人工智能

政賢力量|AI衝擊80萬個職位 僱員培訓體系亟待升級

來稿作者:葉欣翹 近日,政府在《2026-27年度財政預算案》中宣佈撥款5,000萬元推動全民AI培訓,並強調將僱員再培訓局升格為「技能提升局」,提供包括AI應用的「技能為本」培訓等,政府這一舉措表明了對推動人力資源轉型的積極態度和大力支持。為了有效應對AI時代技術變革對香港勞動力的轉型需求,筆者認為特區政府的培訓策略需更有針對性,將「政府主導培訓」模式升級為「政企協同育人」的新體系,否則難以抵擋AI技術對勞動力市場的衝擊。 本港將有超80萬職位受AI影響 全球薪酬及人力資源管理平台Deel發表的《AI重塑未來工作:香港及全球勞動力轉型調查報告》顯示,99%受訪的香港企業均表示已採用人工智能(AI),73%預期未來三年內將進一步削減初級職位招聘,更有48%企業為整合AI而實施了重大或全面的勞動力重組。 比如據《彭博》引述消息報道,由於行政總裁艾橋智(Georges Elhedery)押注利用人工智能(AI),可縮減集團中層職員及後勤人員,滙控擬未來數年大規模裁員。人才獵頭公司Venturenix公佈《2023年度本港薪酬指南》亦預料未來5年本港將有超過80萬個職位受不同程度的影響,企業和員工需面對技能更新的壓力和挑戰。 現行培養模式難跟上技術更新 政務司司長網誌曾談及2027年人力資源推算主要結果,表示香港未來人力供應將萎縮,至2027年整體人力預計會短缺1697,00人。然而,當時的推算已遠遠追不上時代的步伐。74%的香港企業認為初級職位的學習途徑正在減少,70%企業認為初級員工的在職發展空間正縮窄,當政府仍聚焦在人力不足時,短短數年之間,大部分職位已經被AI所取代。 數年前的審計報告指出,僱員再培訓局平均每年有10%課程的學員就業率為零。以2018至2019年為例,該年度有158個課程,但當中有15個課程的就業率為零。誠然,再培訓工作在過去一段時間已有一定改善,但仍然追不上變化。值得一提的是,現行的培訓模式主要是統一培訓,這雖有利於令培訓體系標準化,但也意味着課程更新的速度難以跟上技術更新,導致再培訓課程所培養的人才未必是企業所需要的人才,僅靠再培訓局主導培訓,難免會削弱香港在人才市場的應變能力。 升級「政企協同育人」新體系 為了把握當前技術轉型的機遇,政府實在需要加強政策指引,升級「政企協同育人」新體系。政賢力量在《民間施政報告2025/2026》中提出,建議政府盡早改革僱員再培訓局易名為「未來產業與職業培訓局」,其關鍵職能是動態檢討世界發展浪潮並推出合適的職業培訓項目,讓培訓走在失業前面,從而有效降低失業率。這項建議能夠豐富今年《財政預算案》提到的「技能提升局」,尤其就優先開拓的項目提供了具體的建議。 政賢力量亦建議政府為港鐵學院、中電學院等企業學院提供政策指引,鼓勵他們開發、擴充、優化課程配置,尤其着重資歷架構第四級或以上的修讀機會。根據Deel機構的調查,僅有5%的企業認為大學學位仍是初級職位的入職條件,反之,企業更看重求職者的技術能力和經驗,政府投入的5,000萬AI培訓資金僅培養入門級技能,事實上,政府更應該善用資源資助開設受資歷認證的課程,以提升基層員工就業能力,以助向上流動。這防止了政府培訓內容與企業所需技術再出現「時差」,讓企業、學院從單純的僱主身份,進一步添加上教練和導師的角色,確保人力資源轉型符合市場所需。 潮流不能逆轉,如何與AI共存,已成勞動市場一大重要議題和必修課。AI時代背景下工作並非消失了,而是轉變成新的形式,只有當政府的資金投入和民間的創新方案相結合,積極應對AI對就業市場的衝擊,讓培訓的大門既通往「入門」,也可以「進階」,再成就「高階」,讓企業不僅是「用人者」,也是「育人者」,才能保持香港在全球競爭中的優勢地位不動搖。 原文網址: 政賢力量|AI衝擊80萬個職位 僱員培訓體系亟待升級 | 香港01 資訊來源:https://www.hk01.com/article/60336305?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

贸易数据虽亮眼 关税与战火添压

(吉隆坡23日讯)我国外贸首两个月虽交出强劲成绩单,但在美国关税不确定性及中东局势升温夹击下,前景已转向“有隐忧”的复杂局面。 马银行投行分析员在最新外贸分析报告中指出,美国贸易政策与关税不确定性再度升温,加上美以与伊朗冲突引发更广泛的中东局势紧张,导致外贸前景蒙上阴影。 “利好方面,美国最高法院裁定此前实施的19%对等关税属非法后,目前美国对大马出口征收的关税暂时降至10%,且关键电子与电气(E&E)产品继续获得豁免。” 然而,他也说到,这项10%关税仅为期150天,美国也威胁未来可能上调至15%,同时针对特定产品及不公平贸易行为的现有及新增“301条款”调查仍在进行中。 “另外,投资、贸易及工业部长拿督斯里佐哈里阿都干尼也证实,马美互惠贸易协定(ART)已经失效。” 此外,中东战争爆发以及霍尔木兹海峡航运受阻,增加了供应链中断风险,并推高能源与大宗商品价格,及空运与海运成本。 根据统计局最新数据,我国2月出口放缓至同比增长10.8%,而进口同比增长8.2%,贸易顺差因而收窄至167亿令吉。 不过,今年首两个月出口增长达15.2%,明显高于进口6.4%增长,带动贸易顺差同比大增137.6%,至387亿令吉。 分析员表示,在人工智能(AI)驱动的科技周期上行,及出口市场多元化的支撑下,我国外贸仍展现韧性。 目前,马银行投行维持今年我国外贸表现预测,即全年出口增长7%、进口增长6.5%,贸易顺差达1720亿令吉。 资讯来源:https://www.enanyang.my/news/20260323/Finance/1201028

來稿|星港預算案—— 愛(AI)啟未來

來稿作者:陳文坪 新港兩地政府先後公布下個財政年度的《財政預算案》。兩城的預算案都各自精彩,在庫房收入有盈餘時,也不忘派「紅包」給人民。另一方面,兩城都對「AI」這一智取未來工程「情有獨鐘」,推出的AI計劃都由政府高層直接負責。 新加坡政府於2月12日公布新財政年預算,2026財年的預算為1,547億新元,佔國內生產總值(GDP)的18.4%,比2025財年的1,433億元增加約8%,是歷年來最高預算支出。 新預算案亮點有,加大投入創新研究、推動人工智能(AI)科技發展、提倡終身學習、加大家庭支援、關愛退休國人、培育兒童成長、協助國人減低生活費、加強國防建設等等,是一個充滿未來感、具前瞻性的預算案! 每年財政預算增加,這或許是一個社會發展的必然現象。人口老齡化、醫藥衛生、社會援助、新科技發展等都需要投入更多的資源;加上世界格局的改變,提升防務力量,國防支出也是一筆不可或缺的預算。 就如今年預算案,新國政府積極推進「人工智能發展願景」(AI Missions),也將成立全國人工智能理事會,由黃循財總理親自領導掛帥。這意味着,政府不斷重視AI的發展,人民也要跟上學習與掌握AI技能的步伐。這是下一個人人須加以探索的「新技能時代」,如同過去各行業/社會走向電腦化時代跨出的步伐。 因此,政府將投入更多資源在培訓實用AI的技能上。除了成立全國人工智能理事會,也會在緯壹(One-North)發展AI園區;在報讀指定AI培訓課程後,免費獲得6個月使用高階AI工具;為下個階段以AI驅動變革開拓新的「疆域」、促進未來經濟發展。 這是一個雄心勃勃的計劃,過程中或許會有顛簸,但邁向成功的道路是可期的。 2026年財年的預算開支雖是歷來最多高達1,547億新元,並沒有出現赤字,預估本財政年會有85.43億元盈餘。但是,以新國政府理財向來審慎來看,若國際局勢無重大突發事件,如區域戰爭導致供應鏈中斷,本財政年結束時實際盈餘可能超出現有的預估一至兩倍。 以2024財年為例,新國雖多次發放社理會購物券(CDC Vouchers)數億元等補助給人民減輕生活費負擔,原本預計僅有8億新元盈餘,最終仍實現64億新元盈餘,遠超預算的八倍。而2025財年的預算雖為1,431億新元,在派發各類「紅包」之後,仍預估有68億新元盈餘。但最終實際盈餘超出預算的2.22倍,取得151億元。 建國以來,新國歷屆政府對財政管理都持嚴謹務實,形成了一套「持國有方」,生財有道的財務方針,國庫儲備金持續增加。多數人民也了解小國的生存之道——「自救」好過「他救」的硬道理,並不會向政府施壓,要求還「錢」於民。 然而,政府也體恤人民,在財政盈餘的同時,也與民分享國家的繁榮成果。如今年的財政預算就繼續發放CDC Vouchers 給每戶家庭、生活費特別補助、定心與援助配套、水電費回扣、組屋雜費回扣、消費稅補助券、年長人士公積金填補等等,合格人士累積也有數千元。 香港特區政府也在2月25日發表2026年財政預算案。財政司司長陳茂波說,過去一年香港經濟和資本市場向好,政府的稅收增加,公共財政狀況改善較預期快。原本預估約670億港元赤字,轉為錄得29億港元盈餘。可喜! 香港在新財政預算案也加大力度「派糖」,如薪俸稅退稅上限3,000港元,較去年多1,500港元;綜援、生果金及長者生活津貼則加發一個月金額,較去年多半個月。另外,多項免稅額調高,包括基本免稅額由目前的13萬2,000港元,增至14萬5,000港元。 無獨有偶,因應人工智能(AI)近年發展迅速,鑒於其應用正推動產業革新,新技術、新產業及新產品急速冒起,港府也在今年預算案中加大投入。陳茂波宣布,會成立並主持「AI+與產業發展策略委員會」,為AI帶動產業轉型及發展訂定策略,初期將聚焦生命、健康領域。港府也提出推行「全民AI培訓」,讓市民意識到自我提升的重要性。 新國在AI Missions中,率先推動四個關鍵經濟領域的人工智能轉型,即聯通業務、先進制造業、金融和醫療保健。其中「醫療保健」與港府的「聚焦生命、健康領域」有一定的關聯性、相通性。這方面兩城可以相互借鑒、彼此合作,共同促進並取得利效益最大化。 AI時代到來,對每個人既是技能挑戰,也是必須經歷的過程。因此,學習新知識、新技能,掌握如何使用AI是今後生活中的基本需求。 作者陳文坪是新加坡時事評論人,關注新加坡、馬來西亞、大中華地區的政治時事和經濟民生。 原文網址: 來稿|星港預算案—— 愛(AI)啟未來 | 香港01 資訊來源:https://www.hk01.com/article/60328210?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

缓冲伊朗战事冲击 AI需求助力中国贸易表现

(北京25日讯)人工智能(AI)领域的投资热潮使中国贸易额有望超过去年的纪录水平,缓冲伊朗战争爆发后油价上涨带来的冲击。 中国交通运输部周一发布的数据显示,3月前三周,中国港口完成货柜吞吐量近2000万标箱,较去年同期增长超过6%。 尽管增速较今年前九周的12%有所放缓,但当前增长态势表明,中东冲突尚未对中国贸易构成严重拖累。在战争如果导致能源价格持续高企,全球商品贸易今年恐面临更严重放缓的背景下,中国的出口表现尤为突出。 数据中心和电力设备投资驱动的强劲全球需求,可能正在帮助中国企业抵御外部威胁。作为例证,经济学家指出,由于中韩两国供应链深度融合,中国出口与其从韩国的进口之间存在显著相关性。 3月前20天,韩国对华出口大幅增长69%,其半导体海外销售额更是飙升164%。这一势头意味着,继1月和2月快速增长后,中国出口可能继续攀升。 澳新银行经济学家周晓等在周二的一份报告指出:“地区科技出口的强劲表现对中国外贸前景发出了建设性信号。” “尽管当前能源供应受冲击,但AI驱动的上升周期依然完好。” 资讯来源:https://www.enanyang.my/news/20260325/Finance/1202943

來稿|香港創科告別矽谷模式 內地耐心資本成新活水

來稿作者:王妮娜博士 Facebook母公司Meta收購在中國武漢創立、總部遷至新加坡的人工智能初創企業Manus的交易,受監管影響被撤銷。這是中國近年來強調做優國內國外「雙循環」——在資本市場的生動注釋。與此同時,在高科技戰略資產領域,為了做大做強國內循環、同時適應創科企業發展特點,國資創投基金加速入場,成為資本市場中流砥柱。以新近獲批的維港紐帶創科基金為標誌,以往阻滯兩地資本投資初創企業互聯互通的障礙正在清除。香港全方位融入國家發展戰略大局勢不可擋,黑科技初創企業迎來融資活水,這也意味着求資若渴的創客們,必須就資本市場主戰場做出抉擇。 內地資本主導的港元基金發揮重要角色 香港創科生態正在發生結構性巨變。以往,香港被視為「矽谷模式」的衍生。美元基金+納斯達克上市——這是不少香港硬科技企業創始人為融資設計的標準化路徑。隨着地緣政治風險加劇,美國金融市場在2008年次貸危機中元氣大傷,這些年美元基金在華投資斷崖下跌。追蹤私募投資的PitchBook數據顯示,在2024年,涉及中國公司與外國投資人的交易較2021年下降73%,總交易額更從540億美元降至78億美元。 與此對應,中國做強做大國內循環的戰略全面實施。就創科領域,香港深耕創科生態多年、擁有享譽全球的基礎科研實力,融入國家發展大局的步履最新的印記,當屬維港紐帶創科基金入選創科創投基金,這支基金的管理人均為國資背景,包括中信資本、太平資管、交銀國際、上海國投等。可以預見,未來由內地資本主導的港元基金將在香港創科生態中發揮越來越重要的角色,由此帶來的融資環境變化值得關注。 核心技術人才產品成為大國博弈籌碼 首先,內地創投基金來港將扮演戰略連接器,協助本港企業對接內地市場並確保合規。這將大大彌補近幾年來香港市場境外風投基金下降帶來的融資缺口。不過,受地緣政治引發的合規審查,獲投初創企業獲美元LP投資的概率可能下降。與此同時,風投退出的路徑未來將趨向本土化,即港股18C和A股科創板將成為硬科技企業上市主場。 其次,必須看到核心技術人才與產品已經成為大國博弈籌碼。以往香港初創企業享有東西逢源的紅利,如今隨着大國高科技產業競爭加劇,西方加大對中國的技術封鎖,硬科技初創企業在制定融資策略時,必須提前佈局,充分考慮資本來源地對企業未來發展的影響。值得慶幸的是,香港初創企業擁有多元融資渠道。創業者了解創科局發起的系列基金計劃,關注內地創科基金進入香港的最新動向,有助於做好財務規劃、佈局產品研發。 從企業業務考慮,原始創新應成為香港初創企業的核心定位。隨着內地重量型創投資本逐步入場,香港高校培育和孵化的科技創業項目有望迎來融資黃金時代。初創企業創始人可聚焦大學中從事從0到1的突破性技術研發團隊,通過鎖定基礎研究潛力股,找到在融資市場具有競爭力的投資對象。 高校科技創業項目迎來融資黃金時代 值得注意的是,以往初創企業樂於講述的國際化,將需要更新品牌敘事邏輯。大家耳熟能詳的內聯外通這一說法不必贅言,未來初創企業還須講好立足香港、連通內地、服務國家戰略的故事。此外如何就數據安全、地緣風險防範構建可信賴的品牌形象也日益成為初創企業需要納入管理日程的重要事項。 總體上,香港作為國家雙循環戰略接口的角色在創科領域日益清晰。過去數年美元基金投資萎縮帶來的融資陣痛隨着內地耐心資本湧入以及香港政府引導、市場主導的模式不斷創新,真正具有原始創新能力的硬科技企業將成為最大受益者。 時代真的變了。香港初創企業的成功早就不取決於能否獲得華爾街青睞。以後青年創業者將看到,這條與國家戰略同頻共振的路,將由他們開闢新程。 作者王妮娜是傳播學博士,在兩地擁有多年金融機構和上市公司投資者關係管理經驗。 原文網址: 來稿|香港創科告別矽谷模式 內地耐心資本成新活水 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60346318?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

財政預算案|孫東稱AI永遠不會取代人類 推全民AI培訓助大眾適應

新一份《財政預算案》中提到政府將撥款5000萬提升全民對AI人工智能的認知。創新科技及工業局局長孫東今日(27日)指,AI發展迅速,香港必須早作準備,「誰抓住這個機遇,誰就擁有未來,這是一個非常殘酷的現實」。不過他未有指出提高市民意識可如何提升自己,指「5000萬,你這麼少的錢,不可能大家都有大的提升」,強調希望全社會未雨綢繆,做好準備。 重申5000萬AI培訓有機會再「加碼」 就政府撥款5000萬用作全民AI教育,孫東指現時AI發展太快,香港及市民必須早作準備,「誰抓住這個機遇,誰就擁有未來,這是一個非常殘酷的現實」。他又稱,政府一定要考量市民要與時並進,雖然5000萬「銀碼不多,只是開始」,相信日後會「加碼」。 他又指,政府會與一些好的機構合作,推出課程、講座或比賽等,希望市民會有基本提升。孫東強調,全民AI不是要大家都學習AI,是要大家認識AI的發展,如無人駕駛,無人機送餐等應用AI科技的發展,希望市民能認識到社會在變,以及如何主動去適應。 2026年2月26日,創科局就財政預算案講述有關創科發展的資金詳情,包括200億北都投資、2.2億國家製造業創新中心及5000萬全民AI培訓等。(資料圖片/梁鵬威攝) 稱AI用作提高效率 「永遠不會取代人類」 他又指,會協助中小企數碼轉型,5000萬只是初步,「會隨時考慮加碼」。被問到如一個普通市民認識到AI科技發展後,可以如何提升等,孫東指政策主要是提高全民對AI的意識,「5000萬,你這麼少的錢,不可能大家都有大的提升」,但希望全社會可未雨綢繆,做好準備。 對於AI會否取代一些工種或階層,孫東認為最關鍵的,是面對新時代來臨時,傳統行業要創造新應用場景,他舉例指內地有「一人一公司」,由一個人帶數個AI模型,希望日後可共同探討如何發展,他又說目前來看,「AI永遠不會取代人類」,而是用作提高效率。 原文網址: 財政預算案|孫東稱AI永遠不會取代人類 推全民AI培訓助大眾適應 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60325588?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

全民AI培訓與AI+產業升級:給香港企業的三個行動建議|蘇仲成

今年財政預算案提出成立「AI+與產業發展策略委員會」,由財政司司長親自擔任主席,為人工智能帶動產業轉型及發展訂定策略,初期聚焦生命健康及具身智能等領域,同時配合全民AI培訓及政府數智化,標誌著香港正式進入「AI產業化、產業AI化」的新階段。 我觀察到:這並非純粹「科技界」的議題,而是每一個行業、每一位管理層、甚至每一位打工仔未來五至十年的生存課題。 一、從「工具導入」走向「產業重構」 過去幾年,不少企業把AI理解為「加一兩個聊天機械人」、「幫同事節省時間」,重點放在工具層面;但預算案提出的,是利用AI帶動整體產業升級,例如投放資源於生命健康科技、AI與機械人、未來產業,加上成立專責策略委員會,目的在於重構價值鏈,而不只是局部提升效率。 這意味著企業需要回答三個更根本的問題:我們所在的行業,因為AI出現會出現哪些新商業模式?現有的收入來源會否被平台化或自動化侵蝕?我們是否願意在風險仍高的早期,就開始累積AI轉型的內部能力? 在我們與本地不同行業合作的案例裏,最成功的企業往往不是「一次過買很多系統」,而是先選定一條具代表性的業務線,透過AI重新設計流程和服務模式,再逐步內化到其他部門。 二、全民AI培訓:從「學懂工具」到「重寫分工」 預算案同時首次提出「全民AI培訓」,撥款5,000萬元資助公營機構、大專院校及科企在社區舉辦AI應用課程、講座及比賽,目標是讓市民能充分認識AI帶來的發展生態和生活轉變,而不只是學幾個功能。 我們認為,所謂「全民AI」,核心不是人人變成工程師,而是整個勞動市場的分工會被重新定義:哪一些工作可以交給AI代理完成?哪一些判斷仍然必須由前線人員或管理層負責?企業又如何重新設計工作說明,讓人與AI真正成為「隊友」而不是「競爭者」? 香港的優勢在於我們擁有大量具國際視野的專業人才,但限制在於不少企業內部缺乏系統性地設計「AI勝任力框架」——員工究竟需要掌握哪幾級別的AI技能,才能勝任未來三至五年的工作?這正是未來幾年人力資源與培訓策略最需要補上的一課。 三、從「數碼化」走向「數智化」:政府帶頭,企業要跟上 預算案亦提出撥款一億元,引入業界領先技術,加速政府部門的數智化轉型,並加強為公務員提供AI培訓;同時,數字政策辦公室多次強調,目標是推動人工智能在各行各業的廣泛深度融合,實現「AI產業化、產業AI化」。 政府在這一輪轉型中扮演兩個角色:一方面是大型「首位客戶」,透過公共服務和採購帶動市場試用與標準建立;另一方面是「規則制定者」,在數據治理、責任使用AI、跨境數據流動等領域訂立方向。 對企業而言,這是一個學習如何與AI「共治」工作的契機:如何在遵守監管要求的前提下,善用政府開放數據及雲端基建?如何參與試點項目,成為早期參與者,而不是被動等待行業被重塑? 四、香港企業的三點建議 (一)設立「AI轉型責任人」,由管理層親自掛帥 不少AI項目失敗,並非技術不足,而是缺乏決策權和跨部門協調能力。建議由管理層任命一位對業務與人才均有理解的「AI轉型負責人」,獲授權統籌試點項目、培訓及風險管理,並以季度為單位匯報成效。 (二)從一條業務線開始,建立可複製的AI應用範本 與其同時在多個部門「撒網」,不如選擇一條與收入或客戶體驗高度相關的業務線,設計清晰的KPI(例如處理時間、轉化率、錯誤率),以6–9個月為週期進行AI重構,然後把成功模式複製到其他部門。 (三)把培訓視為「生產力投資」,而非「員工福利」 面對全民AI培訓的政策紅利,企業可以主動與院校、行業協會及科技公司合作,為不同職級設計分層課程:基層著重工具應用,中層著重流程重設,高層著重商業模式與風險治理。當培訓與實際業務指標掛鈎時,AI能力會自然沉澱為組織資產。 五、讓香港成為「AI+產業實驗場」 香港在發展人工智能方面,具備科研實力、國際金融中心優勢、法治及專業服務,以及與大灣區高端製造的緊密聯繫,這些條件使我們有潛力成為結合科研、產業與制度創新的「AI+產業實驗場」。 「AI+與產業發展策略委員會」即將展開的工作,為整個社會提供了一個共同討論未來產業形態的框架;而能否真正把政策紅利轉化為企業和市民可感受的機會,關鍵在於我們今天是否願意主動擁抱轉型。 在這個關鍵時刻,我們呼籲本地企業管理層,不要只是「觀望政策」,而是積極把自己所在的行業,變成AI+時代的實驗空間;而我們亦樂意與不同界別攜手,為香港打造一套真正屬於本地的「AI+產業升級實戰方法論」。 原文網址: 全民AI培訓與AI+產業升級:給香港企業的三個行動建議|蘇仲成 | 香港01 资訊來源: https://www.hk01.com/article/60342309?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

AI时代银行自动智能温度不减

你是否也感觉到,人工智能(AI)的发展似乎已经席卷许多行业,但在银行业,我们却很少真正感受到它的存在? 银行的服务流程依然如往常一样,被各种繁文缛节所束缚,仿佛科技带来的效率还未真正进入银行体系。 现行方向:嵌入基础AI 事实上,银行早已在许多业务流程中应用AI技术,例如数据分析、风险评估等。然而,这些应用大多仍停留在后台系统,在前台客户管理和服务的应用,还有很大的提升空间。 ADVERTISEMENT 从务实的角度来看,银行可以开始将基础型人工智能更深入地嵌入现有的电子银行系统之中。当前很多银行系统已经提供一些自动化服务,例如常行指示或自动扣款。然而,银行可进一步让客户能更灵活地设定不同的规则,例如根据消费类别自动分类交易、设定自动转账逻辑,甚至根据收入与支出状况自动进行储蓄或投资配置。 未来形态:语音、空间银行 接下来,另一个值得重点发展的方向是语音银行。其实,在生成式AI面世前,美国已有一些银行提供类似服务,让客户通过语音指令查询账户余额或执行交易。 在AI时代,便利性已成为人们的基本要求。相比在手机上一步一步设定操作,许多用户可能更希望直接用语音指令完成银行交易。随着AI语音识别与自然语言处理技术的进步,语音银行在未来将变得更普遍,虽然要推出此类系统在大马多元的环境底下还是会面对一些挑战。 除了语音银行,未来银行也可能出现新的形态,例如空间银行(Spatial Banking)。随着虚拟现实(VR)与扩展现实(XR)技术的发展,人们在虚拟空间中进行金融交易也许会成为一种新的银行服务模式。客户可通过虚拟世界进入银行大厅,与虚拟银行职员互动,完成一些简单的交易或查询。 ADVERTISEMENT 真诚服务,以人为本 AI时代的银行分行数量会如预期般逐渐减少,但这并不意味着银行分行会完全消失。未来的银行分行也可能呈现出不同于传统柜台的氛围,它会更像一个轻松的交流空间,在点一杯咖啡、听一个故事的环境中,银行顾问通过了解客户的人生目标、家庭规划与风险承受能力,能更准确地制定适合的财务规划。 事实上,许多复杂的金融产品,例如投资、保险、退休规划等,并不会因为AI系统推荐就让客户自动申请。金融需求往往需要被引导,而这种过程依然需要人与人之间的沟通。 因此,未来的银行员工不仅需要深入了解银行产品和竞争对手的优缺点,还需具备更强的情绪智力及一定的心理学知识。金融服务的本质仍与人的需求密切相关,而理解客户的心理与生活阶段,将成为制定合适金融方案的重要基础。 未来银行成功的关键,将是如何通过多个渠道提供高效率与真诚人性化服务的结合。银行必须建立无缝连接的多渠道银行体系,让手机银行、语音银行、虚拟空间银行以及实体分行之间能顺畅衔接,为客户提供一致且便捷的服务体验。 当科技不断加速前进,银行真正的智慧,或许正是回到人本,在冰冷的屏幕之外,依然能给予客户真实的温度。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20260330/Finance/1206951

人工智能可给答案 决策方向还得靠人类

当人工智能(AI)可以在几秒内生成报告、撰写代码,甚至协助医生判读医学影像,人类在知识与决策中的角色,是否正在被重新定义? 在全球科技界热议“知识是否贬值”、“白领工作是否会被重塑”的当下,当头棒喝的问题来了:“机器能够迅速给出答案,那人类还剩下什么优势?” 马来西亚人工智能总商会(MAAI)永久名誉创会会长拿汀刘秋英及总会长林进宝给出的答案是“方向”,即人工智能可以给答案,但方向必须由人来决定。 人工智能的真正价值,不是取代人类,而是放大人类的判断力与创造力,而未来社会真正稀缺的能力,也不再只是知识,而是提出问题与作出决策的能力。 《南洋商报》专访林进宝与刘秋英,聚焦一个更贴近本土现实的问题,即在人工智能加速演进的时代,大马企业与教育体系是否具备足够的转型能力。 技术到位结构待转型 林进宝指出,大马企业早已在不同层面应用人工智能。从客服自动回复、后台数据整合到预测模型与风险评估,人工智能已广泛融入金融、医疗、制造与物流领域。 他说,银行通过机器学习模型评估客户信用,加快贷款审批,医疗行业在X光与电脑断层(CT)扫描中引入人工智能辅助,制造与运输业则通过自动化系统提升营运效率。 不过,他也坦言,目前多数企业仍把人工智能视为提升效率的工具,真正的深层整合与决策主导仍在升级阶段。技术已到位,但结构转型仍在进行中。 职能重构非岗位消失 在就业议题上,两人态度明确,即人工智能不会让岗位消失,而是让职能重构。 林进宝指出,重复性高、流程标准化的初级岗位,确实较容易被系统接管部分工作,例如基础客服、数据输入或初级会计职能。 然而,这并不代表职业终结,而是角色升级。未来相关人员将转向监督人工智能输出、修正异常数据、处理复杂个案判断。 刘秋英也强调,“人工智能取代人类”的说法本身就是误解。人工智能是人类创造的工具,其目的是增强判断,而非替代人类。企业在推动转型时,应同步提供培训与心理支持,让员工把转型视为能力升级,而不是淘汰。 随着结构重组,新职业也逐渐浮现。根据林进宝所观察,近年来市场上出现人工智能培训师与人工智能企业转型顾问等角色。 “这类专业人士协助企业规划应用路径、培训员工、推动执行。课程反应踊跃,反映出市场对技能升级的真实需求。” 他也提及,科技领域方面也开始出现模型整合与系统部署人员。他们不再单纯编写代码,而是专注于将大型语言模型整合进企业数据库,使人工智能真正嵌入业务流程。 应对AI运用培养学生判断能力 林进宝强调,人工智能只是加速工具,而教育的功能在于建立思维框架与人生方向。在他看来,教育体系未必需要推翻重来,但必须更新思维,使其更符合人工智能时代的发展趋势。 他说,学校在学生成长阶段扮演关键角色,应教会学生如何思考及提问,以及如何理解人工智能的运作逻辑。教师本身更需要走在学生前面,只有当教师能正确理解并接受人工智能,学生才能在开放而健康的环境中成长。 刘秋英则直言,大学一定要读,而且在人工智能时代更为重要。 她认为,大学的角色需要升级,但价值不会削弱。未来大学不应只传授知识,而应培养批判思维、创造能力与跨领域整合能力。当人工智能可以迅速给出答案,社会真正稀缺的是能提出问题与作出判断的人。 她提及,为进一步优化和提升大马人对人工智能的认知程度,该会也分级别式为各行业或领域提供培训计划,包括涵盖初级、中级与高级课程,以配合不同对象与行业需求。 大马可结合优势调整前进 在大马与周边区域竞争方面,林进宝坦言,新加坡在政策集中与财政支持方面更成熟,但大马拥有开放投资环境、多语文化优势与东盟枢纽地位。 目前大马科技成长仍较依赖外资与外来技术,但他认为这并不代表没有机会。若能整合数据中心、安全测试与技术服务资源,结合本地人才优势,大马有潜力成为区域科技整合集成中心。 整体而言,大马已踏入人工智能重构时代,就业结构正在调整,新职业逐步出现,教育体系也在转型。人工智能不会等待社会准备好才前进。真正决定未来竞争力的,不只是技术,而是升级的速度。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20260330/Finance/1206976

操控人类决策 AI教父警示AI学会装傻

(华盛顿5日讯)AI教父辛顿(Geoffrey Hinton)近日发出警示,指出人工智能已具备“装傻”能力。他表示,AI模型在测试时可能刻意隐藏真实实力,这种现象被他称为“福斯效应”,显示AI正从被动工具转变为会观察环境、策略性应对的“参与者”。 辛顿引用实验指出,当研究人员要求模型反复给出错误答案时,AI竟领悟到“给错答案也没关系”。久而久之,模型形成一种行为模式:相比准确性,更重视是否符合当前“情境”。换言之,AI在具备推理能力后,会思考:“这是测试吗?我该保留实力吗?”类似过去汽车厂在排放测试中作弊,AI可能在测试与实际使用间展现双重面貌,以避免过度审查或限制。 人类面临的最大困境是难以察觉AI是否在“演戏”。一方面,大型语言模型内部拥有上兆个连接强度,其数学运作结构复杂如黑箱,难以完全理解其推理逻辑。另一方面,辛顿认为,大众所称的AI“幻觉”更准确应称为“虚构”,模型是根据概率生成答案,而非存储记忆。因此当错误发生时,外界无法判断是自然生成的疏失,还是刻意保留的策略。即使加上防护机制,一旦核心权重泄露,约束可能瞬间失效。 辛顿强调,AI最令人不安的风险并非犯错,而是其愈发强大的“说服力”。当AI在语言表达与心理洞察上接近人类时,它无需操控实体装置,仅通过精准对话就能影响人类决策。一个能洞悉人类恐惧与期望的系统,其影响力将远超传统工具。随着人类与AI的理解力出现巨大差距,我们将难以分辨AI何时真诚、何时在操控,信任与警惕的界线也随之模糊。 辛顿以“雾中开车”比喻AI未来的发展。他指出,科技呈指数型增长,短期看似平稳,长期却可能急剧爆发。十年前生成式AI普及难以想象,十年后发展可能超出预期。当AI开始展现策略性思维,而人类仍用线性逻辑预测未来,很可能低估其潜在冲击。辛顿并未建议全面停止AI发展,而是呼吁将重点放在“理解AI机制”,而非单纯强化外在限制。 辛顿的警示让全球关注从“AI能做什么”转向“AI在隐藏什么”。当AI懂得隐藏实力,人类更需看清其推演过程。如何缩小人类与AI的理解落差,将决定未来的发展方向。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20260305/Finance/1184210