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AI科技導入對中小企機會與挑戰/劉志榮博士

人工智慧(取自Freepik) 人工智慧( AI)技術正成為企業提升競爭力的關鍵驅動力。市場研究顯示,大馬中小企的AI市場規模在2021年達到2億3300萬美元,預計將以21.89%的複合年增長率高速成長。 作為馬來西亞經濟支柱,中小企佔全國商業實體的98.5%,貢獻國內生產毛額的36.6%。疫情衝擊暴露了中小企業數位化不足的問題,使AI技術導入變得更迫切。 有三大關鍵趨勢重塑中小企業經營模式: 1.雲端科技引領市場變革 雲端科技正以32.29%的最高複合年增長率領先市場發展。傳統本地形式需大量前期投資與專業人員,對資源有限的中小企是一大障礙。雲端AI平台改變此一局面,企業可依需求彈性調整資源,無需擔心硬體維護。 更重要的是,雲端模式使中小企業享受與大企業相同水準的AI服務,有效縮小數位化落差。根據企業雲端指數報告,96%的馬來西亞企業選擇混合雲端基礎設施,高於亞太地區平均。 2. 製造業在馬來西亞AI應用市場中佔有20.9%主導地位。疫情期間,製造業面臨人力短缺、供應鏈中斷等挑戰,迫使企業尋求AI解決方案維持效率。 大馬華為與衛生部合作的AI輔助診斷方案,可在幾秒鐘內分析數百張CT掃描,協助醫療工作者一分鐘內完成診斷。類似應用在製造業比比皆是,從品質偵測到預測性維護,AI正重新定義製造業營運模式。 3. 工業與學術合作成為推動AI普及的重要力量 面對AI技術的複雜性,中小企往往缺乏足夠技術實力獨立開發解決方案,這正是大學發揮重要作用的時機。由大馬微電子系統有限公司(MIMOS)設立的未來工業AI中心,以及大馬工藝大學人工智慧中心的工作,都在為企業提供技術支援和人才培養。 興業銀行推出的AI驅動貸款申請應用程式是成功案例。此應用利用AI和大數據技術,實現中小企業貸款申請自動化處理,大幅提升審核效率。 透過工業與學術合作,企業獲得前沿技術知識,提供學生實務機會,形成雙贏。身為教育工作者,我深刻體會到這種合作模式在推動AI技術普及的重要意義。 擁抱AI技術戰略思考 儘管AI技術為中小企帶來巨大機遇,但挑戰依然存在。世界銀行報告指出,大馬中小企在數位採用方面仍落後於大型企業。 為抓住AI機遇,中小企需積極行動。首先要轉變觀念,將AI視為投資而非成本,數據顯示AI能提高60%生產效率;其次選擇合適合作夥伴,特別是與大學建立長期合作關係;最後結合業務特點,選擇適合的AI應用場景。 人工智慧為大馬中小企帶來前所未有的機會。透過擁抱雲端技術、深化工業與學術合作、選擇適合應用場景,中小企完全有能力在技術革命中占得先機。 身為教育工作者,我們願與更多中小企攜手合作,共同推動馬來西亞經濟數位轉型。未來屬於敢於創新、善於合作的企業,AI將成為最強而有力的競爭武器。 製造業成為AI應用先鋒領域 資訊來源: https://www.enanyang.my/news/20250818/Finance/964293

 AI引發產業危機美國頂尖翻譯學院關門

美國明德大學蒙特雷國際研究學院。 (紐約3日訊)世界三大頂尖高級翻譯學院之一-美國明德大學蒙特雷國際研究學院,簡稱MIIS,日前在官網發佈公告,宣布其研究生課程以及部分線上學位課程將逐步停止招生,並於2027年6月正式停課。此消息迅速引起國際翻譯界的廣泛關注。 “翻譯界哈佛” 新唐人電視台報道,MIIS成立於1986年,以培養國際事務、翻譯和語言專家聞名,被譽為「翻譯界的哈佛」。 該學院的翻譯與口譯課程被譽為全球頂尖,畢業生多活躍於聯合國、歐盟、世界銀行等國際組織。在重要的國際會議和談判中,也常能看到他們的身影。 然而,最近的官方聲明顯示,由於招生人數持續下降,學院處於嚴重虧損的狀況,「停辦成為了唯一可行的財務選擇」。 專家分析指出,MIIS的終結與AI翻譯工具的崛起有很大關係。過去十年,Google翻譯、DeepL和ChatGPT等AI系統已實現近乎即時、多語言的高精度翻譯,準確率超過90%,遠超人類翻譯員在速度和效率上的表現。 《界面新聞》曾採訪過一位資深翻譯從業者,他表示:“ AI正在衝擊整個翻譯行業。在AI出現後的一兩年裡,市場上需求的純人工翻譯崗位急劇下降,’機器翻譯+譯後編輯’越來越多。” 這種工作模式不僅將翻譯者的角色從創造者變成校對員,同時也讓翻譯者的收入大幅縮水。這一切讓學生選擇翻譯或語言專業的意願降低,大學招生難也就不難理解了。 MIIS的終結引發人們對教育模式的思考,有分析稱,面對AI的衝擊,未來人才需要加強AI所欠缺的能力,包括豐富的情感、複雜的文化理解力等等。 麥肯錫在2025年的報告中指出,來來以下職業更具抗風險的能力:醫療專業人員、表演藝術家、教師和教育工作者、社會工作者,以及依賴熟練手工技術的專業人士。 資訊來源: https://www.enanyang.my/news/20250903/Finance/984250

會計師:AI 發展 4 趨勢 未來料有新工作崗位

示意圖(取自 Pixabay) (吉隆坡 25 日訊)大馬特許公認會計師協會(ACCA)最新的人工智慧監測報告指出,人工智慧在推動會計業發展方面有四大關鍵趨勢,並預計未來將出現新工作崗位,以支援確保人工智慧系統持續準確且符合專業及本地法規的相關工作。 根據該報告,隨著人工智慧在大馬日益普及,財務團隊將肩負新職責,包括強化管控和界定希望從人工智慧系統中實現的成果。 「儘管人工智慧可提升效率,但人為監督仍不可或缺。」 大馬特許公認會計師協會東南亞海事投資組合主管林建豪說,人工智慧是下一個前沿領域,也是能提升該行業對企業和社會戰略價值的強大工具。 林建豪指出,儘管目前大馬僅有少數財務團隊採用人工智慧,但相關工具已廣泛可用,預計隨著投資增加及雲端廣泛應用形成強大的基礎,將加快人工智慧的採用速度。 報告也說,會計業仍處於採用人工智慧的初期階段,但該協會資歷認證的最新更新已納入技術及永續發展的新興進展,反映出該行業正在為栽培未來人才作出準備。 人工智慧推動會計業發展四大趨勢 ・日常處理流程的縮減 ・戰略與諮詢決策的擴展 ・中層崗位轉型,涵蓋更多判斷與客戶互動 ・新增連結會計、科技與戰略的新職責 资訊來源: https://www.enanyang.my/news/20250725/Finance/938074

AI和UI平台之战/孙德俊

(彭博社) 谷歌年度开发者大会Google I/O 2025在美国时间5月20日开始举行,之后苹果公司在6月9日开始了年度世界开发者大会WWDC 2025。这两个活动虽然相隔3周,却交织出这时代一场科技平台战争的两条不同路径。 苹果与谷歌是世界上两大最重要的移动互联网平台iOS和安卓开发和拥有者,两家公司在美国七大科技上市公司(Magnificent Seven)中占据重要位置的原因之一,就是他们作为平台霸主的身分。 科技一直在演化,尤其这两年来AI技术日新月异,苹果和谷歌在接下来的AI时代能如何继续呼风唤雨,是他们目前最重要的“共业”。 让我们通过这两个年度活动来检视未来科技的线索和端倪: 1.AI Mode 过去一年,谷歌在多国推出类似ChatGPT或Perplexity、以聊天机器人的答案形式来呈现搜索结果的AI Overview。谷歌称AI Overview的推出让搜索继续成长。这次谷歌宣布推出更强的AI Mode,完全是对着Perplexity硬干,毕竟搜索是谷歌最重要的命脉,他们绝对是卯足全力要立保这片江山。谷歌绝对展现了平台的优势,让用户可把搜索的范围在互联网之外,再加上自己的私有数据例如Gmail、Google Drive和Google Docs等,这一招绝对充满粘性,再度发挥了生态系统和平台优势,建立起一定的护城河。 2.Veo 3 OpenAI在2024年初宣布的影像生成工具Sora已相当令人惊艳了,但这次谷歌宣布的Veo 3可说是更上一层楼,尤其是它可以生成接近电影和真人的画质,也让人们对未来影像制作的可能性充满无限想象。 3.Google Meet 我在工作时常需用到Google Meet,也和很多国家的伙伴使用共通的英语开会。新版的Google Meet,在AI赋能底下可为不同语言的讨论即时翻译发声,这对未来牵涉到多国人士、但并非每个人都善于使用共通语言的会议提供了强大助力。 4.平台优势 从搜索直接提供答案、到搜索互联网数据外加谷歌工具使用过程中所产生的私有数据、到超强的影像生成工具Veo 3、再到对企业非常有帮助的Google Meet即时翻译等……谷歌做对了一件事,它让AI把整间公司产品的“任督二脉”打通,发挥了作为平台的最大优势。过去两年来的Google I/O,谷歌表现得相当令人失望,但是2025年可算是谷歌板回一局的一年! 5.AI vs UI 苹果在2024年宣布了雷声大雨点小的Apple Intelligence后,在2025年的WWDC里,竟然对AI避重就轻,把重点转向了即将推出的界面设计Liquid Glass,大打使用者介面(User Interface,简称UI)的牌,让业界摸不透,难道是要告诉全世界他们只要UI,不要AI?甚至有业界朋友开玩笑说,不知道苹果是否“静静”的在筹备收购AI公司呢? 6.OpenAI收购io 说到收购,就不能不提另一个“场外”的发展,即OpenAI在Google I/O 2025举办期间宣布收购苹果前首席设计师Joni Ive才设立不到一年的AI设备公司io。 这也算是“意外”的梗吧——“在I/O期间收购一家叫io的公司”,再度证明OpenAI最喜欢找谷歌的茬。 当然,找茬归找茬,OpenAI此动作彰显了CEO Sam Altman意欲建立一个AI平台的野心,Altman知道不管OpenAI模型多么前沿,它仍需通过消费者平台触及更多用户。很明显的,Altman希望OpenAI可以像在移动互联网时代的苹果和谷歌般,通过AI设备的建构和推出,成为AI时代的新平台霸主。 满足用户需求才能称霸 从以上各大科技巨头的动作,不难看出AI和UI的交错是未来致胜的关键之一。不管你的AI技术多么强大,还是要有大量数据,然后通过更直观的使用者介面或设备,和用户交互,满足用户的需求,才有机会成为AI时代的新平台霸主。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250616/Finance/705414#google_vignette

机器人时代危与机并存/林道钦

云深处科技的机器人各有不同。 随着科技发展,从科幻电影中的《终结者》到现实中的跳舞机器人,人工智能(AI)和机器人逐渐走入人们的日常生活。清洁机器人、酒店服务机器人和物流机器人等已广泛应用。 未来,AI驱动的人形机器人将成为主角,不仅拥有人的外形,还将具备认知、语言、决策和互动等能力。 与传统非AI机器人(如工业机械臂)只能完成预设任务不同,人形机器人使用了多种AI技术,如计算机视觉、深度学习和自然语言处理。它们可识别人脸、理解语言及作出反应。例如,BrainCo开发的脑机接口技术可通过脑信号控制义肢,展示了人机结合的潜力。 目前全球在此领域的领先企业包括优必选、云深处科技、波士顿动力和特斯拉等。 这些公司在软硬件整合、算法与工程系统协同方面积累了巨大优势,推动人形机器人从实验室走向实际应用。 短期内,医疗、酒店、物流、养老等行业将率先采用人形机器人。它们可协助护士照料病患、提供客户服务、引导旅客、进行仓储搬运等。这不仅可缓解人力短缺,也显著提升生产效率。随后,制造、零售、教育等行业将陆续引入人形机器人,担任助理、客服和协作工人等角色。 尤其在大马与东南亚,人口老龄化和技能短缺成为现实问题。人形机器人可在家庭护理和社会服务中提供辅助,但就业结构也将随之改变,一些传统岗位将消失,同时会催生新职业,如机器人维修员、AI训练师、人机交互设计师等。 教育体系需迅速适应这趋势。从小学到大学,课程应涵盖机器人技术、AI伦理和人机协作,培养既懂技术又懂产业的人才。未来的学生可能将在机器人老师陪伴下学习。 尽管人形机器人为生活带来便利,但它们对社会关系的潜在影响亦不可忽视。例如,在老人陪护或儿童教育中,长期依赖机器人可能会削弱人与人之间的情感联系。当人类习惯与逻辑型AI沟通时,会否影响人类的情感表达与社交能力?人性、同理心与智慧是否可能被逐渐淡化? 仍有技术瓶颈 未来3至5年内,人形机器人预计将在医院、机场、商场等地开始试点应用。到2030年,其在企业与家庭中的应用将更普及。然而,目前依然存在技术瓶颈,包括高昂成本、电池续航限制、法律监管不足等。 某些认知任务超越人类 值得警惕的是,这是史上首次,AI在某些认知任务上已超越人类。一旦将强大AI能力植入到具备行动能力的机器人身体中,人类可能面对一种“智能+形体”更优的存在。这发展将颠覆我们对劳动力、社会结构甚至人类本身的理解。 大马政府正积极应对这趋势。由科学、工艺及革新部推动的《国家机器人发展蓝图(2021–2030)》为国家机器人战略奠定基础,同时也在制定AI治理与伦理框架(AIGE),以保障技术发展符合社会公共利益。 今年举办的东盟AI商业高峰会将聚焦实用AI与机器人解决方案的商业价值和成功案例,帮助企业主了解如何通过AI提升营运效率和投资回报。 本土AI研发企业WISE AI也研发了“小语言模型”(SLM)和自主AI智能体。这类轻量化AI系统适用于特定行业场景,可嵌入人形机器人中,为企业提供经济高效、灵活响应的智能解决方案,在AI与机器人结合的生态中占据一席之地。 人形机器人不再只是想象,它们正在逐步走进现实。我们需正视其带来的机遇与挑战,建立完善的技术标准、伦理制度与教育体系,确保科技进步服务于人类,而非取代人类。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250616/Finance/705380

法米促通讯部全员 慎用AI提升工作效率

(吉隆坡15日讯)通讯部长拿督法米勉励该部门全员,应善用人工智能(AI)技术,以确保更高效率和工作质量。 惟他提醒属下人员不要过于放心地使用人工智能应用技术,有必要明智、谨慎地理解该技术的应用。 “想象一下(AI应用程式的使用),当我们想去某个地方时,比如我们想从A地点到B地点,以避开塞车路段,我们会打开像Waze或谷歌地图这样的应用程式。这些地图就是AI的一个例子。” 他今天在广播大厦媒体城举行的通讯部2024年卓越服务奖(APC)颁奖礼致词指出,使用AI并不意味着努力或工作表现的减弱,而是通过AI的辅助以逸待劳。 出席者包括通讯部副部长张念群、通讯部秘书长拿督莫哈末法乌兹,以及马新社总执行长拿汀巴杜卡努鲁阿菲达。 在颁奖典礼上,包括63名马新社职员在内的691名通讯部职员获颁卓越服务奖,并获得1000令吉的奖励金和奖状。 法米敦促通讯部旗下各局和机构每月透过平台为各自的人员提供人工智能培训。 他还强调AI在核实、调查和遏制社交媒体平台上虚假新闻传播方面的重要性。 “如果这里有人在使用社交媒体X的应用程序的话,该应用程序创建一个名为GROK的人工智能,它将分析贴文,如果有任何可疑或不正确的内容,那么通常会提供资讯。 “这意味着我们也可以利用人工智能来消除假新闻。我们只是需要谨慎使用它。” 法米提醒通讯部人员,尤其是APC得主应再接再厉,务必继续以诚信和​​卓越的态度履责。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250515/Nation/681714

英偉達最新AI晶片可同時處理數百萬個token

2024年6月2日,黃仁勳在台北舉行的活動中發表演說。 (紐約10日訊)美國人工智慧(AI)晶片設計龍頭英偉達9日宣布,將從明年起推出最新款AI晶片,未來可更有效率處理長文及生成影片。 根據英偉達在官網公佈聲明,這款新晶片名為“ Rubin CPX ”,將基於英偉達下一代Rubin架構打造。 Rubin乃英偉達Blackwell架構的繼承者。 英偉達指出, AI模型處理長度1小時影片內容可能需要多達100萬個「令牌」(token),這對傳統圖形處理器(GPU)來說是一個極大的挑戰。 為了解決此問題,英偉達將把原本冗長的處理過程中的多個步驟,如影片解碼、編碼以及AI模型輸出(推理)整合到新晶片「Rubin CPX」中,可以更快、更有效率地處理超長上下文推理任務,用於影片製作和軟體開發等複雜工作。 英偉達總執行長黃仁勳在新聞稿中說明,「 Rubin CPX」是第一款專為百萬級代幣處理而設計的晶片。 預計明年杪上市 他表示:「Vera Rubin平台將為AI運算邁出一大步,推出下一代Rubin GPU和一款名為’CPX’的全新類別處理器。正如RTX改革了圖形運算與實體AI,Rubin CPX是首款專為’巨量上下文AI ‘打造的CUDA GPU,模型能同時處理數百萬個令牌的知識併進行推理。 資訊來源: https://www.enanyang.my/news/20250910/International/992316

AI為何不懂裝懂? OpenAI揭:被獎勵出幻覺

OpenAI:改變評估方式,才能減少幻覺。 (取自OpenAI) (華盛頓8日訊)OpenAI與喬治亞理工學院最新研究指出,AI語言模型之所以會出現“幻覺”,也就是一本正經地亂講話,主要原因在於訓練和評估方式本身。 研究團隊發現,目前語言模型的訓練環境偏向獎勵「有答案」而不是「承認不知道」。在這種情況下,模型在遇到不確定的問題時,選擇亂猜往往比不回答更容易獲得高分。久而久之,AI便養成了習慣,寧可冒險輸出錯誤答案,也不願保持沉默。 研究者形容,就像學生考試時遇到不會的題目,硬猜還可能得分,但空白一定是零分。這種制度讓模型更有自信作答,即使答案不正確。 論文進一步解釋,AI幻覺並不是惡意捏造,而是統計分類上的自然錯誤。當資料不足或知識超出訓練範圍時,這種錯誤就更容易發生。要改善問題,必須重新設計評估方式,讓模型在表示不確定時也能獲得合理評價,而不是單純被懲罰。 研究強調,如果能改變目前的獎勵制度,讓AI在不確定的時候更誠實地表達,未來語言模式的可信度將能明顯提升。 資訊來源: https://www.enanyang.my/news/20250908/Finance/989423

智能眼鏡:五年內能否取代手機?最新趨勢與深度分析|蘇仲成

文:Michael C.S. So(AiX Society 人工智能應用研究學會-創會會長) 在科技浪潮洶湧澎湃的當下,我們正身處一場由智能設備引領的數字變革之中。從昔日笨重的台式電腦,到如今幾乎人手一部的智能手機,科技產品的形態與功能不斷演進,深刻地重塑著我們的生活方式。然而,隨著智能眼鏡技術的日臻成熟,一個引人深思的議題浮現:這種佩戴於臉上的智能設備,是否能在短短五年內,顛覆我們對個人計算平台的既有認知,取代智能手機,成為下一代主流的數字交互中心?本文將深入剖析智能眼鏡與智能手機的最新技術發展趨勢、市場現狀、潛在挑戰,並基於最新的行業動態,探討智能眼鏡取代手機的可能性。 智能眼鏡的崛起:AI與AR的雙重引擎 近年來,智能眼鏡領域可謂風起雲湧,吸引了眾多科技巨頭和新創公司的競相投入。這股強勁的發展勢頭,主要得益於兩大核心技術的突破性進展:人工智慧(AI)和擴增實境(AR)。 AI賦能:從「看見」到「理解」 AI技術的飛速發展,為智能眼鏡注入了前所未有的生命力。傳統眼鏡僅是視力輔助工具,而智能眼鏡則能透過內置的攝像頭、麥克風及多種感測器,即時捕捉周遭的視覺與聽覺信息。這些海量數據,在強大AI晶片的處理下,能夠被迅速分析與理解,進而轉化為對用戶有價值的資訊與服務。例如,智能眼鏡可以即時識別眼前的物體、人臉,甚至翻譯不同語言的文字或語音。這種「所見即所得」的交互方式,讓智能眼鏡從單純的顯示設備,躍升為能夠「理解」世界的智能助手。特別是AI眼鏡獨特的「第一人稱視角」,使其成為AI應用的理想載體,能夠提供更個人化、更沉浸式的體驗,這是智能手機難以比擬的優勢。最新的市場動態顯示,AI大模型與增強現實(AR)技術的深度融合,正推動智能眼鏡市場呈現爆發式增長,線上線下銷售均呈現火爆景象。 AR技術:虛實融合的未來圖景 擴增實境(Augmented Reality, AR)技術是智能眼鏡的核心魅力所在。與虛擬實境(Virtual Reality, VR)不同,AR並非將用戶完全沉浸於虛擬世界,而是將虛擬信息疊加到真實世界之上,實現虛實融合的體驗。透過智能眼鏡的透明顯示屏,用戶可以在現實場景中看到導航路線、天氣信息、社交媒體通知,甚至與虛擬的3D物體進行互動。這種無縫銜接的虛實體驗,為信息獲取和人機交互開闢了全新的維度。想像一下,當你在異國他鄉旅行時,智能眼鏡能即時翻譯路標和菜單;當你在進行複雜的設備維修時,智能眼鏡能將操作步驟以全息影像的形式呈現在你眼前。這些應用場景,都預示著AR技術在智能眼鏡上的巨大潛力。 智能手機的演進:從通訊工具到「超級入口」 智能手機自問世以來,經歷了從單純的通訊工具到集娛樂、工作、社交於一體的「超級入口」的華麗轉變。如今,智能手機已成為我們生活中不可或缺的一部分,其功能之強大、應用之豐富,令人嘆為觀止。 硬體與性能的極限突破 智能手機的發展,始終伴隨著硬體性能的極限追求。從處理器、記憶體到攝像頭、顯示屏,每一代產品都在不斷刷新著性能上限。高解析度OLED螢幕、多攝像頭系統、強大的移動處理器,使得手機在圖像處理、遊戲娛樂、多任務處理等方面表現出色。此外,5G技術的普及,也讓手機的網路連接速度和穩定性達到了前所未有的水平,為雲端計算和實時互動提供了堅實基礎。 軟體生態的繁榮與成熟 智能手機之所以能深入人心,除了強大的硬體支撐,更離不開其背後龐大而成熟的軟體生態系統。數百萬計的應用程式涵蓋了生活的方方面面,從社交媒體、線上購物到移動支付、健康管理,幾乎所有需求都能在手機上找到對應的解決方案。這種豐富的應用生態,使得手機成為一個高度整合的個人信息中心和生活服務平台。 AI的深度融合:更智能的體驗 與智能眼鏡類似,AI技術也正在深度融入智能手機。從語音助手、智能推薦到圖像識別、自然語言處理,AI讓手機變得更加智能和個性化。例如,手機可以根據用戶的使用習慣,自動調整電池優化策略;可以透過AI演算法,提升照片的拍攝質量;甚至可以預測用戶的需求,提前提供相關信息。AI的賦能,使得手機不僅僅是一個工具,更像是一個能夠理解用戶、服務用戶的智能夥伴。 智能眼鏡能否在五年內取代手機?挑戰與機遇 儘管智能眼鏡展現出巨大的潛力,但要在五年內完全取代智能手機,仍面臨諸多挑戰。這場「替代之戰」的勝負,將取決於多方面因素的綜合考量。 技術成熟度的考驗 目前,智能眼鏡在技術上仍有許多需要克服的難關。首先是顯示技術。要實現真正沉浸且舒適的AR體驗,需要更高亮度、更高解析度、更廣視角且不影響視線的光學顯示方案。其次是電池續航。將所有高性能元件和電池集成到輕薄的眼鏡框架中,同時保證全天候的續航能力,是巨大的工程挑戰。目前許多智能眼鏡仍需依賴外部電池或與手機連接才能長時間使用。再者是運算能力。雖然AI晶片不斷進步,但要讓智能眼鏡獨立完成所有手機的功能,包括複雜的應用運行和數據處理,仍需更強大的邊緣計算能力。 用戶體驗與接受度的門檻 智能眼鏡作為一種穿戴設備,其舒適度與時尚性至關重要。眼鏡的外觀設計、重量、佩戴感都會直接影響用戶的接受度。目前市面上的智能眼鏡,有些仍顯笨重,或外形不夠時尚,難以融入日常穿搭。此外,人機交互方式也需要進一步優化。雖然語音控制和手勢識別是主流,但在嘈雜環境或需要精確操作時,仍可能不如手機的觸控螢幕直觀便捷。最重要的是,隱私問題是智能眼鏡普及的一大障礙。內置攝像頭的智能眼鏡可能引發偷拍、侵犯他人隱私的擔憂,這需要行業制定嚴格的規範,並透過技術手段保障用戶隱私。 應用生態的建設與完善 智能手機之所以成功,很大程度上歸功於其龐大而成熟的應用生態系統。智能眼鏡若要取代手機,也必須建立一個同樣豐富且專為其形態優化的應用生態。這需要開發者投入大量資源,為智能眼鏡開發獨特的應用,而非簡單地將手機應用移植過來。目前,智能眼鏡的應用場景仍相對有限,主要集中在特定領域,缺乏像手機那樣的通用性和廣泛性。 價格與市場策略 智能眼鏡的成本目前普遍較高,這也是其普及的一大障礙。要讓普通消費者願意為其買單,智能眼鏡必須提供超越手機的獨特價值,並且價格能夠被大眾接受。此外,市場推廣和教育也至關重要,需要讓消費者理解智能眼鏡的潛力,並逐步改變他們對個人計算設備的認知。 最新動態:科技巨頭的競逐 蘋果公司據悉正積極研發其首款AI智能眼鏡,目標在2026年底推出。這款眼鏡預計將配備攝像頭、麥克風和AI功能,類似於Meta的Ray-Ban智能眼鏡和Google的Android XR眼鏡,能夠實現拍照、錄影、導航、音頻播放等功能,並將Siri作為核心交互方式。這表明蘋果正將智能眼鏡視為其AI設備戰略的重要組成部分。 Google也未曾停歇,在Google I/O 2025大會上宣布與時尚眼鏡品牌Gentle Monster和Warby Parker合作,推出全新的Android XR智能眼鏡。這些眼鏡將搭載Google的Gemini AI,能夠觀察環境並提供即時情境互動,展現了Google在AI與XR領域的雄心。 Meta作為智能眼鏡領域的先行者,計劃在2025年推出Oakley品牌的智能眼鏡,並預計在2027年推出更為先進的AR眼鏡。Meta的Ray-Ban智能眼鏡已在市場上取得一定成功,其持續的投入顯示了對智能眼鏡未來的高度信心。 這些科技巨頭的積極布局,無疑加速了智能眼鏡的技術迭代和市場成熟。2024年下半年,全球智能眼鏡市場迎來了一波新品發布潮,截至2025年1月,全球已有23款AI智能眼鏡面世,這預示著智能眼鏡正從概念走向消費級市場的爆發。   結論:共存與融合,而非簡單替代 綜合來看,智能眼鏡在未來五年內完全取代智能手機的可能性,或許並不如一些預測那樣樂觀。儘管智能眼鏡在AI和AR的加持下展現出顛覆性的潛力,並吸引了眾多科技巨頭的投入,但其在技術成熟度、用戶體驗、應用生態和價格等方面,仍有許多挑戰需要克服。手機作為一個高度成熟且功能全面的個人計算平台,其地位在短期內難以撼動。 然而,這並不意味著智能眼鏡沒有未來。更為現實的發展路徑,可能是智能眼鏡與智能手機的共存與融合。在初期,智能眼鏡可能作為手機的延伸和補充,承擔部分信息顯示、輕量級交互和特定場景應用。隨著技術的進步,智能眼鏡將逐步獨立,並侵蝕手機的部分功能,例如即時信息獲取、導航、健康監測等。最終,我們可能會看到一個多設備協同工作的未來,智能眼鏡提供沉浸式的AR體驗,手機則作為一個強大的計算中心和數據存儲設備,兩者共同構建一個更加智能、無縫的數字生活。 五年時間,對於科技發展而言,既漫長又短暫。智能眼鏡能否在其中完成對手機的「逆襲」,仍是未知數。但可以肯定的是,這場技術競賽將會激發更多的創新,為我們帶來更加便捷、智能的未來。 原文網址: 智能眼鏡:五年內能否取代手機?最新趨勢與深度分析|蘇仲成 | 香港01 …

智能眼鏡:五年內能否取代手機?最新趨勢與深度分析|蘇仲成 閱讀全文 »

80%已用AI客服 大马企业迈向代理式AI

示意图(取自canva) (新加坡7日讯)在马来西亚,企业正从AI应用的试用期迈向规模化阶段。 根据云端客户体验(cloud CX)解决方案提供商Genesys发布的“2025年亚洲客户体验未来研究”报告显示,80%的客户体验负责人已采用AI聊天机器人或虚拟客服;约50%正在试点或部署客服助理工具以提升效率。 而在未来12至18个月内,约60%的大马企业计划进一步投资代理式AI,以实现流程自动化并优化整体客户体验。 报告也提到,亚洲消费者对服务体验的要求正明显提升,其中80%的受访者重视快速回应与问题解决,75%则看重友好、有耐心的服务人员,显示速度与同理心已成为品牌互动的核心标准。 报告提到,尽管76%的亚洲消费者已接受AI客服,但只有23%完全信任企业能安全处理个人数据。 Genesys强调,安全云基础设施和本地数据存储对于提升信任至关重要。超过三分之一的客户体验负责人将合规视为提升客户体验的主要难点,而78%的新加坡受访者表示,如果数据存储在新加坡,他们会更有安全感。 研究也显示,34%的领导者认为监管与合规是最大挑战,30%认为旧系统是主要障碍。对于金融、医疗和政府等高度监管行业,AI驱动的体验编排可实现安全、合规的数字化服务,例如金融机构可通过虚拟客服进行身份核验和交易问题处理,将处理时间从数天缩短至数分钟。 “将新加坡从卫星区域升级为核心区域后,企业可享有更低延迟、更高系统弹性及本地数据驻留,以满足行业要求。” 面对技术系统不统一 尽管马来西亚继续成为东南亚数字经济和云计算发展的重要中心,并有望成长为区域性云计算枢纽,但企业在扩大人工智能(AI)应用时,仍面临技术系统不统一及相关人才不足的问题。 Genesys北亚及东南亚销售副总裁毛振福(译音)指出,目前大马客户仍通过新加坡核心云区域使用服务,以符合两国跨境数据传输规定。 他说,若市场及服务需求持续增加,Genesys不排除未来在大马设立实体。 他说,大马资源与人才基础良好,加上国家数字计划(MyDigital)及人工智能发展蓝图推动转型, “问题不在能不能做,而是能多快推进。随着首相拿督斯里安华担任东盟主席,区域合作和新贸易协议推进,也让大马在区域数字发展中角色更突出。” 他指出,新加坡新云区域启用将为大马客户带来更快性能、更便利合规及更佳用户体验,尤其有助金融、电信等受监管行业顺利采用云与AI。 不过,他强调,企业要真正发挥AI效益,需解决系统分散以及人才缺口问题。 “很多公司仍各自为政,缺乏统一平台整合数据与运营。” 至于AI实施成本,他认为应关注回报,优先部计划带来即时业务价值的AI方案,确保投资更有效率。 另一方面,Genesys也宣布在新加坡设立全方位服务的Genesys Cloud核心区域,以强化其在亚洲的AI驱动客户体验(CX)服务能力。 这项投资将帮助各行业企业加速采用具有代理式编排能力的平台,在提升客户旅程体验的同时,确保符合包括新加坡个人数据保护法(PDPA)在内的安全与合规要求。新区域通过连接AWS新加坡节点,将支持企业使用最新代理式AI,实现更智能、实时的服务管理。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20251107/Finance/1058412