人工智能

微软是OpenAI最大投资者。 （美联社） 作者：史蒂芬·罗奇（摩根史丹利亚洲投资有限公司前主席，耶鲁大学管理学院讲师） 虽然在中美人工智能争霸赛中，还没有人正式挥舞方格旗，但市场都押注在了美国身上。 芯片制造商英伟达，最近成为全球第一家市值达4兆美元（约16.8兆令吉）的企业（其总执行长黄仁勋也获得了如同全球摇滚明星般的地位）。而作为OpenAI盈利性实体最大投资者的微软也不甘落后，估值达3.7兆美元（约15.5兆令吉）。 但是，前期的领导地位并不能保证胜利，尤其是在创新方面。 眼下几乎每天都有关于中国在人工智能领域取得非凡成就的新报道。 美国可能凭借OpenAI的ChatGPT取得了新的突破，但中国的DeepSeek在今年年初，凭借其低成本和高处理效率的R1大型语言模型震惊了世界。 就在本月，中国初创企业月之暗面（Moonshot AI）发布了令人印象深刻的Kimi K2模型，在多项关键基准测试中均优于西方竞争对手。 影响人工智能竞赛的因素很多，不仅有功能强大的英伟达芯片，还有人才、软件和战略重点。 就目前而言，各类半导体是一个明显有利于美国的战略咽喉。拜登政府依据其“高墙小院”政策对先进半导体出口实施了严格限制。然而这种做法，反而推动了中国对自有人工智能芯片的积极开发。   软件战略突破成关键 最后，我怀疑人工智能竞赛的决定因素将不是硬件，而是软件方面的战略突破。尽管美国总统特朗普新近发布了人工智能行动计划，但中国已经做好了长期发展的准备。 目前，中国在通过78项独立指标衡量133个国家创新表现的2024年全球创新指数中排名第11，相比15年前的第43位大幅上升。而美国则一直维持在第3位左右。 虽然全球创新指数框架提供了全球创新波动的全面概览，但它忽略了拼图中的一个关键部分：基础理论研究。政府的管理在这方面起着至关重要的作用。 与受商业回报驱使的私人行为者不同，来自公共部门的支持，为科学家和其他研究人员提供了空间，去推动看似抽象的知识前沿。 在这方面美国的落后差距大得有点危险。根据美国国家科学基金会的官方统计数据，联邦政府在美国研发总支出中所占的份额，自1964年的后苏联人造卫星高峰期以来，一直呈下降趋势。 美國政府減少研發開銷 尤其是在基礎研究方面，美國聯邦政府在總支出中所占的份額，從1970年代末的略低於30%，下降到2023年的約10%。 更令人不安的是，特朗普政府對科學研究和高等教育的攻擊（表面上是為了廢除各類多樣性、公平性和包容性項目），以及美國日益令人擔憂的恐華症所助長的抗拒合作心態。 根據美國科學促進會最近發布的一份詳細研發評估報告，特朗普提出的2026財年預算提案，可能會將聯邦基礎研究經費削減至300億美元（約1260億令吉），比2025財年原本預計的450億美元（約1890億令吉）減少34%。 按照美國國家科學基金會的衡量標準來說，這意味著退回到2002年的水平。 相比之下，中國為其雄心勃勃的科技計劃投入了大量資金，其投資額在2023年占據了全球研發投資的28%，僅略微落後於占29%的美國。 鑒於中國的研發支出在過去十年間以年均近14%的速度增長，是美國3.7%增速的三倍半以上，兩國的投資額可能已經在2024年齊平。 雖然各國基礎研究的可比數據並不容易獲得，但美國戰略與國際研究中心的非常駐專家吉米·古德裏奇嚐試計算了這些數據。 他對中國研發趨勢增長的推斷，得出了一個驚人的結論：特朗普政府正在讓出美國在政府支持基礎研究方面的長期領先地位。 為什麼會出現這種狀況？對於特朗普2.0的許多政策逆轉——從關稅到外國援助削減和清潔能源計劃的倒退——也可以提出同樣的問題。 傳統基金會的“2025計劃”（Project 2025，特朗普第二個任期的保守派議程）概述了其中的大部分行動。但藍圖的主要目標之一據說是“擁護、參與和聚焦於美國的創新生態係統”。但隨後對基礎研究的削減卻並非如此，而是近乎於經濟和競爭自殺。 中國國家主席習近平的想法則恰恰相反。他延續了其前任對“科學發展”的關注，一直強調基礎研究作為中國創新支柱的重要性。 他在2023年初就指出：“加強基礎研究，是實現高水平科技自立自強的迫切要求，是建設世界科技強國的必由之路。” 創新最終都源於發現 今天的全球人工智能爭霸戰，往往被定位為兩種體製之間的衝突：美國的市場驅動模式和中國的國家支持型產業政策。但基礎研究才是最大的平衡器。無論這一體係是由公共部門還是私營部門推動，創新最終都源於發現。 由已故的亨利·基辛格、克雷格·蒙迪和埃裏克·施密特合著的《創世紀：人工智能、希望與人類精神》（Genesis:Artificial Intelligence,Hope,and the Human Spirit）一書斷言：“發現或許是人類最令人振奮的能力。” 要保持一種發現文化，就必須支持基礎研究，而這些研究不僅是抽象、理論性的，也是涵蓋廣泛的。作為火藥和造紙術的發明者，中國人早已將這一教訓銘記於心。而不幸的是，美國可能要以痛苦的方式重新汲取這一教訓。   资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250727/Testimonia-Column/939144

Coherent马来西亚首个数据通信研发中心在槟城开幕，吕丽莲（中）代表槟州首长曹观友主持剪彩仪式。左二起为赛胡申、林吉米、李格蕾丝、锡三苏依布拉欣；右为施敏琪、右三为吴吉米、右五为加里卡普斯塔等人见证。 （槟城29日讯）纽约上市公司且全球光电领先企业Coherent，宣布在槟城设立在马来西亚首个数据通信研发中心，强化人工智能与云端计算领域的光模块技术，进一步巩固其全球市场布局。 该公司发文告指出，新中心设于IJM置地大楼，将与其位于霹雳怡保及槟城北赖的制造基地形成互补，进一步完善本地的光模块研发与生产链。 开幕仪式由投资槟城机构总执行长拿督吕丽莲、大马投资发展局总执行长拿督锡三苏依布拉欣、Coherent人事总监李格蕾丝（译音）等人出席见证。 吕丽莲代表槟州首席部长曹观友致词表示，槟州已为人工智能、新世代连接及数字基础设施的发展做好准备。 她指出，Coherent设立研发中心是其创新布局的重要里程碑，也进一步强化槟州在高科技领域的研发与创新能力。 锡三苏依布拉欣说，该中心的发展符合国家半导体战略（NSS）推动高价值研发的目标，也有助于提升我国在光电、晶片封装与矽技术等领域的本土能力。 他强调，大马投资发展局将持续支持Coherent在大马的长远发展。 Coherent大马副总裁兼董事经理林吉米（译音）指出，该公司在本地发展近25年，扮演着强化全球价值链的重要角色，而此次扩展正是持续推动成长的关键一步。 该公司亚太区研发工程副总裁吴吉米（译音）指出，槟城高科技产业基础扎实，加上拥有大量技术人才，是支持公司研发成长计划的理想地点。 出席者包括Coherent公司营运执行副总裁加里卡普斯塔、董事拿督斯里赛胡申博士、槟城研发工程总监施敏琪（译音）等人。   资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250729/Finance/943017

（北京28日讯）OpenAI的ChatGPT引发了一场人工智能开发和投资的盛宴。然而，阿里巴巴集团旗下云计算和人工智能部门的创始人表示，约九成人工智能相关技术和服务可能会在10年内消失。 阿里云创始人王坚在接受彭博电视专访时表示， OpenAI将人工智能( AI )带入主流而广受赞誉，但却制造了对于AI的“偏见”或片面理解。 ChatGPT激发了公众对聊天机器人的想象，但AI的应用远不止于此。 他指出，开发者需要排除干扰，发挥创造力，才能推动AI的下一阶段发展。王坚于2009年从零开始，打造了阿里巴巴如今第二大业务阿里云。 “现在大家谈论的AI中，可能有90%会在5到10年内消失，因为那些并不代表这项技术的本质，”这位计算机科学家说，“但这也不是坏事，它有助于我们探索。” 王坚早年在微软亚洲研究院声名鹊起，然后加入阿里巴巴，他深谙打破常规的思维方式。加入阿里巴巴后不久，他曾向阿里巴巴创始人马云提出创办计算服务业务的设想。 他回忆说，当时他很紧张，因为没有具体的商业计划，也没有模型可以展示，只是坚信未来几年对计算的需求将会激增。事实证明他是对的。 阿里云如今市值已达160亿美元（约676亿令吉）。它不仅支撑着阿里巴巴的全球电商和物流业务，还孕育了大模型“通义千问” —— 其表现可与DeepSeek、GPT、Gemini等模型媲美。 阿里巴巴已全面押注AI，加入构建类人智能的竞赛。   资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250728/Finance/940761

（吉隆坡6日讯）密码强度测试发现，近90%的DeepSeek和Llama生成密码在面对高阶骇客攻击时，比个人创设的密码更不堪一击。 测试结果显示，近60%个人设定的密码，可在1小时内被现代GPU或基于云的破解工具攻破，但将这些算法应用于DeepSeek和Llama生成的密码时，则分别高达88%及87%。 ChatGPT则是33%。 卡巴斯基今日发文告提醒民众，警惕使用人工智能模型生成的密码。 该公司表示，糟糕的密码管理问题，因人们习惯使用常见名字、词典单词和数字组合而变得更严重。 “这类密码不仅容易被破解，一旦网络犯罪分子获取某个网站密码，就可能登录其他多个账户。 “个人应创建独一无二、随机生成的密码，以应对重复使用密码带来的风险，但不可为了减轻此负担，依赖人工智能模型，例如ChatGPT、Llama或DeepSeek生成密码。” 该公司警告，人工智能生成的密码看似随机，似乎能避免被预测，但外表会骗人，人工智能密码未必像看起来那样安全。 卡巴斯基数据科学团队负责人亚历斯安托诺说，人工智能模型并不会创造真正的随机性，而是模仿现有数据模式，这对了解模型工作原理的骇客是可预测的。 当局使用多个知名大型语言模型（LLMs）（包括ChatGPT、Llama及DeepSeek）生成1000个密码，再进行密码强度测试。 亚历斯安托诺表示，一个好密码至少应包含12个字符，包括大写和小写字母、数字和符号，因此生成密码时也会遵循这个规则，但DeepSeek和Llama有时会生成包含词典单词的密码，并用外形相似的数字替代某些字母。 “这些密码并不安全，因为用符号替换字母的技巧早已为人熟知，破解起来并不难。相比之下，ChatGPT没有这个问题，它生成的密码看起来更像是真正的随机密码。” 不过，他发现三个人工智能模型都出现偏好某些字母、数字及符号的状况。 此外，人工智能模型有时还会忽略在密码中加入特殊符号或数字，如ChatGPT有26%的密码没有，Llama为32%，DeepSeek为29%。DeepSeek和Llama也会偶尔生成少于12个字符的密码。 “了解这些规律之后，网络犯罪分子破解攻击时可大幅加快速度。” 与其依赖人工智能，他建议民众采用更安全的密码管理方式，如专业的密码管理软件来抵御网络威胁。 好密码应包含12字符   资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250506/International/682787