Day: July 23, 2026

阿里巴巴業績會|多項重磅AI雲業務指引! 平頭哥GPU累交付47萬片

阿里巴巴(9988)公佈截至12月底,第三財季業績,經調整淨利潤(non-GAAP)錄得167.1億元(人民幣,下同),按年跌67%,不及市場預期的296億元。公司總收入2,848.4億元,按年增長2%,同遜於市場預計的2,898億元。 對於備受關注的雲與AI業務的發展,公司CEO吳泳銘指出,阿里集團AI戰略的商業目標非常明確,未來五年,包含MaaS在內的雲和AI商業化收入突破1000億美元。公司平頭哥自研的GPU芯片,截止26年2月,已經累計規模化交付47萬片,年化營收規模達百億元,不排除會IPO。 預計商業化MaaS 成為阿里雲最大收入產品 吳泳銘表示,過去三個月,看到百煉MaaS平台上公共模型服務市場的Token消耗規模提升了6倍。預計商業化MaaS收入將會成為阿里雲最大的收入產品。商業目標非常明確,未來五年,包含MaaS在內的雲和AI商業化收入突破1000億美元。 本季度阿里雲外部商業化收入加速增長至35%,AI相關產品收入連續第十個季度實現三位數同比增長。阿里雲市場份額已連續三個季度保持增長,提升至36%,領先優勢持續擴大。阿里雲2026財年截至2月底的累計外部商業化收入正式突破了1,000億元人民幣。 他指出,如果從應用層這個維度來看優先級,首要優先級是打造智能能力最強的模型。因為只有最強的模型,才能驅動各行各業應用場景的拓展;也只有最強的模型,才能吸引各行各業的應用來使用我們的MaaS業務。 但他又特別強調,如何打造最強的模型,恰恰需要通過自有的各類行業應用、通過MaaS連接各類行業應用,讓更多的用戶使用阿里的模型,從而逐步打通數據飛輪與業務閉環。通過更多的應用場景、更多的數據、更多的用戶來持續叠代和提升模型能力,才能形成良性的數據飛輪,進而不斷提升模型的整體水平。這也正是成立AI事業群最核心的原因。 平頭哥年化營收規模達百億元 不排除未來IPO 而談及芯片,平頭哥自研的GPU芯片已實現規模化量產。截止26年2月,已經累計規模化交付47萬片,年化營收規模達百億元。在阿里雲實際業務場景,60%以上的平頭哥芯片服務於外部商業化客戶,支持了400多家企業客戶的AI任務,涵蓋包括互聯網、金融服務、自動駕駛等多個行業。 針對市場傳聞的拆分平頭哥上市的消息,吳泳銘則回應指,不排除未來會令平頭哥IPO,只是現在尚未有明確的時間表。他預計,未來3至5年,全球的AI算力都會處於一個非常緊缺的時期,而目前阿里是在中國市場唯一具備自研芯片能力的雲計算公司,在算力稀缺的時代,其覺得對阿里巴巴的AI戰略來說至關重要。 預計29財年即時零售業務板塊 將實現整體盈利 談及電商業務,電商事業群首席執行官蔣凡指出,首先維持28財年即時零售整體交易規模過萬億的目標。在此規模基礎上,相信可以實現規模化的正向現金流。同時預計,29財年即時零售業務板塊將實現整體盈利。 他形容稱,過去一年閃購作為即時零售,對於平台整體的拉動明顯,包括閃購在內的電商大盤年度活躍買家增長了1.5億,實物電商年度活躍買家增長了1億,淘寶實物電商年度活躍買家增長超過了過去三年的總和。新的用戶相比成熟用戶,短期的客單價和購買頻次相對較低,但希望在未來持續提升這部分的表現,成為未來增長新引擎。 問及CMR增速的放緩,他則指出,今年第一季度以來,看到消費復蘇還是非常明顯的,在即時零售戰略的共同拉動下,實物電商成交跟CMR增速都有顯著回升,令利潤有顯著的改善。 三大增長動能 驅動未來AI增長 展望公司AI發展,吳泳銘續指,看到的未來AI增長最根本的內在驅動因素,在於大模型能力的持續突破,這是推動這一切的底層核心。最大的增長動能來自三個方面。第一是以大模型驅動的模型即服務業務作為核心增長引擎,這一業務的增長來自於多元化的應用方,包括我們自己的應用、以及行業中豐富多樣的各類AI應用場景。 第二個方面,對於AI雲計算而言,未來公共模型服務將是一個規模可觀的市場,但與此同時,相當數量的中大型企業還將存在企業級內部推理和訓練的市場需求,這個市場將長期持續存在。 第三個方面,是一個被很多人忽視的增長動能,就是以CPU為主的傳統雲計算在AI智能體時代的巨大增長空間。當AI大模型創造的智能體數量達到一定量級,這些智能體的運行環境需要大量傳統的、以CPU為核心的雲計算資源支撐,需要傳統CPU、數據庫、存儲以及大量內存,來支撐它們長期持續地運行和解決問題。 不過他也解釋稱,於阿里而言,投入之後營收和利潤的提升,未必是線性的過程,可能伴隨規模效應產生突變。 原文網址: 阿里巴巴業績會|多項重磅AI雲業務指引! 平頭哥GPU累交付47萬片 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60332292?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

海豚研究|阿里巴巴電商業績遜色——AI能否成為大救命?

阿里巴巴(BABA.US)於3月19日美股盤前發布2025財年第三季度業績。從預期差來看,除國際電商增長偏弱、其他業務虧損擴大外,整體表現與已下調的指引接近,但絕對業績表現相對遜色。核心電商板塊在國補紅利與變現率拉高周期結束後,增長顯著放緩,而阿里雲憑藉AI驅動保持強勁增長,成為最大亮點。電商業務遇阻之下,AI能否帶領阿里突破瓶頸、開啟新增長曲線? CMR增長不足1%:傳統遠場電商核心指標——CMR本季同比增長0.8%,較此前季度的10%大幅放緩。與京東類似,一方面受25年國補退坡、24年高基數影響,同時春節偏晚導致國內購物需求更多在2026年一季度釋放。 此外,2024自然年9月開始加收的0.6%服務費和全站推工具,對變現率提升的利好基數期已走完,兩大因素共振導致CMR增速快速回落。所幸公司此前已與市場充分溝通,實際表現與預期基本一致。 外賣虧損如期收窄,但進展未及預期:中國電商集團本季調整後EBITA為346億元人民幣(下同),較去年同期減少約265億元。考慮到CMR近乎零增長,保守假設原淘天集團利潤本季同比微降,倒推閃購淨虧損本季約250億元。 雖較上季虧損大幅減少(即閃購單位經濟學正在改善),但處於市場預期虧損區間200至250億元的上限,表明改善速度未達期待。按長橋海豚研究推算,淘寶閃購的單均虧損大致從上季的5元出頭,收窄至本季的3.5元左右(無官方數據,測算僅供參考)。 阿里雲再提速,表現依舊亮眼:AI戰線上,阿里表現不俗——阿里雲營收增長36%,如期繼續小幅提速;雖未超預期且提速幅度不大,但阿里雲外部收入本季增長35%,較上季的29%提速顯著,從集團層面來看,外部收入大幅提速的含金量更高。 此外,公司表示,過去三個月,百煉MaaS平台上公共模型服務市場的Token消耗規模提升了6倍(AI從Chatbot向Agent演變,對Token、算力的需求會翻倍增長),因此長橋海豚研究對雲算力需求長期看好。 同時,阿里雲本季利潤率為9%,與上季持平,並未因AI業務比重上升拖累利潤率,表現尚可;本季度資本開支為299億元,環比上季有所回落,可能受英偉達芯片禁入影響。鑒於阿里此前投入較為激進,且市場對投入ROI的要求顯著提高,投入減少或非壞事,本季阿里自由現金流再度轉正。 國際電商增長降速,再度虧損:本季國際電商收入同比增速放緩至不足4%,低於已調低的市場預期(約7%),主要受Lazard營收同比負增長拖累。可見東南亞市場中,面對正處於擴張投入期的Sea和TT Shop,阿里國際面臨的競爭壓力頗大。 同時,國際電商調整後EBITA再度轉虧20億元。不過這主要是大促季(如黑五等)的季節性影響,相比去年同期仍實現減虧,並不意味着重新進入投入周期,仍會維持精細化運營。 其他業務加大投入,虧損擴大:本季其他業務虧損顯著擴大至約98億元,高於大行已上調至85億元的虧損預期。高德掃街榜、千問/夸克App等AI應用的獲客與開發投入,是虧損擴大的主要原因,雖在情理之中,但幅度超出預期。 考慮到12月季度時千問尚未真正發力,春節期間還推出紅包和免單卡,下季度其他業務虧損估計也不會太低。 整體業績:本季阿里總收入同比增長1.7%,若剔除剝離銀泰和高鑫的影響,可比增速為9%,較上季的15%有所放緩,主要受國內外電商增長大幅放緩拖累; 加回股權激勵支出的毛利潤本季同比下滑2%,毛利率同比下滑1.5個百分點,跌幅進一步擴大,其中即時零售業務的配送成本是主要拖累,虧損擴大的其他業務也有一定影響; 費用方面,營銷費用本季高達709億元,較去年同期增加288億元,超過閃購業務產生的虧損,清晰體現其他業務板塊的獲客投入明顯增長; 最終集團整體調整後EBITA為234億元,雖因外賣虧損縮窄,較上季不足百億元的利潤有不小改善,但核心淘天業務利潤可能同比走低、國際電商再度轉虧、其他新業務虧損擴大超預期,整體利潤走勢仍相對偏弱。 長橋海豚研究觀點 當期業績上,阿里表現顯然是不太好的: (1)核心遠場電商業務受行業大盤疲軟、自身變現率提升周期結束影響,收入增長基本停滯,利潤表現自然不佳;淘寶閃購雖實現減虧,但進展速度偏慢; (2)國際電商增長放緩且再度單季虧損超20億元,顯示精細化運營成效未及預期,在營收增長與利潤釋放兩端均未交出優異成績;核心淘天業務造血能力下降之際,其他業務線進入投入期,導致集團整體利潤顯著走跌; (3)唯一的支撐來自AI與雲業務——作為國內領頭羊,阿里雲無論增長還是利潤表現都較不錯,但未如前幾季般以超預期表現振奮市場,暫時難以彌補其他業務的缺陷。 後續展望: (1)遠場電商:作為「壓艙石」的遠場電商業務,26年國補力度大概率不及25年,疊加高基數壓力,且近期國內AI算力替代人力的趨勢,可能影響被「優化」員工的消費能力,因此長橋海豚研究對26年國內電商增長前景並不樂觀; 不過,25年第四季度電商增長疲軟的誘因之一是春節時間偏後導致消費后置,最新公佈的12月線上商品銷售增長達10%以上,反彈明顯,25年第四季度+26年12月合計線上零售額同比增速約5.4%,雖放緩但未達極端水平; 綜合來看,長橋海豚研究對26年全年電商銷售額增長不抱樂觀,但25年第四季度很可能是階段性低點,最差時期或已過去; 此外,加收0.6%服務費和廣告全站推工具的利好周期已基本走完,且25年10月開始對電商商家實施更嚴格的徵稅(從此前商家自行申報,調整為要求平台代為上報納稅信息),尤其對中小商家而言,意味着更高的稅費/利潤壓力,可能降低其廣告付費能力; 這兩點意味着,淘天後續靠提升變現率促進營收增長的難度加大。 (2)即時零售:雖當前阿里、美團在即時零售領域的補貼力度較25年第三季度有所退坡,市場關注度從「外賣大戰」遷移至「AI大戰」,但兩家在單量規模和補貼力度上依然競爭激烈; 阿里管理層此前表示「即時零售的目標是做到市場規模第一」,意味着外賣大戰的競爭與補貼退坡不會在短期內結束,本季閃購虧損貼近預期上限也驗證了這一判斷; 另外,從調研來看,淘寶閃購的訂單結構正在優化(高單價的正餐和非餐閃購比重增加),但本季度尚未體現出明顯成效; 根據近期調研(僅供參考),26自然年全年淘寶閃購的投入總預算為500+200億元,其中500億元為固定部分,200億元為視情況動態調整,從本季趨勢來看,最終總預算可能更貼近上限; 若實際投入700億元,與25自然年總投入規模差別不大,但考慮到25年投入預算是平均分攤到2.5個季度,26年每個季度分攤的投入和虧損仍會減少。 芯片+雲+模型三位一體,國內AI故事最佳載體:類谷歌邏輯,阿里憑藉平頭哥(自研芯片)、阿里雲(雲服務)和千問模型&App家族(模型和軟件能力),是國內AI全棧能力佈局最完整、最適合講述AI故事的公司之一; 在大市值公司範疇內,阿里仍是看好AI發展的資金在國內首選的底倉標的之一,這一主線中期敘事不會因本次業績不佳而出現大幅變化; 近期重要動態方面,春節期間豆包、千問、元寶三家圍繞2C端用戶展開「紅包大戰」,最終用戶留存均不算理想,除豆包外,其他App日活用戶數較高點均有明顯回落,其中千問表現雖優於元寶,但與豆包的差距持續擴大,可見阿里在C端入口爭奪中雖有成效,但相對有限; 隨着OpenClaw在國內傳播,行業爭奪前沿從AI Chatbot搶奪C端流量入口,快速迭代至Agent的研發和用戶爭奪,長橋海豚研究認為這一變化可能帶來兩方面影響: (1)Agent對算力的需求是Chatbot的數倍乃至更多,會進一步刺激算力/Token需求飛速增長,利好算力供應方,近期阿里雲宣布對部分產品漲價,很可能正是因算力供不應求; (2)有限的算力將從千問、豆包等C端入口App(前期更多是成本部門,免費使用乃至倒貼以引流,變現模式尚在摸索),更多傾向Agent(更面向辦公或2B端場景,用戶付費意願更強,且按Token付費能立即創造營收),有利於相關雲/模型公司更早從AI業務中獲得實際營收和利潤。 組建ATH事業部的影響:近期阿里宣布將通義實驗室、阿里雲下MaaS事業線、千問事業部、悟空事業部和AI創新事業部,整體打包構成阿里Token Hub事業群(即ATH),背後部分原因是從Chatbot向Agent迭代後,Token已成為最大增長方向; 長橋海豚研究認為,這一重組的最大意義在於,將最上游的模型研發、中游的算力/模型銷售,以及最下游的2C/2B端應用置於同一組織架構內,有利於技術研發與產品需求對齊,便於內部溝通與目標統一,避免模型研發端只追求技術先進性,而終端應用團隊僅紧盯用戶量等短期KPI; 另一相對次要但可能影響近期業績的變化是,阿里雲從直接銷售算力(或稱「裸金屬」,用戶自行搭建模型),轉向銷售MaaS或Token(底層硬件已配置好模型),理論上能獲得更高的營收和利潤率,最終可能體現為阿里雲營收加速、利潤率優於預期。 原文網址: 海豚研究|阿里巴巴電商業績遜色——AI能否成為大救命? | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60332665?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

海豚研究|甲骨文搵命博——押注AI,真的贏了?

作為四大雲端巨頭中最具爭議的甲骨文(ORCL.US),美東時間3月10日美股盤後公布了截至2月底的2026財年第三季度業績。整體而言,本季表現好壞參半:亮點是資料庫與算力租賃為核心的OCI業務增長強勁且持續提速;弱點則是對毛利率的壓制比預期更嚴重,資本開支與借貸規模亦超預期快速攀升。 因此,本季整體表現只能歸為中性,功過相抵。真正帶動盤後股價上漲的關鍵,是公司上調2027財年全年營運指引,從此前的850億美元上調至900億美元。具體如下: 核心業務——OCI如期加速增長:雲板塊下IaaS類型的OCI業務本季收入達48.9億美元,不變匯率下增長81%,較上季的66%明顯提速。營收同比淨增額同樣環比大漲36%,亦創歷史新高。 可見OCI業務增長勢頭持續增強,屬於正面信號。不過由於市場預期本已偏高,僅能視為達標,而非超預期表現。 AI業務對毛利率的拖累較預期更嚴重:伴隨OCI加速增長,本季雲端+軟體業務合計毛利率(公司未單獨拆分披露)約為68%,同比下跌8個百分點,較上季的5.9個百分點進一步擴大,表現遜於市場預期。 假設軟體業務毛利率不變,則雲端業務整體毛利率可能已跌至50%以下,其中OCI業務毛利率可能僅30%左右。 領先指標增長「暫時休息」:反映新增訂單需求的未履約合約餘額(RPO),本季環比淨增約300億美元。在首季度天量訂單後,近兩季度新增訂單規模持續環比走低,不再有驚喜。不過絕對規模仍舊不低,相當於本季OCI收入的6倍。 資本開支加速走高:作為帶動OCI增長的「前置條件」,本季資本開支達186億美元,較上季度的120億美元大幅增長,單季環比淨增額再創新高。 本季公司資本開支首次超過總營收,自由現金流已連續兩季單季淨流出約百億美元。如此龐大的現金流出,勢必需要對外大量融資。不過按照2026財年全年500億美元的資本開支指引,下季度投入將明顯下滑至約120億美元。 此前官宣的450~500億美元融資計劃中,本季已完成約300億美元,其中新增發債約250億美元、發行優先股約50億美元。淨有息負債攀升至目前的950億美元,淨負債/資產比例為39%。 相對應,本季利息支出達11.8億美元,同比大幅上升32%,占總營收比重亦環比提升約0.3個百分點。 其他業務整體依舊平淡:除OCI業務外,雲板塊下的SaaS業務不變匯率下增長11%,與上季持平。而傳統軟體與硬體業務剔除匯率利好後,營收仍近乎零增長,甚至小幅負增長,毫無起色。 僅諮詢業務受雲端業務快速增長帶動,產生更多部署等諮詢需求,營收增長持續提速,本季突破10%,表現相對不錯。但體量不大,影響有限。 整體表現: (1)在OCI帶動下,本季集團整體營收增速象徵性突破20%門檻,具備一定指標意義。不過剔除匯率利好後的營收增速為18%,僅與此前指引上限相當,不算超預期。 (2)雖然軟體/硬體業務毛利率實際改善,但受OCI拖累,集團整體毛利率同比下跌約5.7個百分點至64.6%,明顯低於市場預期的67%。 (3)三項常規經營性支出本季同比增速僅2.2%,明顯低於市場預期的近6%。可見OCI業務的增長與投入,對經營費用支出影響不大。 受出色的費用控制抵銷,本季調整後經營利润率僅同比下跌0.9個百分點,較市場預期反而高出約0.3個百分點。最終調整後經營利潤73.8億美元,同比增長19%,略高於市場預期。 業績指引—短期符合預期,中期上調:對下季度(2026財年第四季度)的指引,僅看不變匯率下的指引上限,預期總營收同比增長20%,雲端業務(IaaS+SaaS)增長48%,調整後攤薄每股盈餘增長17%。 趨勢上,公司指引下季度總營收與雲端業務營收增速持續提速,調整後利潤增速大致持平。預期差角度,指引上限才是市場預期。 長橋海豚研究觀點 在討論本季表現優劣之前,長橋海豚君先簡要梳理當前甲骨文的市場敘事與邏輯,從而更有針對性地定位業績中值得關注的重點。 首先大背景是,甲骨文剔除OCI業務(即IaaS雲業務)後,剩餘所有傳統業務已完全失去增長性,長期營收增速僅徘徊在零附近,表現最好也僅為個位數增長。 且現階段與其他軟體公司一樣,這部分傳統業務同樣面臨被AI顛覆的風險。 因此,OCI業務可謂是公司唯一值得關注的板塊。重點關注OCI營收增長提速情況,以及反映新增需求的未履約合約(RPO)增長狀況。儘管單季營收表現不足以證明或證偽公司長期業績指引能否落實,但至少能反映短期內公司執行力與產能落地是否順利。 然而除了帶來龐大的潛在營收增長外,市場當前核心關注的另外兩個問題: 一是昂貴的GPU與其他資本開支投入下,主要貢獻增量營收的OCI AI相關業務毛利率顯著低於現有業務。 因此另一項需重點關注的指標是雲端&軟體板塊毛利率下滑幅度,從中估算OCI業務毛利率的低位與變化趨勢。 最後一點是,由於公司需要高度依賴外部融資支撐OCI增長所需的資本開支投入,因此需關注兩點:一是公司能否融到足夠資金;二是新增債權/股權融資對公司資產負債表與損益表的影響程度。 對比以上核心關注點與本季度實際表現,可以看到: (1)OCI短期增長與下季指引隱含增速大致符合預期,在預期軌道上加速增長。新增RPO亦無特別亮點; (2)市場擔憂的OCI業務對毛利率的拖累確實存在,且較預期更嚴重; (3)最壞情形—公司可能無法融資維持營運的情境,隨著近500億美元融資計劃宣布與本季300億美元融資落實,已被證偽。當前市場情緒與信貸環境並非極差。 (4)但高企的資本開支與負債導致毛利率走低,以及利息費用占營收/利潤比重持續快速攀升,確實體現出對資產負債與損益表的負面影響。 整體而言,本次業績並非改變投資邏輯或敘事的關鍵拐點。無論是利多邏輯的OCI增長性,還是利空邏輯的利潤侵蝕、負債壓力走高,兩邊既有邏輯均在本季得到驗證。 最重要的變化是,公司上調2027財年全年營收指引,從此前的850億美元上調至900億美元,隱含2027財年總營收同比增長加速至約34%。 這個信號的意義在於,中期內產能落地速度與進展較預期更好,提升2030財年長期指引如期落實的能見度。 而市場對公司本來焦灼的矛盾點也是 AI 業務能否順利落地,現在中長期指引的上調本身就是一種強有力的安慰信號。而市場對公司走過極度樂觀、極度悲觀的價值搖擺後,隨著資本開支力度的回落、增收確定性的提高,甲骨文有希望逐步修復。 原文網址: 海豚研究|甲骨文搵命博——押注AI,真的贏了? | 香港01 资訊來源: https://www.hk01.com/article/60329519?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

操控人类决策 AI教父警示AI学会装傻

(华盛顿5日讯)AI教父辛顿(Geoffrey Hinton)近日发出警示,指出人工智能已具备“装傻”能力。他表示,AI模型在测试时可能刻意隐藏真实实力,这种现象被他称为“福斯效应”,显示AI正从被动工具转变为会观察环境、策略性应对的“参与者”。 辛顿引用实验指出,当研究人员要求模型反复给出错误答案时,AI竟领悟到“给错答案也没关系”。久而久之,模型形成一种行为模式:相比准确性,更重视是否符合当前“情境”。换言之,AI在具备推理能力后,会思考:“这是测试吗?我该保留实力吗?”类似过去汽车厂在排放测试中作弊,AI可能在测试与实际使用间展现双重面貌,以避免过度审查或限制。 人类面临的最大困境是难以察觉AI是否在“演戏”。一方面,大型语言模型内部拥有上兆个连接强度,其数学运作结构复杂如黑箱,难以完全理解其推理逻辑。另一方面,辛顿认为,大众所称的AI“幻觉”更准确应称为“虚构”,模型是根据概率生成答案,而非存储记忆。因此当错误发生时,外界无法判断是自然生成的疏失,还是刻意保留的策略。即使加上防护机制,一旦核心权重泄露,约束可能瞬间失效。 辛顿强调,AI最令人不安的风险并非犯错,而是其愈发强大的“说服力”。当AI在语言表达与心理洞察上接近人类时,它无需操控实体装置,仅通过精准对话就能影响人类决策。一个能洞悉人类恐惧与期望的系统,其影响力将远超传统工具。随着人类与AI的理解力出现巨大差距,我们将难以分辨AI何时真诚、何时在操控,信任与警惕的界线也随之模糊。 辛顿以“雾中开车”比喻AI未来的发展。他指出,科技呈指数型增长,短期看似平稳,长期却可能急剧爆发。十年前生成式AI普及难以想象,十年后发展可能超出预期。当AI开始展现策略性思维,而人类仍用线性逻辑预测未来,很可能低估其潜在冲击。辛顿并未建议全面停止AI发展,而是呼吁将重点放在“理解AI机制”,而非单纯强化外在限制。 辛顿的警示让全球关注从“AI能做什么”转向“AI在隐藏什么”。当AI懂得隐藏实力,人类更需看清其推演过程。如何缩小人类与AI的理解落差,将决定未来的发展方向。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20260305/Finance/1184210