人工智能

來稿|香港創科告別矽谷模式 內地耐心資本成新活水

來稿作者:王妮娜博士 Facebook母公司Meta收購在中國武漢創立、總部遷至新加坡的人工智能初創企業Manus的交易,受監管影響被撤銷。這是中國近年來強調做優國內國外「雙循環」——在資本市場的生動注釋。與此同時,在高科技戰略資產領域,為了做大做強國內循環、同時適應創科企業發展特點,國資創投基金加速入場,成為資本市場中流砥柱。以新近獲批的維港紐帶創科基金為標誌,以往阻滯兩地資本投資初創企業互聯互通的障礙正在清除。香港全方位融入國家發展戰略大局勢不可擋,黑科技初創企業迎來融資活水,這也意味着求資若渴的創客們,必須就資本市場主戰場做出抉擇。 內地資本主導的港元基金發揮重要角色 香港創科生態正在發生結構性巨變。以往,香港被視為「矽谷模式」的衍生。美元基金+納斯達克上市——這是不少香港硬科技企業創始人為融資設計的標準化路徑。隨着地緣政治風險加劇,美國金融市場在2008年次貸危機中元氣大傷,這些年美元基金在華投資斷崖下跌。追蹤私募投資的PitchBook數據顯示,在2024年,涉及中國公司與外國投資人的交易較2021年下降73%,總交易額更從540億美元降至78億美元。 與此對應,中國做強做大國內循環的戰略全面實施。就創科領域,香港深耕創科生態多年、擁有享譽全球的基礎科研實力,融入國家發展大局的步履最新的印記,當屬維港紐帶創科基金入選創科創投基金,這支基金的管理人均為國資背景,包括中信資本、太平資管、交銀國際、上海國投等。可以預見,未來由內地資本主導的港元基金將在香港創科生態中發揮越來越重要的角色,由此帶來的融資環境變化值得關注。 核心技術人才產品成為大國博弈籌碼 首先,內地創投基金來港將扮演戰略連接器,協助本港企業對接內地市場並確保合規。這將大大彌補近幾年來香港市場境外風投基金下降帶來的融資缺口。不過,受地緣政治引發的合規審查,獲投初創企業獲美元LP投資的概率可能下降。與此同時,風投退出的路徑未來將趨向本土化,即港股18C和A股科創板將成為硬科技企業上市主場。 其次,必須看到核心技術人才與產品已經成為大國博弈籌碼。以往香港初創企業享有東西逢源的紅利,如今隨着大國高科技產業競爭加劇,西方加大對中國的技術封鎖,硬科技初創企業在制定融資策略時,必須提前佈局,充分考慮資本來源地對企業未來發展的影響。值得慶幸的是,香港初創企業擁有多元融資渠道。創業者了解創科局發起的系列基金計劃,關注內地創科基金進入香港的最新動向,有助於做好財務規劃、佈局產品研發。 從企業業務考慮,原始創新應成為香港初創企業的核心定位。隨着內地重量型創投資本逐步入場,香港高校培育和孵化的科技創業項目有望迎來融資黃金時代。初創企業創始人可聚焦大學中從事從0到1的突破性技術研發團隊,通過鎖定基礎研究潛力股,找到在融資市場具有競爭力的投資對象。 高校科技創業項目迎來融資黃金時代 值得注意的是,以往初創企業樂於講述的國際化,將需要更新品牌敘事邏輯。大家耳熟能詳的內聯外通這一說法不必贅言,未來初創企業還須講好立足香港、連通內地、服務國家戰略的故事。此外如何就數據安全、地緣風險防範構建可信賴的品牌形象也日益成為初創企業需要納入管理日程的重要事項。 總體上,香港作為國家雙循環戰略接口的角色在創科領域日益清晰。過去數年美元基金投資萎縮帶來的融資陣痛隨着內地耐心資本湧入以及香港政府引導、市場主導的模式不斷創新,真正具有原始創新能力的硬科技企業將成為最大受益者。 時代真的變了。香港初創企業的成功早就不取決於能否獲得華爾街青睞。以後青年創業者將看到,這條與國家戰略同頻共振的路,將由他們開闢新程。 作者王妮娜是傳播學博士,在兩地擁有多年金融機構和上市公司投資者關係管理經驗。 原文網址: 來稿|香港創科告別矽谷模式 內地耐心資本成新活水 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60346318?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

財政預算案|孫東稱AI永遠不會取代人類 推全民AI培訓助大眾適應

新一份《財政預算案》中提到政府將撥款5000萬提升全民對AI人工智能的認知。創新科技及工業局局長孫東今日(27日)指,AI發展迅速,香港必須早作準備,「誰抓住這個機遇,誰就擁有未來,這是一個非常殘酷的現實」。不過他未有指出提高市民意識可如何提升自己,指「5000萬,你這麼少的錢,不可能大家都有大的提升」,強調希望全社會未雨綢繆,做好準備。 重申5000萬AI培訓有機會再「加碼」 就政府撥款5000萬用作全民AI教育,孫東指現時AI發展太快,香港及市民必須早作準備,「誰抓住這個機遇,誰就擁有未來,這是一個非常殘酷的現實」。他又稱,政府一定要考量市民要與時並進,雖然5000萬「銀碼不多,只是開始」,相信日後會「加碼」。 他又指,政府會與一些好的機構合作,推出課程、講座或比賽等,希望市民會有基本提升。孫東強調,全民AI不是要大家都學習AI,是要大家認識AI的發展,如無人駕駛,無人機送餐等應用AI科技的發展,希望市民能認識到社會在變,以及如何主動去適應。 2026年2月26日,創科局就財政預算案講述有關創科發展的資金詳情,包括200億北都投資、2.2億國家製造業創新中心及5000萬全民AI培訓等。(資料圖片/梁鵬威攝) 稱AI用作提高效率 「永遠不會取代人類」 他又指,會協助中小企數碼轉型,5000萬只是初步,「會隨時考慮加碼」。被問到如一個普通市民認識到AI科技發展後,可以如何提升等,孫東指政策主要是提高全民對AI的意識,「5000萬,你這麼少的錢,不可能大家都有大的提升」,但希望全社會可未雨綢繆,做好準備。 對於AI會否取代一些工種或階層,孫東認為最關鍵的,是面對新時代來臨時,傳統行業要創造新應用場景,他舉例指內地有「一人一公司」,由一個人帶數個AI模型,希望日後可共同探討如何發展,他又說目前來看,「AI永遠不會取代人類」,而是用作提高效率。 原文網址: 財政預算案|孫東稱AI永遠不會取代人類 推全民AI培訓助大眾適應 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60325588?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

全民AI培訓與AI+產業升級:給香港企業的三個行動建議|蘇仲成

今年財政預算案提出成立「AI+與產業發展策略委員會」,由財政司司長親自擔任主席,為人工智能帶動產業轉型及發展訂定策略,初期聚焦生命健康及具身智能等領域,同時配合全民AI培訓及政府數智化,標誌著香港正式進入「AI產業化、產業AI化」的新階段。 我觀察到:這並非純粹「科技界」的議題,而是每一個行業、每一位管理層、甚至每一位打工仔未來五至十年的生存課題。 一、從「工具導入」走向「產業重構」 過去幾年,不少企業把AI理解為「加一兩個聊天機械人」、「幫同事節省時間」,重點放在工具層面;但預算案提出的,是利用AI帶動整體產業升級,例如投放資源於生命健康科技、AI與機械人、未來產業,加上成立專責策略委員會,目的在於重構價值鏈,而不只是局部提升效率。 這意味著企業需要回答三個更根本的問題:我們所在的行業,因為AI出現會出現哪些新商業模式?現有的收入來源會否被平台化或自動化侵蝕?我們是否願意在風險仍高的早期,就開始累積AI轉型的內部能力? 在我們與本地不同行業合作的案例裏,最成功的企業往往不是「一次過買很多系統」,而是先選定一條具代表性的業務線,透過AI重新設計流程和服務模式,再逐步內化到其他部門。 二、全民AI培訓:從「學懂工具」到「重寫分工」 預算案同時首次提出「全民AI培訓」,撥款5,000萬元資助公營機構、大專院校及科企在社區舉辦AI應用課程、講座及比賽,目標是讓市民能充分認識AI帶來的發展生態和生活轉變,而不只是學幾個功能。 我們認為,所謂「全民AI」,核心不是人人變成工程師,而是整個勞動市場的分工會被重新定義:哪一些工作可以交給AI代理完成?哪一些判斷仍然必須由前線人員或管理層負責?企業又如何重新設計工作說明,讓人與AI真正成為「隊友」而不是「競爭者」? 香港的優勢在於我們擁有大量具國際視野的專業人才,但限制在於不少企業內部缺乏系統性地設計「AI勝任力框架」——員工究竟需要掌握哪幾級別的AI技能,才能勝任未來三至五年的工作?這正是未來幾年人力資源與培訓策略最需要補上的一課。 三、從「數碼化」走向「數智化」:政府帶頭,企業要跟上 預算案亦提出撥款一億元,引入業界領先技術,加速政府部門的數智化轉型,並加強為公務員提供AI培訓;同時,數字政策辦公室多次強調,目標是推動人工智能在各行各業的廣泛深度融合,實現「AI產業化、產業AI化」。 政府在這一輪轉型中扮演兩個角色:一方面是大型「首位客戶」,透過公共服務和採購帶動市場試用與標準建立;另一方面是「規則制定者」,在數據治理、責任使用AI、跨境數據流動等領域訂立方向。 對企業而言,這是一個學習如何與AI「共治」工作的契機:如何在遵守監管要求的前提下,善用政府開放數據及雲端基建?如何參與試點項目,成為早期參與者,而不是被動等待行業被重塑? 四、香港企業的三點建議 (一)設立「AI轉型責任人」,由管理層親自掛帥 不少AI項目失敗,並非技術不足,而是缺乏決策權和跨部門協調能力。建議由管理層任命一位對業務與人才均有理解的「AI轉型負責人」,獲授權統籌試點項目、培訓及風險管理,並以季度為單位匯報成效。 (二)從一條業務線開始,建立可複製的AI應用範本 與其同時在多個部門「撒網」,不如選擇一條與收入或客戶體驗高度相關的業務線,設計清晰的KPI(例如處理時間、轉化率、錯誤率),以6–9個月為週期進行AI重構,然後把成功模式複製到其他部門。 (三)把培訓視為「生產力投資」,而非「員工福利」 面對全民AI培訓的政策紅利,企業可以主動與院校、行業協會及科技公司合作,為不同職級設計分層課程:基層著重工具應用,中層著重流程重設,高層著重商業模式與風險治理。當培訓與實際業務指標掛鈎時,AI能力會自然沉澱為組織資產。 五、讓香港成為「AI+產業實驗場」 香港在發展人工智能方面,具備科研實力、國際金融中心優勢、法治及專業服務,以及與大灣區高端製造的緊密聯繫,這些條件使我們有潛力成為結合科研、產業與制度創新的「AI+產業實驗場」。 「AI+與產業發展策略委員會」即將展開的工作,為整個社會提供了一個共同討論未來產業形態的框架;而能否真正把政策紅利轉化為企業和市民可感受的機會,關鍵在於我們今天是否願意主動擁抱轉型。 在這個關鍵時刻,我們呼籲本地企業管理層,不要只是「觀望政策」,而是積極把自己所在的行業,變成AI+時代的實驗空間;而我們亦樂意與不同界別攜手,為香港打造一套真正屬於本地的「AI+產業升級實戰方法論」。 原文網址: 全民AI培訓與AI+產業升級:給香港企業的三個行動建議|蘇仲成 | 香港01 资訊來源: https://www.hk01.com/article/60342309?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

AI时代银行自动智能温度不减

你是否也感觉到,人工智能(AI)的发展似乎已经席卷许多行业,但在银行业,我们却很少真正感受到它的存在? 银行的服务流程依然如往常一样,被各种繁文缛节所束缚,仿佛科技带来的效率还未真正进入银行体系。 现行方向:嵌入基础AI 事实上,银行早已在许多业务流程中应用AI技术,例如数据分析、风险评估等。然而,这些应用大多仍停留在后台系统,在前台客户管理和服务的应用,还有很大的提升空间。 ADVERTISEMENT 从务实的角度来看,银行可以开始将基础型人工智能更深入地嵌入现有的电子银行系统之中。当前很多银行系统已经提供一些自动化服务,例如常行指示或自动扣款。然而,银行可进一步让客户能更灵活地设定不同的规则,例如根据消费类别自动分类交易、设定自动转账逻辑,甚至根据收入与支出状况自动进行储蓄或投资配置。 未来形态:语音、空间银行 接下来,另一个值得重点发展的方向是语音银行。其实,在生成式AI面世前,美国已有一些银行提供类似服务,让客户通过语音指令查询账户余额或执行交易。 在AI时代,便利性已成为人们的基本要求。相比在手机上一步一步设定操作,许多用户可能更希望直接用语音指令完成银行交易。随着AI语音识别与自然语言处理技术的进步,语音银行在未来将变得更普遍,虽然要推出此类系统在大马多元的环境底下还是会面对一些挑战。 除了语音银行,未来银行也可能出现新的形态,例如空间银行(Spatial Banking)。随着虚拟现实(VR)与扩展现实(XR)技术的发展,人们在虚拟空间中进行金融交易也许会成为一种新的银行服务模式。客户可通过虚拟世界进入银行大厅,与虚拟银行职员互动,完成一些简单的交易或查询。 ADVERTISEMENT 真诚服务,以人为本 AI时代的银行分行数量会如预期般逐渐减少,但这并不意味着银行分行会完全消失。未来的银行分行也可能呈现出不同于传统柜台的氛围,它会更像一个轻松的交流空间,在点一杯咖啡、听一个故事的环境中,银行顾问通过了解客户的人生目标、家庭规划与风险承受能力,能更准确地制定适合的财务规划。 事实上,许多复杂的金融产品,例如投资、保险、退休规划等,并不会因为AI系统推荐就让客户自动申请。金融需求往往需要被引导,而这种过程依然需要人与人之间的沟通。 因此,未来的银行员工不仅需要深入了解银行产品和竞争对手的优缺点,还需具备更强的情绪智力及一定的心理学知识。金融服务的本质仍与人的需求密切相关,而理解客户的心理与生活阶段,将成为制定合适金融方案的重要基础。 未来银行成功的关键,将是如何通过多个渠道提供高效率与真诚人性化服务的结合。银行必须建立无缝连接的多渠道银行体系,让手机银行、语音银行、虚拟空间银行以及实体分行之间能顺畅衔接,为客户提供一致且便捷的服务体验。 当科技不断加速前进,银行真正的智慧,或许正是回到人本,在冰冷的屏幕之外,依然能给予客户真实的温度。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20260330/Finance/1206951

人工智能可给答案 决策方向还得靠人类

当人工智能(AI)可以在几秒内生成报告、撰写代码,甚至协助医生判读医学影像,人类在知识与决策中的角色,是否正在被重新定义? 在全球科技界热议“知识是否贬值”、“白领工作是否会被重塑”的当下,当头棒喝的问题来了:“机器能够迅速给出答案,那人类还剩下什么优势?” 马来西亚人工智能总商会(MAAI)永久名誉创会会长拿汀刘秋英及总会长林进宝给出的答案是“方向”,即人工智能可以给答案,但方向必须由人来决定。 人工智能的真正价值,不是取代人类,而是放大人类的判断力与创造力,而未来社会真正稀缺的能力,也不再只是知识,而是提出问题与作出决策的能力。 《南洋商报》专访林进宝与刘秋英,聚焦一个更贴近本土现实的问题,即在人工智能加速演进的时代,大马企业与教育体系是否具备足够的转型能力。 技术到位结构待转型 林进宝指出,大马企业早已在不同层面应用人工智能。从客服自动回复、后台数据整合到预测模型与风险评估,人工智能已广泛融入金融、医疗、制造与物流领域。 他说,银行通过机器学习模型评估客户信用,加快贷款审批,医疗行业在X光与电脑断层(CT)扫描中引入人工智能辅助,制造与运输业则通过自动化系统提升营运效率。 不过,他也坦言,目前多数企业仍把人工智能视为提升效率的工具,真正的深层整合与决策主导仍在升级阶段。技术已到位,但结构转型仍在进行中。 职能重构非岗位消失 在就业议题上,两人态度明确,即人工智能不会让岗位消失,而是让职能重构。 林进宝指出,重复性高、流程标准化的初级岗位,确实较容易被系统接管部分工作,例如基础客服、数据输入或初级会计职能。 然而,这并不代表职业终结,而是角色升级。未来相关人员将转向监督人工智能输出、修正异常数据、处理复杂个案判断。 刘秋英也强调,“人工智能取代人类”的说法本身就是误解。人工智能是人类创造的工具,其目的是增强判断,而非替代人类。企业在推动转型时,应同步提供培训与心理支持,让员工把转型视为能力升级,而不是淘汰。 随着结构重组,新职业也逐渐浮现。根据林进宝所观察,近年来市场上出现人工智能培训师与人工智能企业转型顾问等角色。 “这类专业人士协助企业规划应用路径、培训员工、推动执行。课程反应踊跃,反映出市场对技能升级的真实需求。” 他也提及,科技领域方面也开始出现模型整合与系统部署人员。他们不再单纯编写代码,而是专注于将大型语言模型整合进企业数据库,使人工智能真正嵌入业务流程。 应对AI运用培养学生判断能力 林进宝强调,人工智能只是加速工具,而教育的功能在于建立思维框架与人生方向。在他看来,教育体系未必需要推翻重来,但必须更新思维,使其更符合人工智能时代的发展趋势。 他说,学校在学生成长阶段扮演关键角色,应教会学生如何思考及提问,以及如何理解人工智能的运作逻辑。教师本身更需要走在学生前面,只有当教师能正确理解并接受人工智能,学生才能在开放而健康的环境中成长。 刘秋英则直言,大学一定要读,而且在人工智能时代更为重要。 她认为,大学的角色需要升级,但价值不会削弱。未来大学不应只传授知识,而应培养批判思维、创造能力与跨领域整合能力。当人工智能可以迅速给出答案,社会真正稀缺的是能提出问题与作出判断的人。 她提及,为进一步优化和提升大马人对人工智能的认知程度,该会也分级别式为各行业或领域提供培训计划,包括涵盖初级、中级与高级课程,以配合不同对象与行业需求。 大马可结合优势调整前进 在大马与周边区域竞争方面,林进宝坦言,新加坡在政策集中与财政支持方面更成熟,但大马拥有开放投资环境、多语文化优势与东盟枢纽地位。 目前大马科技成长仍较依赖外资与外来技术,但他认为这并不代表没有机会。若能整合数据中心、安全测试与技术服务资源,结合本地人才优势,大马有潜力成为区域科技整合集成中心。 整体而言,大马已踏入人工智能重构时代,就业结构正在调整,新职业逐步出现,教育体系也在转型。人工智能不会等待社会准备好才前进。真正决定未来竞争力的,不只是技术,而是升级的速度。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20260330/Finance/1206976

操控人类决策 AI教父警示AI学会装傻

(华盛顿5日讯)AI教父辛顿(Geoffrey Hinton)近日发出警示,指出人工智能已具备“装傻”能力。他表示,AI模型在测试时可能刻意隐藏真实实力,这种现象被他称为“福斯效应”,显示AI正从被动工具转变为会观察环境、策略性应对的“参与者”。 辛顿引用实验指出,当研究人员要求模型反复给出错误答案时,AI竟领悟到“给错答案也没关系”。久而久之,模型形成一种行为模式:相比准确性,更重视是否符合当前“情境”。换言之,AI在具备推理能力后,会思考:“这是测试吗?我该保留实力吗?”类似过去汽车厂在排放测试中作弊,AI可能在测试与实际使用间展现双重面貌,以避免过度审查或限制。 人类面临的最大困境是难以察觉AI是否在“演戏”。一方面,大型语言模型内部拥有上兆个连接强度,其数学运作结构复杂如黑箱,难以完全理解其推理逻辑。另一方面,辛顿认为,大众所称的AI“幻觉”更准确应称为“虚构”,模型是根据概率生成答案,而非存储记忆。因此当错误发生时,外界无法判断是自然生成的疏失,还是刻意保留的策略。即使加上防护机制,一旦核心权重泄露,约束可能瞬间失效。 辛顿强调,AI最令人不安的风险并非犯错,而是其愈发强大的“说服力”。当AI在语言表达与心理洞察上接近人类时,它无需操控实体装置,仅通过精准对话就能影响人类决策。一个能洞悉人类恐惧与期望的系统,其影响力将远超传统工具。随着人类与AI的理解力出现巨大差距,我们将难以分辨AI何时真诚、何时在操控,信任与警惕的界线也随之模糊。 辛顿以“雾中开车”比喻AI未来的发展。他指出,科技呈指数型增长,短期看似平稳,长期却可能急剧爆发。十年前生成式AI普及难以想象,十年后发展可能超出预期。当AI开始展现策略性思维,而人类仍用线性逻辑预测未来,很可能低估其潜在冲击。辛顿并未建议全面停止AI发展,而是呼吁将重点放在“理解AI机制”,而非单纯强化外在限制。 辛顿的警示让全球关注从“AI能做什么”转向“AI在隐藏什么”。当AI懂得隐藏实力,人类更需看清其推演过程。如何缩小人类与AI的理解落差,将决定未来的发展方向。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20260305/Finance/1184210

连主动基金都攻克? AI已学会7成华尔街交易套路

(纽约25日讯)华尔街投资者担心人工智能(AI)会将人类专家的智慧转化为一条条代码,最终颠覆白领行业。 股票投资似乎正处于这场变革的风口浪尖。 由哈佛商学院教授领导的一项最新学术研究发现,主动型基金经理的大部分行为都遵循机器可以学习的模式。研究人员利用一种名为“神经网络”的机器学习算法可以预测到约71%的共同基金交易决策,即基金经理在某一季度内对特定股票是买入、卖出还是持有。 该模型基于1990至2023年的五年滚动窗口数据进行训练,提取了包括基金规模、投资者资金流向、股票特性以及更广泛经济状况等信息。基于此,它能够预判大部分的持仓调整。 非常规交易创造更高价值 吊诡之处在于该模型的局限性可能比它的成功更具启发性。平均而言,系统未能预判的那部分交易(约29%)与基金超额收益的关系更为紧密。换言之,那些落在常规、可检测的投资模式之外的交易活动似乎才是真正创造价值所在。 这意味着机器并没有攻克市场,而是学会了该行业的大部分通用“剧本”,即基金经理如何对资金流、市场趋势及同行行为做出反应。机器难以捕捉的是那一小部分不符合“剧本”的决策。 基金管理费遭质疑 “如果你71%的决策都能被算法预判,那么这一部分的‘主动管理费’就很难收得理直气壮,”该论文合著者、哈佛大学金融学教授劳伦·科恩在邮件中解释道。“那些非例行交易,即我们模型无法预测的部分才是真正的‘阿尔法’(Alpha)所在地。但这些交易在整体活动中所占份额相对较小。 这篇名为《模拟金融》的论文上周发布在美国国家经济研究局网站上。人工智能正震撼着专业服务领域日益细分的角落。最近几周,对AI颠覆性影响的恐惧已导致从财富管理公司到物流集团等各行各业的股价剧烈波动。 论文还发现,预判的准确度因基金而异。平均而言,规模较大、收费较高、团队规模较大以及面临竞争更激烈的基金,其行为往往更难预测。而任职时间较长或管理多种产品的基金经理,其行为则更容易被预判。目前该模型预测的是交易方向而非交易规模,作者计划在未来的研究中解决这一局限。 尽管近期人们对AI充满热情,但上述研究发现凸显了一个区别,即预测基金经理的行为似乎比预测市场走向更容易。资产价格反映了数百万参与者的互动和不断变化的预期。相比之下,基金经理的职业习惯往往遵循一种可识别的模式。 最终,模型未能预判的那一小部分交易往往表现更好,这表明它们可能反映了人类的独创性,例如发掘了他人忽视的股票信息。仅仅靠随机性是不太可能产生这种结果的。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20260225/Finance/1175553

AI抢走入门岗位 年轻人首当其冲

(吉隆坡18日讯)学者指出,人工智能化导致全球年轻劳动力招聘下降,唯独经验丰富的资深专业人士能与人工智能形成互补,不被取代而保住饭碗。 马来亚大学商学与经济学院决策科学系高级讲师戴安娜阿都瓦哈博士发文告指出,高度成熟人工智能科技引发的劳动力市场深层结构性转变,对刚进入职场的新生代尤为不利。 近期就业趋势分析显示,自2022年底广泛采用人工智能工具,入门级职业路径开始出现明显分化,其影响已对人力资本形成早期预警信号。 证据表明,在高度容易受到人工智能影响的岗位中,年轻人尤其是22至25岁群体的就业前景正受到明显抑制,在软件开发、客户服务等职业中的就业人数出现显著下滑。 隐性知识暂无法复制 这意味着企业并非单纯减少整体招聘规模,而是刻意绕过人工智能可代替的入门级岗位招聘。这些工作过去是新手积累经验的训练场,如今却由人工智能取代,使这类入门岗位被消除。 她说,这直接导致全球年轻劳动力招聘下降,而那些将人工智能作为增强工具、需要判断力和经验的岗位,就业水平不仅保持稳定,甚至有所增长。 “年长且经验丰富的员工,展现的韧性凸显人力资本中的一个关键要素:隐性知识防线。” 隐性知识是指目前人工智能无法复制,通过多年实践经验和社会互动所累积的智慧、情境理解与直觉。 戴安娜阿都瓦哈认为,资深专业人士之所以能保住饭碗,是因为他们拥有细致入微的决策能力、战略层面监督,以及人际沟通技巧。这种综合判断、沟通与决策能力,能与人工智能形成最佳互补而不会被替代。 “这对未来的工作启示十分明确,教育机构及年轻人自身都必须接受,单纯获取‘可编码知识’(即那些容易被整理、复述、且如今已能被算法自动化的信息)的回报正在迅速下降。” 她强调,在新劳动市场中,成功不在于回避人工智能,而在于培养那些能够善用人工智能、且具有人类独特性的技能。 “新的价值存在于复杂问题解决、情绪智力、有效沟通以及伦理判断等领域,使人类互动更有效,也使新技术得以被战略性运用。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20260118/Finance/1137933

財政預算案|政府擬花5000萬元推全民AI教育 孫東:效果好將加碼

新一份財政預算案昨日(25日)公布,當中提到成立「AI+與產業發展策略委員會」及撥款5000萬提升全民對人工智能(AI)的認知。創科局局長孫東今日(26日)表示,政府首次嘗試全民AI教育,若效果好日後將加碼;委員會則會根據香港現有優勢,引進外來企業於香港開展業務。 新加坡近年投放大量資源發展創科及人工智能,被問資源是否較星洲遜色?孫東表示香港特色為「少花錢多辦事」,不會與其他經濟體比較資金,「我們看成果」。 創科局今日(26日)就財政預算案講述有關創科發展的資金詳情,包括200億北都投資、2.2億國家製造業創新中心及5000萬全民AI培訓等。 就5000萬全民AI培訓計劃,創科局局長孫東表示,AI是技術及時代的新發展,香港過去幾年發展算力基礎,現時的挑戰是市民可否捉緊發展機遇。未來將結合科技園區、公營機構、本港企業和大專院校人才一起組織課程、講座等活動普及AI,冀讓市民認識AI的重要性,並自發學習。他又說,政府初次嘗試全民AI教育,若效果好日後將加碼。 另外,財政預算案提到成立由財政司司長陳茂波主持的「AI+與產業發展策略委員會」。孫東表示,因本港在長者醫療方面的科研工作不錯,委員會初期將聚焦生命健康及具身智能,希望藉優勢吸引外資,在相關領域更進一步。 新加坡近年亦創科發展方面投入大量資金,被問資源配套是否較星洲遜色?孫東表示,香港特色為「少花錢多辦事」,不會與其他經濟體比較花費,「我們看成果」,又指香港發展創科的基底並不好,短期內發展至今已不錯。 至於投入河套園區及新田科技城的100億如何用?孫東表示注資主要彰顯政府發展北都及創科的決心,讓企業有信心進駐該地。孫又指,「萬事開頭難」,初階段必要時需由政府投入資源,其後才改為公私合作。問及實際回報,創科局稱,河套園區成熟後,希望每年可達至少500億的經濟效益。 原文網址: 財政預算案|政府擬花5000萬元推全民AI教育 孫東:效果好將加碼 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60325480?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

私隱專員鍾麗玲:AI只要牽涉收集使用個人資料 即受私隱條例規管

人工智能(AI) 生成內容的技術日趨普及和成熟,但有心存歪念之徒,就利用AI作出不道德之事。個人資料私隱專員鍾麗玲撰文指出,最近某個AI聊天機械人容許用家上載真實人士,再透過指令將相中人「脫衣」,在短短11天內,據報已生成約300萬張私密影像,導致個人資料被大規模濫用。她又指,近期興起的AI智能體 (Agentic AI)進一步加劇了AI的私隱及網絡安全風險。 鍾麗玲強調,無論AI技術如何演變,只要過程中牽涉收集和使用個人資料,即受現行的《個人資料(私隱)條例》規管;若AI智能體導致個人資料被未經授權或意外地查閲、處理、刪除、喪失或使用,亦可能違反《私隱條例》有關資料保安的要求。 個人資料私隱專員鍾麗玲表示,隨著人工智能(AI)急速發展,也令人關注私隱風險及道德風險。(私隱署提供圖片) 對接「十五五」 築牢私隱防線 促進AI安全發展 隨著人工智能(AI) 生成內容的技術日趨普及和成熟,AI生成內容隨處可見。或許大家也看過AI生成的廣告短片、AI微短劇,或者由AI主播主持的節目等等,片中「人」的外表以至聲線都相當逼真。 正因為AI 深度偽造(深偽)技術能夠生成以假亂真的影像、錄音及影片,一旦相關生成內容被不法分子用作網絡欺凌、詐騙,或製作未經當事人同意的私密影像,可能對受影響人士,尤其是兒童及青少年,造成嚴重傷害。 AI生成真人「脫衣」影像 觸發全球關注 最近一宗轟動全球的事故突顯這問題的嚴重性。有報道指,某個AI聊天機械人容許用家上載真實人士,包括兒童及婦女的照片,再透過指令(prompting)將相中人「脫衣」,在未經當事人同意下生成私密影像。在短短11天內,該聊天機械人據報已生成約300萬張私密影像,可見AI技術能輕易被「武器化」,導致個人資料被大規模濫用。 事件曝光後,世界各地的私隱或資料保障機構迅速採取跟進行動,一些司法管轄區更對相關聊天機械人實施禁令。 事實上,AI的私隱風險近年來廣受全球監管機構關注,而個人資料私隱專員公署(私隱專員公署)亦一直積極與國際夥伴攜手合作,推動AI的安全發展。 在2025年9月舉行的第47屆環球私隱議會年度會議上,筆者聯同全球19個私隱或資料保障機構的專員或高級代表,簽署《建立值得信賴的數據治理框架以促進創新和保障私隱的人工智能發展聯合聲明》,倡議在AI系統的設計階段融入資料保障原則,建立穩健的數據管治機制。 其後,在今年2月,私隱專員公署與全球60個私隱或資料保障機構共同發布《AI生成影像及私隱保障聯合聲明》,提醒開發及使用AI內容生成系統的機構必須遵守適用的資料保障及私隱法例,並採取一系列措施保障資料當事人,尤其是兒童及弱勢群體的基本權益。 私隱專員公署。(資料圖片) AI智能體帶來新挑戰 近期興起的AI智能體 (Agentic AI)進一步加劇了AI的私隱及網絡安全風險。與一般AI聊天機械人相比,AI智能體擁有較高權限,能夠存取用戶裝置的檔案、連接外部工具及服務,並可代替用戶自主執行多步驟任務。正因AI智能體能夠以前所未有的速度和規模,存取、處理及披露個人資料,假如這些工具遭到濫用或系統遭到黑客控制,所帶來的私隱與安全威脅可想而知。 科技發展日新月異,令人鼓舞的是,行政長官在2025年《施政報告》已經提出,由律政司成立跨部門工作小組,協調負責的政策局檢視相關法律配套,配合本港更廣泛應用AI的發展和需要。 在此,筆者想強調,無論AI技術如何演變,只要過程中牽涉收集和使用個人資料,即受現行的《個人資料(私隱)條例》(《私隱條例》)規管。例如,未經他人同意下使用其影像製作及/或發布深偽內容,可能違反《私隱條例》的規定。惡意使用深偽技術更可能觸犯《私隱條例》下的「起底」罪行,甚至干犯其他刑事罪行。因此,所有持份者,包括AI開發者、服務供應商及用戶,必須正視創新技術可能帶來的風險,並負責任及合法地開發或使用AI。例如,公署的指引建議機構在製作AI生成內容時,為相關內容加上標識或水印,以顯示內容由AI生成,避免造成混淆及誤解。 此外,若AI智能體導致個人資料被未經授權或意外地查閲、處理、刪除、喪失或使用,亦可能違反《私隱條例》有關資料保安的要求。因此,公署建議,用戶應從官方渠道下載AI智能體的最新版本、按「最小權限原則」設定其存取權限,以及採取足夠措施確保系統安全及資料安全 。用戶亦應持續評估相關風險,並且在要求AI智能體執行高風險操作時提高警惕,畢竟這些工具可以在轉眼間將用戶所有資料刪除或誤用。 堅持統籌發展和安全 國家「十五五」規劃強調,必須堅持統籌發展和安全的原則,在發展中固安全,在安全中謀發展。在人工智能範疇,「十五五」規劃一方面提出全面實施「人工智能+」行動,另一方面又提到要加強人工智能治理,營造有益、安全、公平的發展環境;為進一步推進人工智能在港的發展,行政長官在《施政報告》中亦明確提出,AI發展須以安全為舵,以應用為帆。 在追趕AI熱潮的同時,我們應積極主動對接「十五五」規劃,堅持統籌發展和安全的原則,有效防範化解各類風險。當中包括在開發或部署AI系統的初期,就已經要以保障個人資料私隱為核心標準,落實「貫徹私隱的設計 」(privacy by design)及「預設私隱」(privacy by default)等原則,從而將侵犯私隱的風險降至最低。 近期事件揭示用戶,尤其是兒童及青少年在AI時代面對的風險不可忽視,而濫用或惡意使用AI可帶來深遠傷害。發展或應用AI的機構應引以為鑑,不應為追求新功能或加快推出新產品,而犧牲私隱和安全。所有持份者,包括AI開發商、服務提供者及用戶都有不可推卸的責任,為我們的下一代營造一個有益、安全以及公平的數碼環境。 原文網址: 私隱專員鍾麗玲:AI只要牽涉收集使用個人資料 即受私隱條例規管 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60333426?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral