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AWS 三大前沿 Agent 全面登場|開啟 AI自主運算與智能協作新時代

代碼自動生成、安全強化與運維自愈 三位一體定義企業 AI 新生產力 在 2025 AWS re:Invent 大會第二天的壓軸環節,行政總裁 Matt Garman 隆重宣布三大「前沿 Agent」正式亮相。這三款具革命性意義的智能代理 —— Kiro Autonomous Agent、Amazon Security Agent 及 Amazon DevOps Agent,標誌着企業級生成式 AI 正從輔助層邁向自主運算時代。 Garman 表示:「改變每個行業的最大機遇,就是 Agent。因為它們不僅懂思考,更能主動行動。」 Kiro Autonomous Agent:變革軟件開發工作流 Kiro Autonomous Agent 重新定義開發團隊與代碼的互動方式。這個 Agent 能理解大型代碼庫脈絡,自主推理、生成與測試代碼,並與開發工具(如 Jira、GitHub、Slack)深度整合。 過往開發人員需在多個微服務庫中手動修改代碼、開啟拉取請求(pull request)、再逐一審查與測試。而在 Kiro 框架下,開發者只需於 kiro.dev 描述任務,Agent 便會自動: 分析任務背景並提出澄清; 規劃修改方案; 定位所需更新的代碼部分; 自動建立測試與 PR 檔案。 AWS 內部測試結果顯示:在跨庫更新場景中,原需 30人、18個月 的專案,如今只需 6人、76日 便可完成,開發效率提升超過 7倍。這讓軟件工程邁入真正的「人機協作開發」階段。 Amazon Security Agent:從設計階段啟動安全治理 在安全領域,Amazon …

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从Perplexity Comet的推出 谈AI时代网络浏览器/孙德俊

Perplexity推出网络浏览器Comet。(截图自Perplexity网站) 美国人工智能(AI)新创公司Perplexity在7月9日宣布推出以AI驱动的网络浏览器Comet(https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-comet),引起互联网圈和AI圈的不少关注。 这两年来,以AI搜索起家的Perplexity 是我相当喜欢的一家AI新创公司。今天在谷歌搜寻里所看到的AI Overview,在我们搜索之后,马上给出几个段落的答案,并且提供相关链接的搜索体验,始作俑者的就是Perplexity。 当然,Perplexity 在“制定”了AI搜索的“业界标准”,让谷歌和OpenAI 等竞相模仿后,也没停歇下来;它陆续推出了不少新的AI产品,让它在AI圈子里建立起一定的江湖地位。 为用户省时 这一次,Perplexity在业界毫无预警下,推出网络浏览器Comet,有五个可关注的重点: Perplexity推出网络浏览器Comet 1.新一代网络浏览器:Perplexity标榜Comet (https://comet.perplexity.ai)是AI时代的网络浏览器,它可在用户浏览各网页的同时,帮助用户迅速做出相关搜索或提供内容缩写(又有一些AI新创公司将被这个浏览器干掉了),这些功能可为用户省下不少时间。另外,Perplexity也希望通过Comet为用户提供AI代理(AI Agents)相关服务和连接,以期让用户可以通过更自动化方法来完成工作,例如知道用户的旅行计划后帮助用户预订旅馆等。 2.产品化的努力:这两年来开展的AI时代,除了OpenAI 的 ChatGPT之外,Perplexity在如何把AI落地,并且开发成有用产品的努力绝对值得嘉奖。我觉得,Perplexity在开发AI产品这一块在业界的表现可圈可点。这一次的AI网络浏览器,更是证明了Perplexity 团队的高瞻远瞩,他们深刻明白开发用户平台和收集数据的重要性,并且把它实践起来。 3.营销策略:由于还属于新创公司,并且缺乏平台公司如谷歌的优势,Perplexity 深知需通过合纵联衡才能扩大用户的数量。这一年来,Perplexity 开始和移动设备公司如三星合作,为他们的用户提供免费一年的Perplexity Pro 版服务,这和之前的云硬盘服务公司如DropBox 的策略一致。随着新浏览器的推出,我预测Perplexity会深化这方面的合作,以期让Comet快速成长。 4.苹果传言:说到和科技大厂的合作,就不能不提Perplexity最近甚嚣尘上的“苹果传言”了。由于苹果在2025年世界开发者大会(WWDC 2025)上意外的在AI课题上特别低调,让人不禁揣测底苹果有没有在进行一些“秘密动作”。谁知道,在WWDC 2025过了不久后,就传出了苹果正在和Perplexity商讨合作计划,甚至传出苹果可能收购Perplexity的传言。我个人也觉得这件事情发生的可能性不小,如果成真,科技大厂的AI竞争版图又要发生改变了。 5.Chrome:从这个发展推算,谷歌当然不会坐以待毙。新一代的Chrome 浏览器又会以怎么样的面貌推出呢?这绝对让人期待。 2008年9月2日谷歌推出网络浏览器Chrome的Beta版,当时微软Internet Explorer 还是遥遥领先的浏览器。但是,因为谷歌在浏览器的产品开发上越做越好,而且软件档案也没这么庞大,经过了一些时日,谷歌终于超越了市面上的浏览器,成为浏览器界老大。 多年以后的今天,Perplexity 因应 AI时代的需求而推出Comet,与此同时,OpenAI也传出近期会推出浏览器的动作(https://www.theverge.com/news/704162/opeani-ai-web-browser-chatgpt),再加上新创公司The Browser Company 也推出了Dia Browser (https://www.diabrowser.com)……从聊天机器人到搜索引擎再到AI网络浏览器,人工智能又开发多一个新战场了。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250721/Finance/931893

Vibe Coding神仙打架 氛围编程兵家必争之地/刘哲涵博士

Vibe Coding,中文翻译为氛围编程,是一个在今年2月由人工智能(AI)大神安德烈·卡帕斯(Andrej Karpathy)提出的概念。原指完全利用AI编程,用户无需直接写代码,只靠提示词来改进维修,甚至是除错。 这个概念一提出的时候,并没有得到太大的回响,除了一些程序员以及公司内部拿来取代一些简单的开发工作,制作网页等等,基本上就没有看到太多的消息。 但是,到了7月,不管是美国、中国的AI公司,小至Kimi这种独立开发团队, 大到阿里巴巴,亚马逊等科技巨头,都突然都纷纷推出自家的 Vibe Coding工具和模型。编程怎么就成了兵家必争之地? 每家公司战略逻辑不同 表面上看,大家都在做AI编程工具。但实际上,每家公司的战略逻辑完全不同。 微软想要在Github的基础上建立一个完整的开发生态。 从编辑器到代码托管,再到AI助手,云计算,全面控制整个开发流程及生态系统。 并且,微软在老招牌Office继续在企业端的云服务技术独占鳌头,所以推出编程工具让开发者更容易把应用程式(APP)和微软云服务结合,是顺理成章的事。 而Claude非常清楚,自己在通用AI市場是打不贏ChatGPT的,所以就专攻编程领域。Claude Code编程工具也是我国大部分的程序员的首选。 中国大厂也没闲着,阿里巴巴、腾讯、字节跳动等相继开放自家编程工具供大众使用。 这对我们有何影响? 很多人会问:“这些工具听起来很厉害,但我是个完全不懂技术的小白,跟我有什么关系?” 其实,Vibe Coding最大的革命性意义,就是让小白也能成为创造者。 以前,我们大部分人都是消费者。聊天、购物、刷短视频,你永远只是个用户,不是创造者。为什么?因为创造APP需要懂编程,需要理解复杂的技术架构,需要投入大量的时间和金钱。这个门槛,把99%的人挡在了门外。 但Vibe Coding改写了这个游戏规则。 现在,你只要会表达自己的想法,就能创造出自己的APP。 会表达就能创造APP 这是一个从“我不会”到“我试试”的心理转变。尤其是许多中小企业,他们的独特需求在传统开发模式下,要么被忽视,要么负担不起高昂的费用。 现在,这个门槛大大的降低了。不管你是一个羽球场老板要做一个简单的预约系统,还是健身教练要开发追踪学员进度的App,这些都可以轻松实现。 做营销的朋友,以前做一些销售页、登陆页,要花上好几天的功夫。现在,只要你不是太挑剔,AI 在3至5分钟内就能帮你 “手搓” 一个颜色,排版都到位的网页。 这些小众需求,传统软件公司不会为此开发产品,但对需求方来说,这些工具能解决实际问题,创造真实价值。 大降创业风险与成本 对于有创业想法的人来说,Vibe Coding更是一个巨大的机会。 以前,如果你有一个互联网创业的想法,需要找技术合伙人,需要融资几十万的启动资金,需要几个月的开发周期。 现在,你可以用几千块钱,几个周末的空余时间,就做出一个可以运行的产品原型。然后用这原型去验证市场需求,去寻找投资,去招募团队。这大大降低了创业的风险和成本。 氛围编程的隐忧 当然,任何革新的技術,有一利,必有一弊。氛围编程最大的隐忧就是安全性。 许多人快速做出软件后,由于缺乏实战经验,无法有效测试安全漏洞,尤其涉及数据库、支付等功能时,贸然上线极易被攻击或泄漏数据。 还有一些开发者因不熟悉代码运行逻辑,出问题时束手无策。因此,不论是人工还是AI写的代码,都必须经过完整的测试与审查,特别是在有网络连接的环境中。 这场氛围编程的“神仙打架”,只是个开始。我们正在见证一个新时代的到来,一个创造力比技术更重要的时代。 在这个时代,会写代码不再是稀缺能力,会思考、会表达、会创新才是。就像当年Excel的出现,让每个人都能做复杂的数据分析一样,Vibe Coding正在让每个人都能创造数字产品。 而这场竞争,本质上是在为我们普通人打开一扇通往数码阶层的大门。 门已经开了,你准备好走进去了吗?这个时代,最大的风险不是技术不够好,而是思维跟不上。而那些能够拥抱变化、学会用新工具思考和创造的人,将会是这个时代最大的赢家。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250818/Finance/964284

【股势先机】人工智能芯片新格局 英伟达与博通的对垒/谭凯俊

过去两年,人工智能(AI)几乎成为资本市场最火热的话题。无论是生成式AI的爆发,还是算力需求的暴增,都让“AI概念股”一次次登上媒体头条。而在这一波浪潮中,最耀眼的明星无疑是英伟达(Nvidia)。 凭借强大的GPU芯片和完整的软件生态,英伟达在AI算力市场牢牢占据主导地位,其股价也一度节节攀升,成为全球市值最高的科技巨头之一。 然而,市场从来不会一成不变。就在大家还在津津乐道英伟达的辉煌时,另一家半导体巨头博通(Broadcom)却悄然走上了AI舞台的中心。据多家媒体与可靠消息人士报道,博通近期拿下了一份高达100亿美元的定制AI芯片(ASIC)订单,虽然客户身份没有被正式公布,但市场普遍认为来自全球最顶尖的AI企业(坊间猜测是OpenAI)。 这一进展不仅意味着博通在AI领域的重大突破,更提醒投资人:过去的王者未必永远没有挑战者,细节的变化,可能改变未来格局。 博通的策略:量身定制的ASIC芯片 不同于英伟达依赖GPU的通用性,博通选择的路线是定制化ASIC芯片,它们被称为XPU。简单来说,GPU就像一把“万能瑞士刀”,可以完成各种任务,但在某些特定场景下,效率未必最高;而ASIC就像是为某个用途量身打造的“专用工具”,虽然通用性差,但在目标任务上能做到更高的能效比与成本效益。 在AI快速发展、算力需求爆炸式增长的背景下,许多大型云服务商与AI公司开始追求这种“量体裁衣”的解决方案。他们宁愿牺牲一定的通用性,也要换取更低的能耗、更高的效率以及更可控的成本。这正是博通的机会。 分析师预计,博通在AI计算与网络领域的市场份额,可能会从目前的约11%,提升至2027年的24%。对于一家长期以网络芯片和半导体基础设施著称的公司而言,这无疑是一次战略性升级。 英伟达的优势依旧 但风险正在累积 当然,这并不代表英伟达的统治力马上会被取代。凭借通用性极强的GPU,英伟达依然掌握着全球AI芯片市场至少85%至90%的份额。更重要的是,它所打造的CUDA软件生态和完整的开发平台,让无数AI研究人员和开发者高度依赖英伟达的产品。 这种“软硬件一体化”的优势,使得英伟达不仅仅是一家芯片公司,更是AI产业的基础设施提供者。 但需要注意的是,未来的竞争风险已经开始显现。随着博通、谷歌(自研TPU)以及其他AI芯片厂商不断推出定制化方案,英伟达在某些细分市场的数据中心业务,可能会出现增长被分流的情况。 换句话说,英伟达依然强大,但它面对的挑战已比过去更复杂。 这对投资人来说意味着什么?过去我们习惯于把英伟达视作“无可替代”的AI芯片王者,但如今,市场已出现“多元化”的趋势。未来英伟达依然可能高速成长,但增速未必像过去那么顺畅。 市场不是零和博弈 而是共同扩张 值得强调的是,这并非简单的“你死我活”竞争。AI市场正处于高速扩张阶段,需求远未饱和。全球各大企业、研究机构乃至政府部门都在大规模投资AI,推动着算力的持续增长。在这种环境下,英伟达和博通很可能是共同成长,而不是一方衰落、一方独大。 英伟达:继续主导通用GPU与软件生态,牢牢掌握广泛开发者群体。 博通:凭借定制化ASIC,切入超大规模客户的高效能需求领域。 从投资角度看,这就像一块不断做大的蛋糕,英伟达和博通都在切属于自己的那一份。区别在于,蛋糕的分配方式正在发生变化。 学会看未来 而不是只看过去 AI是当今最具潜力、也最具变数的投资领域之一。它的发展速度之快,已经超出许多人的想象。在这样的赛道上,唯一可以确定的,就是“不确定性”。 作为投资人,我们要做的不是抱着过去的成功故事不放,而是保持开放的眼光,随时跟进最新的发展。无论是英伟达的强大生态,还是博通的定制化突破,抑或是其他新玩家的加入,都可能在未来几年对市场格局产生深远影响。 更重要的是,这种竞争本身就可能改变市场与股价的走向。当博通这样的对手崛起,英伟达的估值与增长预期都会受到重新审视;而如果未来AI公司因为资金压力或宏观环境而放缓资本开支,整个AI产业链的成长节奏也可能随之减速。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250911/Testimonia-Column/991662

5TARS.io migrates to Concordium Blockchain to scale its Web3 Sports Gaming

Image by The Crypto Times 5TARS.io, a Dubai based web3 sports fantasy gaming platform, is migrating to Concordium, a public blockchain platform, to access its Layer 1 scalable infrastructure to host its popular Web3 games. The move will see popular games like 5TARS Football game ported to Concordium, the new home for all its future releases. The …

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BIS Project Rialto to explore DeFi style FX for retail cross border payments

Image by Ledger Insights Last year the BIS Innovation Hubs in Europe and Singapore announced plans for Project Rialto to explore foreign exchange (FX) for retail cross border payments. Today the BIS published a work in progress paper outlining its plans, including the involvement of the central banks of France, Italy, Malaysia and Singapore. The …

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StanChart partners ChinaAMC for retail tokenized fund

Image by Ledger Insights China Asset Management Hong Kong (ChinaAMC HK) is partnering with Standard Chartered to issue one of the first tokenized money market funds (MMFs) in Asia to target retail investors. It confirmed it has received approval from the Securities and Futures Commission (SFC). The tokenized fund, which aims to launch later this …

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螞蟻「靈光AI」30秒造App – 蘇仲成:創意將全面被釋放

螞蟻集團最近推出新一代人工智能系統「靈光AI」(Lingguang AI),主打用戶以自然語言輸入一句說話,即可在約30秒內自動生成可運行的小型應用程式(Flash App)。這項技術推出後迅速在內地引起關注,被視為軟件開發邁向「No-Code」階段的重要里程碑。 靈光AI具備多模態能力,能同時理解文字、圖片及鏡頭畫面,用戶只需輸入「幫我做一個支出計算器」或「做一個運動記錄工具」等描述,系統便會自動產生界面、功能邏輯及基本交互,無需任何程式背景。螞蟻方面表示,希望透過這項產品,令更多人能夠自行創作實用工具,將「人人可做App」變成可能。是次邀請到人工智能應用研究學會(AiX Society)創會會長蘇仲成進行訪問分享。 30秒完成小工具 創作不再受技術限制 記者觀察示範操作可見,用戶輸入需求後,靈光AI會快速生成包含按鈕、欄位、列表或計算邏輯的介面,並即時可使用。系統亦允許用家修改輸入規則、調整外觀或加入其他元素,使其更貼近實際所需。 螞蟻方面強調,靈光AI並非傳統模板式小程式,而是透過大模型理解用戶意圖再自動組合功能,從而令創作過程變得更直觀。手機也因此變成一個即時的「軟件創作平台」,不再需要下載開發工具或理解程式語法。 不少使用者表示,靈光AI讓他們得以把腦中的點子變為可運作的軟件,不再因為「不懂編程」而止步。市場亦有聲音認為,這類工具或將令創作生態加速擴張,帶動更多個人化、細分化的應用誕生。 市場亦有聲音認為,這類工具或將令創作生態加速擴張,帶動更多個人化、細分化的應用誕生。(資料圖片) AiX Society創會會長:創作力量會以倍數增加 就是次熱議話題,人工智能應用研究學會(AiX Society)創會會長蘇仲成接受 《香港01》記者訪問時表示,靈光AI最大的意義,是讓創意不再被技術所束縛。 蘇仲成指出:「有很多人一直有創意,只是因為不懂寫程式,所以點子出不來。靈光AI這類技術讓創作不再需要工程知識,指尖就能把想法變成軟件。」他形容,這類工具會令更多不同背景的人加入創作行列,包括前線員工、學生、零售從業員、保險代理、甚至長者,因為只需描述需求即可完成原型,小工具的產量必然以倍數增加。 蘇仲成表示:「以前是工程師把別人的想法轉成程式碼;現在是人人都能自己實現,創作門檻下降後,反而會看到更多以前從未出現過的新工具。」他認為,這將令創作生態變得更活躍,不再只由專業工程團隊主導,而是讓創意在各行各業迅速流動。 工程師工作會被取代?蘇仲成:絕對不會 隨著靈光AI展示「自然語言生成App」能力,部分人士擔心軟件工程師的工作將被取代。蘇仲成認為,此看法並不符合實際。強調:「工程師不會失業,絕對不會,反而會更需要他們。」當大量創作者可以自行產出小工具,整個軟件生態將變得愈加龐大與複雜,系統之間的整合、數據流動、性能要求都會提升,工程師的角色因此更為重要。 蘇仲成道出:「AI能做簡單App,但真正的大型系統、企業級應用、跨平台整合,仍要靠工程師。未來的軟件結構只會更精細,不會更簡單。」他表示,工程師未來的工作方向將包含監察AI生成流程、調整架構、確保系統穩定等任務:「AI能協助寫程式,但工程師要負責管理AI如何寫程式。這是一種升級,而不是被取代。」 蘇仲成展望,未來將出現更多新型軟件職位,包括「AI生成監察員」、「模型填補工程師」、「企業級整合架構師」等,都是因應AI普及而新生的專業領域。 創意時代正在開始 蘇仲成總結道,隨著自然語言生成應用技術逐漸成熟,未來會看到更多人把生活場景、工作流程或者個人興趣,透過這類AI工具轉化為實際軟件。 「創作將從少數人的能力,變成全民皆可的行動,你想到甚麼,就能即時做出甚麼。」 原文網址: 螞蟻「靈光AI」30秒造App – 蘇仲成:創意將全面被釋放 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60297744?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

「AI泡沫」背後的邏輯謬誤

自2023年以來,生成式人工智能的發展帶動了全球範圍內AI股估值飆升。僅2023至2024年,全球AI相關投資規模便從約2500億美元躍升至超過4000億美元,AI領域市值最高的七家科技巨頭(微軟、Google、亞馬遜、Nvidia、Meta、Tesla、蘋果)累計市值增長超過7萬億美元。進入2025年下半年後,AI投融資市場開始出現明顯調整。11月上旬,AI股主導的科技板塊下跌約3%—4%,遠超大盤。 一些華爾街機構甚至開始押注做空AI股票。如以精準預測次貸危機著稱的《大淡倉》原型投資者Michael Burry在最新季度披露中持有Nvidia與Palantir的看跌期權,總金額超過10億美元,理由是大型科技企業在AI領域的資本開支被低估了折舊風險,利潤數據被高估。與此同時,高盛等知名投行也提示AI投資存在過熱跡象,認為當前AI浪潮與上世紀90年代末的網路泡沫有若干相似特徵。 回顧這波AI股的下行周期,可以看到市場情緒的變化更多是對不確定性的本能反應。部分投資者擔心AI資本支出回收周期漫長、龍頭企業估值過高,於是將鉅額投入解讀為「泡沫前兆」。在這種情緒的驅動下,短期擔憂迅速放大並開始自我強化,形成連鎖拋售。不過從當前的形勢來看,市場波動更多反映的是資本市場對短期回報的焦慮,多數拋售屬於高位兑現和獲利回吐,而非對AI股的根本否定。 之所以會出現「AI泡沫論」,核心的邏輯謬誤就在於將AI的戰略性投入誤讀為短期利潤博弈,而忽視了AI投資在國家與企業層面關乎競爭力與存在性的本質特徵。從戰略的角度看,AI投資不是可有可無的市場選擇,而是一旦停滯便可能被淘汰的生存性投入。具體來說,當前鼓吹「AI泡沫論」存在以下邏輯上的謬誤: 第一,當前市場對AI投資「回不來」「盈利慢」的質疑,本質上是把AI作為通用目的技術的戰略性投入誤判為一般產業項目的短期投資回報率問題。 從技術層面來看,AI是一種通用目的技術(General Purpose Technology),類似於歷史上的電力、鐵路或網路,能夠從根本上重塑全球經濟的生產函數和價值鏈。通用技術在早期都有「重投入、慢回報」的規律,如電力、網路、鐵路無不經歷漫長的建設期,且往往需要遠超預期的資本密度才能形成規模效應。 AI基礎設施「長期性、結構性、重資產」的特徵尤為明顯,因此呈現出遠超一般技術的資本密度。目前,全球算力需求以每年約35%的速度增長,AI模型訓練所需算力較2018年已提升超過100萬倍。單個前沿模型的訓練成本動輒超過1億美元,數據中心的能耗已佔全球電力消耗的3%,且仍在快速上升。晶片方面,頂級AI GPU的單價超過3萬美元,而構建大模型訓練集群往往需要數萬枚晶片。 研發人力成本同樣高昂,一線AI科學家的年薪普遍在50萬美元以上。據麥肯錫與高盛的測算,當前全球AI產業鏈的年投資規模已超過4000億美元,其中算力與數據中心相關支出約佔六成,僅Nvidia、微軟、Google三家公司在2024-2025年的AI資本支出總額就超過2500億美元。這種資源和資金密集度遠超以往任何技術革命,充分體現了AI作為通用目的技術所需的龐大建設成本因此,許多AI業務並非能夠快速變現的短周期業務,而是典型的「長期投入、累積回報」模式,對AI這類戰略性、長期性的底層建設,不能簡單地用短期盈利的框架進行衡量。 第二,很多人沒有充分認識到,AI投資屬於戰略投資,不能與簡單的市場投資同等對待。實際上,無論在國家層面還是企業層面,AI都已成為參與未來競爭的「生存性條件」。從國家層面看,美國、歐盟和中國均在AI上投入巨大,AI能力已成為技術主權、產業安全和國家安全的核心要素。例如,美國通過《國防授權法案》將AI列為戰略支柱,並以15億美元以上的年度預算推動軍事智能化體系建設;歐盟設立「算力主權計劃」,以減少對境外AI基礎設施的依附;中國則通過「東數西算」與智算中心建設強化全國算力體系佈局。 從企業層面看,微軟、Google、亞馬遜等科技巨頭已將AI視為未來商業模式的底層支撐,算力投入規模動輒千億美元,目的並非追逐短期利潤,而是確保在下一輪技術競爭中不被淘汰。若企業不進行AI投入,將無法獲得下一代生產力工具、無法進入AI治理生態、無法參與未來市場的遊戲規則制定。換言之,不投入意味着將在下一輪技術革命中失去位置,甚至喪失參與資格。若不能理解這種「生存性投入」,而將其誤讀為投機性投入,則很容易落入「AI泡沫論」的陷阱。 第三,AI股的短期調整是市場情緒波動,並不等於AI投資見頂、泡沫破裂。當前AI股價的階段性回調更多是資本市場對利率預期、宏觀情緒和短期財報波動的反應,部分投資者高位兑、獲利了結,而不是AI長期技術價值或戰略地位的下降。從企業和資本層面來看,AI股擁有強有力的支撐,與上世紀末的網路泡沫有本質區別。 從企業層面來看,AI投入正在逐步體現產出效應。例如,Nvidia在2024年大幅增加數據中心相關投入,今年第二季度數據中心業務收入按年增長56%,表明大型企業的AI投入雖成本高昂,但正以業務擴張、產品升級和生態黏性增強的方式逐步轉化為可觀的產出。 此外,在資本市場層面,當前AI領域的主要投入者是現金流充沛的巨頭企業,資金來源以自有資本為主,而非大規模的槓桿融資。這意味着AI投資的金融風險外溢性較低,不具備傳統泡沫的高風險特徵。同時,大量AI投資流向基礎設施領域,具備一定的資產沉澱價值。即便短期市場波動,基礎設施仍能繼續為未來應用提供支撐。這與2000年網路泡沫時期的虛高估值有本質不同。 因此,面對AI投資規模空前並持續引發泡沫破裂恐慌的現象,應從全局戰略高度加以認識。AI的鉅額投資並非非理性,而是技術革命規律的體現,代表了一場全球範圍的技術基礎設施競賽,是生產力體系更新的必經階段。AI不是一個行業的繁榮,而是經濟體系的重構。未來的競爭,不是企業之間的競爭,而是AI基礎設施能力的競爭。對任何國家而言,能否在AI時代構築起穩固的技術底座,決定了經濟的長期韌性與戰略安全。而在AI的投融資市場中,關鍵在於識別真實需求與投機泡沫的邊界,是鼓勵長期資本流向具有公共屬性的AI基礎設施建設領域,還是沒有實體支撐的投機項目,這才是判斷「AI泡沫」的關鍵。 最終分析結論: 當前市場大規模的AI投資,並不能以簡單的市場投機或短期利潤來解釋。從戰略層面看,AI投資關乎一個企業、一個國家的競爭與存在,是技術主權、產業安全和生態主導權的基礎工程。如果不投、不建、不發展,就意味着被淘汰、被邊緣化,甚至「活不到明天」。 原文網址: 「AI泡沫」背後的邏輯謬誤 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60296499?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

當辦公室自動化系統觸碰資料主權:企業焦慮遠比想像中深|蘇仲成

記得不久前,在金鐘某座商廈的高層會議室裏,一間大型集團的董事局正在討論 2026 年的數碼轉型方案。桌上擺滿了不同供應商遞交的提案,大家一邊飲著咖啡,一邊談論「自動化如何令流程更快」、「AI 如何協助審批」、「文件如何更容易管理」。 但當 IT 總監翻到系統的伺服器架構那一頁,全場突然安靜下來。他抬起頭,用一種不容含糊的語氣問道: 「伺服器在哪?所有文件是否全都存放在中國境內?備份是否也在中國境內?」 問題一出,連 CFO 都停止寫字。因為所有人都明白,這一條問題的答案,將決定整個項目是否能落地。 一、企業真正怕的不是「轉型」,而是「看不見的風險」 過去很多企業談起系統時,首要考慮往往是功能: 流程是否快? 界面是否易用? 能否幫部門節省人手? 但近兩年,公司真正擔心的反而變成了 資料主權*—— 資料去哪裏、誰能看、是否會跨境、是否會被模型讀取、是否符合本地與內地法律。 尤其對一些金融、醫療、保險、物流企業來說,*只要資料曾「走錯一步」*,後果可能不是技術錯誤,而是監管風險,甚至影響牌照。 一位銀行 CIO 曾對我說過一句很重的話: 「現在所有科技問題,本質上都是合規問題。」 如果連伺服器地理位置都無法說得清楚,再漂亮的自動化流程也沒有意義。 二、辦公室自動化系統:企業以為買的是效率,實際買的是主權 企業在檯面上討論 OA 系統時,說的是效率——報假更快、審批更順、文件更易找; 但企業在私下真正問的是: *「這套系統是否會看得太多?」* *「我們是否願意讓它知道所有流程?」* *「它會不會拿走我們的企業知識?」* 因為辦公室自動化系統會觸及: ⁠⁠SOP ⁠⁠人事資料 ⁠⁠客戶文件 ⁠⁠合規流程 ⁠⁠法律文件 ⁠⁠審批鍊紀錄 ⁠⁠財務內部往來 ⁠⁠採購循環 ⁠⁠以及所有公司正在「如何運作」的真相 換言之,企業不是在衡量一套系統的功能,而是在衡量是否願意把「企業的靈魂」交給一個平台保管。 這不是誇張,而是我在不同企業的會議室裏一次又一次看到的真實焦慮。 三、最尖銳的三條問題,所有企業都在問 每當我向企業介紹系統,他們最終一定會回到這三個問題: 1.⁠ ⁠*伺服器是否完全在中國境內?有無跨境傳輸?* 企業要的不是模糊答案,而是*黑白分明的證明*。 這涉及《網絡安全法》、《數據安全法》、《個人信息保護法》以及香港本地 PDPO 的交叉地帶。 一語道破就是: *資料能不能移出中國境內?一分鐘都不行。* 2.⁠ ⁠*文件會在系統留多久?是否真的可以刪除?* …

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