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港府與國家網信辦簽創科備忘錄 聚焦AI與數據跨境發展等

創新科技及工業局局長孫東和國家網信辦副主任王京濤共同簽署《合作備忘錄》。(創新科技及工業局) 行政長官李家超和國家互聯網信息辦公室主任莊榮文今日(12日)在香港會面,就深化創科合作交流意見,並共同見證創新科技及工業局與國家網信辦簽署《關於創新科技發展的合作備忘錄》,推動以科技創新賦能數字經濟的高質量發展。 行政長官李家超和國家互聯網信息辦公室主任莊榮文今日(12日)在香港會面,就深化創科合作交流意見。(創新科技及工業局) 創新科技及工業局局長孫東和國家網信辦副主任王京濤共同簽署《合作備忘錄》,涵蓋推動人工智能、數據跨境、區塊鏈等重點範疇,目標是深入落實國家「十五五」規劃,支持香港建設國際創新科技中心,推動以科技創新為主體的新實體經濟,助力香港更好融入和服務國家發展大局。 李家超感謝國家網信辦一直支持香港創科發展,他指港府會主動對接國家「十五五」規劃,為香港制定首份五年規劃,全力建設香港成為國際創新科技中心和國際高端人才集聚高地,實現高質量發展。他表示,今日簽署的《合作備忘錄》標誌特區政府和國家網信辦在數字經濟發展的合作邁向新里程,充分體現國家對香港創科發展的高度重視和支持。 創新科技及工業局局長孫東和國家網信辦副主任王京濤共同簽署《合作備忘錄》。(創新科技及工業局) 李家超表示,世界互聯網大會亞太峰會今年再度選址香港,於4月13日至14日舉行,香港會積極展現數字經濟和創新能力的實力,發揮好「引進來、走出去」的重要橋樑作用。 孫東表示,國家「十五五」規劃明確支持香港建設國際創新科技中心,特區政府將加速推進科技創新發展,將香港打造成為國家以至是世界的創新策源地,在服務國家所需的同時,實現香港創科發展的新飛躍。 原文網址: 港府與國家網信辦簽創科備忘錄 聚焦AI與數據跨境發展等 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60339484?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

寰海明察|香港五年規劃少不了「科技外交」

梁海明專欄|寰海明察 香港特區政府今年內將完成首個五年規劃的制定。未來要更好融入和服務國家發展大局,香港首個五年規劃中需積極考慮納入「科技外交」的相關內容,充分發揮香港作為國際創新科技中心及國際高端人才集聚高地的作用。當前,日本通過深化與東南亞國家的科技合作加快其科技外交布局,對中國的「一帶一路」倡議形成挑戰。 香港應助力國家科技外交 在此背景下,香港更應肩負「超級合夥人」的新角色,主動融入和服務國家科技外交戰略,助力中國在國際科技領域贏得更多話語權與合作空間,同時為香港自身高質量發展注入新動能。 「科技外交」這一概念具有深厚歷史淵源。可以追溯至1723年英國皇家學會設立外交秘書一職,這標誌着科技與外交相結合的雛形誕生。作為一個專業術語,「科技外交」於2007年正式提出,並涵蓋以下三個主要維度:科技為外交、外交為科技、科學的外交。科技外交展現了科技與外交深度融合的潛力,日益成為國際競爭的新高地。在當前國際科技競爭日趨激烈的背景下,科技外交已經從單純的技術援助擴展為一種具有戰略意義的國家手段。 日本的科技外交發展速度與力度令人矚目。2007年,日本內閣正式提出「科技外交」概念。次年,《強化科技外交戰略》報告發布,將科技外交目標明確為推動科技創新、解決全球性挑戰、提升日本國際地位。此後,日本陸續發布一系列相關報告與計劃,最新的是將出台《科技創新基本計劃(2026-2030)》,進一步從國家戰略高度明確了科技外交的作用。 東南亞國家一直是日本科技外交戰略的重要核心,但隨着中國「一帶一路」倡議的快速推進,日本在該地區的重要性受到了一定挑戰。為了增強競爭力,近年來,日本的科技外交呈現出更明顯的戰略性調整,其目標已不再局限於單純的經濟利益或國際影響力,而是深度嵌入國家安全與全球技術競爭的框架之中。在這一過程中,日本通過推動數字經濟、人工智能、半導體產業、網絡安全、綠色能源和太空合作等多個領域的項目,與東南亞各國建立起更為緊密的技術協作機制。這種以全方位滲透為特征的科技外交體系,正成為日本鞏固區域影響力的重要手段。 日本對「一帶一路」構成挑戰 由於東南亞國家是共建「一帶一路」倡議的重要參與者,也是香港在科技合作與經貿連接中的關鍵區域。這些國家的數字化轉型和經濟發展需求,與中國的技術輸出和基礎設施投資形成高度互補,為「一帶一路」倡議提供了廣闊天地。同時,香港憑藉自身國際化優勢,可以在創新科技和專業服務方面為東南亞提供關鍵支持,進一步鞏固其在區域經濟合作中的「超級聯繫人」地位。 故此,日本加強對東南亞國家的科技外交,已對共建「一帶一路」倡議構成了挑戰。一是日本通過科技援助構建其技術生態系統,分流了東南亞國家對中國科技合作的依賴。二是日本通過提供替代性的技術解決方案,在某些領域削弱了中國主導的技術標準。例如,2023年啟動的「亞洲Open-RAN學院」計劃,意圖推廣日本主導的新一代5G開放網絡標準,以挑戰中國在通信領域的主導地位。三是日本通過軍民兩用技術合作,幫助菲律賓、越南等國增強軍事實力,這無形中增加了中國與這些國家的外交協調難度。且這種地緣政治與技術競爭的深度捆綁,更增加了東南亞地區競爭局勢的復雜性。四是日本在與東南亞國家的科技合作中, 特別提出促進數字基礎設施的發展。公開數據顯示,日本有 200 多家企業參與東南亞國家 26 個城市的智慧城市建設項目,包括越南、 緬甸、馬來西亞、 印尼、 菲律賓等國的多個城市。 特別值得指出的是,日本為提高其話語影響力, 不斷加強與東南亞的人才培養合作。早在 2024 年 4 月, 在巴黎舉行的日本—東盟高層科技創新圓桌會議上, 日本推出為期五年的 1 億美元新項目, 旨在進一步加強日本與東盟在科技創新合作中的人力資源開發和能力建設。同年5月,時任日本首相岸田文雄宣布未來五年將與東盟國家共同培養 10 萬名人工智能和半導體行業的高技能人才。日本試圖通過培養親日派、知日派,推動日本的價值理念在東南亞的落地, 並將其作為一張有效的外交牌。 在科技外交成為大國競爭焦點的背景下,香港需關注日本在東南亞的科技外交布局及其對「一帶一路」的影響,更應以「國家所需、香港所長」為原則,主動融入和服務中國科技外交工作,助力國家提升技術競爭力和全球話語權。作為國際創新科技中心及高端人才集聚高地,香港在首個五年規劃中,需考慮將科技外交納入其中,將其視為調整國際格局的機遇,不僅服務國家需求,也為自身產業升級和高質量發展創造新動能。 原文網址: 寰海明察|香港五年規劃少不了「科技外交」 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60344260?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

葉文瀚|連賣波鞋的都跑去做 AI?

葉文瀚博士專欄 一間賣波鞋的公司,突然宣布不再做鞋,改做人工智能算力生意,股價隨即暴升數倍。吊詭的是,最令市場興奮的,不是它有突破性技術,不是找到新商業模式,而只是因為它說自己要做 AI。一句「轉型人工智能」,竟彷彿比盈利能力更重要,比產業經驗更值錢,甚至比公司原本做甚麼都重要。 這正是 Allbirds 事件耐人尋味之處。這家曾是矽谷科技精英追捧的品牌,幾年前仍被視作可持續消費典範,如今主業失速、資產折價出售,卻在改名 NewBird AI、宣告投入 GPU 租賃後,被市場重新追捧。做鞋多年未能重燃市場信心,一轉口談 AI,資金卻蜂擁而至。 不是企業轉型傳奇 是市場狂熱的縮影 更值得警惕的是,這不是個別怪象,而是一再上演的資本戲碼。從元宇宙、NFT 到 Web3,每逢新概念冒起,總是先有故事,後有炒作,再由估值脫離現實,最後泡沫散場。 今天人工智能當然與過往那些炒作概念不同。AI 確有技術突破,也可能改變生產方式。但問題不在技術,而在市場開始把任何與 AI 沾邊的公司,都當成增長故事。當這種氣氛形成,人工智能便不只是科技革命,也可能成為新一輪泡沫的載體。 這才真正令人不安。一家鞋企理應思考產品、市場與品牌如何重整,最後卻選擇變身算力中介。這未必是創新,更像借熱門概念續命。而市場不但沒有質疑,反而用股價鼓掌,才最值得警惕。因為當市場獎勵的不是做得好,而是講得動聽,資本配置便開始失衡。 近來不少企業只要宣布 AI 戰略,估值便獲重新定價。這已不完全是投資,更像炒概念。買入的不是商業模式,而是故事本身。這讓人想起互聯網泡沫年代,公司名字後加個「.com」,估值便水漲船高。如今,不過是換成在簡報裡加上 AI。 不只是科技熱 是傳統產業焦慮 更何況,當前這場熱潮還夾帶另一個更大的夢,就是算力淘金。晶片、數據中心、GPU 租賃,被包裝成新石油、新基建、新黃金賽道。人人都想參與,但市場似乎很少追問,需求是否真有想像般龐大,回報又是否足以支撐天價估值。 歷史從不缺淘金故事。真正穩賺的,往往不是淘金者,而是賣鏟的人。這也是近期「AI 泡沫」論再度升溫的原因。不是人工智能沒有價值,而是資本開始對它寄託過多想像。當估值跑在盈利前面,故事跑在現實前面,風險便開始積聚。 更諷刺的是,這股狂熱反映的,不只是科技熱,而是傳統產業的焦慮。消費品牌疲弱、零售承壓、增長難尋,AI 成了最容易吸引資金的新招牌。不是因為每家公司都適合做 AI,而是因為不講 AI,彷彿就不夠吸引。 這是一個危險訊號。當「人工智能」由技術方向變成資本包裝,創新便可能被概念取代。真正需要時間驗證的技術,被即時股價主導;真正需要耐性的產業升級,被一句熱門口號蓋過。 市場開始獎勵包裝而非能力。Allbirds 由賣鞋到賣算力,看似笑話,其實折射的是市場狂熱。它提醒我們,資本有時追捧的不是創新,而是一股情緒。而情緒,往往最容易吹出泡沫。 原文網址: 葉文瀚|連賣波鞋的都跑去做 AI? | 香港01 资訊來源: https://www.hk01.com/article/60344239?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

人工智能替代衝擊的制度解法:「AI稅」

2025年秋冬,一場由人工智能(AI)主導的全球裁員潮悄然升級。據Challenger, Gray & Christmas公司發布的數據,截至2025年9月,美國宣佈裁員人數已接近95萬人,創下自新冠疫情以來的最高紀錄。僅10月一個月內,美國企業宣佈裁員數就超過15萬人,按年增長175%,其中科技、零售、物流和媒體等行業成為重災區。亞馬遜裁員約1.4萬人,UPS宣佈精簡4.8萬個職位,微軟、Chegg、星巴克等公司也發布了數輪裁員公告。 引人注目的是,這場裁員潮背後的推動力不再只是普通的企業成本的考量,人工智能技術的大規模落地使得企業紛紛啟動結構性重組,許多中技能甚至部分高技能崗位正以前所未有的速度被替代,尤其集中在管理、客服、內容審核和初級分析類職能上,影響廣泛而深刻。 以亞馬遜為例,公司明確表示將藉助生成式AI技術重構內部運營邏輯,從而實現精簡組織的目標。亞馬遜的倉庫AI調度項目Project Amelia試點以後,物流經理直接減少41%。此外,Salesforce在部署Einstein Copilot後,相同工作量下客服團隊規模減少51%;摩根大通在使用大模型Suite後,初級分析師的需求驟降80%。這些具體案例並不孤立,它們所反映的是一個趨勢——AI技術正在改變企業對崗位的定義,也重塑了企業衡量人力價值的標準。這種以效率為導向的重組邏輯,在缺乏足夠政策約束的前提下,正以前所未有的速度改變社會的就業生態。 2025年1月9日,法國巴黎附近伊西萊穆利諾(Issy-les-Moulineaux)的微軟(Microsoft)辦公室,微軟標誌。(Reuters) 這一趨勢早在安邦智庫(ANBOUND)的研究中已有所預判。在《人工智能時代下中國應採取審慎科技政策》一文中,安邦智庫提出,人工智能發展帶來的最大挑戰,並非技術本身的不可控,而是其對就業結構的系統性重塑。一方面,AI具備強大的替代效應,大量中等技能甚至部分高技能崗位面臨自動化風險;另一方面,AI所帶來的新就業機會則高度依賴個體的學習能力和資源獲取能力,呈現出明顯的階層分化。這種由技術推動的「兩極化」就業結構,將使社會的不平等風險被顯著放大,進而對經濟持續性和社會穩定構成實質性威脅。面對人工智能對勞動力市場的衝擊,政策制定必須採取審慎的原則。科技進步理應服務於人類,而非替代人類。 近期,馬斯克(Elon Musk)在多個公開場合頻繁發聲,警告AI可能「比全人類總和更聰明」,並強調AI系統必須「對人類充滿愛、完全誠實且高度好奇」。他在X平台、媒體採訪和xAI公告中呼籲全球暫停技術軍備競賽,強化AI倫理治理,認為建立透明、負責任的技術發展框架是維護人類共同利益的當務之急。馬斯克對AI治理邊界的關注,與安邦智庫此前就AI帶來的結構性失業風險和社會不平等問題的警示高度一致。現在看來,AI對人類的替代速度可能比預想中的還要快。在此背景下,建立一個具備道德邊界、政策引導與風險調節能力的AI治理框架,成為不可迴避的議題。 2025年9月21日,美國亞利桑那州,圖為特朗普與馬斯克在柯克的追悼會上交談。(截圖自X@ImMeme0) 為此,安邦智庫提出了「AI稅」的概念,作為對AI驅動型裁員的一種制度性回應。所謂「AI稅」,即對那些因大規模採用AI技術、同時顯著裁減人力的企業,按照其因AI所提升的利潤比例徵收特別稅種,並通過財政轉移支付機制,用於資助因AI失業的人群再就業培訓、基本生活保障和教育再適應項目。AI稅的目標並非阻礙技術應用,而是在市場機制中加入「糾偏」因素,引導企業在追求效率的同時承擔更充分的社會責任。 AI稅的政策解決方案,其設想在本質上是將技術紅利進行社會化再分配。在AI快速發展的過程中,企業通過大規模替代人力節省成本並提升盈利,本身是資本邏輯的必然選擇。然而,被替代的員工卻面臨崗位消失、技能落伍甚至生計斷裂的現實,這種斷裂無法依靠個人努力自行彌合。如果政策只對獲利一方無動於衷,而讓風險由弱勢群體承擔,長遠來看,不僅不公,而且可能造成社會的劇烈動盪。因此,AI稅是一個調整技術發展與社會穩定之間張力的關鍵機制,它不但幫助彌補AI造成的結構性失業風險,更通過設定成本邊界,促使企業在部署AI系統時更加理性。 類似的稅收在歷史上亦有可考。例如,在應對碳排放問題上,全球已經普遍接受了碳稅的邏輯,即讓污染者承擔其外部性成本。同理,AI帶來的就業替代效應也是一種「社會污染」,其外部成本不應僅由失業者承擔,而應由AI的直接受益者,即通過裁員提高利潤的企業共同負擔。從制度演進的角度看,「AI稅」可能成為人類歷史上第一個針對普適性技術革命而設立的專項稅種,其意義不僅在於調節,也在於劃定技術邊界,確立新社會契約的倫理基礎。 2024年12月2日,美國佛羅里達州,圖為亞馬遜的員工在奧蘭多一間物流中心中工作。以亞馬遜明確表示將藉助生成式AI技術重構內部運營邏輯,從而實現精簡組織的目標。亞馬遜的倉庫AI調度項目Project Amelia試點以後,物流經理直接減少41%。(Getty) 當然,徵收AI稅並不意味着將AI技術視為敵人。相反,它是一種通過制度手段對AI進行社會友好化改造的嘗試。它要求技術發展必須考慮就業倫理,要求企業盈利必須兼顧社會後果。AI稅也並不等同於簡單的懲罰性徵收,它可以設計成階段性、比例性甚至可退返的激勵工具。例如,對於那些採取「人機協同」而非簡單「機器換人」的企業,可以通過稅收返還鼓勵其維持就業密度;對於通過內部培訓幫助員工轉型為AI操作崗位的公司,可以獲得稅收抵免。這種靈活的設計思路,將使AI稅成為一個兼具調節性與激勵性的政策工具。 更為重要的是,AI稅的設立將倒逼企業重新審視技術投入與組織結構的關係。當自動化不再是「零成本替代」,當每一次人力裁減都意味着政策成本的上升,企業在推進技術升級時自然會更多考慮其長期社會影響。相較於當前企業盲目「逐AI」的風潮,這種制度化調節將促使資本更加理性地選擇AI發展路徑,進而提升整個社會的技術應用效率與協調性。 今天,當AI已經成為不可逆的時代潮流,我們無法也不應試圖阻止技術本身的發展。但我們可以,也必須,通過制度設計引導其服務於公共利益。AI稅正是這樣一種努力的體現,它是一種具體、可落地的政策工具,回應着技術進步背後那些真實而沉重的社會問題,體現了人類在面對強大的技術力量時,所展現出的理性與責任。 最終分析結論: AI稅不只是技術治理的一種設想,更是社會在轉型期自我保護的制度體現。它回應了人工智能帶來的結構性失業挑戰,也標誌着公共政策正在嘗試與技術革新同步演進。在不確定的AI未來面前,這項機制提供了一種兼顧效率與公平的實踐路徑。 原文網址: 人工智能替代衝擊的制度解法:「AI稅」 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60294442?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

CES 2026|NVIDIA推Alpamayo自駕AI模型!馬斯克冷回這句惹網議

在 2026 消費電子展 (CES) 上,NVIDIA宣佈推出Alpamayo系列開放式AI模型、模擬工具和數據集,旨在解決自動駕駛的安全挑戰。 對此,馬斯克回應指:「好吧,這正是Tesla在做的。他們會發現,達到99%很簡單,但要解決分佈的長尾問題卻非常困難。」 據悉,Alpamayo平台的核心是Alpamayo 1模型,這是一款擁有100億參數、基於思維鏈技術的視覺-語言-行動(VLA)模型。 該模型可讓自動駕駛汽車具備類人思維能力,即使在未經任何訓練和標註的情況下,也能解決複雜的場景問題,例如在交通燈失靈的路口規劃行車路線。 NVIDIA還強調,Alpamayo模型並非直接在車內運行,而是作為大規模教師模型,供開發人員微調並提取到其完整自動駕駛技術堆疊(Tech Stack)的骨幹中。 黃仁勳在聲明中表示:「首款配備NVIDIA技術的汽車將於第一季度在美國路面行駛。」 原文網址: CES 2026|NVIDIA推Alpamayo自駕AI模型!馬斯克冷回這句惹網議 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60310575?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

印度2月辦AI影響力峰會邀中國參加 印媒:關係回暖又一信號

《大科技、大外交:印度邀請中國參加人工智能(AI)影響力峰會》——新聞網站「India Blooms」12月30日以此為題報道稱,印度已正式邀請中國參加明年2月在新德里舉行的AI峰會。 印度《鑄幣報》指出,這是印度首次以合作夥伴國家的身份,正式邀請中國參加其年度AI活動。《印度快報》稱,此舉被視為印中雙邊關係持續回暖的又一信號。 當地時間29日,印度電子與訊息技術部秘書克里希南在新聞發布會上證實了上述消息。他說,「我們邀請全球眾多國家,特別是全球南方國家,參加AI影響力峰會。我們已收到包括法國在內的許多國家確認參會,也已正式邀請中國參加」。 他補充說,印度向約140個國家發出了邀請,目前已收到來自136個國家的約1.55萬份註冊申請,其中76個國家來自全球南方。 據《印度快報》報道,AI峰會2023年在英國啟動,並非一個正式的國家間組織,參會國家由東道主自行決定。此次峰會是第四屆,前幾屆分別在英國、韓國和法國舉行。英國主辦首屆峰會時,曾因邀請中國而遭到部分盟國及國內議員的反對,但最終仍堅持發出邀請。此後,中國也參加了在韓國和法國舉行的兩次峰會。 2009年11月11日,印度Bumla,圖為一名男子經過中印邊境附近的一處會議室。(Reuters) 「印度—AI影響力峰會」將於明年2月15日至20日在新德里舉行,這也是該論壇首次在全球南方國家舉行,峰會旨在提出具有可操作性的政策建議,服務長期的AI治理目標,而非制定短期具有約束力的監管規則。 克里希南在發布會上介紹,預計將有數十個國家的政府首腦出席本屆峰會,印度總理莫迪將為峰會揭幕,並可能為蒞臨的國家元首和全球頂尖科技企業高管舉行歡迎晚宴。 克里希南稱,微軟公司創辦人比爾·蓋茨(Bill Gates)已確認出席,Google旗下AI研究公司DeepMind行政總裁哈薩比斯(Demis Hassabis)、Anthropic公司行政總裁阿莫代伊(Dario Amodei)、Adobe行政總裁納拉延(Shantanu Narayen)、高通公司總裁兼行政總裁阿蒙(Cristiano Amon)等人也已確認參會。 本文獲《觀察者網》授權轉載。 原文網址: 印度2月辦AI影響力峰會邀中國參加 印媒:關係回暖又一信號 | 香港01 资訊來源: https://www.hk01.com/article/60308497?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

科技與人性的拉鋸戰:AI時代,領導者如何修復職場信任?|蘇仲成

在人工智能(AI)浪潮席捲全球職場的今天,我們正面臨著自工業革命以來最深刻的工作模式與組織變革。從生成式AI(Generative AI)的興起到AI Agent的概念逐漸成熟,科技以前所未有的速度重塑著企業運作的方式。效率,已不再是企業追求的稀缺資源,而是像水電一樣,成為了「標準配備」。然而,當機器可以做得更快更準時,領導者真正的價值何在?這場以效率為名的數位革命,如何影響了企業與員工之間那層無形的「心理契約」(Psychological Contract)與最核心的「信任感」? 文:Michael C.S. So | AiX Society 我在推動團隊夥伴使用像釘釘(DingTalk), Teams 這類 AI 辦公自動化(OA)系統的親身經歷中,深刻體會到這場變革的核心挑戰:這場轉型,技術只佔一小部分,更大部分是如何進行以人為本的「變革管理」(Change Management)。 效率的標準化與信任的動搖 過去,我們將「心理契約」分為兩種:基於薪資與工時的「交易型契約」,以及帶有社會情感連結、注重長期合作與信賴的「關係型契約」。研究顯示,在AI未介入前,關係型契約能顯著提升員工的工作投入和對公司的信任。 但隨著 AI 技術的引入,這種正面的影響卻明顯下降。AI 不僅改變了任務的執行方式,還可能引發一種新型的關係變異——「異化型合約」(Alienational Contract)。當工作被 AI 技術全面管理,人際交流大量削減,員工與公司之間的關係變得浮光掠影,員工可能會因此感到疏離、不安,進而導致生產力下降。 員工的擔憂是真實且多維度的。首先是工作不安感,特別是對較低技術性的工作而言,AI 造成了未來的不確定性。其次是信任關係弱化,當 AI 技術成為主要操控力量,員工對公司的信任關係會大打折扣。我們的調研也證實了這個巨大的信任缺口:有 58% 的員工擔心工作保障(工作崗位被替代),但只有不到三分之一的高管(29%)意識到員工有此擔憂。此外,60% 的員工擔心 AI 可能會增加工作壓力和疲憊感,但僅 37% 的企業領導者認識到此問題。 這種普遍的焦慮和不確定性,使得 AI 導入工作流程時,即使技術本身再優秀,也可能因為*「變革管理不當」而失敗*。麥肯錫(McKinsey)的研究指出,企業擴大 AI 應用規模的最大障礙,並非員工準備不足,而是領導者在推動轉型時的步調過於緩慢,且低估了員工對 AI 的認知與渴望。事實上,大多數員工(95%)認為在工作中應用生成式 AI 將大有裨益。   領導力的重塑:效率靠機器,人味靠你 在 AI 時代,效率已是基本盤。領導者的核心使命,因此從「完成任務」轉變為「凝聚人心」,在人與人之間建立連結、理解與支持。前台灣微軟首席營運長陳慧蓉(Flora)老師提出,領導者必須從「無所不知」(Know-it-all)的心態轉向「無所不學」(Learn-it-all)的心態。領導力的價值,就在於能否提供更貼近人心的情感驅動。 這要求領導者重新定義自己的角色,從傳統的控制者轉變為賦能者與教練。當 AI 能處理流程和數據時,領導者應當運用「教練式領導」(Coaching Leadership)的核心技能:提出對的問題,而非給出標準答案。這種轉變有助於團隊成員探索更多可能性,並更願意分享創新想法。   …

科技與人性的拉鋸戰:AI時代,領導者如何修復職場信任?|蘇仲成 查看全文 »

AI教父與創新領袖領航     香江集結開啟出海新篇章

2025年12月2日至3日,備受矚目的2025 GIS全球創新展暨全球創新峰會(香港)將於香港亞洲國際博覽會舉行。本次展會以「智匯全球 · 綠創未來」為主題,旨在打造中國科技企業出海的首發站與核心樞紐,向世界全方位展示中國科技的最新突破與硬核實力,推動全球創新資源的深度對話與產業合作。這場年末科技盛事,必將為中國乃至全球的科技創新與產業升級以及未來十年的發展帶來深遠的影響。 國內一線機器人軍團亮相   彰顯中國智造硬核實力 本屆GIS匯集了全球的頂尖科技企業與創新團隊,尤其是一群具備全球影響力的中國機器人集中亮相,將成為展會值得期待的亮點之一。 全球民用機器人領導者宇樹科技、專注於AI與具身智能深度融合的智元機器人、由世界頂尖科學家領銜的賽博格機器人、國家級具身智能技術標桿雲深處科技以及工業自動化“實力擔當”眾擎機器人將同台亮相,展現從核心部件到整機、從工業應用到消費級的全產業鏈實力。 宇樹G1人形機器人(參展商供圖) 人工智慧作為引領新一輪科技革命的核心引擎,其應用落地成果將在本屆GIS得到集中呈現,盛會上不乏各細分領域的領軍者。 雲天勵飛將帶來自主研發的神經網路處理器核心IP與芯片,並圍繞著AI的未來、下一代芯片架構等話題與國際知名學者展開。科大訊飛將展現其智慧語音、教育AI、醫療AI等核心技術在千行百業的深度融合與創新應用。智行者作為自動駕駛領域的“落地實踐者”,將展示其已在無人接駁、無人配送等場景實現規模化運營的L4級自動駕駛解決方案。 來自“大疆教父”李澤湘教授體系下多家創新企業將集體亮相,包括零動未來的“AI口袋寵物”、寧波英孚機器人的輕量化關節電機、響西智能科技的微奈米3D機器視覺系統等,集中展示從技術研發到產業應用的全鏈條孵化成果。 展區精心設置了人工智慧+具身機器人、新能源和汽車科技、消費電子、智慧家居及物聯網、大數據+企業軟體、先進製造、生物醫療以及G-Star新概念新創展八大重點領域,將為觀眾帶來一場全領域的頂尖科技盛宴。 國內外科技投資大咖雲集   構築企業高效出海平台 2025 GIS全球創新展與全球創新高峰會作為立足香港、聯動長三角與珠三角、面向全球的創新樞紐,不僅是中國科技企業出海的“橋頭堡”,更是全球創新資源碰撞、融合、共創的“聚集地”。 屆時,活動邀請了全球科技與資本領域的重磅嘉賓,包括:諾貝爾物理學獎得主、“AI教父”傑弗裡・辛頓,GIS大會主席、霍英東基金會董事霍震宇,量子基金聯合創始人、華爾街投資大師 吉姆·羅傑斯,“大疆教父”、XbotPark 機器人基地發起人、深圳科創學院創院院長李澤湘,矽谷著名計算機科學家、矽谷高創會主席吳軍,雲天勵飛董事長兼CEO陳寧等。 值得一提的是,陳寧作為中國AI產業領導人物,將和“AI教父”辛頓展開巔峰對話,為這場科技盛會注入寶貴的全球視野與行業洞見。 雲天勵飛董事長兼CEO陳寧 期間還將舉辦一系列豐富多彩的活動,包括GIS大會開幕式暨全球創新領袖峰會、全球人工智慧+具身機器人峰會、全球新能源產業與未來汽車高峰論壇、全球創投峰會暨G-STAR創新創業大賽等,旨在為全球參會者搭建技術交流、產業對接與資本合作的平台。 這場科技盛會由全球科技創新聯盟(香港)主辦,矽谷高創會、國際私募股權論壇、《紫荊》雜誌共同聯合主辦,世界華人經濟論壇亦作為聯合主辦單位參與開幕環節。活動由北京高創匯智科技有限公司、北京中機盛世智能科技有限公司(2045加速器)及上海速便元資訊技術有限公司共同承辦,聯合承辦單位包括深圳科創學院、科復時代、北京產融研科技發展有限公司及粵港澳大灣區總裁俱樂部。 此外,本屆展會獲得了中國貿促會香港代表處:香港投資推廣署;世界可持續發展科學院的支持,為中國企業揚帆出海注入強勁動力。漢坤律師事務所以其專業實力為活動提供了堅實後盾,Bore 酒店也為活動提供了有力保障。 原文網址: AI教父與創新領袖領航     香江集結開啟出海新篇章 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60298309?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

香港八大院校AI新局:科研、應用與人才的全面戰略|蘇仲成

2023 至 2025 年,我在嶺南大學擔任客席助理教授,教授企業創新與社會企業相關課程。最近亦受邀在一個碩士課程上進行AI主題演講,談及我個人的學習歷程與職業成長。正因如此,我開始系統梳理香港八大院校在AI方面的最新教學與研究動向。與其說是一份傳統「調研」,不如視之為一個面向決策者與公眾的「觀察與總結」——希望回答兩個實際問題:香港學界這幾年在AI上做了甚麼?而這些努力,如何轉化為產業競爭力與人才紅利? 文:Michael C.S. So(AiX Society 人工智能應用研究學會-創會會長) 香港大學:醫療與跨界的旗艦地位 港大於2024年成立「計算與數據科學學院」,把AI與數據科學上升至學校級戰略。最引人注目的,是醫學院團隊研發的智慧聽診器 Vitogram——把手機變成醫療級心音分析儀,準確率高、臨床應用清晰,並奪得國際發明獎項。這類「由科研直達臨床」的範式,正是香港AI轉化的示範。 在應用層面,港大涉獵保險科技(風險定價與反詐)、建築機電(能效優化)、數碼取證(與執法部門合作)等,顯示其跨界協作能力。教學上,港大推出面向全校的AI素養課程,以及專業型AI碩士,試圖把「AI識讀」變成基礎能力,再以「專精課程」承接產學需求。 香港中文大學:醫療機械人與圖神經網絡的突破 中大強調跨學科協作,在醫療機械人與圖神經網絡(GNN)上有國際級成果:手術機械人研究獲國際頂會獎項,GNN研究在數據礦業界頂會摘下最佳論文。這些不是「概念展示」,而是能落地的核心算法與系統工程。 教學方面,中大早於2019年開辦本港首個AI本科專業,近年再擴展至多個碩博課程,涵蓋醫療、金融、IoT、機器人等方向;資助額度與國際聯盟項目規模可觀。這種「研究—課程—產學」閉環,使中大在高階AI人才培育上具先發優勢。 香港科技大學:生成式AI與本地化基礎模型 科大聚焦生成式AI與多模態基礎模型的本地化研發,牽頭成立研發中心,集結本地與海外名校,針對法律、醫療、創意產業等垂直場景打造基礎能力。關鍵在於:香港能否掌握「自己的底層模型與數據治理」,而非單靠外部API。 在人才路線上,科大一方面保持理工與計算的硬核訓練;另一方面開辦「生成式AI商業應用」等在職教育,讓企業管理層快速把模型能力嵌入流程(如知識管理、客服自動化、研發輔助),以「用得起、用得好」作衡量標準。 香港城市大學:新興研究院與可信AI 城大新設AI科研平台,主打智慧城市、教育科技與可信AI(包括安全、倫理、可解釋)。可信AI不是加分項,而是「進場門票」:金融、公共服務、醫療與法規密集型行業,都需要可審計、可追溯、可控風險的系統。 教學端,城大推出涵蓋自動駕駛、生成式AI與可信AI的碩士課程,對接產業「立刻可用」的人才缺口。科研成果上,城大在知識圖譜與文本挖掘方面具體應用(如專利和文獻分析平台),形成從學術到產業的橋樑。 香港理工大學:實務導向的智慧城市與教育創新 大把AI納入本科必修,強調「場景原生」(scenario-native):以建築安全監控為例,透過視覺辨識與行為分析,對工地進行即時風險預警,既節省成本亦提升安全合規。 在教育創新上,理大投資沉浸式教學(如HiVE),用AI驅動模擬與評估,培養「在真實任務中學習」的能力。研究生層面提供AI及大數據等專業學位,對象涵蓋工程、商業與設計背景的跨域學生。 香港浸會大學:媒體、內容與數據的交叉 浸大的定位並非「高牆內的硬核模型研究」,而是媒體與數據的交叉創新:AI生成內容、新聞自動化、受眾分析與品牌傳播科學。面對內容經濟、短視頻與多平台分發,AI在策劃、製作、審校到投放優化的全鏈條價值凸顯。 浸大相關碩士課程將傳播專業與AI工程「兩頭接地」,培養既懂敘事又懂算法的複合型人才——對文化與創意產業而言,這是香港可突圍的利基。 嶺南大學:人文社科視角下的「AI×商業」 嶺大近年強化數據與AI教育,推出人工智能研究博士(DAIS)與多個商業智能、數據分析模組。其價值在於以人文社科視角,處理AI導入中的治理與變革:如何以資料倫理與流程設計,讓AI真正提升效率而非增加組織摩擦? 在金融、營銷與供應鏈的應用研究上,嶺大更重視「策略與行為」層面的洞察,能為中小企提供可落地的導入路線圖。這與研究型院校的「技術驅動」互補。 香港教育大學:成規模的AI教育專才供給 教大把AI視為教育變革工具:自適應學習、形成性評估、自動回饋與教學設計輔助。其本科「人工智能與教育科技」課程填補了香港AI EdTech專才缺口,對K-12與成人教育的數碼轉型具有關鍵意義。 在產品化路線上,教大重視與學校的實證合作(pilots),把研究做成可複製的教案與工具包,讓AI真正進入課室與教師工作流。 橫向觀察:香港AI高教的「三層推進模型」 第一層:基礎能力與科研高地——以港大、中大、科大、城大為主,負責核心算法、醫療機械人、可信AI、基礎模型等「硬核」方向,產出國際發表與平台級技術。 第二層:場景牽引與行業轉化——理大、城大、港大等在建造、智慧城市、金融風險、法證、保險與醫療等場景上形成示範,與政府、監管與龍頭企業共創,縮短「從論文到營收」的距離。 第三層:人才與素養的普及化——港大把AI素養納入通識,教大、浸大、嶺大在教育、媒體與商業管理上擴散AI能力,建立廣義的「AI識讀」與跨域合作者群體。 產學合作與創業孵化:從「專案」到「生態」 近三至五年,八大院校的共同趨勢是由「單點專案」走向「平台生態」: 資金與政策:政府創科基金、InnoHK平台、醫療與城市管理的公私合營專案,使大型跨校、跨境合作成為日常。 企業共創:金融、保險、建造、醫療與文創企業,以「資料可用+合規可審+場景可擴」為導向,與院校共同定義問題與驗證方案。 轉化機制:知識轉移處、創業加速器與校友基金形成閉環,支持從原型到量產;同時,越來越多教研人員具備「雙語」能力(學術語言與商業語言)。 要點很務實:算力與數據治理是香港能否做大做強的關鍵。若能在隱私計算、聯邦學習、數據交換標準與監管技術(RegTech)上建立本地優勢,香港的AI應用將更具全球可擴性。 給決策者與企業的三點建議 1.⁠ ⁠抓住「可信AI」與合規紅利:以金融、醫療、公共服務為牽引,投資可審計、可追溯、可驗證的模型與流程,這是香港的制度型比較優勢。 2.⁠ ⁠以「雙輪」驅動人才:上游強化基礎模型與系統工程;下游大規模普及AI素養與產品思維,讓「業務×技術」對話常態化。 3.⁠ ⁠建立「資料—算力—場景」三角穩態:以跨校資源共享與大灣區供應鏈補位,形成高性價比算力池與合規資料供給,推動AI在多行業「連環擴張」。 從醫療機械人到智慧教育,從生成式基礎模型到內容產業的全鏈條升級,香港八大院校在AI生態中已形成互補分工。這不是一場單點爆發,而是一個結構性、長周期的能力建設:科研要持續突破,應用要直面剛需,人才要向下扎根、向上拔高。 站在2025年的分水嶺上,若我們把「可信、可用、可擴」作為AI治理與產業化的共同語言,再把院校—企業—政府—社群連成一張網,香港完全有條件在未來五年,成為亞洲最具含金量的AI試驗場與示範區。 原文網址: 香港八大院校AI新局:科研、應用與人才的全面戰略|蘇仲成 | 香港01 …

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Tesla 特斯拉啟示錄:AI-First 如何重寫產業與策略|蘇仲成

這幾年,我不斷在重整不同的業務、開發新方向,發現一個共通的力量正悄悄改變所有行業的底層邏輯——那就是 AI-First 思維。它不僅是工具的升級,而是企業營運邏輯的改寫。當我重新規劃公司結構、產品設計與服務模式時,我常想起一間企業的例子:特斯拉。它不僅是電動車的代名詞,更是一間用人工智能重塑工業與市場規則的公司。Elon Musk 的策略讓我們看到,所謂「AI-First」,不是在產品上加一點AI,而是讓AI滲透整個企業的神經系統,成為決策與創新的起點。 文:Michael C.S. So | AiX Society 從生產線到神經網絡:AI的工業革命 在特斯拉的世界裡,每一輛車不僅是交通工具,更是一個會學習的節點。全球數百萬輛車每天回傳駕駛數據、影像與環境資訊,這些資料經由特斯拉的 Dojo 超級電腦 分析與訓練,成為 FSD(Full Self Driving,全自動駕駛)系統的養分。 Dojo 的設計目標不是提升某個功能,而是讓整個企業具備「自我進化」的能力。它像人類大腦一樣,能在龐大的感知資料中建立模式、預測行為、即時修正決策。換句話說,特斯拉不是在造車,而是在養一個學習中的生命體。這種規模化的智能回饋,讓傳統車廠望塵莫及。豐田和BMW依然依賴外部晶片商如NVIDIA,而特斯拉的硬件與軟件幾乎全部自研。它不是一間汽車公司,而是一個以數據為燃料的AI工業體。 這種模式讓生產邏輯徹底翻轉。在特斯拉的 Gigafactory,機械手臂、感測器與AI模型緊密協作,每個零件、每次焊接都被即時監控與微調。AI讓工廠不再依靠人類經驗,而是憑演算法的演化來優化流程。這不是自動化,而是「自學化」——工廠本身能學會如何更有效率地生產下一代產品。 當我觀察這種轉變,我開始意識到,企業若要在AI時代保持競爭力,就不能再把AI視為附屬功能,而應該讓它滲入企業的中樞神經。AI-First,意味著重新設計整個營運骨架。 AI進化的能源帝國 Musk 的野心並不止於汽車。他以同樣的AI思維重構能源產業。Tesla Energy 與 SolarCity 的太陽能與儲能系統,背後運行著名為 Autobidder 的AI平台。它能自動預測電力需求、調節電池輸出、甚至在電網市場即時交易,達到收益最大化。 能源調度以往需要工程師的人工判斷,如今AI能在毫秒內完成。這意味著,能源從此變得可學習、可預測、可優化——能源也「智能化」了。 Musk 常說:「未來的能源系統將像神經網絡一樣運作。」他真正的意思,是能源流與數據流將合而為一。從太陽能板到電池組,每一度電都被AI計算過最佳流向,這正是AI-First在基礎設施領域的終極形態。 AI滲透太空與物流的邊界 如果說特斯拉改寫了地球上的交通,SpaceX 則改寫了太空的航道。 AI在SpaceX的應用與特斯拉如出一轍:火箭的姿態控制、燃料調整與垂直著陸,全都仰賴AI模型的即時計算。Starlink衛星網絡更進一步利用AI協調數千顆衛星,避免碰撞並優化軌道。這些技術的底層邏輯一致——自動感知、自主決策、自我修正。 Musk其實在做一件事:讓AI成為地球與太空的共通語言,建立一個橫跨能源、交通與通訊的智能生態。 AI改寫市場:從造車者到營運者 真正讓我著迷的,不只是特斯拉如何用AI造車,而是它如何用AI重新定義「市場角色」。 馬斯克從來沒有打算靠賣車維生。當FSD達致完全自動駕駛後,特斯拉將進入下一階段——Robotaxi(無人駕駛的士)網絡。屆時,特斯拉車主可讓自己的車在閒置時自動接單營運,AI負責派單、路線、維護與收益分配。 每一輛特斯拉都將成為一間由AI經營的小公司。這是一個史無前例的模式:產品本身變成平台,使用者變成投資者。 未來的Uber、Lyft,甚至傳統車行,都將面臨被AI-First商業模式顛覆的命運。 而這只是開端。 特斯拉的電動貨車 Semi Truck 即將進入AI自動駕駛階段。當AI能全天候調度車隊、監控能源、規劃路線時,特斯拉將正式踏入物流產業。這意味著它不再只是提供交通工具,而是直接經營運輸業。 這一策略的意義極深:從生產者變成營運者。 當企業不再依賴銷售產品,而是透過AI管理一個不眠不休的系統網絡,它所創造的價值與現金流結構將完全不同。特斯拉未來或許會同時是最大能源公司、最大運輸公司與最大資料公司。AI讓它可以跨界、整合、並自我延伸。 AI-First對企業主的啟示 觀察特斯拉的軌跡,我不禁反思自己與許多亞洲企業的現況。 …

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