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AI的威脅不在「取代人力」!亞馬遜工程師嘆:AI好得「令人害怕」

自工業革命以來,勞工面臨機器威脅的焦慮從未停歇,但科技對工作的影響往往不是「取代人力」,而是「重塑工作型態」。從汽車裝配線、肉品加工到秘書打字,專業職能被拆解成高效率、低自主的重複任務。這一歷程如今也悄悄降臨在科技業的核心職位身上 ── 軟件工程師。 亞馬遜工程師曝:AI 程式助理好得「令人害怕」 在亞馬遜(Amazon),AI 並未真正「炒掉」工程師,卻讓他們的日常工作開始像倉儲人員一樣,進入了一種被計量、被監控的流程化節奏。一名工程師說:「以前一項新功能從設計到完成可能得花幾周,現在我們要在幾天內完成,沒有 AI 根本不可能。」 這種轉變的核心在於「工作降級(Work Degradation)」,根據勞動歷史學者傑森・雷斯尼科夫(Jason Resnikoff)描述,「工作降級」指的是高技能工作被拆解成低思考、高效率、重複性高的任務。 AI 工具的演進速度驚人,亞馬遜的工程師發現,自己原本強調創造性的程式設計過程,如今變成依賴 AI 助理提供程式碼片段,再進行審核與修改。而亞馬遜內部最新推出的自動化程式生成工具,不只輔助撰寫,還能一次產出大型程式模組。 一名工程師形容這些 AI 工具「好得令人害怕(scarily good)」,這也道出許多開發人員的矛盾心情: 當機器寫得比人還快、還準確,工程師該感到驚艷,還是驚慌? 原文網址: AI的威脅不在「取代人力」!亞馬遜工程師嘆:AI好得「令人害怕」 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60258274?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

AI會取代哪些工作?7類職業將來由機器人代勞 首當其衝竟是這個

隨著人工智能(AI)技術的不斷突破,各行各業都在經歷著深刻的變革。根據《搜狐網》報導,客服、製造、金融、零售、交通運輸、法律及創意產業這七大領域將受到衝擊,部分人力會被取代,而有些工作雖然不會裁撤所有人力,但其中的工作內容可能會被代勞,因而要培養與AI協作的能力。 不過,在人性情感支持方面,以及高階的決策創意與判斷,仍需要人工的介入,也就是AI說本文將分析AI如何改變這些工作的模式。 AI會取代哪些工作?7類職業被點名 客服行業 AI技術正在改變傳統客服模式,讓企業以更低成本提供更高效的服務。智能客服機器人能全天候運行,快速回應客戶需求,處理大量常見問題。透過自然語言處理技術,AI能分析客戶問題並提供精準答案,顯著縮短等待時間。 然而,面對需要情感交流或定制化服務的情境,人工仍不可或缺。未來,客服行業將以人工與AI結合的模式發展。 創意產業 創意產業的AI應用越來越廣泛,但高端創意仍需依賴人類靈感。AI能根據用戶需求和市場趨勢,生成符合要求的創意設計方案。 在數據分析與經營策略方面,AI能挖掘用戶興趣,制定精準廣告投放策略。未來,AI將成為創意工作者的得力助手,而非取代其創意崗位。 金融行業 金融行業是AI應用的核心領域之一,從投資決策到信貸審批,AI展現了無可比擬的效率。機器學習算法可分析市場趨勢,提供投資建議,甚至執行自動化交易。在信貸審批上,AI能快速分析借款人數據,做出精確決策,縮短流程時間。 儘管AI能處理大量數據分析,但高層次的投資策略與風險管理仍需人類專業智慧。 零售業 AI正在重塑零售行業,為商家與消費者帶來前所未有的便利。無人商店如AmazonGo利用AI與傳感器技術實現自助購物,提升消費效率。大數據分析幫助商家了解顧客需求,提供精準商品推薦,提高銷售轉化率。 即便傳統零售崗位如收銀員和銷售員將逐步減少,但情感化服務仍是人類不可替代的價值。 製造業 製造業早已實現自動化,而AI的加入使這一進程更為智能化。AI能優化生產流程、預測設備故障並提前進行維護,減少生產線停工的風險。高效率的自動化生產系統,顯著降低對人工的依賴,提升產能與成本效益。 雖然低技能崗位可能被取代,但高技能人才如機器維護與系統監控的需求依然存在。 生產力局人工智能與機器人高峰會揭幕 孫東︰港多管齊下發展AI源途有你|擁抱 AI 浪潮:從氣候、醫療到基建的全面革新 交通運輸業 AI在交通運輸中的應用,正在改變駕駛方式和運輸效率。自動駕駛卡車可完成長途貨物運輸,減少人為干預,提高交通安全性。公共交通如出租車與公交車未來也將導入自動駕駛技術,降低成本的同時提升效率。 雖然司機崗位可能逐漸減少,但自動駕駛系統的維護和操作將成為新興職業。 法律行業 AI在法律行業中的應用正逐漸擴大,助力律師完成重複性工作。在案件分析與文書處理方面,AI能快速篩選法律文書中的關鍵資訊,提高工作效率。在合同審核和專利申請中,AI輔助工具為律師提供了高效支持。 特斯拉準備擴建德州超級工廠 擬年產1000萬台Optimus人形機器人小鵬女性機器人貓步迫真 被質疑真人偽裝 剝皮闢謠揭當中黑科技 然而,複雜案件的判斷仍需人類律師的專業能力,AI更多是輔助角色,而非取代者。 人工智能正在重塑多個行業,提升效率的同時,也加速了職業結構的轉型。AI雖然能取代重複性高的崗位,但人類智慧在情感交流與高層決策中仍不可替代。未來,人類與AI的合作將是不可逆轉的趨勢,為社會創造更高價值。 原文網址: AI會取代哪些工作?7類職業將來由機器人代勞 首當其衝竟是這個 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60293742?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

越忙越應用AI!報告:3面向提升工作效率 有子女、高收入者更甚

許多上班族每天醒來,手機螢幕已被會議通知、客戶郵件、孩子的學校繳費單等訊息填滿。時間與認知負荷的壓力,讓現代人在工作與家庭角色間持續拉扯,經常感到精疲力竭。 根據矽谷創投機構 Menlo Ventures 於 2025 年發表的《The State of Consumer AI》官方報告,當生活愈繁忙、角色愈多元時,AI 工具不僅沒有取代人類的工作,反而成為減輕負擔、提高效率的得力助手,讓人們能更輕鬆管理生活,重新掌握時間與事務的主導權。AI 在這些被報告描述為「高摩擦」(high-friction)且「複雜化」(complexity)的生活階段中,展現出前所未有的價值。 AI 使用率突破 60%!家長、高收入上班族成為主力族群 根據報告調查,美國有高達 61% 成人在過去 6 個月內曾使用過 AI 工具,其中約 1/5 每天都會使用。令人驚訝的是,家長群體成為 AI 的積極採用者,有高達 79% 的家長表示曾使用 AI,並且有 29% 的家長每天仰賴 AI,比例幾乎是無子女人士的兩倍(15%)。 報告指出,當家庭結構愈來愈複雜、需要協調的事項愈多,AI 的價值也更加突出。家長主要利用 AI 進行育兒安排、生活管理與學習資料整理,有效降低認知負荷,分攤決策與組織壓力。 在職場層面,AI 滲透率同樣顯着上升。根據這份來自矽谷創投機構的報告,75% 的受僱成年人使用 AI,相比失業者的 52% 更為普及。此外,年收入超過 10 萬美元的高收入家庭 AI 使用率高達 74%,高於低收入群體的 53%。這些數據再次印證「愈忙碌,愈需要 AI」的使用趨勢。 AI 幫你兼顧工作與生活的 3 大場景 場景一:辦公室的「效率加速器」 AI 不僅用於文字校對或翻譯,更成為專業溝通與決策輔助工具。報告提到,面對大量郵件,許多使用者會透過 AI 協助潤飾回覆內容,同時保持個人風格;在處理冗長報告時,AI 能快速將上千字內容濃縮成重點摘要並提出關鍵建議。 調查也顯示,有 38% …

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AI科技導入對中小企機會與挑戰/劉志榮博士

人工智慧(取自Freepik) 人工智慧( AI)技術正成為企業提升競爭力的關鍵驅動力。市場研究顯示,大馬中小企的AI市場規模在2021年達到2億3300萬美元,預計將以21.89%的複合年增長率高速成長。 作為馬來西亞經濟支柱,中小企佔全國商業實體的98.5%,貢獻國內生產毛額的36.6%。疫情衝擊暴露了中小企業數位化不足的問題,使AI技術導入變得更迫切。 有三大關鍵趨勢重塑中小企業經營模式: 1.雲端科技引領市場變革 雲端科技正以32.29%的最高複合年增長率領先市場發展。傳統本地形式需大量前期投資與專業人員,對資源有限的中小企是一大障礙。雲端AI平台改變此一局面,企業可依需求彈性調整資源,無需擔心硬體維護。 更重要的是,雲端模式使中小企業享受與大企業相同水準的AI服務,有效縮小數位化落差。根據企業雲端指數報告,96%的馬來西亞企業選擇混合雲端基礎設施,高於亞太地區平均。 2. 製造業在馬來西亞AI應用市場中佔有20.9%主導地位。疫情期間,製造業面臨人力短缺、供應鏈中斷等挑戰,迫使企業尋求AI解決方案維持效率。 大馬華為與衛生部合作的AI輔助診斷方案,可在幾秒鐘內分析數百張CT掃描,協助醫療工作者一分鐘內完成診斷。類似應用在製造業比比皆是,從品質偵測到預測性維護,AI正重新定義製造業營運模式。 3. 工業與學術合作成為推動AI普及的重要力量 面對AI技術的複雜性,中小企往往缺乏足夠技術實力獨立開發解決方案,這正是大學發揮重要作用的時機。由大馬微電子系統有限公司(MIMOS)設立的未來工業AI中心,以及大馬工藝大學人工智慧中心的工作,都在為企業提供技術支援和人才培養。 興業銀行推出的AI驅動貸款申請應用程式是成功案例。此應用利用AI和大數據技術,實現中小企業貸款申請自動化處理,大幅提升審核效率。 透過工業與學術合作,企業獲得前沿技術知識,提供學生實務機會,形成雙贏。身為教育工作者,我深刻體會到這種合作模式在推動AI技術普及的重要意義。 擁抱AI技術戰略思考 儘管AI技術為中小企帶來巨大機遇,但挑戰依然存在。世界銀行報告指出,大馬中小企在數位採用方面仍落後於大型企業。 為抓住AI機遇,中小企需積極行動。首先要轉變觀念,將AI視為投資而非成本,數據顯示AI能提高60%生產效率;其次選擇合適合作夥伴,特別是與大學建立長期合作關係;最後結合業務特點,選擇適合的AI應用場景。 人工智慧為大馬中小企帶來前所未有的機會。透過擁抱雲端技術、深化工業與學術合作、選擇適合應用場景,中小企完全有能力在技術革命中占得先機。 身為教育工作者,我們願與更多中小企攜手合作,共同推動馬來西亞經濟數位轉型。未來屬於敢於創新、善於合作的企業,AI將成為最強而有力的競爭武器。 製造業成為AI應用先鋒領域 資訊來源: https://www.enanyang.my/news/20250818/Finance/964293

 AI引發產業危機美國頂尖翻譯學院關門

美國明德大學蒙特雷國際研究學院。 (紐約3日訊)世界三大頂尖高級翻譯學院之一-美國明德大學蒙特雷國際研究學院,簡稱MIIS,日前在官網發佈公告,宣布其研究生課程以及部分線上學位課程將逐步停止招生,並於2027年6月正式停課。此消息迅速引起國際翻譯界的廣泛關注。 “翻譯界哈佛” 新唐人電視台報道,MIIS成立於1986年,以培養國際事務、翻譯和語言專家聞名,被譽為「翻譯界的哈佛」。 該學院的翻譯與口譯課程被譽為全球頂尖,畢業生多活躍於聯合國、歐盟、世界銀行等國際組織。在重要的國際會議和談判中,也常能看到他們的身影。 然而,最近的官方聲明顯示,由於招生人數持續下降,學院處於嚴重虧損的狀況,「停辦成為了唯一可行的財務選擇」。 專家分析指出,MIIS的終結與AI翻譯工具的崛起有很大關係。過去十年,Google翻譯、DeepL和ChatGPT等AI系統已實現近乎即時、多語言的高精度翻譯,準確率超過90%,遠超人類翻譯員在速度和效率上的表現。 《界面新聞》曾採訪過一位資深翻譯從業者,他表示:“ AI正在衝擊整個翻譯行業。在AI出現後的一兩年裡,市場上需求的純人工翻譯崗位急劇下降,’機器翻譯+譯後編輯’越來越多。” 這種工作模式不僅將翻譯者的角色從創造者變成校對員,同時也讓翻譯者的收入大幅縮水。這一切讓學生選擇翻譯或語言專業的意願降低,大學招生難也就不難理解了。 MIIS的終結引發人們對教育模式的思考,有分析稱,面對AI的衝擊,未來人才需要加強AI所欠缺的能力,包括豐富的情感、複雜的文化理解力等等。 麥肯錫在2025年的報告中指出,來來以下職業更具抗風險的能力:醫療專業人員、表演藝術家、教師和教育工作者、社會工作者,以及依賴熟練手工技術的專業人士。 資訊來源: https://www.enanyang.my/news/20250903/Finance/984250

會計師:AI 發展 4 趨勢 未來料有新工作崗位

示意圖(取自 Pixabay) (吉隆坡 25 日訊)大馬特許公認會計師協會(ACCA)最新的人工智慧監測報告指出,人工智慧在推動會計業發展方面有四大關鍵趨勢,並預計未來將出現新工作崗位,以支援確保人工智慧系統持續準確且符合專業及本地法規的相關工作。 根據該報告,隨著人工智慧在大馬日益普及,財務團隊將肩負新職責,包括強化管控和界定希望從人工智慧系統中實現的成果。 「儘管人工智慧可提升效率,但人為監督仍不可或缺。」 大馬特許公認會計師協會東南亞海事投資組合主管林建豪說,人工智慧是下一個前沿領域,也是能提升該行業對企業和社會戰略價值的強大工具。 林建豪指出,儘管目前大馬僅有少數財務團隊採用人工智慧,但相關工具已廣泛可用,預計隨著投資增加及雲端廣泛應用形成強大的基礎,將加快人工智慧的採用速度。 報告也說,會計業仍處於採用人工智慧的初期階段,但該協會資歷認證的最新更新已納入技術及永續發展的新興進展,反映出該行業正在為栽培未來人才作出準備。 人工智慧推動會計業發展四大趨勢 ・日常處理流程的縮減 ・戰略與諮詢決策的擴展 ・中層崗位轉型,涵蓋更多判斷與客戶互動 ・新增連結會計、科技與戰略的新職責 资訊來源: https://www.enanyang.my/news/20250725/Finance/938074

英偉達最新AI晶片可同時處理數百萬個token

2024年6月2日,黃仁勳在台北舉行的活動中發表演說。 (紐約10日訊)美國人工智慧(AI)晶片設計龍頭英偉達9日宣布,將從明年起推出最新款AI晶片,未來可更有效率處理長文及生成影片。 根據英偉達在官網公佈聲明,這款新晶片名為“ Rubin CPX ”,將基於英偉達下一代Rubin架構打造。 Rubin乃英偉達Blackwell架構的繼承者。 英偉達指出, AI模型處理長度1小時影片內容可能需要多達100萬個「令牌」(token),這對傳統圖形處理器(GPU)來說是一個極大的挑戰。 為了解決此問題,英偉達將把原本冗長的處理過程中的多個步驟,如影片解碼、編碼以及AI模型輸出(推理)整合到新晶片「Rubin CPX」中,可以更快、更有效率地處理超長上下文推理任務,用於影片製作和軟體開發等複雜工作。 英偉達總執行長黃仁勳在新聞稿中說明,「 Rubin CPX」是第一款專為百萬級代幣處理而設計的晶片。 預計明年杪上市 他表示:「Vera Rubin平台將為AI運算邁出一大步,推出下一代Rubin GPU和一款名為’CPX’的全新類別處理器。正如RTX改革了圖形運算與實體AI,Rubin CPX是首款專為’巨量上下文AI ‘打造的CUDA GPU,模型能同時處理數百萬個令牌的知識併進行推理。 資訊來源: https://www.enanyang.my/news/20250910/International/992316

AI為何不懂裝懂? OpenAI揭:被獎勵出幻覺

OpenAI:改變評估方式,才能減少幻覺。 (取自OpenAI) (華盛頓8日訊)OpenAI與喬治亞理工學院最新研究指出,AI語言模型之所以會出現“幻覺”,也就是一本正經地亂講話,主要原因在於訓練和評估方式本身。 研究團隊發現,目前語言模型的訓練環境偏向獎勵「有答案」而不是「承認不知道」。在這種情況下,模型在遇到不確定的問題時,選擇亂猜往往比不回答更容易獲得高分。久而久之,AI便養成了習慣,寧可冒險輸出錯誤答案,也不願保持沉默。 研究者形容,就像學生考試時遇到不會的題目,硬猜還可能得分,但空白一定是零分。這種制度讓模型更有自信作答,即使答案不正確。 論文進一步解釋,AI幻覺並不是惡意捏造,而是統計分類上的自然錯誤。當資料不足或知識超出訓練範圍時,這種錯誤就更容易發生。要改善問題,必須重新設計評估方式,讓模型在表示不確定時也能獲得合理評價,而不是單純被懲罰。 研究強調,如果能改變目前的獎勵制度,讓AI在不確定的時候更誠實地表達,未來語言模式的可信度將能明顯提升。 資訊來源: https://www.enanyang.my/news/20250908/Finance/989423

智能眼鏡:五年內能否取代手機?最新趨勢與深度分析|蘇仲成

文:Michael C.S. So(AiX Society 人工智能應用研究學會-創會會長) 在科技浪潮洶湧澎湃的當下,我們正身處一場由智能設備引領的數字變革之中。從昔日笨重的台式電腦,到如今幾乎人手一部的智能手機,科技產品的形態與功能不斷演進,深刻地重塑著我們的生活方式。然而,隨著智能眼鏡技術的日臻成熟,一個引人深思的議題浮現:這種佩戴於臉上的智能設備,是否能在短短五年內,顛覆我們對個人計算平台的既有認知,取代智能手機,成為下一代主流的數字交互中心?本文將深入剖析智能眼鏡與智能手機的最新技術發展趨勢、市場現狀、潛在挑戰,並基於最新的行業動態,探討智能眼鏡取代手機的可能性。 智能眼鏡的崛起:AI與AR的雙重引擎 近年來,智能眼鏡領域可謂風起雲湧,吸引了眾多科技巨頭和新創公司的競相投入。這股強勁的發展勢頭,主要得益於兩大核心技術的突破性進展:人工智慧(AI)和擴增實境(AR)。 AI賦能:從「看見」到「理解」 AI技術的飛速發展,為智能眼鏡注入了前所未有的生命力。傳統眼鏡僅是視力輔助工具,而智能眼鏡則能透過內置的攝像頭、麥克風及多種感測器,即時捕捉周遭的視覺與聽覺信息。這些海量數據,在強大AI晶片的處理下,能夠被迅速分析與理解,進而轉化為對用戶有價值的資訊與服務。例如,智能眼鏡可以即時識別眼前的物體、人臉,甚至翻譯不同語言的文字或語音。這種「所見即所得」的交互方式,讓智能眼鏡從單純的顯示設備,躍升為能夠「理解」世界的智能助手。特別是AI眼鏡獨特的「第一人稱視角」,使其成為AI應用的理想載體,能夠提供更個人化、更沉浸式的體驗,這是智能手機難以比擬的優勢。最新的市場動態顯示,AI大模型與增強現實(AR)技術的深度融合,正推動智能眼鏡市場呈現爆發式增長,線上線下銷售均呈現火爆景象。 AR技術:虛實融合的未來圖景 擴增實境(Augmented Reality, AR)技術是智能眼鏡的核心魅力所在。與虛擬實境(Virtual Reality, VR)不同,AR並非將用戶完全沉浸於虛擬世界,而是將虛擬信息疊加到真實世界之上,實現虛實融合的體驗。透過智能眼鏡的透明顯示屏,用戶可以在現實場景中看到導航路線、天氣信息、社交媒體通知,甚至與虛擬的3D物體進行互動。這種無縫銜接的虛實體驗,為信息獲取和人機交互開闢了全新的維度。想像一下,當你在異國他鄉旅行時,智能眼鏡能即時翻譯路標和菜單;當你在進行複雜的設備維修時,智能眼鏡能將操作步驟以全息影像的形式呈現在你眼前。這些應用場景,都預示著AR技術在智能眼鏡上的巨大潛力。 智能手機的演進:從通訊工具到「超級入口」 智能手機自問世以來,經歷了從單純的通訊工具到集娛樂、工作、社交於一體的「超級入口」的華麗轉變。如今,智能手機已成為我們生活中不可或缺的一部分,其功能之強大、應用之豐富,令人嘆為觀止。 硬體與性能的極限突破 智能手機的發展,始終伴隨著硬體性能的極限追求。從處理器、記憶體到攝像頭、顯示屏,每一代產品都在不斷刷新著性能上限。高解析度OLED螢幕、多攝像頭系統、強大的移動處理器,使得手機在圖像處理、遊戲娛樂、多任務處理等方面表現出色。此外,5G技術的普及,也讓手機的網路連接速度和穩定性達到了前所未有的水平,為雲端計算和實時互動提供了堅實基礎。 軟體生態的繁榮與成熟 智能手機之所以能深入人心,除了強大的硬體支撐,更離不開其背後龐大而成熟的軟體生態系統。數百萬計的應用程式涵蓋了生活的方方面面,從社交媒體、線上購物到移動支付、健康管理,幾乎所有需求都能在手機上找到對應的解決方案。這種豐富的應用生態,使得手機成為一個高度整合的個人信息中心和生活服務平台。 AI的深度融合:更智能的體驗 與智能眼鏡類似,AI技術也正在深度融入智能手機。從語音助手、智能推薦到圖像識別、自然語言處理,AI讓手機變得更加智能和個性化。例如,手機可以根據用戶的使用習慣,自動調整電池優化策略;可以透過AI演算法,提升照片的拍攝質量;甚至可以預測用戶的需求,提前提供相關信息。AI的賦能,使得手機不僅僅是一個工具,更像是一個能夠理解用戶、服務用戶的智能夥伴。 智能眼鏡能否在五年內取代手機?挑戰與機遇 儘管智能眼鏡展現出巨大的潛力,但要在五年內完全取代智能手機,仍面臨諸多挑戰。這場「替代之戰」的勝負,將取決於多方面因素的綜合考量。 技術成熟度的考驗 目前,智能眼鏡在技術上仍有許多需要克服的難關。首先是顯示技術。要實現真正沉浸且舒適的AR體驗,需要更高亮度、更高解析度、更廣視角且不影響視線的光學顯示方案。其次是電池續航。將所有高性能元件和電池集成到輕薄的眼鏡框架中,同時保證全天候的續航能力,是巨大的工程挑戰。目前許多智能眼鏡仍需依賴外部電池或與手機連接才能長時間使用。再者是運算能力。雖然AI晶片不斷進步,但要讓智能眼鏡獨立完成所有手機的功能,包括複雜的應用運行和數據處理,仍需更強大的邊緣計算能力。 用戶體驗與接受度的門檻 智能眼鏡作為一種穿戴設備,其舒適度與時尚性至關重要。眼鏡的外觀設計、重量、佩戴感都會直接影響用戶的接受度。目前市面上的智能眼鏡,有些仍顯笨重,或外形不夠時尚,難以融入日常穿搭。此外,人機交互方式也需要進一步優化。雖然語音控制和手勢識別是主流,但在嘈雜環境或需要精確操作時,仍可能不如手機的觸控螢幕直觀便捷。最重要的是,隱私問題是智能眼鏡普及的一大障礙。內置攝像頭的智能眼鏡可能引發偷拍、侵犯他人隱私的擔憂,這需要行業制定嚴格的規範,並透過技術手段保障用戶隱私。 應用生態的建設與完善 智能手機之所以成功,很大程度上歸功於其龐大而成熟的應用生態系統。智能眼鏡若要取代手機,也必須建立一個同樣豐富且專為其形態優化的應用生態。這需要開發者投入大量資源,為智能眼鏡開發獨特的應用,而非簡單地將手機應用移植過來。目前,智能眼鏡的應用場景仍相對有限,主要集中在特定領域,缺乏像手機那樣的通用性和廣泛性。 價格與市場策略 智能眼鏡的成本目前普遍較高,這也是其普及的一大障礙。要讓普通消費者願意為其買單,智能眼鏡必須提供超越手機的獨特價值,並且價格能夠被大眾接受。此外,市場推廣和教育也至關重要,需要讓消費者理解智能眼鏡的潛力,並逐步改變他們對個人計算設備的認知。 最新動態:科技巨頭的競逐 蘋果公司據悉正積極研發其首款AI智能眼鏡,目標在2026年底推出。這款眼鏡預計將配備攝像頭、麥克風和AI功能,類似於Meta的Ray-Ban智能眼鏡和Google的Android XR眼鏡,能夠實現拍照、錄影、導航、音頻播放等功能,並將Siri作為核心交互方式。這表明蘋果正將智能眼鏡視為其AI設備戰略的重要組成部分。 Google也未曾停歇,在Google I/O 2025大會上宣布與時尚眼鏡品牌Gentle Monster和Warby Parker合作,推出全新的Android XR智能眼鏡。這些眼鏡將搭載Google的Gemini AI,能夠觀察環境並提供即時情境互動,展現了Google在AI與XR領域的雄心。 Meta作為智能眼鏡領域的先行者,計劃在2025年推出Oakley品牌的智能眼鏡,並預計在2027年推出更為先進的AR眼鏡。Meta的Ray-Ban智能眼鏡已在市場上取得一定成功,其持續的投入顯示了對智能眼鏡未來的高度信心。 這些科技巨頭的積極布局,無疑加速了智能眼鏡的技術迭代和市場成熟。2024年下半年,全球智能眼鏡市場迎來了一波新品發布潮,截至2025年1月,全球已有23款AI智能眼鏡面世,這預示著智能眼鏡正從概念走向消費級市場的爆發。   結論:共存與融合,而非簡單替代 綜合來看,智能眼鏡在未來五年內完全取代智能手機的可能性,或許並不如一些預測那樣樂觀。儘管智能眼鏡在AI和AR的加持下展現出顛覆性的潛力,並吸引了眾多科技巨頭的投入,但其在技術成熟度、用戶體驗、應用生態和價格等方面,仍有許多挑戰需要克服。手機作為一個高度成熟且功能全面的個人計算平台,其地位在短期內難以撼動。 然而,這並不意味著智能眼鏡沒有未來。更為現實的發展路徑,可能是智能眼鏡與智能手機的共存與融合。在初期,智能眼鏡可能作為手機的延伸和補充,承擔部分信息顯示、輕量級交互和特定場景應用。隨著技術的進步,智能眼鏡將逐步獨立,並侵蝕手機的部分功能,例如即時信息獲取、導航、健康監測等。最終,我們可能會看到一個多設備協同工作的未來,智能眼鏡提供沉浸式的AR體驗,手機則作為一個強大的計算中心和數據存儲設備,兩者共同構建一個更加智能、無縫的數字生活。 五年時間,對於科技發展而言,既漫長又短暫。智能眼鏡能否在其中完成對手機的「逆襲」,仍是未知數。但可以肯定的是,這場技術競賽將會激發更多的創新,為我們帶來更加便捷、智能的未來。 原文網址: 智能眼鏡:五年內能否取代手機?最新趨勢與深度分析|蘇仲成 | 香港01 …

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Ricoh AI文件處理器登場|一鍵連接InnoAI 中樞 讓企業真正動起來

理光Ricoh與和和記電訊香港簽署合作備忘錄,攜手推動本地企業數碼轉型,協助中小企善用創新科技,提升營運效率與生產力,共同打造具前瞻性的AI2B(AI toBusiness)生態圈,進一步鞏固香港於亞洲的創新領導地位。此外,Ricoh 亦宣佈正式推出「Ricoh AI 文件處理器」,協助中小企提升營運效率與決策能力。 攜手以AI 推動創新 打造智慧生態圈 理光與和記電訊香港今天簽署合作備忘錄,攜手以AI 推動創新,幫助企業加促數碼轉型。合作範疇包括︰ 推廣及銷售InnoAI Hub 服務:和記電訊香港旗下企業品牌3Business 將擔任Ricoh InnoAI Hub 服務的官方營銷夥伴,推廣及銷售相關服務。 行業加速計劃:為教育、零售及酒店開發AI 解決方案及AI 代理,提升營運效率及推動行業智能化,推動智慧產業生態圈的發展。雙方將於MOU 簽署後共同物色具策略價值的企業客戶,作為AI 方案共創與試點合作對象,加速實際應用落地。 資源共享 共創生態: 理光於數碼港InnoAI 中心設有「共創Sandbox」平台,3Business 將為其中小企客戶提供先進的協作空間,以及展覽、產品發佈及媒體推廣等豐富資源,加速中小企AI 轉型。 理光香港常務董事 莊禮基 先生表示:「我們非常高興與和記電訊香港簽署合作備忘錄。此合作將進一步擴展我們的夥伴生態圈,為中小企帶來真正的價值,推動AI 及數碼轉型。歡迎和記電訊香港成為Ricoh InnoAI Hub 的重要合作夥伴,我們將攜手為教育、零售及酒店等高潛力行業共創AI 賦能的增值方案。Ricoh 亦會持續發展Sandbox 共創概念,與客戶共同探索AI 應用,鞏固我們作為中小企AI 賦能者的市場定位。我們亦很高興見證Ricoh 旗艦產品AI 文件處理器的正式推出,助企業提升數據整合能力,開啟 AI 應用的新里程。」 和記電訊香港企業市場高級副總裁麥紀欣表示︰「是次與 Ricoh 合作,有助我們推動中小企 AI 轉型,讓他們在瞬息萬變的市場中發掘新機遇。我們的『3Business Empower AI CTO』服務為中小企提供一站式技術支援,協助各行各業以較低門檻迅即掌握 AI 技術並加快應用步伐。3Business 的專業人員從系統設定、AI 指令設計到實際操作培訓,全面支援客戶輕鬆掌握並發揮 …

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