Chinese Traditional

黃仁勳坦言自己尚未閲讀該報告，但明確表示不認同其結論。他現身說法： 我每天都用AI，但我感覺自己的認知能力不是在退步，而是在進步。 他強調，關鍵在於使用方法——他從不允許AI替代思考，而是將其視為強大的學習工具，「讓我理解不懂的知識，或協助解決原本難以處理的問題」。 黃仁勳特別指出，有效使用AI絕非被動接收訊息，而是一個主動思考的過程。他認為，提出高質量問題的能力本身就是一種「高階認知能力」。「當我跟AI互動時，本質上是在不斷發問。想要提出好問題，就必須動腦、分析、推理。」他解釋道。 他分享了自己的實踐方法：不滿足於AI的第一輪回答，會進行追問並與其他AI工具交叉驗證。「我常問第一個AI，『這是你能想到的最佳答案嗎？』然後再把答案交給另一個AI，讓它來評估前一個回答的質量。」他將此過程比作「聽取三個人的意見」，認為這有助於培養批判性思維。 因此，黃仁勳堅信，正確使用AI不僅不會削弱智力，反而能提升人的認知水平。他建議： 每一個參與這類實驗的人，都應學會批判性地看待AI給出的答案。 對於AI領域的年輕從業者，黃仁勳也給出了他的洞見：「你們必須意識到，AI是人類歷史上最具突破性的技術之一。它之所以在今天而非數十年前出現，有其必然性。我們創造出了能夠模擬智能、在大規模基礎上執行多種複雜功能的機器，這無疑是一項革命性的技術成果。」   原文網址: NVIDIA CEO黃仁勳公開反駁MIT研究　親證每日使用AI認知不減反升 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60257212?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

左：Sophia以一等學位畢業於杜倫大學數據科學項目碩士；右：在當雅思老師時，Sophia的口語成績達到8分。（一條授權使用） 比起陳柳陽和班布是受到ChatGPT的感召而產生了轉行的動力，Sophia和小樂兩名英專生的「AI時刻」顯得更為誤打誤撞和先驗。 95後Sophia自詡「從小學習普通」，起初學的是英語和文學專業，後來轉行數據科學。今年是她在一家英國科技公司工作的第三年，辦公地點位於倫敦最貴的寫字樓。 2020年，Sophia在比利時唸完世界文學史碩士，回到蘭州老家的當雅思老師。因為疫情，線下的雅思考試經常被取消，可以線上進行的多鄰國英語測試變得流行。 在備課的時候，Sophia發現多鄰國線上測試比雅思更難。雅思可以通過答題技巧提分，但多鄰國測試行不通。因為後者題庫更大，而且題目是機器出的，會自適應答題者的水平，答對的越多，拿到的題目會越來越難。 出於好奇，Sophia查到多鄰國出題用的是機器學習算法、自然語言處理等技術，「我當時就對這個領域產生了興趣。」 同時，雅思老師的工作也讓她感到疲憊。Sophia的雅思口語得分能達到8分，在蘭州屬於少見的高水平，經常被機構當作宣傳的噱頭。但是，她能夠得到的報酬並不對等，一個小時的課，「機構誇張的時候收學生六七百塊錢，但到老師手上只有一百多。」 綜合考慮之後，Sophia決定一邊工作一邊自學編程語言Python，再去英國讀一個數據科學的碩士。 2018年，小樂通過外語類保送政策進入Top2學習英語。那時，英語專業的就業狀況已初現頹勢。小樂的同學們達成了潛在的共識，「大家進入這麼好的學校，基本都想着轉行」，多數人選擇轉去金融行業。 在嘗試商業分析的工作之後，小樂放棄了商科。她發現自己的性格並不適合從事商科，更根本的原因是，「這種工作對社會產生的價值不是我想要的。」 由於學校不限制跨專業選課，小樂根據自己的興趣選了一些計算機學院的課，譬如編程語言C++、神經網絡、人工智能。 在原本英語專業的選課中，小樂也放棄了文學和翻譯方向的課程，選擇了她覺得比較有意思的語言學。這為她後來申請碩士項目的方向  ——  計算語言學，埋下了伏筆。   原文網址: 別再笑「讀文科冇出路」！專訪5位文科生　AI讓他們在吃時代紅利 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60255756?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

早前Elon Musk分享了Optimus 2.5跳舞影片，引起不少人討論：👇👇👇 之後，特斯拉一直在改進Optimus的設計，直到現在的V2版本，V2版本的Optimus已經很有運動能力了，而且設計上比其他公司的人形機器人更精緻。 今年第一季度全員大會上，馬斯克還說特斯拉計劃在2025年生產首批Optimus機器人。 當時大家都猜測特斯拉會直接改進V2版本，比如給它配上22個自由度的手部，然後大規模生產，畢竟V2版本的表現已經很不錯了。 馬斯克進軍餐飲業　首間Tesla Diner開幕　有機械人𢳂爆谷｜有片中美「人形機械人」爭霸！馬斯克：2到10名恐全是中國公司 不過，在第二季度財報電話會議上，馬斯克明確表示，Optimus進入大規模生產時會採用全新的V3設計。 這意味着，第一批交付給消費者的Optimus機器人，和2023年以來公司內部用的V2版本在設計上會有明顯區別。 馬斯克對Optimus V3的潛力很有信心。他說，V3設計已經找到了正確的方向，雖然未來還會有一些優化，但目前的設計已經很好了，不需要再做根本性的改變。 V3設計擁有人形機器人所需的所有自由度，馬斯克還稱讚它「相當精緻」 廣東成立AI與機器人產業聯盟　技術攻關進入加速階段機器人5年內取代人類外科醫生？馬斯克大膽預言　蓋茨早已見端倪 雖然特斯拉還沒透露Optimus V3的具體外觀設計，但估計會延續2021年展示的那種簡潔、類人化的概念設計。 馬斯克還重申了之前的觀點，從長遠來看，Optimus很可能成為特斯拉最重要的產品。   原文網址: Tesla人形機器人Optimus V3將登場！馬斯克：與V2大不同超精緻 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60260958?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

相信不少Developer都試過用AI工具快速Build應用程式，幾個prompt就可以起一個demo。但當你想將它部署到Production時，問題就會發生：模型在構建過程中做了哪些假設？開發時的決策有沒有記錄？需求模糊導致代碼合規性難以判斷？系統設計不透明令維護困難重重？ Kiro正針對這些痛點而生。這款Agentic IDE不只是AI編碼助手，更是從靈感到上線的完整開發搭檔。它的核心優勢在於兩大功能：Specs（規格文檔）和Hooks（自動化觸發器）。 Specs功能：讓開發需求清晰可見 在寫代碼前，開發者往往面對許多不確定因素：產品的User Story如何拆解？系統運行邏輯是什麼？哪些地方容易出錯？要不要先規劃整體結構？如果這些問題不提前想清楚，後期就會反覆修改，效率低下。 Kiro的Specs就像一份詳細的開發說明書。當你輸入簡單想法如「加一個評論功能」，它會自動拆分成多個具體用戶需求，每個需求都補充了完整的邊界條件（如「不能重複評論」、「必須登錄後才能評論」），並轉化成後續開發可直接使用的指導手冊。 Hooks功能：自動化開發流程 提交代碼前總要檢查一堆事項：單元測試寫了嗎？文檔更新了嗎？API改動記錄了嗎？有沒有不小心提交密鑰？Kiro的Hooks能自動完成這些工作： 保存組件時自動更新測試文件、修改API時自動刷新README、準備提交時自動掃描安全問題、編寫React組件時自動檢查是否符合單一職責原則。只需一次設置，整個團隊都能享受統一的質量標準。 三步完成從構想到交付 以E-com應用添加評論系統為例，Kiro的工作流程分為三步： 第一步：Prompt轉化為需求 輸入「為產品添加評論系統」，Kiro自動生成完整用戶故事，涵蓋查看、創建、篩選和評分等操作，每個故事都包含EARS語法編寫的驗收標準。 第二步：需求轉化為系統設計 Kiro分析代碼庫和需求規格，自動生成設計文檔，包括數據流圖、TypeScript接口、數據庫結構和API端點等。 第三步：設計轉化為任務列表 基於需求和設計，Kiro自動生成任務和子任務，依賴關係清晰。每項任務都包含單元測試、集成測試、加載狀態、移動端適配等要素。 更重要的是，Kiro會保持規格與代碼庫同步，解決了「文檔總是過時」的常見問題。 全方位功能支援 除了Specs和Hooks，Kiro還提供： – MCP支援連接其他AI工具 – Steering Rules定義AI智能體行為規則 – Agentic Chat結合上下文進行即時編程 – 基於Code OSS構建，完美支援Open VSX插件生態 預覽期間限時免費 Kiro現正處於預覽階段，免費開放使用，支援Mac、Windows和Linux平台，兼容主流編程語言。官方提供從規格到上線的完整教程，幫助開發者快速上手。 對於香港開發者而言，這款工具特別適合需要快速開發和部署應用的初創企業和中小型開發團隊。它不僅能提升開發效率，更重要的是建立了完整的開發流程管理，確保項目質量。 而家 Kiro 反應熱烈，需要加入 waitlist 排隊等候。即刻去 https://kiro.dev/downloads/ 登記啦！   原文網址: Kiro開放公測：AI編程新革命 從概念到上線一click搞掂 | 香港01 资訊來源:  https://www.hk01.com/article/60258953?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral