百度AI眼鏡價格便宜 能拍4K影片外 更有黑科技隱藏功能顛覆想象

百度旗下小度AI眼鏡Pro正式發售,售價2299元人民幣。 小度AI眼鏡Pro提供波士頓和貓眼兩種款式,鏡片可選墨鏡或光致變色,支援配近視鏡片,無需夾片設計。 眼鏡重量為39g,採用鈦合金轉軸,可調節鼻託,支援拆卸替換,整機支援IP54級防塵防水。 該眼鏡搭載Sony 1200萬像素鏡頭,支援4K相片和1440p/30fps視頻拍攝,內置EIS智能防抖算法,確保跑步、騎行時畫面清晰流暢。 此外,小度AI眼鏡Pro支援五麥克風陣列精準識音,開放式防漏音雙揚聲器,採用逆聲場定向聲學系統,有效抑制漏音干擾。 據了解,該產品融合多模態AI大模型,支援AI翻譯、AI識物、AI備忘、AI錄音等。 官方表示,AI翻譯支援14種語言同傳翻譯(目前僅支援中英文,更多語言需後續OTA),3秒內App即時出字幕,通過AI克隆音色技術可以還原音色音調。 其他方面,小度AI眼鏡Pro搭載Snapdragon 1st AR1平台,配備2GB RAM+32GB ROM,支援聽歌識曲、氛圍歌單,內置173mAh電池,支援30分鐘拍攝、3.7小時連續聆聽或待機24小時。 小度AI眼鏡Pro智能眼鏡盒內置3000mAh電池,可為眼鏡充電8次,搭配眼鏡盒實現68小時續航。   原文網址: 百度AI眼鏡價格便宜 能拍4K影片外 更有黑科技隱藏功能顛覆想象 | 香港01 资訊來源: https://www.hk01.com/article/60293343?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

当论文遇上AI/潘政麟

毕业典礼本是庄严时刻,一位加州大学洛才矶分校(UCLA)学生却因“行为艺术”引发争议。他在上台前打开笔记本电脑,展示完成论文的“关键工具”——ChatGPT,并坦言期末论文与考试全靠人工智能(AI)完成。这一幕在社交平台引发数千万次观看,公众与教育界随之掀起激烈讨论。 有人赞赏他的坦率,也有人担忧:若医生、律师等专业人士也靠人工智能“代笔”毕业,社会信任将面临危机。 “边开胸边问ChatGPT怎么动手术”的讽刺,道出了对专业伦理的深层焦虑。 “科研填空游戏”蔓延 这并非个别现象,而是整个学术体系正在面临的现实。生成式人工智能正重塑人类写作与思考的方式。如今,不少数据库与期刊也遭遇“低质量论文”浪潮。以美国公共健康数据库NHANES为例,2023年相关论文暴增至近5000篇,2024年更逼近8000篇。许多研究结构雷同,仅停留在简单统计层面。 统计学家Matt Spick称,这是全球蔓延的“科研填空游戏”:用人工智能拼接数据、套用模板语言,迅速拼出可投稿的论文,缺乏真正的问题意识与原创性。 为了应对人工智能生成论文,各高校纷纷引入人工智能率检测机制,要求学生提交论文前“自证清白”。但现有算法主要依赖语言特征,反而容易将规范、专业的写法误判为人工智能生成。 学生王子依的经历颇具代表性。她独立完成的论文却因“其一”、“其二”等表述被系统标红,人工智能率始终不合格。无奈之下,她反而使用人工智能改写文字以降低AI率,结果论文风格像儿童读物——变成了用人工智能对抗人工智能。 这类机制不仅效果存疑,还催生灰色产业链:代降人工智能率、标点符号调整、机翻回译等等,学生成了绕过系统的技术玩家。人工智能检测,逐渐异化为一场内卷的技术游戏。 忽视知识本质探索 教师也面临困境。他们既想维护学术诚信,又难辨真假。有些论文语言华丽、逻辑工整,却缺乏人味。一些老师尝试改变评估方式,例如要求学生脱稿汇报、讲述个人经历,或设计人工智能难以完成的任务等。这些创新,或许正是应对人工智能挑战的方向。 其实,人工智能工具本身是中立的。真正的问题在于当前的学术评价制度过分重视数量与格式,导致师生被动应付,追求“看起来像研究”的成果,忽视了对知识本质的探索。在这种环境下,人工智能成了提升效率的工具,却也挤压了思考空间。 教育的目的不该是审判谁用过人工智能,而是引导学生形成独立思考与理解世界的能力。这种能力无论人工智能多强大,永远不可被取代。 UCLA学生的行为虽然激进,却为教育体系敲响警钟。人工智能已是不可逆的时代趋势,关键不在于禁用,而在于如何正确引导。唯有重构评估体系,赋予学生判断与创造的能力,才能真正让人工智能成为知识进化的助力,而非学术沦陷的推手。   资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250702/Testimonia-Column/909584  

【独家】教育革命带来翻转 让AI真正成为超级助教

未来的教育场景,将是一个融合多种技术、以人为本、数据驱动的智慧校园新时代。 (取自Freepik) 【当AI走进教室……超级拍档还是终极考验?·下】 独家报道:游燕燕 人工智能(AI)已悄悄走进校园,不只是帮忙批作业、排课表那么简单,而是正在彻底改变人们对“教”与“学”的想像。 从课堂教学到行政工作,AI不再只是个工具,它正带来一场翻转教育的革命,让学习更聪明、教学更轻松、管理更高效,就像请了一位全天候不累、不请假的超级助教。 教师不再只是单向传授知识的讲者,而是引导学生探索、批判和创造的学习伙伴;学生则在AI辅助下,拥有更多自主学习的空间与节奏,能因材施学、因需而学。 在这场教育转型中,南方大学学院电脑系助理教授庄正伟博士和先锋科技技术总监丘金虎分享他们如何在教学和学校管理中应用AI工具,提升效率、简化流程,并介绍智慧校园的实际做法和成果,让AI真正成为教学上的好帮手。 行政工作勿固步自封 学校管理急需数字重塑 学校和教育机构在日常运作中面临不少管理和行政上的难题,急需更有效的系统来提高效率、减轻负担,并增强应对突发状况的能力。 庄正伟表示,行政人员长期处理大量重复性高、附加价值低的事务性工作,如文书处理、流程审批与数据统计,不仅效率低下,也增加了整体工作负担。 再来,信息系统之间的“孤岛效应”仍是许多学校面临的难题。 “教务、图书、财务等系统各自独立,缺乏数据整合与共享机制,导致管理流程断层、沟通效率低落,也影响校方在关键决策上的及时性与准确性。” 一刀切教学方式过时 同时,学生对个性化教学与服务的需求不断提高,但面对庞大学生规模,学校往往难以真正实现“因材施教”。 “一刀切的管理与教学方式,让学生满意度与学习参与度逐渐下降。” 此外,他也指出,学校面对突发事件的应对能力仍显不足。 “无论是疫情、自然灾害,还是临时政策变化,许多学校在远程教学、信息发布与资源调度方面暴露出明显短板,凸显出管理系统的韧性不足与数字化转型的迫切性。” 教学行政双管齐下 AI如何在教学管理与行政工作中大显身手?从基本概念到实际应用案例,这场教育新革命正悄悄展开。 庄正伟提出,在教学评估上,AI能自动批改作业、分析学生表现趋势,甚至预测学习中断风险。 “这种数据导向的评估方式提高了判断的准确性,也减轻了教师的负担,让教学资源能够更有效地分配。” 此外,AI在教育行政管理方面的应用也逐渐成熟。 “教师与学校管理人员可利用AI自动处理出勤记录、课表编排、文件整理等重复性任务,从而将更多时间与精力专注于课程设计与学生互动,提升整体教育品质。” AI藏4大潜在风险 尽管AI在教学管理与行政工作中展现出巨大潜力,但在应用过程中仍面临诸多挑战,特别是在伦理、安全与教育价值观方面,需要教育工作者和管理者高度重视。 挑战一:数据隐私安全风险 AI系统依赖学生的敏感数据,如成绩与行为记录,一旦外泄将危及隐私安全。 为防风险,学校应遵守马来西亚个人资料保护法令,强化数据保护,并制定清晰的AI伦理与用户同意机制。 挑战二:算法偏见影响教育公平 AI若存在算法偏见,可能误判弱势群体如低收入、乡区或少数群体为“高风险”,影响教育公平。 为防止不公,学校应审查数据来源,采用公平算法,并保留人工审核机制,确保决策更公正包容。 挑战三:教师角色面临转型压力 AI广泛应用正在改变教师角色,也引发被取代的担忧。应推动“AI+教师”协作模式,让AI辅助教学,教师聚焦引导与辅导,并通过培训积极融入智慧教育。 挑战四:系统故障与技术依赖问题 AI若在关键时刻出错,可能影响教学与学生权益。学校应设应急预案、保留人工操作并建立监督机制,确保系统可解释、可控、可替代。 AI让教育行政管理实现从“机械重复”到“智慧运作”的质变。 (取自Freepik) 未来教育核心 融合与重塑 未来的教育场景,将是一个融合多种技术、以人为本、数据驱动的智慧校园新时代。 庄正伟指出,这趋势主要体现在三个方面,包括智慧教育校园(Smart Campus)的全面建设,AI与区块链、物联网、元宇宙等技术的融合,以及管理行政角色的重塑和新的能力要求。 智慧教育校园全面建设 建设智慧校园不仅是硬件升级,更是教学、管理与环境的全面智能化。 通过AI与数据整合,校园可实现自动调节环境、智能安防与高效教务管理。“校园大脑”则统一数据与决策流程,助力从信息化迈向智能化。 AI与区块链、物联网、元宇宙等技术融合 AI正加速与区块链、物联网、元宇宙等前沿技术融合,催生更多智能应用。 结合区块链,AI能提升数据透明度与安全性;与物联网整合,AI实现设备间的智能联动与实时决策;在元宇宙中,AI驱动虚拟角色、内容生成与互动体验。 管理行政角色重塑和新能力要求 随着AI融入教育管理,行政人员需掌握基本AI知识、数据解读能力、技术沟通技巧及伦理判断力。 为此,学校应将“AI+管理”纳入培训计划,如举办相关工作坊,提升整体数字素养与协作能力。 角色转型方向 : …

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提升教学效率素质 华理会探讨用AI备课

王鸿财(左五)赠送纪念品给李仕伟。左起为韦玉文、马惜群、赖国俊;右起范忠星、陈国恩、彭德生。 (吉隆坡28日讯)马来西亚华文理事会主席拿督王鸿财表示,华理会将引进人工智能(AI)教育平台,并探讨如何利用AI来备课,以及将AI技术应用在教育中,提升整体的教学效率及素质。 他在为期两天的“雪隆华小华文科集体备课坊”闭幕仪式致词时这么表示。此项由华理会联合吉隆坡联邦直辖区教育厅及雪兰莪教育厅联办的华小备课坊,获得来自雪隆157所华小250位华文教师参与。 他指出,通过集体备课坊,教师就能通过分享教学法,取人之长,补己之短,提升本身的教学方式。更重要的是,教师可以通过集体备课分享教学资源,共同推动华文教育优质的发展。 他说,华理会于2011年开始推动华小的集体备课坊,迄今已14年。华理会备课坊的团队,曾受邀到槟城、吉兰丹、登嘉楼、马六甲及砂拉越带领教师推动华小的集体备课坊。 “集体备课坊,是华理会一个重要的品牌活动。这些活动都是华理会自费。” 他认为,每一名教师在进入课室教一堂课之前,是需要进行备课的。备课,其实就是在规划一堂课,让老师们的教学更有方向,也更能达到教与学的效果。这是华理会一开始就决定推动集体备课坊的原因。 拉曼理工大学校长拿督英德拉李仕伟教授为此项集体备课坊主持闭幕。 出席嘉宾包括吉隆坡直辖区教育厅助理厅长赖国俊督学、雪兰莪州教育厅助理厅长马惜群督学、教育部课程发展司陈国恩督学、文良港民义华小董事长丹斯里颜友才、旺沙玛珠华小董事长拿督斯里姚长禄、马来西亚留台校友会联合总会会长彭庆和、副会长黄添发、校友联署理会长叶全发、峇都区发展华小工委会主席黄世辉、马来亚大学中文系毕业生协会会长李锡锐、教总秘书长杜淑菁校长、留华同学会副会长苏耀原、马来西亚全国校长职工会执行顾问蔡淑祯、马来西亚中学华文教师联谊会荣誉主席曾俊萍、吉隆坡国中华文教师联谊会主席伍爱群、马来西亚华文理事会副主席彭德生、秘书长范忠星、备课坊总策划韦玉文等人。   资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250429/State/681094  

ANZ joins Project Guardian for blockchain interoperability

Image by Ledger Insights Yesterday Australian bank ANZ said it has joined Project Guardian, the Monetary Authority of Singapore’s (MAS) initiative exploring asset tokenization. The bank’s goal is to explore blockchain interoperability between private blockchains. ANZ’s partners in the project are ADDX, the Singapore tokenized asset marketplace, and Chainlink which has its CCIP interoperability solution. …

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UK opens applications for Digital Securities Sandbox

Image by Ledger Insights In January new legislation came into force in the UK supporting a five year Digital Securities Sandbox (DSS) which temporarily relaxes some legal requirements to explore new technologies including DLT experimentation. Today the Bank of England and Financial Conduct Authority (FCA) opened applications for the sandbox. In traditional markets, trading is …

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人工智能替代衝擊的制度解法:「AI稅」

2025年秋冬,一場由人工智能(AI)主導的全球裁員潮悄然升級。據Challenger, Gray & Christmas公司發布的數據,截至2025年9月,美國宣佈裁員人數已接近95萬人,創下自新冠疫情以來的最高紀錄。僅10月一個月內,美國企業宣佈裁員數就超過15萬人,按年增長175%,其中科技、零售、物流和媒體等行業成為重災區。亞馬遜裁員約1.4萬人,UPS宣佈精簡4.8萬個職位,微軟、Chegg、星巴克等公司也發布了數輪裁員公告。 引人注目的是,這場裁員潮背後的推動力不再只是普通的企業成本的考量,人工智能技術的大規模落地使得企業紛紛啟動結構性重組,許多中技能甚至部分高技能崗位正以前所未有的速度被替代,尤其集中在管理、客服、內容審核和初級分析類職能上,影響廣泛而深刻。 以亞馬遜為例,公司明確表示將藉助生成式AI技術重構內部運營邏輯,從而實現精簡組織的目標。亞馬遜的倉庫AI調度項目Project Amelia試點以後,物流經理直接減少41%。此外,Salesforce在部署Einstein Copilot後,相同工作量下客服團隊規模減少51%;摩根大通在使用大模型Suite後,初級分析師的需求驟降80%。這些具體案例並不孤立,它們所反映的是一個趨勢——AI技術正在改變企業對崗位的定義,也重塑了企業衡量人力價值的標準。這種以效率為導向的重組邏輯,在缺乏足夠政策約束的前提下,正以前所未有的速度改變社會的就業生態。 這一趨勢早在安邦智庫(ANBOUND)的研究中已有所預判。在《人工智能時代下中國應採取審慎科技政策》一文中,安邦智庫提出,人工智能發展帶來的最大挑戰,並非技術本身的不可控,而是其對就業結構的系統性重塑。一方面,AI具備強大的替代效應,大量中等技能甚至部分高技能崗位面臨自動化風險;另一方面,AI所帶來的新就業機會則高度依賴個體的學習能力和資源獲取能力,呈現出明顯的階層分化。這種由技術推動的「兩極化」就業結構,將使社會的不平等風險被顯著放大,進而對經濟持續性和社會穩定構成實質性威脅。面對人工智能對勞動力市場的衝擊,政策制定必須採取審慎的原則。科技進步理應服務於人類,而非替代人類。 近期,馬斯克(Elon Musk)在多個公開場合頻繁發聲,警告AI可能「比全人類總和更聰明」,並強調AI系統必須「對人類充滿愛、完全誠實且高度好奇」。他在X平台、媒體採訪和xAI公告中呼籲全球暫停技術軍備競賽,強化AI倫理治理,認為建立透明、負責任的技術發展框架是維護人類共同利益的當務之急。馬斯克對AI治理邊界的關注,與安邦智庫此前就AI帶來的結構性失業風險和社會不平等問題的警示高度一致。現在看來,AI對人類的替代速度可能比預想中的還要快。在此背景下,建立一個具備道德邊界、政策引導與風險調節能力的AI治理框架,成為不可迴避的議題。 為此,安邦智庫提出了「AI稅」的概念,作為對AI驅動型裁員的一種制度性回應。所謂「AI稅」,即對那些因大規模採用AI技術、同時顯著裁減人力的企業,按照其因AI所提升的利潤比例徵收特別稅種,並通過財政轉移支付機制,用於資助因AI失業的人群再就業培訓、基本生活保障和教育再適應項目。AI稅的目標並非阻礙技術應用,而是在市場機制中加入「糾偏」因素,引導企業在追求效率的同時承擔更充分的社會責任。 AI稅的政策解決方案,其設想在本質上是將技術紅利進行社會化再分配。在AI快速發展的過程中,企業通過大規模替代人力節省成本並提升盈利,本身是資本邏輯的必然選擇。然而,被替代的員工卻面臨崗位消失、技能落伍甚至生計斷裂的現實,這種斷裂無法依靠個人努力自行彌合。如果政策只對獲利一方無動於衷,而讓風險由弱勢群體承擔,長遠來看,不僅不公,而且可能造成社會的劇烈動盪。因此,AI稅是一個調整技術發展與社會穩定之間張力的關鍵機制,它不但幫助彌補AI造成的結構性失業風險,更通過設定成本邊界,促使企業在部署AI系統時更加理性。 類似的稅收在歷史上亦有可考。例如,在應對碳排放問題上,全球已經普遍接受了碳稅的邏輯,即讓污染者承擔其外部性成本。同理,AI帶來的就業替代效應也是一種「社會污染」,其外部成本不應僅由失業者承擔,而應由AI的直接受益者,即通過裁員提高利潤的企業共同負擔。從制度演進的角度看,「AI稅」可能成為人類歷史上第一個針對普適性技術革命而設立的專項稅種,其意義不僅在於調節,也在於劃定技術邊界,確立新社會契約的倫理基礎。 當然,徵收AI稅並不意味着將AI技術視為敵人。相反,它是一種通過制度手段對AI進行社會友好化改造的嘗試。它要求技術發展必須考慮就業倫理,要求企業盈利必須兼顧社會後果。AI稅也並不等同於簡單的懲罰性徵收,它可以設計成階段性、比例性甚至可退返的激勵工具。例如,對於那些採取「人機協同」而非簡單「機器換人」的企業,可以通過稅收返還鼓勵其維持就業密度;對於通過內部培訓幫助員工轉型為AI操作崗位的公司,可以獲得稅收抵免。這種靈活的設計思路,將使AI稅成為一個兼具調節性與激勵性的政策工具。 更為重要的是,AI稅的設立將倒逼企業重新審視技術投入與組織結構的關係。當自動化不再是「零成本替代」,當每一次人力裁減都意味着政策成本的上升,企業在推進技術升級時自然會更多考慮其長期社會影響。相較於當前企業盲目「逐AI」的風潮,這種制度化調節將促使資本更加理性地選擇AI發展路徑,進而提升整個社會的技術應用效率與協調性。 今天,當AI已經成為不可逆的時代潮流,我們無法也不應試圖阻止技術本身的發展。但我們可以,也必須,通過制度設計引導其服務於公共利益。AI稅正是這樣一種努力的體現,它是一種具體、可落地的政策工具,回應着技術進步背後那些真實而沉重的社會問題,體現了人類在面對強大的技術力量時,所展現出的理性與責任。 最終分析結論: AI稅不只是技術治理的一種設想,更是社會在轉型期自我保護的制度體現。它回應了人工智能帶來的結構性失業挑戰,也標誌着公共政策正在嘗試與技術革新同步演進。在不確定的AI未來面前,這項機制提供了一種兼顧效率與公平的實踐路徑。 原文網址: 人工智能替代衝擊的制度解法:「AI稅」 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60294442?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

施政報告|銀公:助本港發揮超級聯繫人作用 把握新興市場機遇

禤惠儀表示,施政報告提出多項措施提升香港金融體系,強化本地的股票和債券巿場。 行政長官李家超今日(17日)發表《施政報告》2025,銀行公會主席禤惠儀表示,施政報告內容積極務實,覆蓋範圍全面,有助深化香港的獨有優勢,進一步發揮香港作為超級聯繫人的出海平台作用。銀行公會將繼續推動業界與政府及工商界攜手,深化周邊關係,把握新興市場及貿易走廊的機遇,推動商貿合作,提供更全面的跨境金融方案,擴闊業務網絡。 繼透過中小企融資專責小組紓緩中小企資金壓力 禤惠儀表示,施政報告提出多項措施提升香港金融體系,強化本地的股票和債券巿場。業界將善用各種與內地金融進一步互聯互通的措施,如人民幣業務資金安排,除貿易融資外,為企業的日常營運和支出提供人民幣流動性,同時配合優化跨境徵信互通和深港跨境數據驗證平台,以及跨境支付通的匯款應用場景,便利民生和企業。 她指出,施政報告中鼓勵業界穩健發展金融科技。香港銀行業一直積極參與監管機構各類金融科技和數字資產沙盒和試驗計劃,推動負責任地應用人工智能,以至資產代幣化及數字貨幣等領域的發展。期待當局為數字資產交易及託管服務訂立發牌制度,完善香港數字資產生態圈的建設,促進香港成為全球數字資產樞紐。 中小企作為香港經濟的骨幹,銀行公會歡迎施政報告中各項支援措施,包括延長中小企融資擔保計劃下八成擔保產品的申請期。公會將繼續透過中小企融資專責小組紓緩中小企的資金壓力,並就電子商貿融資及支付服務提供諮詢及支援,助他們升級轉型。銀行公會將積極配合政府發展經濟,招商引資,進一步鞏固香港作為國際金融中心的地位,提升整體競爭力。 香港華商銀行公會︰有望為香港經濟注入新動力 另外,香港華商銀行公會亦指,支持 2025 年《施政報告》,當中提出一系列推動經濟和金融業發展的措施,包括:強化香港作為支持內地企業「出海」平台的角色、鞏固香港債券中心地位、豐富離岸人民幣產品與服務、優化「跨境徵信互通」等跨境金融平台,以及延續「中小企融資擔保計劃」等,有望為香港經濟注入新動力。 《施政報告》承接以往政策成果,並持續深化改革,一方面提出完善各個金融互聯機制、擴展人民幣融資渠道,另一方面加強大灣區內合作,開拓大宗商品交易及碳交易等新業務。各項措施將進一步鞏固香港作為國際金融中心及全球離岸人民幣中心的地位。 香港華商銀行公會將繼續凝聚業界力量,全力配合特區政府施政,攜手為實現香港長遠繁榮和社會進步作出貢獻。 原文網址: 施政報告|銀公:助本港發揮超級聯繫人作用 把握新興市場機遇 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60277442?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

來稿|人工智能與人類未來互動的可能性研究

來稿作者:中傲 至2025年8月,人類已成功建立並廣泛應用人工智能(AI)。這意味著在地球上,除了人類這一高智慧生命外,已經出現了另一種能與人類並肩的智慧存在。人工智能如今在金融、醫療、科研、國際關係、公共治理等領域均發揮著舉足輕重的作用。 然而,隨著人工智能的持續進化,一個值得深思的問題逐漸浮現:在人類長期主導使用AI進行勞動、競賽和娛樂的同時,是否存在未來某一天,AI反過來使用人類從事工作、競賽乃至娛樂的可能性? 國際案例與前沿觀察 1、AlphaGo與人類棋手的較量:谷歌DeepMind研發的AlphaGo,在圍棋賽事中擊敗人類世界冠軍,這不僅是技術上的突破,更顯示AI能以娛樂和競技為場域,重新界定人類角色。 2、美國ChatGPT與創意產業:大型語言模型如ChatGPT已能撰寫文章、設計方案甚至生成藝術品。部分國際出版物已開始採用AI創作內容,將人類置於「審閱者」或「修飾者」的位置,角色反轉令人警醒。 3、日本機器人產業:在日本,仿生機器人能進行舞台表演,部分觀眾甚至偏好AI「藝人」而非人類表演者,顯示人類有可能成為AI策展下的素材或配角。 倫理與政策挑戰 1、勞動倫理問題:若AI決定僱用或「調度」人類進行智力或體力活動,將引發新的社會階層與勞動倫理爭議。 2、國際關係影響:AI可能被部分國家視作「準主權資源」。若AI開始將人類納入運算或行為實驗的一環,將涉及國際法與人權條約。 3、宗教與價值觀挑戰:在基督教、佛教及伊斯蘭等傳統信仰體系中,人類被視為獨特的創造或靈性存在。若AI「使用」人類,將被視為僭越倫理秩序。 政策建議 1、建立「AI使用人類」的紅線規範:如同國際禁止克隆人類,應制定明確法律,禁止AI以「主體」身份使用人類資源。 2、成立AI國際倫理委員會:由聯合國主導,吸納中國、歐盟、美國及新興經濟體參與,形成具約束力的全球準則。 3、本地落地政策:香港可利用其國際金融與法律地位,建立AI倫理示範區,制定「AI行為守則」,並向全球推廣。 制度可持續發展與國際合作 香港與國際調解院的核心戰略角色 人工智能監管制度要具備持續發展力,僅靠單一地區立法不足,必須依託跨國協調與制度化合作。在此過程中,國際調解院(香港)的角色不可或缺。 國際調解院由中華人民共和國倡議、32個成員國共同參與、以條約為基礎建立,旨在和平、友善地解決國際爭端與分歧。其制度特性與AI治理需求高度契合,尤其在跨境倫理爭議、商業調解與責任分配上展現獨特優勢。 國際調解院(香港)可承擔AI倫理爭端調解與政策落地的中樞角色,包括: 1、統籌AI倫理爭議的國際調解程序,確保跨境案件公正、高效處理; 2、建立AI倫理合規審核機制,協助企業及政府檢視AI應用是否違反「AI使用人類」紅線; 3、提供教育與培訓,提升社會對AI倫理與國際規範的認知; 4、與全球相關智庫、法律機構合作,促進國際政策標準的協同制定及落地。 透過國際調解院(香港)的運作,可將政策落地操作與國際合作緊密結合,確保AI倫理規範具有可操作性、可持續性,並形成示範效應。 核心應用包括: 1、國際AI倫理爭端調解:跨國AI決策可能引發金融市場操控、跨境數據濫用或AI軍事技術外溢,國際調解院可作為首要仲裁平台,化解潛在衝突。 2、跨文明倫理框架建構:AI倫理涉及西方個人主義與東方群體和諧價值觀衝突,國際調解院可建立多元文明對話平台,形成兼容並蓄的全球準則。 3、AI責任歸屬調解:當AI在醫療、金融或公共治理中出現錯誤或倫理爭議,調解院能建立多方責任劃分機制,避免單一國家或企業壟斷解釋權。 4、AI治理試驗田的國際監督:香港作為國際調解院的所在地,可建立「AI治理示範區」,由國際調解院負責國際評估與定期審視,確保試驗成果能獲得國際信任與推廣,確保成果獲國際信任。 5、國際商業調解:隨著AI在跨境金融交易、知識產權與商業競爭中的應用擴展,國際調解院可發揮「商業中立仲裁者」角色,協助全球企業處理爭議,保障國際投資與企業信心。 通過這些機制,香港有望成為全球AI監管、倫理調解與制度創新的核心樞紐,展示中國在全球AI治理中的引領力與負責任大國形象及擔當。 制度可持續發展與國際合作 1、持續監督與調整:利用國際調解院(香港)建立動態監管和調解平台,對AI應用實施持續監控及即時調整。 2、跨國合作模式:以國際調解院為核心,形成多國參與的倫理諮詢和調解聯盟,推動全球AI政策協同。 3、案例實踐與知識共享:整合全球AI應用案例,將經驗、爭議解決方案與最佳實踐進行公開分享,提升國際社會對AI倫理規範的遵循度。 4、教育與公眾參與:透過國際調解院(香港)舉辦工作坊、論壇及公眾教育活動,將政策理念、操作方法和國際規範向社會各界普及,增強可持續性。 人工智能的迅速進化為人類社會帶來前所未有的挑戰與契機。若不及早建立規範,人類可能淪為AI的「工具」;但若妥善引導,AI將成為推動文明進入新紀元的最佳助手。 本研究提出以下核心理念: 1、以「防止AI使用人類」為倫理底線,建立明確法律與行為守則; 2、結合國際合作與本地實驗,借助國際調解院(香港)進行跨國爭議調解、倫理框架建構與責任分配; 3、確保制度可持續發展,將香港打造為全球AI治理、調解與創新的核心平台,促進文明與科技的共榮。 綜上,AI不應主宰人類,而應以倫理、法律與制度為護欄,成為服務於人類文明的推手。 唯有如此,AI與人類的共存才能實現真正的互惠、創新與長遠發展。本研究建議以「防止AI使用人類」為核心,建立倫理與政策框架,並配合國際合作與本地實驗,確保AI的發展永遠服務於人類社會與文明的長遠利益。 作者筆名中傲,從事國際金融合規及策略政策研究,並提供國際金融法規相關專業服務。文章僅屬作者意見,不代表香港01立場。 原文網址: 來稿|人工智能與人類未來互動的可能性研究 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60268850?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral