（吉隆坡18日讯）学者指出，人工智能化导致全球年轻劳动力招聘下降，唯独经验丰富的资深专业人士能与人工智能形成互补，不被取代而保住饭碗。
马来亚大学商学与经济学院决策科学系高级讲师戴安娜阿都瓦哈博士发文告指出，高度成熟人工智能科技引发的劳动力市场深层结构性转变，对刚进入职场的新生代尤为不利。
近期就业趋势分析显示，自2022年底广泛采用人工智能工具，入门级职业路径开始出现明显分化，其影响已对人力资本形成早期预警信号。
证据表明，在高度容易受到人工智能影响的岗位中，年轻人尤其是22至25岁群体的就业前景正受到明显抑制，在软件开发、客户服务等职业中的就业人数出现显著下滑。
隐性知识暂无法复制
这意味着企业并非单纯减少整体招聘规模，而是刻意绕过人工智能可代替的入门级岗位招聘。这些工作过去是新手积累经验的训练场，如今却由人工智能取代，使这类入门岗位被消除。
她说，这直接导致全球年轻劳动力招聘下降，而那些将人工智能作为增强工具、需要判断力和经验的岗位，就业水平不仅保持稳定，甚至有所增长。
“年长且经验丰富的员工，展现的韧性凸显人力资本中的一个关键要素：隐性知识防线。”
隐性知识是指目前人工智能无法复制，通过多年实践经验和社会互动所累积的智慧、情境理解与直觉。
戴安娜阿都瓦哈认为，资深专业人士之所以能保住饭碗，是因为他们拥有细致入微的决策能力、战略层面监督，以及人际沟通技巧。这种综合判断、沟通与决策能力，能与人工智能形成最佳互补而不会被替代。
“这对未来的工作启示十分明确，教育机构及年轻人自身都必须接受，单纯获取‘可编码知识’（即那些容易被整理、复述、且如今已能被算法自动化的信息）的回报正在迅速下降。”
她强调，在新劳动市场中，成功不在于回避人工智能，而在于培养那些能够善用人工智能、且具有人类独特性的技能。
“新的价值存在于复杂问题解决、情绪智力、有效沟通以及伦理判断等领域，使人类互动更有效，也使新技术得以被战略性运用。
