕駛解決方案。 來自“大疆教父”李澤湘教授體系下多家創新企業將集體亮相，包括零動未來的“AI口袋寵物”、寧波英孚機器人的輕量化關節電機、響西智能科技的微奈米3D機器視覺系統等，集中展示從技術研發到產業應用的全鏈條孵化成果。 展區精心設置了人工智慧+具身機器人、新能源和汽車科技、消費電子、智慧家居及物聯網、大數據+企業軟體、先進製造、生物醫療以及G-Star新概念新創展八大重點領域，將為觀眾帶來一場全領域的頂尖科技盛宴。 國內外科技投資大咖雲集   構築企業高效出海平台 2025 GIS全球創新展與全球創新高峰會作為立足香港、聯動長三角與珠三角、面向全球的創新樞紐，不僅是中國科技企業出海的“橋頭堡”，更是全球創新資源碰撞、融合、共創的“聚集地”。 屆時，活動邀請了全球科技與資本領域的重磅嘉賓，包括：諾貝爾物理學獎得主、“AI教父”傑弗裡・辛頓，GIS大會主席、霍英東基金會董事霍震宇，量子基金聯合創始人、華爾街投資大師 吉姆·羅傑斯，“大疆教父”、XbotPark 機器人基地發起人、深圳科創學院創院院長李澤湘，矽谷著名計算機科學家、矽谷高創會主席吳軍，雲天勵飛董事長兼CEO陳寧等。 值得一提的是，陳寧作為中國AI產業領導人物，將和“AI教父”辛頓展開巔峰對話，為這場科技盛會注入寶貴的全球視野與行業洞見。 雲天勵飛董事長兼CEO陳寧 期間還將舉辦一系列豐富多彩的活動，包括GIS大會開幕式暨全球創新領袖峰會、全球人工智慧＋具身機器人峰會、全球新能源產業與未來汽車高峰論壇、全球創投峰會暨G-STAR創新創業大賽等，旨在為全球參會者搭建技術交流、產業對接與資本合作的平台。 這場科技盛會由全球科技創新聯盟（香港）主辦，矽谷高創會、國際私募股權論壇、《紫荊》雜誌共同聯合主辦，世界華人經濟論壇亦作為聯合主辦單位參與開幕環節。活動由北京高創匯智科技有限公司、北京中機盛世智能科技有限公司（2045加速器）及上海速便元資訊技術有限公司共同承辦，聯合承辦單位包括深圳科創學院、科復時代、北京產融研科技發展有限公司及粵港澳大灣區總裁俱樂部。 此外，本屆展會獲得了中國貿促會香港代表處：香港投資推廣署；世界可持續發展科學院的支持，為中國企業揚帆出海注入強勁動力。漢坤律師事務所以其專業實力為活動提供了堅實後盾，Bore 酒店也為活動提供了有力保障。 原文網址: AI教父與創新領袖領航     香江集結開啟出海新篇章 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60298309?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

2023 至 2025 年，我在嶺南大學擔任客席助理教授，教授企業創新與社會企業相關課程。最近亦受邀在一個碩士課程上進行AI主題演講，談及我個人的學習歷程與職業成長。正因如此，我開始系統梳理香港八大院校在AI方面的最新教學與研究動向。與其說是一份傳統「調研」，不如視之為一個面向決策者與公眾的「觀察與總結」——希望回答兩個實際問題：香港學界這幾年在AI上做了甚麼？而這些努力，如何轉化為產業競爭力與人才紅利？ 文：Michael C.S. So（AiX Society 人工智能應用研究學會-創會會長） 香港大學：醫療與跨界的旗艦地位 港大於2024年成立「計算與數據科學學院」，把AI與數據科學上升至學校級戰略。最引人注目的，是醫學院團隊研發的智慧聽診器 Vitogram——把手機變成醫療級心音分析儀，準確率高、臨床應用清晰，並奪得國際發明獎項。這類「由科研直達臨床」的範式，正是香港AI轉化的示範。 在應用層面，港大涉獵保險科技（風險定價與反詐）、建築機電（能效優化）、數碼取證（與執法部門合作）等，顯示其跨界協作能力。教學上，港大推出面向全校的AI素養課程，以及專業型AI碩士，試圖把「AI識讀」變成基礎能力，再以「專精課程」承接產學需求。 香港中文大學：醫療機械人與圖神經網絡的突破 中大強調跨學科協作，在醫療機械人與圖神經網絡（GNN）上有國際級成果：手術機械人研究獲國際頂會獎項，GNN研究在數據礦業界頂會摘下最佳論文。這些不是「概念展示」，而是能落地的核心算法與系統工程。 教學方面，中大早於2019年開辦本港首個AI本科專業，近年再擴展至多個碩博課程，涵蓋醫療、金融、IoT、機器人等方向；資助額度與國際聯盟項目規模可觀。這種「研究—課程—產學」閉環，使中大在高階AI人才培育上具先發優勢。 香港科技大學：生成式AI與本地化基礎模型 科大聚焦生成式AI與多模態基礎模型的本地化研發，牽頭成立研發中心，集結本地與海外名校，針對法律、醫療、創意產業等垂直場景打造基礎能力。關鍵在於：香港能否掌握「自己的底層模型與數據治理」，而非單靠外部API。 在人才路線上，科大一方面保持理工與計算的硬核訓練；另一方面開辦「生成式AI商業應用」等在職教育，讓企業管理層快速把模型能力嵌入流程（如知識管理、客服自動化、研發輔助），以「用得起、用得好」作衡量標準。 香港城市大學：新興研究院與可信AI 城大新設AI科研平台，主打智慧城市、教育科技與可信AI（包括安全、倫理、可解釋）。可信AI不是加分項，而是「進場門票」：金融、公共服務、醫療與法規密集型行業，都需要可審計、可追溯、可控風險的系統。 教學端，城大推出涵蓋自動駕駛、生成式AI與可信AI的碩士課程，對接產業「立刻可用」的人才缺口。科研成果上，城大在知識圖譜與文本挖掘方面具體應用（如專利和文獻分析平台），形成從學術到產業的橋樑。 香港理工大學：實務導向的智慧城市與教育創新 大把AI納入本科必修，強調「場景原生」（scenario-native）：以建築安全監控為例，透過視覺辨識與行為分析，對工地進行即時風險預警，既節省成本亦提升安全合規。 在教育創新上，理大投資沉浸式教學（如HiVE），用AI驅動模擬與評估，培養「在真實任務中學習」的能力。研究生層面提供AI及大數據等專業學位，對象涵蓋工程、商業與設計背景的跨域學生。 香港浸會大學：媒體、內容與數據的交叉 浸大的定位並非「高牆內的硬核模型研究」，而是媒體與數據的交叉創新：AI生成內容、新聞自動化、受眾分析與品牌傳播科學。面對內容經濟、短視頻與多平台分發，AI在策劃、製作、審校到投放優化的全鏈條價值凸顯。 浸大相關碩士課程將傳播專業與AI工程「兩頭接地」，培養既懂敘事又懂算法的複合型人才——對文化與創意產業而言，這是香港可突圍的利基。 嶺南大學：人文社科視角下的「AI×商業」 嶺大近年強化數據與AI教育，推出人工智能研究博士（DAIS）與多個商業智能、數據分析模組。其價值在於以人文社科視角，處理AI導入中的治理與變革：如何以資料倫理與流程設計，讓AI真正提升效率而非增加組織摩擦？ 在金融、營銷與供應鏈的應用研究上，嶺大更重視「策略與行為」層面的洞察，能為中小企提供可落地的導入路線圖。這與研究型院校的「技術驅動」互補。 香港教育大學：成規模的AI教育專才供給 教大把AI視為教育變革工具：自適應學習、形成性評估、自動回饋與教學設計輔助。其本科「人工智能與教育科技」課程填補了香港AI EdTech專才缺口，對K-12與成人教育的數碼轉型具有關鍵意義。 在產品化路線上，教大重視與學校的實證合作（pilots），把研究做成可複製的教案與工具包，讓AI真正進入課室與教師工作流。 橫向觀察：香港AI高教的「三層推進模型」 第一層：基礎能力與科研高地——以港大、中大、科大、城大為主，負責核心算法、醫療機械人、可信AI、基礎模型等「硬核」方向，產出國際發表與平台級技術。 第二層：場景牽引與行業轉化——理大、城大、港大等在建造、智慧城市、金融風險、法證、保險與醫療等場景上形成示範，與政府、監管與龍頭企業共創，縮短「從論文到營收」的距離。 第三層：人才與素養的普及化——港大把AI素養納入通識，教大、浸大、嶺大在教育、媒體與商業管理上擴散AI能力，建立廣義的「AI識讀」與跨域合作者群體。 產學合作與創業孵化：從「專案」到「生態」 近三至五年，八大院校的共同趨勢是由「單點專案」走向「平台生態」： 資金與政策：政府創科基金、InnoHK平台、醫療與城市管理的公私合營專案，使大型跨校、跨境合作成為日常。 企業共創：金融、保險、建造、醫療與文創企業，以「資料可用＋合規可審＋場景可擴」為導向，與院校共同定義問題與驗證方案。 轉化機制：知識轉移處、創業加速器與校友基金形成閉環，支持從原型到量產；同時，越來越多教研人員具備「雙語」能力（學術語言與商業語言）。 要點很務實：算力與數據治理是香港能否做大做強的關鍵。若能在隱私計算、聯邦學習、數據交換標準與監管技術（RegTech）上建立本地優勢，香港的AI應用將更具全球可擴性。 給決策者與企業的三點建議 1.⁠ ⁠抓住「可信AI」與合規紅利：以金融、醫療、公共服務為牽引，投資可審計、可追溯、可驗證的模型與流程，這是香港的制度型比較優勢。 2.⁠ ⁠以「雙輪」驅動人才：上游強化基礎模型與系統工程；下游大規模普及AI素養與產品思維，讓「業務×技術」對話常態化。 3.⁠ ⁠建立「資料—算力—場景」三角穩態：以跨校資源共享與大灣區供應鏈補位，形成高性價比算力池與合規資料供給，推動AI在多行業「連環擴張」。 從醫療機械人到智慧教育，從生成式基礎模型到內容產業的全鏈條升級，香港八大院校在AI生態中已形成互補分工。這不是一場單點爆發，而是一個結構性、長周期的能力建設：科研要持續突破，應用要直面剛需，人才要向下扎根、向上拔高。 站在2025年的分水嶺上，若我們把「可信、可用、可擴」作為AI治理與產業化的共同語言，再把院校—企業—政府—社群連成一張網，香港完全有條件在未來五年，成為亞洲最具含金量的AI試驗場與示範區。 原文網址: 香港八大院校AI新局：科研、應用與人才的全面戰略｜蘇仲成 | 香港01 …

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