人工智能

预计AI将大洗牌 阿里云创始人:90%产品快速消失

示意图(取自canva) (北京28日讯)OpenAI的ChatGPT引发了一场人工智能开发和投资的盛宴。然而,阿里巴巴集团旗下云计算和人工智能部门的创始人表示,约九成人工智能相关技术和服务可能会在10年内消失。 阿里云创始人王坚在接受彭博电视专访时表示,OpenAI将人工智能(AI)带入主流而广受赞誉,但却制造了对于AI的“偏见”或片面理解。ChatGPT激发了公众对聊天机器人的想象,但AI的应用远不止于此。 他指出,开发者需要排除干扰,发挥创造力,才能推动AI的下一阶段发展。王坚于2009年从零开始,打造了阿里巴巴如今第二大业务阿里云。 “现在大家谈论的AI中,可能有90%会在5到10年内消失,因为那些并不代表这项技术的本质,”这位计算机科学家说,“但这也不是坏事,它有助于我们探索。” 王坚早年在微软亚洲研究院声名鹊起,然后加入阿里巴巴,他深谙打破常规的思维方式。加入阿里巴巴后不久,他曾向阿里巴巴创始人马云提出创办计算服务业务的设想。 他回忆说,当时他很紧张,因为没有具体的商业计划,也没有模型可以展示,只是坚信未来几年对计算的需求将会激增。事实证明他是对的。 阿里云如今市值已达160亿美元(约676亿令吉)。它不仅支撑着阿里巴巴的全球电商和物流业务,还孕育了大模型“通义千问” —— 其表现可与DeepSeek、GPT、Gemini等模型媲美。 阿里巴巴已全面押注AI,加入构建类人智能的竞赛。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250728/Finance/940761

哥宾星:支持负责任应用 倡设AI认证框架

哥宾星(左二)出席在上海举办的东盟—中国数字合作论坛活动。 (上海29日讯)数字部长哥宾星表示,人工智能将深刻重塑医疗、教育、农业、物流等多个领域,因此为支持负责任的人工智能应用,建议设立人工智能认证框架,涵盖大型语言模型(LLM)等前沿技术。 他说,该框架将确保人工智能系统反映国家优先事项、文化背景及公众期望,在技术部署的每个阶段筑牢信任基础。 哥宾星周一在中国上海出席东盟—中国数字合作论坛时表示,若要实现人工智能在各领域的潜力,不仅需要创新,还需要建立能够激发信任的治理结构。 他说,大马对合乎道德、包容和透明的数字政策重视已获得全球认可,2024年获得1636亿令吉的数字投资,这证明国际社会对大马数字愿景的信心日益增强。 根据预计,到2030年,人工智能将为全球经济贡献17兆5000万美元(约74兆250万令吉)。 信任是AI核心 哥宾星表示,信任是推动数字化转型的基础,不仅关乎成效,也关乎包容性发展。 “随着大马在区域数字领域地位日益提升,信任将继续引导国家战略、深化国际合作,并支撑新兴技术的健康发展。” 他指出,人工智能代理——即具备自主决策和任务执行能力的智能系统,已成为现代数字生态的关键特征,正深刻改变公共服务与产业运作。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250729/Finance/942969

教师的AI思维/刘伟伦

几天前与一群朋友聚会,谈及人工智能(AI)这一话题。有人认为,目前马来西亚许多公司尚未完全实现自动化,遑论投入资源去实践人工智能。 然而,我认为这种想法是危险的。这番讨论也让我反思:教育界是否也正处于类似的保守状态? 人工智能的最大价值,恰恰在于它能够“降本增效”。有研究指出,到2030年,大量职位将被AI取代。从当前全球各大科技巨头已陆续裁员的趋势,或许可以看出些许端倪。 以我从事教育20年的经验来看,我始终坚持教育之本:传道、授业、解惑。而人工资源的应用,正可协助教师善用资源,将最宝贵的精力投入到“传道”与“解惑”这两部分上。 在“授业”方面,如今已有许多免费的人工智能工具可供使用,如 NotebookLM、ChatGPT 等,可广泛应用于课前备课、课堂授课、课后回顾,尤其对新进教师而言,帮助巨大。 不少教师之所以抗拒人工智能,根源在于长期习惯既有的教学方式,面对新科技往往缺乏热情接受。然而,人工智能发展日新月异就如几周前发布的 Grok 4.0,其智能水平据称已超越博士。换言之,人工智能已在多个维度超越一般人类。 提升自身数位素养 我们不能再用两三年前的思维去看待人工智能,认为它无法生成所需内容。现在若你发现人工智能输出不理想,很多时候是你的提示(prompt)不够精准。 正因为如此,教师更应投入时间学习如何使用人工智能,提升自身数位素养。一旦迈出这一步,便能享受技术所带来的教学便利。 当前学生普遍在心智、思维与价值观方面显得较为脆弱。若教师能借助人工智能减轻“授业”压力,便可将更多精力投入到更关键的“传道”与“解惑”之中。我认为,这正是当前教育应当转型的方向之一。 如今人工智能工具层出不穷,许多更是免费资源。若能善加利用,学校应当鼓励教师,尤其是年轻教师,积极接触与学习。 透过优化备课、授课与课后反思流程,教师将释放出更多时间与能量,进而关注学生的精神成长、创造力发展及道德培育。 事实上,市面上已有多项实用且免费的教学辅助工具。例如谷歌推出的 NotebookLM 免费版,便极适合教师使用。 只要上传一个教学文档或YouTube视频,它便可自动整理笔记、提炼重点、生成问题与答案,甚至还能制作思维导图与学生喜欢的播客内容。 再搭配如 Gamma 等人工智能简报工具,就能一气呵成,制作出高质量的教学素材。还记得20年前,我们光是备课和制作一份PPT简报,往往就需花费数小时甚至数天。 在人工智能时代,各位老师应自省:我们的学生是否在心智与价值观上正面临更多挑战?而我们,是否仍将大量时间耗费在那些AI已能代劳的事务上,而忽略了解答学生真正疑惑的职责? 或许,人工智能时代真正的挑战,不在技术本身,而在我们是否有勇气重新思考教育的本质与方向。 (作者为吉隆坡循人中学副校长) 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250727/Testimonia-Column/938892

机器人时代危与机并存/林道钦

云深处科技的机器人各有不同。 随着科技发展,从科幻电影中的《终结者》到现实中的跳舞机器人,人工智能(AI)和机器人逐渐走入人们的日常生活。清洁机器人、酒店服务机器人和物流机器人等已广泛应用。 未来,AI驱动的人形机器人将成为主角,不仅拥有人的外形,还将具备认知、语言、决策和互动等能力。 与传统非AI机器人(如工业机械臂)只能完成预设任务不同,人形机器人使用了多种AI技术,如计算机视觉、深度学习和自然语言处理。它们可识别人脸、理解语言及作出反应。例如,BrainCo开发的脑机接口技术可通过脑信号控制义肢,展示了人机结合的潜力。 目前全球在此领域的领先企业包括优必选、云深处科技、波士顿动力和特斯拉等。 这些公司在软硬件整合、算法与工程系统协同方面积累了巨大优势,推动人形机器人从实验室走向实际应用。 短期内,医疗、酒店、物流、养老等行业将率先采用人形机器人。它们可协助护士照料病患、提供客户服务、引导旅客、进行仓储搬运等。这不仅可缓解人力短缺,也显著提升生产效率。随后,制造、零售、教育等行业将陆续引入人形机器人,担任助理、客服和协作工人等角色。 尤其在大马与东南亚,人口老龄化和技能短缺成为现实问题。人形机器人可在家庭护理和社会服务中提供辅助,但就业结构也将随之改变,一些传统岗位将消失,同时会催生新职业,如机器人维修员、AI训练师、人机交互设计师等。 教育体系需迅速适应这趋势。从小学到大学,课程应涵盖机器人技术、AI伦理和人机协作,培养既懂技术又懂产业的人才。未来的学生可能将在机器人老师陪伴下学习。 尽管人形机器人为生活带来便利,但它们对社会关系的潜在影响亦不可忽视。例如,在老人陪护或儿童教育中,长期依赖机器人可能会削弱人与人之间的情感联系。当人类习惯与逻辑型AI沟通时,会否影响人类的情感表达与社交能力?人性、同理心与智慧是否可能被逐渐淡化? 仍有技术瓶颈 未来3至5年内,人形机器人预计将在医院、机场、商场等地开始试点应用。到2030年,其在企业与家庭中的应用将更普及。然而,目前依然存在技术瓶颈,包括高昂成本、电池续航限制、法律监管不足等。 某些认知任务超越人类 值得警惕的是,这是史上首次,AI在某些认知任务上已超越人类。一旦将强大AI能力植入到具备行动能力的机器人身体中,人类可能面对一种“智能+形体”更优的存在。这发展将颠覆我们对劳动力、社会结构甚至人类本身的理解。 大马政府正积极应对这趋势。由科学、工艺及革新部推动的《国家机器人发展蓝图(2021–2030)》为国家机器人战略奠定基础,同时也在制定AI治理与伦理框架(AIGE),以保障技术发展符合社会公共利益。 今年举办的东盟AI商业高峰会将聚焦实用AI与机器人解决方案的商业价值和成功案例,帮助企业主了解如何通过AI提升营运效率和投资回报。 本土AI研发企业WISE AI也研发了“小语言模型”(SLM)和自主AI智能体。这类轻量化AI系统适用于特定行业场景,可嵌入人形机器人中,为企业提供经济高效、灵活响应的智能解决方案,在AI与机器人结合的生态中占据一席之地。 人形机器人不再只是想象,它们正在逐步走进现实。我们需正视其带来的机遇与挑战,建立完善的技术标准、伦理制度与教育体系,确保科技进步服务于人类,而非取代人类。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250616/Finance/705380

法米促通讯部全员 慎用AI提升工作效率

(吉隆坡15日讯)通讯部长拿督法米勉励该部门全员,应善用人工智能(AI)技术,以确保更高效率和工作质量。 惟他提醒属下人员不要过于放心地使用人工智能应用技术,有必要明智、谨慎地理解该技术的应用。 “想象一下(AI应用程式的使用),当我们想去某个地方时,比如我们想从A地点到B地点,以避开塞车路段,我们会打开像Waze或谷歌地图这样的应用程式。这些地图就是AI的一个例子。” 他今天在广播大厦媒体城举行的通讯部2024年卓越服务奖(APC)颁奖礼致词指出,使用AI并不意味着努力或工作表现的减弱,而是通过AI的辅助以逸待劳。 出席者包括通讯部副部长张念群、通讯部秘书长拿督莫哈末法乌兹,以及马新社总执行长拿汀巴杜卡努鲁阿菲达。 在颁奖典礼上,包括63名马新社职员在内的691名通讯部职员获颁卓越服务奖,并获得1000令吉的奖励金和奖状。 法米敦促通讯部旗下各局和机构每月透过平台为各自的人员提供人工智能培训。 他还强调AI在核实、调查和遏制社交媒体平台上虚假新闻传播方面的重要性。 “如果这里有人在使用社交媒体X的应用程序的话,该应用程序创建一个名为GROK的人工智能,它将分析贴文,如果有任何可疑或不正确的内容,那么通常会提供资讯。 “这意味着我们也可以利用人工智能来消除假新闻。我们只是需要谨慎使用它。” 法米提醒通讯部人员,尤其是APC得主应再接再厉,务必继续以诚信和​​卓越的态度履责。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250515/Nation/681714

智能眼鏡:五年內能否取代手機?最新趨勢與深度分析|蘇仲成

文:Michael C.S. So(AiX Society 人工智能應用研究學會-創會會長) 在科技浪潮洶湧澎湃的當下,我們正身處一場由智能設備引領的數字變革之中。從昔日笨重的台式電腦,到如今幾乎人手一部的智能手機,科技產品的形態與功能不斷演進,深刻地重塑著我們的生活方式。然而,隨著智能眼鏡技術的日臻成熟,一個引人深思的議題浮現:這種佩戴於臉上的智能設備,是否能在短短五年內,顛覆我們對個人計算平台的既有認知,取代智能手機,成為下一代主流的數字交互中心?本文將深入剖析智能眼鏡與智能手機的最新技術發展趨勢、市場現狀、潛在挑戰,並基於最新的行業動態,探討智能眼鏡取代手機的可能性。 智能眼鏡的崛起:AI與AR的雙重引擎 近年來,智能眼鏡領域可謂風起雲湧,吸引了眾多科技巨頭和新創公司的競相投入。這股強勁的發展勢頭,主要得益於兩大核心技術的突破性進展:人工智慧(AI)和擴增實境(AR)。 AI賦能:從「看見」到「理解」 AI技術的飛速發展,為智能眼鏡注入了前所未有的生命力。傳統眼鏡僅是視力輔助工具,而智能眼鏡則能透過內置的攝像頭、麥克風及多種感測器,即時捕捉周遭的視覺與聽覺信息。這些海量數據,在強大AI晶片的處理下,能夠被迅速分析與理解,進而轉化為對用戶有價值的資訊與服務。例如,智能眼鏡可以即時識別眼前的物體、人臉,甚至翻譯不同語言的文字或語音。這種「所見即所得」的交互方式,讓智能眼鏡從單純的顯示設備,躍升為能夠「理解」世界的智能助手。特別是AI眼鏡獨特的「第一人稱視角」,使其成為AI應用的理想載體,能夠提供更個人化、更沉浸式的體驗,這是智能手機難以比擬的優勢。最新的市場動態顯示,AI大模型與增強現實(AR)技術的深度融合,正推動智能眼鏡市場呈現爆發式增長,線上線下銷售均呈現火爆景象。 AR技術:虛實融合的未來圖景 擴增實境(Augmented Reality, AR)技術是智能眼鏡的核心魅力所在。與虛擬實境(Virtual Reality, VR)不同,AR並非將用戶完全沉浸於虛擬世界,而是將虛擬信息疊加到真實世界之上,實現虛實融合的體驗。透過智能眼鏡的透明顯示屏,用戶可以在現實場景中看到導航路線、天氣信息、社交媒體通知,甚至與虛擬的3D物體進行互動。這種無縫銜接的虛實體驗,為信息獲取和人機交互開闢了全新的維度。想像一下,當你在異國他鄉旅行時,智能眼鏡能即時翻譯路標和菜單;當你在進行複雜的設備維修時,智能眼鏡能將操作步驟以全息影像的形式呈現在你眼前。這些應用場景,都預示著AR技術在智能眼鏡上的巨大潛力。 智能手機的演進:從通訊工具到「超級入口」 智能手機自問世以來,經歷了從單純的通訊工具到集娛樂、工作、社交於一體的「超級入口」的華麗轉變。如今,智能手機已成為我們生活中不可或缺的一部分,其功能之強大、應用之豐富,令人嘆為觀止。 硬體與性能的極限突破 智能手機的發展,始終伴隨著硬體性能的極限追求。從處理器、記憶體到攝像頭、顯示屏,每一代產品都在不斷刷新著性能上限。高解析度OLED螢幕、多攝像頭系統、強大的移動處理器,使得手機在圖像處理、遊戲娛樂、多任務處理等方面表現出色。此外,5G技術的普及,也讓手機的網路連接速度和穩定性達到了前所未有的水平,為雲端計算和實時互動提供了堅實基礎。 軟體生態的繁榮與成熟 智能手機之所以能深入人心,除了強大的硬體支撐,更離不開其背後龐大而成熟的軟體生態系統。數百萬計的應用程式涵蓋了生活的方方面面,從社交媒體、線上購物到移動支付、健康管理,幾乎所有需求都能在手機上找到對應的解決方案。這種豐富的應用生態,使得手機成為一個高度整合的個人信息中心和生活服務平台。 AI的深度融合:更智能的體驗 與智能眼鏡類似,AI技術也正在深度融入智能手機。從語音助手、智能推薦到圖像識別、自然語言處理,AI讓手機變得更加智能和個性化。例如,手機可以根據用戶的使用習慣,自動調整電池優化策略;可以透過AI演算法,提升照片的拍攝質量;甚至可以預測用戶的需求,提前提供相關信息。AI的賦能,使得手機不僅僅是一個工具,更像是一個能夠理解用戶、服務用戶的智能夥伴。 智能眼鏡能否在五年內取代手機?挑戰與機遇 儘管智能眼鏡展現出巨大的潛力,但要在五年內完全取代智能手機,仍面臨諸多挑戰。這場「替代之戰」的勝負,將取決於多方面因素的綜合考量。 技術成熟度的考驗 目前,智能眼鏡在技術上仍有許多需要克服的難關。首先是顯示技術。要實現真正沉浸且舒適的AR體驗,需要更高亮度、更高解析度、更廣視角且不影響視線的光學顯示方案。其次是電池續航。將所有高性能元件和電池集成到輕薄的眼鏡框架中,同時保證全天候的續航能力,是巨大的工程挑戰。目前許多智能眼鏡仍需依賴外部電池或與手機連接才能長時間使用。再者是運算能力。雖然AI晶片不斷進步,但要讓智能眼鏡獨立完成所有手機的功能,包括複雜的應用運行和數據處理,仍需更強大的邊緣計算能力。 用戶體驗與接受度的門檻 智能眼鏡作為一種穿戴設備,其舒適度與時尚性至關重要。眼鏡的外觀設計、重量、佩戴感都會直接影響用戶的接受度。目前市面上的智能眼鏡,有些仍顯笨重,或外形不夠時尚,難以融入日常穿搭。此外,人機交互方式也需要進一步優化。雖然語音控制和手勢識別是主流,但在嘈雜環境或需要精確操作時,仍可能不如手機的觸控螢幕直觀便捷。最重要的是,隱私問題是智能眼鏡普及的一大障礙。內置攝像頭的智能眼鏡可能引發偷拍、侵犯他人隱私的擔憂,這需要行業制定嚴格的規範,並透過技術手段保障用戶隱私。 應用生態的建設與完善 智能手機之所以成功,很大程度上歸功於其龐大而成熟的應用生態系統。智能眼鏡若要取代手機,也必須建立一個同樣豐富且專為其形態優化的應用生態。這需要開發者投入大量資源,為智能眼鏡開發獨特的應用,而非簡單地將手機應用移植過來。目前,智能眼鏡的應用場景仍相對有限,主要集中在特定領域,缺乏像手機那樣的通用性和廣泛性。 價格與市場策略 智能眼鏡的成本目前普遍較高,這也是其普及的一大障礙。要讓普通消費者願意為其買單,智能眼鏡必須提供超越手機的獨特價值,並且價格能夠被大眾接受。此外,市場推廣和教育也至關重要,需要讓消費者理解智能眼鏡的潛力,並逐步改變他們對個人計算設備的認知。 最新動態:科技巨頭的競逐 蘋果公司據悉正積極研發其首款AI智能眼鏡,目標在2026年底推出。這款眼鏡預計將配備攝像頭、麥克風和AI功能,類似於Meta的Ray-Ban智能眼鏡和Google的Android XR眼鏡,能夠實現拍照、錄影、導航、音頻播放等功能,並將Siri作為核心交互方式。這表明蘋果正將智能眼鏡視為其AI設備戰略的重要組成部分。 Google也未曾停歇,在Google I/O 2025大會上宣布與時尚眼鏡品牌Gentle Monster和Warby Parker合作,推出全新的Android XR智能眼鏡。這些眼鏡將搭載Google的Gemini AI,能夠觀察環境並提供即時情境互動,展現了Google在AI與XR領域的雄心。 Meta作為智能眼鏡領域的先行者,計劃在2025年推出Oakley品牌的智能眼鏡,並預計在2027年推出更為先進的AR眼鏡。Meta的Ray-Ban智能眼鏡已在市場上取得一定成功,其持續的投入顯示了對智能眼鏡未來的高度信心。 這些科技巨頭的積極布局,無疑加速了智能眼鏡的技術迭代和市場成熟。2024年下半年,全球智能眼鏡市場迎來了一波新品發布潮,截至2025年1月,全球已有23款AI智能眼鏡面世,這預示著智能眼鏡正從概念走向消費級市場的爆發。   結論:共存與融合,而非簡單替代 綜合來看,智能眼鏡在未來五年內完全取代智能手機的可能性,或許並不如一些預測那樣樂觀。儘管智能眼鏡在AI和AR的加持下展現出顛覆性的潛力,並吸引了眾多科技巨頭的投入,但其在技術成熟度、用戶體驗、應用生態和價格等方面,仍有許多挑戰需要克服。手機作為一個高度成熟且功能全面的個人計算平台,其地位在短期內難以撼動。 然而,這並不意味著智能眼鏡沒有未來。更為現實的發展路徑,可能是智能眼鏡與智能手機的共存與融合。在初期,智能眼鏡可能作為手機的延伸和補充,承擔部分信息顯示、輕量級交互和特定場景應用。隨著技術的進步,智能眼鏡將逐步獨立,並侵蝕手機的部分功能,例如即時信息獲取、導航、健康監測等。最終,我們可能會看到一個多設備協同工作的未來,智能眼鏡提供沉浸式的AR體驗,手機則作為一個強大的計算中心和數據存儲設備,兩者共同構建一個更加智能、無縫的數字生活。 五年時間,對於科技發展而言,既漫長又短暫。智能眼鏡能否在其中完成對手機的「逆襲」,仍是未知數。但可以肯定的是,這場技術競賽將會激發更多的創新,為我們帶來更加便捷、智能的未來。 原文網址: 智能眼鏡:五年內能否取代手機?最新趨勢與深度分析|蘇仲成 | 香港01 …

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80%已用AI客服 大马企业迈向代理式AI

示意图(取自canva) (新加坡7日讯)在马来西亚,企业正从AI应用的试用期迈向规模化阶段。 根据云端客户体验(cloud CX)解决方案提供商Genesys发布的“2025年亚洲客户体验未来研究”报告显示,80%的客户体验负责人已采用AI聊天机器人或虚拟客服;约50%正在试点或部署客服助理工具以提升效率。 而在未来12至18个月内,约60%的大马企业计划进一步投资代理式AI,以实现流程自动化并优化整体客户体验。 报告也提到,亚洲消费者对服务体验的要求正明显提升,其中80%的受访者重视快速回应与问题解决,75%则看重友好、有耐心的服务人员,显示速度与同理心已成为品牌互动的核心标准。 报告提到,尽管76%的亚洲消费者已接受AI客服,但只有23%完全信任企业能安全处理个人数据。 Genesys强调,安全云基础设施和本地数据存储对于提升信任至关重要。超过三分之一的客户体验负责人将合规视为提升客户体验的主要难点,而78%的新加坡受访者表示,如果数据存储在新加坡,他们会更有安全感。 研究也显示,34%的领导者认为监管与合规是最大挑战,30%认为旧系统是主要障碍。对于金融、医疗和政府等高度监管行业,AI驱动的体验编排可实现安全、合规的数字化服务,例如金融机构可通过虚拟客服进行身份核验和交易问题处理,将处理时间从数天缩短至数分钟。 “将新加坡从卫星区域升级为核心区域后,企业可享有更低延迟、更高系统弹性及本地数据驻留,以满足行业要求。” 面对技术系统不统一 尽管马来西亚继续成为东南亚数字经济和云计算发展的重要中心,并有望成长为区域性云计算枢纽,但企业在扩大人工智能(AI)应用时,仍面临技术系统不统一及相关人才不足的问题。 Genesys北亚及东南亚销售副总裁毛振福(译音)指出,目前大马客户仍通过新加坡核心云区域使用服务,以符合两国跨境数据传输规定。 他说,若市场及服务需求持续增加,Genesys不排除未来在大马设立实体。 他说,大马资源与人才基础良好,加上国家数字计划(MyDigital)及人工智能发展蓝图推动转型, “问题不在能不能做,而是能多快推进。随着首相拿督斯里安华担任东盟主席,区域合作和新贸易协议推进,也让大马在区域数字发展中角色更突出。” 他指出,新加坡新云区域启用将为大马客户带来更快性能、更便利合规及更佳用户体验,尤其有助金融、电信等受监管行业顺利采用云与AI。 不过,他强调,企业要真正发挥AI效益,需解决系统分散以及人才缺口问题。 “很多公司仍各自为政,缺乏统一平台整合数据与运营。” 至于AI实施成本,他认为应关注回报,优先部计划带来即时业务价值的AI方案,确保投资更有效率。 另一方面,Genesys也宣布在新加坡设立全方位服务的Genesys Cloud核心区域,以强化其在亚洲的AI驱动客户体验(CX)服务能力。 这项投资将帮助各行业企业加速采用具有代理式编排能力的平台,在提升客户旅程体验的同时,确保符合包括新加坡个人数据保护法(PDPA)在内的安全与合规要求。新区域通过连接AWS新加坡节点,将支持企业使用最新代理式AI,实现更智能、实时的服务管理。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20251107/Finance/1058412

AI重塑物流业 人力岗位迎新时代

廖俊亮(左二起)颁发纪念品予主讲嘉宾陈传军和宋伟(右)。左为黄靖喜,右二为林金利。 (吉隆坡26日讯)人工智能将彻底改变物流业的工作模式,低附加值的体力岗位会逐渐消失,而人类则会转型为更高价值的角色。 展望未来,全球物流将迈入“实物互联网”时代。其核心是通过标准化的容器、托盘与货柜,让货物像数据包一样在网络中自由流动,实现最低成本与最高效率。 专家指出,人工智能可在需求预测、库存管理及运输调度中发挥重要作用,它具备自我学习与纠错能力,显著提升效率。 大马有望成“物流高地” 来自中国的仓储与物流技术专家宋伟和陈传军,日前应吉隆坡暨雪兰莪中华总商会(隆雪中总)物流及交通组邀请,为“人工智能引领未来,赋能仓储与物流新时代”讲座担任演讲嘉宾时,发表上述看法。 他们认为,大马地处东南亚中心位置,有成为区域“物流高地”的潜力。然而,要抓住人工智能与实物互联网带来的机遇,就需强化标准化体系与基础设北自所(北京)科技发展股份有限公司副总经理陈传军说,若大马要迎接人工智能和实物互联网时代,首要任务是完善基础建设,包括仓库与货物标准化。 他举例,中国已成立托盘、机器人、设备效能及人工智能等行业标准委员会,统一全国规范。 “物流运输与仓储能力同样关键。要实现高效配送,需具备强大的仓储网络和运输系统。若仅靠理论探讨是不足够的,必须有系统性架构。” 他建议本地企业应率先推动互联互通与标准化,组建联盟共同落实统一规范,形成规模效应,相信日后也有潜力创造优秀的快递巨头,提升区域竞争力。施,建设物流机器人服务中心,并协助企业厘清供应链发展方向。 派之道(上海)科技有限公司创始人宋伟补充,大马若要在区域竞争中突围,需超越地理优势,建立清晰的国家级别战略,并在基础设施、标准化和政策支持方面合力。   他以德国和日本为例,德国自1981年成立物流研究院以来,在鲁尔区逐步形成产业集聚效应,吸引全球企业与研发中心进驻,奠定其“欧洲物流高地”的地位。 “其成功关键在于政府长期明确的国家战略与持续政策扶持,分阶段推动产业升级。” 打造物流机器人中心 他接着说,日本则以政府指导和行业协会积极推动为核心,加快了标准化与新技术应用,保持在物流领域的竞争优势。 宋伟提醒,大马人不仅要“拥抱”人工智能和实物互联网,更要学会适应并灵活运用这两股决定未来产业走向的核心力量,才能在东南亚竞争中跑得更快,占据先机。 “大马地理位置优越,是东南亚的天然物流枢纽,但若缺乏战略与产业协同,可能错失成为区域高地的机会。” 他建议我国打造物流机器人服务中心,强化本土化营运和区域响应能力,帮助企业适应供应链与物流环境的快速变化。 人形机器人成新趋势 谈及未来工业与商业物流发展时,陈传军指人形机器人正逐步成为物流发展的新方向,其应用范围涵盖搬运、分拣、组装、检测与打包等环节。 他认为,产业将朝“高度自动化、智能化、数字化与绿色化”方向演进。数字空间方面,工业元宇宙将改变工厂的营运与交互模式。 旨在降本增效增收 “人工智能方面,以ChatGPT、DeepSeek等大模型为代表的人工智能工具,将协助或替代人类完成更多脑力劳动,而具身机器人则以类人机器人为主,逐渐承担更多体力工作。” 他强调,无论采用何种智能化、数字化或人工智能技术,最终目的都在于“降本、增效、增收”。 讲座出席者包括隆雪中总署理会长拿督廖俊亮、物流及交通组主任林金利、副主任兼讲座主持人拿督黄靖喜等。 廖俊亮在致辞时表示,人工智能已成为引领未来的关键力量,并以惊人速度深刻改变各行各业,尤其是仓储与物流领域。 他指出,人工智能技术的广泛应用不仅提升了营运效率,也正在重塑产业链的运作模式,从智能仓储、无人搬运到路径优化与数据分析,人工智能正从辅助工具逐渐演变为企业战略资源。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20251027/Finance/1042208

金融科技|余偉文料CBDC結算代幣化貨幣市場基金 最快年內推出

金管局總裁余偉文公布下一階段金融科技發展藍圖「金融科技2030」,核心包括四大策略,包括數據、人工智能、韌性和代幣化(DART),共有40個項目和措施。 余偉文指出,代幣化是為重要創新渠道,重塑市場基建、推出創新服務和降低成本。金管局去年推出批發央行數碼貨幣項目Emsemble,現時已試行20多個項目,預期以央行數碼貨幣結算的代幣化貨幣市場基金,最快可以推出市場,最快可在今年內推出。 余偉文指,現時市場已有代幣化市場貨幣基金,今次當局希望達成清算、結算一條龍,以銀行的代幣化存款進行買賣支付結算,央行數碼貨幣為銀行之間代幣化存款結算,不論在資產、銀行結算和央行結算層面皆以區塊鏈技術進行代幣化快速結算。 余偉文表示,較快可推出的項目亦包括在貿易融資過程盡量代幣化,降低成本讓更多中小企經平台取得企業融資,因貿易融貿跨境進行,當局已經與巴西、泰國央行進行跨境使用場景,希望不久可公布初步項目觀察,另外代幣化平台為企業進行流動性管理、綠色金融碳權加快發展,亦是較快可推出的項目。 冀建立安全高效數據生態 對於其餘三項策略,余偉文表示當局希望建立一個安全高效的數據生態、順暢無阻流轉,人工智能驅動創新、推出個人化服務,讓各行業享用智慧金融,韌性則提供安全網,除了網絡攻擊亦要能抵禦新風險,如量子計算等,確保香港金融基建設施穩健。 原文網址: 金融科技|余偉文料CBDC結算代幣化貨幣市場基金 最快年內推出 | 香港01 资訊來源: https://www.hk01.com/article/60290947?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

特朗普AI新政 霸权下科技围堵/许文谦

近期,美国特朗普政府启动的全新 AI 行动计划,将全球人工智能领域的竞争推向了更激烈的前台。 这份涵盖90余项政府举措、长达28页的蓝图,字里行间都透露出美国试图牢牢掌控全球AI话语权的野心,其背后的霸权逻辑与短视算计,值得深思。 从计划内容来看,特朗普团队显然下了不少功夫。90余项提案构成的行动框架,一边主张向海外输出美国人工智能的软硬件技术,一边要破除那些被视作“发展障碍”的相关法规,意图通过松绑与激励并举的方式,为本土科技企业铺路。 政策红利替代强硬约束 与拜登政府的监管路径不同,这份计划更像一套“甜枣策略”,用政策红利替代强硬约束,这种转向并非出于对技术发展规律的尊重,而是为了更激进地抢占AI赛道的主导权。 但剥开激励政策的外衣,计划针对中国的意图昭然若揭。特朗普政府要求高端芯片植入定位与验证功能,以防流入受管制国家,持续禁止对手获取英伟达等企业的顶尖人工智能芯片,这些举措与其说是“技术防护”,不如说是赤裸裸的技术封锁。当美国一边高喊“市场自由”,一边用行政手段阻断技术流动时,其口中的“公平竞争”早已沦为维护自身优势的幌子。 这项计划中,特朗普反复强调“必须赢下AI竞赛”,将其上升到“国力考验”的高度,这番表态恰恰暴露了美国的焦虑。中国在AI领域的快速崛起,让长期占据科技高地的美国坐立难安。于是,他们试图用霸权手段重构技术格局:既想通过技术出口扩张市场,又想通过封锁遏制对手,这种“只许州官放火”的做派,彻底背离了科技发展的开放共享本质。 该计划看似用“激励”替代“监管”,实则是换汤不换药的霸权延续。90余项提案中,多数围绕如何巩固美国技术优势展开,甚至不惜牺牲合理的法律规制。当一个国家将技术竞争异化为“零和博弈”,用国家力量干预市场、遏制他国发展时,损害的不仅是被针对国家的利益,更是全球科技生态的平衡。 这场被美国渲染为 “生死存亡” 的AI竞赛,本质上是科技霸权与多元发展的角力。特朗普的新计划或许能为美国科技企业带来短期利好,但长期来看,这种以邻为壑的策略只会引发技术脱钩,窒息创新活力。我认为,真正的科技进步,从来不是靠封锁和压制实现的,而是源于开放合作中的相互成就。 作者:许文谦(自由撰稿人) 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250728/Testimonia-Column/939859