AI

人工智能替代衝擊的制度解法:「AI稅」

2025年秋冬,一場由人工智能(AI)主導的全球裁員潮悄然升級。據Challenger, Gray & Christmas公司發布的數據,截至2025年9月,美國宣佈裁員人數已接近95萬人,創下自新冠疫情以來的最高紀錄。僅10月一個月內,美國企業宣佈裁員數就超過15萬人,按年增長175%,其中科技、零售、物流和媒體等行業成為重災區。亞馬遜裁員約1.4萬人,UPS宣佈精簡4.8萬個職位,微軟、Chegg、星巴克等公司也發布了數輪裁員公告。 引人注目的是,這場裁員潮背後的推動力不再只是普通的企業成本的考量,人工智能技術的大規模落地使得企業紛紛啟動結構性重組,許多中技能甚至部分高技能崗位正以前所未有的速度被替代,尤其集中在管理、客服、內容審核和初級分析類職能上,影響廣泛而深刻。 以亞馬遜為例,公司明確表示將藉助生成式AI技術重構內部運營邏輯,從而實現精簡組織的目標。亞馬遜的倉庫AI調度項目Project Amelia試點以後,物流經理直接減少41%。此外,Salesforce在部署Einstein Copilot後,相同工作量下客服團隊規模減少51%;摩根大通在使用大模型Suite後,初級分析師的需求驟降80%。這些具體案例並不孤立,它們所反映的是一個趨勢——AI技術正在改變企業對崗位的定義,也重塑了企業衡量人力價值的標準。這種以效率為導向的重組邏輯,在缺乏足夠政策約束的前提下,正以前所未有的速度改變社會的就業生態。 這一趨勢早在安邦智庫(ANBOUND)的研究中已有所預判。在《人工智能時代下中國應採取審慎科技政策》一文中,安邦智庫提出,人工智能發展帶來的最大挑戰,並非技術本身的不可控,而是其對就業結構的系統性重塑。一方面,AI具備強大的替代效應,大量中等技能甚至部分高技能崗位面臨自動化風險;另一方面,AI所帶來的新就業機會則高度依賴個體的學習能力和資源獲取能力,呈現出明顯的階層分化。這種由技術推動的「兩極化」就業結構,將使社會的不平等風險被顯著放大,進而對經濟持續性和社會穩定構成實質性威脅。面對人工智能對勞動力市場的衝擊,政策制定必須採取審慎的原則。科技進步理應服務於人類,而非替代人類。 近期,馬斯克(Elon Musk)在多個公開場合頻繁發聲,警告AI可能「比全人類總和更聰明」,並強調AI系統必須「對人類充滿愛、完全誠實且高度好奇」。他在X平台、媒體採訪和xAI公告中呼籲全球暫停技術軍備競賽,強化AI倫理治理,認為建立透明、負責任的技術發展框架是維護人類共同利益的當務之急。馬斯克對AI治理邊界的關注,與安邦智庫此前就AI帶來的結構性失業風險和社會不平等問題的警示高度一致。現在看來,AI對人類的替代速度可能比預想中的還要快。在此背景下,建立一個具備道德邊界、政策引導與風險調節能力的AI治理框架,成為不可迴避的議題。 為此,安邦智庫提出了「AI稅」的概念,作為對AI驅動型裁員的一種制度性回應。所謂「AI稅」,即對那些因大規模採用AI技術、同時顯著裁減人力的企業,按照其因AI所提升的利潤比例徵收特別稅種,並通過財政轉移支付機制,用於資助因AI失業的人群再就業培訓、基本生活保障和教育再適應項目。AI稅的目標並非阻礙技術應用,而是在市場機制中加入「糾偏」因素,引導企業在追求效率的同時承擔更充分的社會責任。 AI稅的政策解決方案,其設想在本質上是將技術紅利進行社會化再分配。在AI快速發展的過程中,企業通過大規模替代人力節省成本並提升盈利,本身是資本邏輯的必然選擇。然而,被替代的員工卻面臨崗位消失、技能落伍甚至生計斷裂的現實,這種斷裂無法依靠個人努力自行彌合。如果政策只對獲利一方無動於衷,而讓風險由弱勢群體承擔,長遠來看,不僅不公,而且可能造成社會的劇烈動盪。因此,AI稅是一個調整技術發展與社會穩定之間張力的關鍵機制,它不但幫助彌補AI造成的結構性失業風險,更通過設定成本邊界,促使企業在部署AI系統時更加理性。 類似的稅收在歷史上亦有可考。例如,在應對碳排放問題上,全球已經普遍接受了碳稅的邏輯,即讓污染者承擔其外部性成本。同理,AI帶來的就業替代效應也是一種「社會污染」,其外部成本不應僅由失業者承擔,而應由AI的直接受益者,即通過裁員提高利潤的企業共同負擔。從制度演進的角度看,「AI稅」可能成為人類歷史上第一個針對普適性技術革命而設立的專項稅種,其意義不僅在於調節,也在於劃定技術邊界,確立新社會契約的倫理基礎。 當然,徵收AI稅並不意味着將AI技術視為敵人。相反,它是一種通過制度手段對AI進行社會友好化改造的嘗試。它要求技術發展必須考慮就業倫理,要求企業盈利必須兼顧社會後果。AI稅也並不等同於簡單的懲罰性徵收,它可以設計成階段性、比例性甚至可退返的激勵工具。例如,對於那些採取「人機協同」而非簡單「機器換人」的企業,可以通過稅收返還鼓勵其維持就業密度;對於通過內部培訓幫助員工轉型為AI操作崗位的公司,可以獲得稅收抵免。這種靈活的設計思路,將使AI稅成為一個兼具調節性與激勵性的政策工具。 更為重要的是,AI稅的設立將倒逼企業重新審視技術投入與組織結構的關係。當自動化不再是「零成本替代」,當每一次人力裁減都意味着政策成本的上升,企業在推進技術升級時自然會更多考慮其長期社會影響。相較於當前企業盲目「逐AI」的風潮,這種制度化調節將促使資本更加理性地選擇AI發展路徑,進而提升整個社會的技術應用效率與協調性。 今天,當AI已經成為不可逆的時代潮流,我們無法也不應試圖阻止技術本身的發展。但我們可以,也必須,通過制度設計引導其服務於公共利益。AI稅正是這樣一種努力的體現,它是一種具體、可落地的政策工具,回應着技術進步背後那些真實而沉重的社會問題,體現了人類在面對強大的技術力量時,所展現出的理性與責任。 最終分析結論: AI稅不只是技術治理的一種設想,更是社會在轉型期自我保護的制度體現。它回應了人工智能帶來的結構性失業挑戰,也標誌着公共政策正在嘗試與技術革新同步演進。在不確定的AI未來面前,這項機制提供了一種兼顧效率與公平的實踐路徑。 原文網址: 人工智能替代衝擊的制度解法:「AI稅」 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60294442?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

來稿|人工智能與人類未來互動的可能性研究

來稿作者:中傲 至2025年8月,人類已成功建立並廣泛應用人工智能(AI)。這意味著在地球上,除了人類這一高智慧生命外,已經出現了另一種能與人類並肩的智慧存在。人工智能如今在金融、醫療、科研、國際關係、公共治理等領域均發揮著舉足輕重的作用。 然而,隨著人工智能的持續進化,一個值得深思的問題逐漸浮現:在人類長期主導使用AI進行勞動、競賽和娛樂的同時,是否存在未來某一天,AI反過來使用人類從事工作、競賽乃至娛樂的可能性? 國際案例與前沿觀察 1、AlphaGo與人類棋手的較量:谷歌DeepMind研發的AlphaGo,在圍棋賽事中擊敗人類世界冠軍,這不僅是技術上的突破,更顯示AI能以娛樂和競技為場域,重新界定人類角色。 2、美國ChatGPT與創意產業:大型語言模型如ChatGPT已能撰寫文章、設計方案甚至生成藝術品。部分國際出版物已開始採用AI創作內容,將人類置於「審閱者」或「修飾者」的位置,角色反轉令人警醒。 3、日本機器人產業:在日本,仿生機器人能進行舞台表演,部分觀眾甚至偏好AI「藝人」而非人類表演者,顯示人類有可能成為AI策展下的素材或配角。 倫理與政策挑戰 1、勞動倫理問題:若AI決定僱用或「調度」人類進行智力或體力活動,將引發新的社會階層與勞動倫理爭議。 2、國際關係影響:AI可能被部分國家視作「準主權資源」。若AI開始將人類納入運算或行為實驗的一環,將涉及國際法與人權條約。 3、宗教與價值觀挑戰:在基督教、佛教及伊斯蘭等傳統信仰體系中,人類被視為獨特的創造或靈性存在。若AI「使用」人類,將被視為僭越倫理秩序。 政策建議 1、建立「AI使用人類」的紅線規範:如同國際禁止克隆人類,應制定明確法律,禁止AI以「主體」身份使用人類資源。 2、成立AI國際倫理委員會:由聯合國主導,吸納中國、歐盟、美國及新興經濟體參與,形成具約束力的全球準則。 3、本地落地政策:香港可利用其國際金融與法律地位,建立AI倫理示範區,制定「AI行為守則」,並向全球推廣。 制度可持續發展與國際合作 香港與國際調解院的核心戰略角色 人工智能監管制度要具備持續發展力,僅靠單一地區立法不足,必須依託跨國協調與制度化合作。在此過程中,國際調解院(香港)的角色不可或缺。 國際調解院由中華人民共和國倡議、32個成員國共同參與、以條約為基礎建立,旨在和平、友善地解決國際爭端與分歧。其制度特性與AI治理需求高度契合,尤其在跨境倫理爭議、商業調解與責任分配上展現獨特優勢。 國際調解院(香港)可承擔AI倫理爭端調解與政策落地的中樞角色,包括: 1、統籌AI倫理爭議的國際調解程序,確保跨境案件公正、高效處理; 2、建立AI倫理合規審核機制,協助企業及政府檢視AI應用是否違反「AI使用人類」紅線; 3、提供教育與培訓,提升社會對AI倫理與國際規範的認知; 4、與全球相關智庫、法律機構合作,促進國際政策標準的協同制定及落地。 透過國際調解院(香港)的運作,可將政策落地操作與國際合作緊密結合,確保AI倫理規範具有可操作性、可持續性,並形成示範效應。 核心應用包括: 1、國際AI倫理爭端調解:跨國AI決策可能引發金融市場操控、跨境數據濫用或AI軍事技術外溢,國際調解院可作為首要仲裁平台,化解潛在衝突。 2、跨文明倫理框架建構:AI倫理涉及西方個人主義與東方群體和諧價值觀衝突,國際調解院可建立多元文明對話平台,形成兼容並蓄的全球準則。 3、AI責任歸屬調解:當AI在醫療、金融或公共治理中出現錯誤或倫理爭議,調解院能建立多方責任劃分機制,避免單一國家或企業壟斷解釋權。 4、AI治理試驗田的國際監督:香港作為國際調解院的所在地,可建立「AI治理示範區」,由國際調解院負責國際評估與定期審視,確保試驗成果能獲得國際信任與推廣,確保成果獲國際信任。 5、國際商業調解:隨著AI在跨境金融交易、知識產權與商業競爭中的應用擴展,國際調解院可發揮「商業中立仲裁者」角色,協助全球企業處理爭議,保障國際投資與企業信心。 通過這些機制,香港有望成為全球AI監管、倫理調解與制度創新的核心樞紐,展示中國在全球AI治理中的引領力與負責任大國形象及擔當。 制度可持續發展與國際合作 1、持續監督與調整:利用國際調解院(香港)建立動態監管和調解平台,對AI應用實施持續監控及即時調整。 2、跨國合作模式:以國際調解院為核心,形成多國參與的倫理諮詢和調解聯盟,推動全球AI政策協同。 3、案例實踐與知識共享:整合全球AI應用案例,將經驗、爭議解決方案與最佳實踐進行公開分享,提升國際社會對AI倫理規範的遵循度。 4、教育與公眾參與:透過國際調解院(香港)舉辦工作坊、論壇及公眾教育活動,將政策理念、操作方法和國際規範向社會各界普及,增強可持續性。 人工智能的迅速進化為人類社會帶來前所未有的挑戰與契機。若不及早建立規範,人類可能淪為AI的「工具」;但若妥善引導,AI將成為推動文明進入新紀元的最佳助手。 本研究提出以下核心理念: 1、以「防止AI使用人類」為倫理底線,建立明確法律與行為守則; 2、結合國際合作與本地實驗,借助國際調解院(香港)進行跨國爭議調解、倫理框架建構與責任分配; 3、確保制度可持續發展,將香港打造為全球AI治理、調解與創新的核心平台,促進文明與科技的共榮。 綜上,AI不應主宰人類,而應以倫理、法律與制度為護欄,成為服務於人類文明的推手。 唯有如此,AI與人類的共存才能實現真正的互惠、創新與長遠發展。本研究建議以「防止AI使用人類」為核心,建立倫理與政策框架,並配合國際合作與本地實驗,確保AI的發展永遠服務於人類社會與文明的長遠利益。 作者筆名中傲,從事國際金融合規及策略政策研究,並提供國際金融法規相關專業服務。文章僅屬作者意見,不代表香港01立場。 原文網址: 來稿|人工智能與人類未來互動的可能性研究 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60268850?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

AI技术导入 对中小企机遇与挑战/刘志荣博士

人工智能(取自Freepik) 人工智能(AI)技术正成为企业提升竞争力的关键驱动力。市场研究显示,大马中小企的AI市场规模在2021年达到2亿3300万美元,预计将以21.89%的复合年增长率高速增长。 作为大马经济支柱,中小企占全国商业实体的98.5%,贡献国内生产总值的36.6%。疫情冲击暴露了中小企业数字化不足的问题,使AI技术导入变得更迫切。 有三大关键趋势重塑中小企经营模式: 云端科技引领市场变革 云端科技正以32.29%的最高复合年增长率领先市场发展。传统本地形式需大量前期投资和专业人员,对资源有限的中小企是一大障碍。云端AI平台改变这一局面,企业可根据需求灵活调整资源,无需担心硬件维护。 更重要的是,云端模式使中小企业享受与大企业相同水平的AI服务,有效缩小数字化鸿沟。根据企业云指数报告,96%的大马企业选择混合云基础设施,高于亚太地区平均水平。 制造业成为AI应用先锋领域 制造业在大马AI应用市场中占据20.9%主导地位。疫情期间,制造业面临人力短缺、供应链中断等挑战,迫使企业寻求AI解决方案维持效率。 大马华为与卫生部合作的AI辅助诊断方案,能在几秒内分析数百张CT扫描,协助医疗工作者一分钟内完成诊断。类似应用在制造业比比皆是,从质量检测到预测性维护,AI正重新定义制造业运营模式。 工业与学术合作成为推动AI普及的重要力量 面对AI技术的复杂性,中小企往往缺乏足够技术实力独立开发解决方案,这正是大学发挥重要作用的时机。大马微电子系统有限公司(MIMOS)设立的未来工业AI中心,以及大马工艺大学人工智能中心的工作,都在为企业提供技术支持和人才培养。 兴业银行推出的AI驱动贷款申请应用是成功案例。该应用利用AI和大数据技术,实现中小企业贷款申请自动化处理,大幅提升审批效率。 通过工业与学术合作,企业获得前沿技术知识,为学生提供实践机会,形成双赢。作为教育工作者,我深刻体会到这种合作模式在推动AI技术普及方面的重要意义。 拥抱AI技术战略思考 尽管AI技术为中小企带来巨大机遇,但挑战依然存在。世界银行报告指出,大马中小企在数字化采用方面仍落后于大型企业。 为抓住AI机遇,中小企需积极行动。首先要转变观念,将AI视为投资而非成本,数据显示AI能提高60%生产效率;其次选择合适合作伙伴,特别是与大学建立长期合作关系;最后结合业务特点,选择适合的AI应用场景。 人工智能为大马中小企带来前所未有的机遇。通过拥抱云端技术、深化工业与学术合作、选择适合应用场景,中小企完全有能力在技术革命中占得先机。 作为教育工作者,我们愿与更多中小企携手合作,共同推动大马经济数字化转型。未来属于敢于创新、善于合作的企业,AI将成为最有力的竞争武器。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250818/Finance/964293

Honor 400 Lite 新增AI快捷按钮

HONOR 400 Lite机身侧边新增AI快捷按钮。 6.7英寸AMOLED屏幕的Honor新款中价手机400 Lite强打摄影功能,最特别之处是除了电源和音量键,还新增AI快捷按钮,方便操控相机而且还是开启智能视觉世界的钥匙。 例如,轻按一秒即刻进入拍摄模式;轻点一下即可快速拍照;长按不放开启视频录制;专业模式之下,轻点屏幕即可精准对焦,指尖滑动轻松实现变焦。 想要开启谷歌镜头也可使用这颗AI快捷按钮探索身边的万物、实时翻译菜单和路标、解答学术疑问、扫描商品购物等。 另外,只需长按电源键,便可激活谷歌Gemini AI助理。 机身轻薄 机身方面,HONOR 400 Lite的耐用性和握持舒适度均有所提高,机身轻至171克,薄至7.29毫米并已通过瑞士SGS五星抗跌耐摔认证,而IP64级湿手触控技术,即使在雨天或双手沾湿的情况下也能正常操作。 HONOR 400 Lite配备一颗1.08亿像素主摄像头和500万像素广角和景深双摄像头,前置摄像头是1600万像素自拍摄像头,搭配内置的柔光灯,在光线不足的情况下发挥提亮的作用。 尽管价机相当亲民,但HONOR 400 Lite已备有一系列AI工具,包括AI消除功能、AI拓图功能、AI实时翻译功能、升级后的任意门等,搭载的是联发科天玑7025-Ultra八核心处理器,应付多任务游刃有余。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250515/Supplement/681814

大马冲刺全球数字强国 MDEC推AI智能城市蓝图

阿努亚法利兹 (吉隆坡30日讯)大马数字经济机构(MDEC)指出,人工智能驱动城市将成为我国未来10年数字转型的核心支柱,带动投资、催生创新、激活全民共享的数字红利,全力冲刺区域科技枢纽晋级全球数字强国的宏图蓝图。 大马数字经济机构总执行长阿努亚法利兹表示,该机构已制定蓝图,而人工智能城市将成为转型关键,结合数字政策、创新与公共服务,推动包容性、竞争力及永续发展,为人工智能国家愿景奠下基础。 他指出,未来的大马将迈向人工智能与日常生活深度融合的新时代,推动建立一个以人民为本、永续发展的智能城市。通过预测性和高效率的公共服务系统,以及健全的数字基础设施,这些城市不仅将提升民众生活质量,也为新创企业与中小企业提供扩展国际市场的强大支撑,全面实现全民共享的数字繁荣。 在推动人工智能城市发展方面,大马数字经济机构已率先在布城展开高影响力的试点项目。该项目通过参数建模技术模拟城市实际情境,以提升规划与资源配置效率;同时也开发具互动功能的人工智能虚拟化身,强化城市治理与民众参与感。 他接受《太阳报财经》访问时指出,该机构也与国家人工智能办公室(NAIO)紧密合作,制定人工智能监管框架,确保科技创新、透明度和问责制之间取得平衡,增强公众对人工智能发展的信任。 9月17日推介 这项推动人工智能城市的举措,也与国家层面多项发展政策相互呼应,包括第四国家物理规划、大马数字经济蓝图、东盟智能城市网络及即将公布的第13大马计划(2026至2030年)目标。 阿努亚法利兹强调,大马数字经济机构将持续构建技术与社会协同发展的生态体系,汇聚政府、企业界、学术单位及民众的跨界合作,打造出可供东盟各国借鉴的人工智能发展模式,进一步提升区域数字经济的韧性与协作力。 他补充说,大马数字经济机构的人工智能城市愿景,也将于今年9月17日至19日,在吉隆坡会议中心举行的2025年吉隆坡智能城市博览会(SCEKL2025)中正式亮相。 该博览会以“人工智能城市:共塑数字未来”为主题,是全球知名的智能城市博览会世界大会首次在东南亚举办,预料将吸引逾2000名代表及超过1万人次参与,云集各领域专家、城市决策者与科技产业代表,共同探讨如何运用人工智能塑造更具韧性、永续及包容性的未来城市。 “我们希望这些交流与对话,不仅能为大马,也为整个东盟勾勒出未来10年的数字城市发展方向。” 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250630/Finance/908405

直擊 AWS re:Invent 2025:AI融入NBA、F1|試坐Amazon智能派件車

直擊 AWS re:Invent 2025|Amazon 一年一度雲端運算界最大盛事,早前於美國拉斯維加斯舉行。這次我們跟隨科技 KOL Shereen Crispy 呀脆(下稱 Shereen)的腳步,親身飛抵現場直擊這場科技饗宴。大會 Keynote 發佈了關於 Agentic AI(代理式 AI)及全新 Trainium 晶片的重磅消息,展現了強大的運算與自動化潛力,自然是至關重要,不過我們先來輕鬆一下,由呀脆帶大家走訪各大攤位,以互動玩樂方式,親身體驗 AWS 的強大技術,如何應用在日常生活與娛樂中, 顛覆體育(比如 NBA / F1 )、物流及其他各行各業。 AWS re:Invent 現場氣氛如何?為何 AI 技術是今年焦點? 甫踏入會場,Shereen 便被現場熱烈的氣氛所感染。來自全球各地的開發者與科技愛好者齊聚一堂,到處都充滿著關於生成式 AI (Generative AI) 的討論。一如多年來AWS的主題展區設計均極具互動性,不是單調的數據展示,Shereen 親身體驗 AWS CEO Matt Garman 在 Keynote 中發佈的各種新技術,如何落實到展覽區的實際應用,讓參加者感受到,AI 不再是遙不可及的概念,而是已經滲透到F1賽車、籃球甚至貨物派送的每一個細節之中。 NBA 攤位實測:生成式 AI 如何改變籃球觀賽與互動體驗? 首站來到了人氣極高的 NBA (美國職業籃球聯賽)攤位。呀脆在現場試玩了最新的 AI 投籃姿勢偵測遊戲。這裡更展示了 AWS 與 …

直擊 AWS re:Invent 2025:AI融入NBA、F1|試坐Amazon智能派件車 Read More »

CES 2026|黃仁勳指機械人可充當AI移民 解決勞動力短缺問題

美國晶片巨頭英偉達(Nvidia,又譯輝達)行政總裁黃仁勛近日將機械人稱為「人工智能移民」(AI immigrants),認為它們可以解決妨礙製造業發展的全球勞動力短缺問題。 針對人們對機器取代工人的擔憂,黃仁勛持相反觀點,反指機械人將創造就業機會。 黃仁勛1月6日(周二)在美國拉斯維加斯舉行的國際消費電子展(CES)的一場交流活動中表示:「我們需要更多人工智能移民來協助我們進行製造業生產,做一些我們可能已經決定不再做的工作。」 黃仁勛認為,「機械人革命」將彌補人口老齡化和人口減少造成的勞動力缺口,同時促進經濟增長。他說:「經濟增長時,我們自然會僱用更多的人。」他估計,由於人口結構變化,勞動力缺口現已達「數千萬人」,而不是數千數萬人。 黃仁勛的言論與其他矽谷精英的觀點不謀而合,尤其是美國電動車巨頭特斯拉行政總裁馬斯克(Elon Musk),他們經常以人口下降和勞動力老齡化為由,呼籲擁抱自動化。 英偉達正大力投資開發基礎軟件,使機械人能夠在包括製造業、零售業和醫療保健業在內的多個行業中發揮作用。   原文網址: CES 2026|黃仁勳指機械人可充當AI移民 解決勞動力短缺問題 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60310914?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

20年后人类被AI统治? 专家:先学才有主动权

孙大千(左)和许兴利认为,AI产业上最赚钱的不是新模型有多火爆,而是所累积下来的人才知识与数据。 (八打灵再也26日讯)人工智能(AI)不再停留在实验室,反之正在重塑各领域如学校、医院、机场等的每一道流程。它可以成为最可靠助手,也可能在关键时刻化作最强对手。浪潮已起且难回头,到底人类会否被 AI “统治”? 在这场关乎人类前途的议题上,《南洋商报》专访了数字王国集团有限公司执行董事孙大千博士与代主席许兴利。两人既在产业一线打磨技术,也在企业内部推动以AI 为核心的重构。 对于人类最终会否被AI“统治”这一灵魂拷问,孙大千给出肯定答案:“会”。 关键在于“用在哪” 他随即补上一句,时间大概是20年。 他强调,这不是恐吓,而是一种提醒。大家唯有现在就学习并设定边界,才有资格在未来掌握主动权。 许兴利则强调,AI 已进入社会运行的核心位置,关键不在于“要不要”,而在于“怎么用、用在哪”。 孙大千之所以把“20年”作为警戒线,是基于一条清晰的现实脉络: (一)硬件平台已在场,无人机、无人船、地面作战机器人等系统持续上阵,规模一旦放大到成千上万台,不可能靠“一人一控”,群体化调度必然交给 AI。 (二)“AI中枢大脑”正在成形。各类战场控管系统已把复杂局面抽象为连续博弈,让算法以更快、更密的节奏做决策。 (三)风险意识已上升为国际议程,主要大国公开讨论军事 AI 规范,显示问题已从“会不会”转向“如何减害”。 他直言,如果此刻不学会使用AI,20年后只剩被动应对。 设定边界 制定规范 孙大千也认同AI教父幸顿博士(Geoffrey Hinton)所言:“人类从未与比自己更聪明的‘物种’共处过,AI正以一种全新的‘数字生命形态’出现。” 他直言,这是无可避免的事实,因此他认同AI界科学家在训练AI时把母性写进训练程序中,让AI系统把人类当“孩子”,以“不会伤害”为前提作训练。 他认为,与其把“终结者”当作遥远的隐喻,不如把今天当作分水岭,越早学习越早上手,这样才越有能力设定边界、制定规范、保留人类在叙事与判断中的主导权。 做好AI生意3条件 高效、可复制、长期稳定 AI能否变成一门好生意,取决于3件事能否同时成立,即效率要提升、做法要能复制做大,以及放到真实场景也要长期稳定见效。 许兴利以电影开拍前的“预演”环节为例,过去往往要做上数个月、动辄耗费数百万美元,如今接入 AI 后,几天就能出片,成本大减。 类似的效果已进入日常流程,但要把“省下的钱”变成人人看得见的现金流,关键在于把这套方法扩展到更多项目与更多环节,形成永续经济。 在他们看来,要把 AI 做成永续经营的生意,靠的不是哪一次爆红的模型,而是两样能长期积累的底盘,即专业知识和高质量数据。 孙大千把“知识”说得很直白。他指知识并非一串术语,而是把画面从“像”推到“可信”、从“好看”推到“被打动”的那点火候,如镜头怎么走、光从哪里落、节奏快半拍还是慢半拍,以及一整套严谨的质检门槛。 “这些基本功,正是专业团队与大众化生成工具之间的本质差距。我们的知识,就是这门生意得以长期经营的底气。我们掌握的不是一时的技巧,而是系统性的判断与流程。有了这些,才能指挥并约束 AI,按标准把每个环节做到位。” 他进一步说,“数据”则是下一代“世界模型”的燃料。要把 AI 养得更聪明,既离不开大量、干净、可用的三维素材,也离不开真实场景的使用反馈。 “为此,数字王国把30多年来积累的影像与 3D 资源逐一擦亮、清晰标注、系统入库,未来通过授权、租赁或出售变现。” 虚实融合“复现”逝者 谈及“虚实融合”的商业现实,他们指已故巨星邓丽君的数字人已成功登场,接下来,团队也在推进以数字人技术“复现”梅艳芳、张国荣,用新的美学与成本结构把“过去”的舞台带回当下,让虚拟与真人同台,形成新的观看体验与商业模型。 为迎接未来趋势,他们指数字王国将把过去30至40年的数字资产重组为高质量数据库,作为下一代模型训练的基石。 未来洗牌盘整 不重演“互联网泡沫” 近年来,AI课题的讨论度不断升高,市场出现了另一种声音,即AI会否重演2000年的互联网泡沫? 孙大千直言,未来的AI产业会被重新洗牌和盘整,但不会崩盘。 他认为,AI产业结构已深入教育、医疗、金融、服务业乃至军事等领域。在这样的前提下,讨论“泡沫”不再是唱多或唱空,而是看效率能否做实、方法能否复制、应用能否落地。   复制带来稳定回报 因此他认为,与其说AI产业会泡沫破裂,不如说是秩序重组,赛点从“谁的模型更炫”,转向“谁能把方法复制到更多地方、形成稳定回报”。 他提到,美国市场大概率继续向少数巨头集中;中国在“研发与应用”之间保持投入与推进。等这一轮重整走完,AI产业就能进入可以永续经营阶段。 非“清场式淘汰”人类工作 每一波科技浪潮都绕不开同一个追问,人类的工作会不会被夺走,再落到AI上? 孙大千认为,这不是“清场式的淘汰”,而是“岗位结构的重排”。 他以电影工业为例,AI能在多处制作环节提速,然而一部作品“好不好看、有没有情感”,最终仍由艺术家拍板。能为作品把关的工作,机器代替不了人。 放大到更广的劳动力市场,他反复强调,短期内AI不会整体取代人,可是会用AI的人,确实会取代不会用的人。 许兴利则把担忧落在“年轻人的基本功”上。 他说,如果教育与企业不尽快设计出“与AI共同学习与训练”的新路径,年轻人就可能少了必要的打磨过程,不是没有岗位,而是没有能力站上去。 …

20年后人类被AI统治? 专家:先学才有主动权 Read More »

两家大行率先探路 AI正渗入华尔街生态

(美联社) (纽约29日讯)华尔街对人工智能(AI)的短暂试探已变成一场持久的纠缠,而且这一过程正开始影响策略构建、风险识别和资金流动。 生成式人工智能不再只是一个令人好奇的对象。ChatGPT问世仅不到三年,人工智能正从支持性角色转向“副驾驶”。 大语言模型为金融人士总结财报电话会、识别市场异常、草拟研究报告,并推动投资组合决策。大多数应用虽然只是静悄悄推出,但如果把它们结合起来看,会发现华尔街的投资决策在制定、验证,实施方式上正在发生根本性变化,现在还只是早期。 “我们正在朝着一个数字化的未来迈进,在这个未来中,AI和生成式AI渗透到投资价值链的每一个环节,而且很可能还会持续下去,”专注于全球基金管理的研究机构CREATE-Research的总执行长阿敏·拉詹表示。 “一旦这些早期采用者展现出真正可量化的成果——我认为有些已经开始了——那么其他人就会迅速跟进。” CREATE-Research上月发布的对资产管理公司的调查显示,近30%的机构投资者已经部署或正在采用生成式AI。受访对象的全球资产管理规模总计38兆美元(约161兆令吉)。 投资决策提醒 在摩根资产管理,大语言模型被嵌入到该公司内部投资平台Spectrum中。一个新功能会跟踪投资组合经理持有某只股票的时间是否与其预估的最佳持有期相符。如果持有时间过长或过短,系统会发出提醒,不是直接干预,而是提示基金经理评估行为是否合理。 Spectrum还可以生成一批可能因政策因素(例如国会立法)而受益或受损的公司。它会标记分析师的预测与市场共识或与公司自身预测之间的偏离程度。 最终决策仍由基金经理做出,但机器现在已成为会议桌上的一员。 梳理财报文件 在Robeco,公司将大型语言模型用于前端流程——梳理监管文件、财报电话会记录以及社交媒体,寻找投资主题变化的早期信号。最初只是帮助起草致投资者信的模型,如今已发展到生成交易信号和设计投资产品。 今年10月,该公司推出了Robeco机器动态主题ETF,这是一款围绕AI识别的主题变化构建的ETF。 该公司的陈迈克(译音)表示:“我们正在运行多个研究项目,测试生成式AI是否能提取阿尔法,或预测公司基本面”。 当然,问题也会存在。不同模型可能给出不一致的结果,这就要求人类继续参与、检查逻辑并做出最终判断。此外,模型升级也会带来逻辑变化,而且难以追踪。比如上个月还能得出明确回答的问题,今天再问,可能得到不同答案。可解释性仍然有限。 “这就像走进大海,”摩根大通AI策略师狄龙·爱德华兹说,“你不会一下子跳进去。得一步一步来。” AI颠覆资管行业 更多公司跃跃欲试准备加入AI竞赛。在CREATE的调查中,近三分之二受访者认为资产管理是最有可能被AI颠覆的行业,这个领域长期以来依赖人类通过大量数据分析来形成投资观点。 “现在人们已经理解,大型语言模型在总结文本信息方面非常有用,但这些摘要其实并未充分发挥大语言模型在推理方面的能力,”麻省理工学院金融学教授罗闻全表示。“我们目前仍处于大型语言模型重塑金融服务业的初始阶段。”   资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250729/Finance/941990

來稿|當香港法治遇上人工智能:要在創新中堅守靈魂

來稿作者:李頴彰 當代人工智能(AI)的迅速發展,正在以驚人的速度改變全球的專業結構與社會運作。法律行業作為社會制度的基石,當然無法置身事外。AI能在短時間內整理龐大的法律資料、生成文件、分析案例,甚至作出初步的法理推論,這些功能確實為法律工作帶來了新的效率與便利。然而,在科技熱潮之下,香港法律界應以謹慎且前瞻的姿態審視AI的引入,確保科技的應用能與本地法治精神相輔,而非相悖。 算法背後的文化落差 香港的普通法制度向來以結構嚴謹、程序清晰、專業嚴謹見稱。判例的形成不僅源於法條,更依賴於法律邏輯的嚴密與法律人員長年累積的專業操守。現階段普遍存在的AI系統,多數由外國公司研發與訓練,其語言模型及資料庫主要建立於其他司法管轄區的法律語境之上,反映的是外地的法理邏輯與文化基礎。 這樣的基礎與香港的法律制度存在明顯差距。若不經過本地化調整與嚴格監管,這些系統便難以準確掌握香港法律的語義差異及判例邏輯。換言之,AI雖能協助法律工作者提升效率,但若將其直接應用於本地司法實踐,則極可能出現誤導與錯誤判斷的風險。這不僅威脅專業誠信,更可能損害香港長久以來建立的法治公信。 近年有不少香港法律界人士對AI表現出高度的熱情,認為其能節省成本、提升效率、推動數字轉型。這種態度固然反映時代潮流,但若未能充分認識潛藏風險,便可能過於樂觀。AI缺乏道德意識與法律判斷能力,僅能生成機械化的推論。若法律界一味追求技術革新而放鬆專業自律,最終受損的將是香港司法制度賴以立足的誠信根基。科技的進步可以輔助專業運作,但不應取代人類的思辨與倫理。 從輔助工具到戰略資產 此外,須留意跨國律師行與本地中小型律師事務所之間的差異。部分跨國律師行已具備龐大的資本與科技支援網絡,能依靠專責團隊不斷調整算法與驗證結果,即使出現偏差,仍有能力分擔風險。然而,香港超過八成的律師事務所屬於中小型規模,資金有限、人手精簡,無法負擔昂貴的AI應用成本,更缺乏承擔系統錯誤所致法律責任的能力。AI出現所謂「幻覺」的情況,即生成虛構或不符邏輯的內容,如被誤信採用,可能導致案件偏差、判斷錯誤,甚至損害司法誠信。這種後果對香港的法治形象無疑是極其嚴重的打擊。 因此,AI在法律行業的應用,不應僅視作一種技術革新,而應被理解為制度設計與專業規範的一部分。若香港希望在法律科技的浪潮中堅守法治精神並同時推動創新,就必須建立屬於本地的AI法律系統,而非完全依賴外國企業。這樣的系統應由特區政府主導,並與律師會及大律師公會等專業機構合作研發、訓練與監管,使資料來源安全、算法透明、法律語義準確,確保AI能符合香港司法標準。這舉措不僅能維護法律專業的完整性,同時體現香港在「一國兩制」下的制度創新優勢。 當前香港作為全球唯一兼具中英雙語普通法制度的地區,擁有獨特的制度潛力。建立屬於香港的法律AI平台,不僅有助於維持本地法治的穩定,亦能讓香港進一步發揮作為中國與國際法律市場的橋樑功能。此舉既有助於推動本地法律行業升級,也可配合國家整體科技與法治現代化發展方向,展示香港在新時代下的法律創新實力。 正視防範「AI幻覺」風險 同時,法律產業不應僅被視為專業服務行業,更應成為具戰略價值的知識經濟部門。若香港能以本地法律制度為核心,發展具備專業可信度的AI法律平台,便可將法律服務輸出至內地及國際市場。這不僅能促進香港經濟多元化,亦能創造高附加值的就業機會,提升香港作為國際法律服務中心的競爭力。法律與科技的融合,是推動香港成為高端智識產業樞紐的重要契機。 針對AI「幻覺」與誤導問題,香港應從制度層面作出正面回應。首先,在立法層面可考慮引入明確規範,界定AI在法律活動中的輔助地位、使用責任及標準。其次,專業團體應制定相關指引,要求每一項由AI生成的法律內容須經人類律師核實後方可採用。同時還可建立持續培訓及監察制度,以提升從業員對法律科技的理解與掌握,確保科技應用在法律決策中始終維持專業與慎重。 法律科技的價值不在於取代人類判斷,而在於支援更精確、更高效的專業分析。香港若能以特區制度為依據,建立在本地法律文化與國家發展大方向相契合的AI架構,必能形成既穩定又具創新的法律科技發展路徑。這不僅符合香港的現實條件,也代表着對依法治港精神的具體實踐。 建構「港版法律AI平台」 AI要成功融入香港法律制度的核心,關鍵不在技術能力,而在制度設計與監管理念。外國企業研發的系統,其資料分類方式與法理邏輯多以自身司法理念為準,若不作出審慎調整便直接引入,難免與香港法律概念產生衝突,甚至影響法律自主與社會信任。相反,由香港自行主導建立的AI法律系統,能在政治與法理層面上兼顧資料保安、專業監察及公共信任,並緊扣國家法治建設的大方向,鞏固香港的制度優勢。 未來的香港法律科技應立足於本地,結合國家資源,面向全球市場,形成一個兼具專業標準與開放精神的法律科技體系。唯有讓科技的發展與法律的核心價值相互呼應,才能使AI真正成為法治進步的新支撐。當科技在法治框架下穩步發展,香港的法律制度不但不會因AI而削弱,反而會因創新與制度完善而愈加強盛。這正是香港在「一國兩制」優勢下,以法治服務國家發展大局、推動社會長遠福祉的具體體現。   原文網址: 來稿|當香港法治遇上人工智能:要在創新中堅守靈魂 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60308313?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral