人工智能（取自Freepik） 人工智能（AI）技术正成为企业提升竞争力的关键驱动力。市场研究显示，大马中小企的AI市场规模在2021年达到2亿3300万美元，预计将以21.89%的复合年增长率高速增长。 作为大马经济支柱，中小企占全国商业实体的98.5%，贡献国内生产总值的36.6%。疫情冲击暴露了中小企业数字化不足的问题，使AI技术导入变得更迫切。 有三大关键趋势重塑中小企经营模式： 云端科技引领市场变革 云端科技正以32.29%的最高复合年增长率领先市场发展。传统本地形式需大量前期投资和专业人员，对资源有限的中小企是一大障碍。云端AI平台改变这一局面，企业可根据需求灵活调整资源，无需担心硬件维护。 更重要的是，云端模式使中小企业享受与大企业相同水平的AI服务，有效缩小数字化鸿沟。根据企业云指数报告，96%的大马企业选择混合云基础设施，高于亚太地区平均水平。 制造业成为AI应用先锋领域 制造业在大马AI应用市场中占据20.9%主导地位。疫情期间，制造业面临人力短缺、供应链中断等挑战，迫使企业寻求AI解决方案维持效率。 大马华为与卫生部合作的AI辅助诊断方案，能在几秒内分析数百张CT扫描，协助医疗工作者一分钟内完成诊断。类似应用在制造业比比皆是，从质量检测到预测性维护，AI正重新定义制造业运营模式。 工业与学术合作成为推动AI普及的重要力量 面对AI技术的复杂性，中小企往往缺乏足够技术实力独立开发解决方案，这正是大学发挥重要作用的时机。大马微电子系统有限公司（MIMOS）设立的未来工业AI中心，以及大马工艺大学人工智能中心的工作，都在为企业提供技术支持和人才培养。 兴业银行推出的AI驱动贷款申请应用是成功案例。该应用利用AI和大数据技术，实现中小企业贷款申请自动化处理，大幅提升审批效率。 通过工业与学术合作，企业获得前沿技术知识，为学生提供实践机会，形成双赢。作为教育工作者，我深刻体会到这种合作模式在推动AI技术普及方面的重要意义。 拥抱AI技术战略思考 尽管AI技术为中小企带来巨大机遇，但挑战依然存在。世界银行报告指出，大马中小企在数字化采用方面仍落后于大型企业。 为抓住AI机遇，中小企需积极行动。首先要转变观念，将AI视为投资而非成本，数据显示AI能提高60%生产效率；其次选择合适合作伙伴，特别是与大学建立长期合作关系；最后结合业务特点，选择适合的AI应用场景。 人工智能为大马中小企带来前所未有的机遇。通过拥抱云端技术、深化工业与学术合作、选择适合应用场景，中小企完全有能力在技术革命中占得先机。 作为教育工作者，我们愿与更多中小企携手合作，共同推动大马经济数字化转型。未来属于敢于创新、善于合作的企业，AI将成为最有力的竞争武器。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250818/Finance/964293

阿努亚法利兹 （吉隆坡30日讯）大马数字经济机构（MDEC）指出，人工智能驱动城市将成为我国未来10年数字转型的核心支柱，带动投资、催生创新、激活全民共享的数字红利，全力冲刺区域科技枢纽晋级全球数字强国的宏图蓝图。 大马数字经济机构总执行长阿努亚法利兹表示，该机构已制定蓝图，而人工智能城市将成为转型关键，结合数字政策、创新与公共服务，推动包容性、竞争力及永续发展，为人工智能国家愿景奠下基础。 他指出，未来的大马将迈向人工智能与日常生活深度融合的新时代，推动建立一个以人民为本、永续发展的智能城市。通过预测性和高效率的公共服务系统，以及健全的数字基础设施，这些城市不仅将提升民众生活质量，也为新创企业与中小企业提供扩展国际市场的强大支撑，全面实现全民共享的数字繁荣。 在推动人工智能城市发展方面，大马数字经济机构已率先在布城展开高影响力的试点项目。该项目通过参数建模技术模拟城市实际情境，以提升规划与资源配置效率；同时也开发具互动功能的人工智能虚拟化身，强化城市治理与民众参与感。 他接受《太阳报财经》访问时指出，该机构也与国家人工智能办公室（NAIO）紧密合作，制定人工智能监管框架，确保科技创新、透明度和问责制之间取得平衡，增强公众对人工智能发展的信任。 9月17日推介 这项推动人工智能城市的举措，也与国家层面多项发展政策相互呼应，包括第四国家物理规划、大马数字经济蓝图、东盟智能城市网络及即将公布的第13大马计划（2026至2030年）目标。 阿努亚法利兹强调，大马数字经济机构将持续构建技术与社会协同发展的生态体系，汇聚政府、企业界、学术单位及民众的跨界合作，打造出可供东盟各国借鉴的人工智能发展模式，进一步提升区域数字经济的韧性与协作力。 他补充说，大马数字经济机构的人工智能城市愿景，也将于今年9月17日至19日，在吉隆坡会议中心举行的2025年吉隆坡智能城市博览会（SCEKL2025）中正式亮相。 该博览会以“人工智能城市：共塑数字未来”为主题，是全球知名的智能城市博览会世界大会首次在东南亚举办，预料将吸引逾2000名代表及超过1万人次参与，云集各领域专家、城市决策者与科技产业代表，共同探讨如何运用人工智能塑造更具韧性、永续及包容性的未来城市。 “我们希望这些交流与对话，不仅能为大马，也为整个东盟勾勒出未来10年的数字城市发展方向。” 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250630/Finance/908405

孙大千（左）和许兴利认为，AI产业上最赚钱的不是新模型有多火爆，而是所累积下来的人才知识与数据。 （八打灵再也26日讯）人工智能（AI）不再停留在实验室，反之正在重塑各领域如学校、医院、机场等的每一道流程。它可以成为最可靠助手，也可能在关键时刻化作最强对手。浪潮已起且难回头，到底人类会否被 AI “统治”？ 在这场关乎人类前途的议题上，《南洋商报》专访了数字王国集团有限公司执行董事孙大千博士与代主席许兴利。两人既在产业一线打磨技术，也在企业内部推动以AI 为核心的重构。 对于人类最终会否被AI“统治”这一灵魂拷问，孙大千给出肯定答案：“会”。 关键在于“用在哪” 他随即补上一句，时间大概是20年。 他强调，这不是恐吓，而是一种提醒。大家唯有现在就学习并设定边界，才有资格在未来掌握主动权。 许兴利则强调，AI 已进入社会运行的核心位置，关键不在于“要不要”，而在于“怎么用、用在哪”。 孙大千之所以把“20年”作为警戒线，是基于一条清晰的现实脉络： （一）硬件平台已在场，无人机、无人船、地面作战机器人等系统持续上阵，规模一旦放大到成千上万台，不可能靠“一人一控”，群体化调度必然交给 AI。 （二）“AI中枢大脑”正在成形。各类战场控管系统已把复杂局面抽象为连续博弈，让算法以更快、更密的节奏做决策。 （三）风险意识已上升为国际议程，主要大国公开讨论军事 AI 规范，显示问题已从“会不会”转向“如何减害”。 他直言，如果此刻不学会使用AI，20年后只剩被动应对。 设定边界 制定规范 孙大千也认同AI教父幸顿博士（Geoffrey Hinton）所言：“人类从未与比自己更聪明的‘物种’共处过，AI正以一种全新的‘数字生命形态’出现。” 他直言，这是无可避免的事实，因此他认同AI界科学家在训练AI时把母性写进训练程序中，让AI系统把人类当“孩子”，以“不会伤害”为前提作训练。 他认为，与其把“终结者”当作遥远的隐喻，不如把今天当作分水岭，越早学习越早上手，这样才越有能力设定边界、制定规范、保留人类在叙事与判断中的主导权。 做好AI生意3条件 高效、可复制、长期稳定 AI能否变成一门好生意，取决于3件事能否同时成立，即效率要提升、做法要能复制做大，以及放到真实场景也要长期稳定见效。 许兴利以电影开拍前的“预演”环节为例，过去往往要做上数个月、动辄耗费数百万美元，如今接入 AI 后，几天就能出片，成本大减。 类似的效果已进入日常流程，但要把“省下的钱”变成人人看得见的现金流，关键在于把这套方法扩展到更多项目与更多环节，形成永续经济。 在他们看来，要把 AI 做成永续经营的生意，靠的不是哪一次爆红的模型，而是两样能长期积累的底盘，即专业知识和高质量数据。 孙大千把“知识”说得很直白。他指知识并非一串术语，而是把画面从“像”推到“可信”、从“好看”推到“被打动”的那点火候，如镜头怎么走、光从哪里落、节奏快半拍还是慢半拍，以及一整套严谨的质检门槛。 “这些基本功，正是专业团队与大众化生成工具之间的本质差距。我们的知识，就是这门生意得以长期经营的底气。我们掌握的不是一时的技巧，而是系统性的判断与流程。有了这些，才能指挥并约束 AI，按标准把每个环节做到位。” 他进一步说，“数据”则是下一代“世界模型”的燃料。要把 AI 养得更聪明，既离不开大量、干净、可用的三维素材，也离不开真实场景的使用反馈。 “为此，数字王国把30多年来积累的影像与 3D 资源逐一擦亮、清晰标注、系统入库，未来通过授权、租赁或出售变现。” 虚实融合“复现”逝者 谈及“虚实融合”的商业现实，他们指已故巨星邓丽君的数字人已成功登场，接下来，团队也在推进以数字人技术“复现”梅艳芳、张国荣，用新的美学与成本结构把“过去”的舞台带回当下，让虚拟与真人同台，形成新的观看体验与商业模型。 为迎接未来趋势，他们指数字王国将把过去30至40年的数字资产重组为高质量数据库，作为下一代模型训练的基石。 未来洗牌盘整 不重演“互联网泡沫” 近年来，AI课题的讨论度不断升高，市场出现了另一种声音，即AI会否重演2000年的互联网泡沫？ 孙大千直言，未来的AI产业会被重新洗牌和盘整，但不会崩盘。 他认为，AI产业结构已深入教育、医疗、金融、服务业乃至军事等领域。在这样的前提下，讨论“泡沫”不再是唱多或唱空，而是看效率能否做实、方法能否复制、应用能否落地。   复制带来稳定回报 因此他认为，与其说AI产业会泡沫破裂，不如说是秩序重组，赛点从“谁的模型更炫”，转向“谁能把方法复制到更多地方、形成稳定回报”。 他提到，美国市场大概率继续向少数巨头集中；中国在“研发与应用”之间保持投入与推进。等这一轮重整走完，AI产业就能进入可以永续经营阶段。 非“清场式淘汰”人类工作 每一波科技浪潮都绕不开同一个追问，人类的工作会不会被夺走，再落到AI上？ 孙大千认为，这不是“清场式的淘汰”，而是“岗位结构的重排”。 他以电影工业为例，AI能在多处制作环节提速，然而一部作品“好不好看、有没有情感”，最终仍由艺术家拍板。能为作品把关的工作，机器代替不了人。 放大到更广的劳动力市场，他反复强调，短期内AI不会整体取代人，可是会用AI的人，确实会取代不会用的人。 许兴利则把担忧落在“年轻人的基本功”上。 他说，如果教育与企业不尽快设计出“与AI共同学习与训练”的新路径，年轻人就可能少了必要的打磨过程，不是没有岗位，而是没有能力站上去。 …

20年后人类被AI统治? 专家:先学才有主动权 閱讀全文 »