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AI為何不懂裝懂? OpenAI揭:被獎勵出幻覺

OpenAI:改變評估方式,才能減少幻覺。 (取自OpenAI) (華盛頓8日訊)OpenAI與喬治亞理工學院最新研究指出,AI語言模型之所以會出現“幻覺”,也就是一本正經地亂講話,主要原因在於訓練和評估方式本身。 研究團隊發現,目前語言模型的訓練環境偏向獎勵「有答案」而不是「承認不知道」。在這種情況下,模型在遇到不確定的問題時,選擇亂猜往往比不回答更容易獲得高分。久而久之,AI便養成了習慣,寧可冒險輸出錯誤答案,也不願保持沉默。 研究者形容,就像學生考試時遇到不會的題目,硬猜還可能得分,但空白一定是零分。這種制度讓模型更有自信作答,即使答案不正確。 論文進一步解釋,AI幻覺並不是惡意捏造,而是統計分類上的自然錯誤。當資料不足或知識超出訓練範圍時,這種錯誤就更容易發生。要改善問題,必須重新設計評估方式,讓模型在表示不確定時也能獲得合理評價,而不是單純被懲罰。 研究強調,如果能改變目前的獎勵制度,讓AI在不確定的時候更誠實地表達,未來語言模式的可信度將能明顯提升。 資訊來源: https://www.enanyang.my/news/20250908/Finance/989423

智能眼鏡:五年內能否取代手機?最新趨勢與深度分析|蘇仲成

文:Michael C.S. So(AiX Society 人工智能應用研究學會-創會會長) 在科技浪潮洶湧澎湃的當下,我們正身處一場由智能設備引領的數字變革之中。從昔日笨重的台式電腦,到如今幾乎人手一部的智能手機,科技產品的形態與功能不斷演進,深刻地重塑著我們的生活方式。然而,隨著智能眼鏡技術的日臻成熟,一個引人深思的議題浮現:這種佩戴於臉上的智能設備,是否能在短短五年內,顛覆我們對個人計算平台的既有認知,取代智能手機,成為下一代主流的數字交互中心?本文將深入剖析智能眼鏡與智能手機的最新技術發展趨勢、市場現狀、潛在挑戰,並基於最新的行業動態,探討智能眼鏡取代手機的可能性。 智能眼鏡的崛起:AI與AR的雙重引擎 近年來,智能眼鏡領域可謂風起雲湧,吸引了眾多科技巨頭和新創公司的競相投入。這股強勁的發展勢頭,主要得益於兩大核心技術的突破性進展:人工智慧(AI)和擴增實境(AR)。 AI賦能:從「看見」到「理解」 AI技術的飛速發展,為智能眼鏡注入了前所未有的生命力。傳統眼鏡僅是視力輔助工具,而智能眼鏡則能透過內置的攝像頭、麥克風及多種感測器,即時捕捉周遭的視覺與聽覺信息。這些海量數據,在強大AI晶片的處理下,能夠被迅速分析與理解,進而轉化為對用戶有價值的資訊與服務。例如,智能眼鏡可以即時識別眼前的物體、人臉,甚至翻譯不同語言的文字或語音。這種「所見即所得」的交互方式,讓智能眼鏡從單純的顯示設備,躍升為能夠「理解」世界的智能助手。特別是AI眼鏡獨特的「第一人稱視角」,使其成為AI應用的理想載體,能夠提供更個人化、更沉浸式的體驗,這是智能手機難以比擬的優勢。最新的市場動態顯示,AI大模型與增強現實(AR)技術的深度融合,正推動智能眼鏡市場呈現爆發式增長,線上線下銷售均呈現火爆景象。 AR技術:虛實融合的未來圖景 擴增實境(Augmented Reality, AR)技術是智能眼鏡的核心魅力所在。與虛擬實境(Virtual Reality, VR)不同,AR並非將用戶完全沉浸於虛擬世界,而是將虛擬信息疊加到真實世界之上,實現虛實融合的體驗。透過智能眼鏡的透明顯示屏,用戶可以在現實場景中看到導航路線、天氣信息、社交媒體通知,甚至與虛擬的3D物體進行互動。這種無縫銜接的虛實體驗,為信息獲取和人機交互開闢了全新的維度。想像一下,當你在異國他鄉旅行時,智能眼鏡能即時翻譯路標和菜單;當你在進行複雜的設備維修時,智能眼鏡能將操作步驟以全息影像的形式呈現在你眼前。這些應用場景,都預示著AR技術在智能眼鏡上的巨大潛力。 智能手機的演進:從通訊工具到「超級入口」 智能手機自問世以來,經歷了從單純的通訊工具到集娛樂、工作、社交於一體的「超級入口」的華麗轉變。如今,智能手機已成為我們生活中不可或缺的一部分,其功能之強大、應用之豐富,令人嘆為觀止。 硬體與性能的極限突破 智能手機的發展,始終伴隨著硬體性能的極限追求。從處理器、記憶體到攝像頭、顯示屏,每一代產品都在不斷刷新著性能上限。高解析度OLED螢幕、多攝像頭系統、強大的移動處理器,使得手機在圖像處理、遊戲娛樂、多任務處理等方面表現出色。此外,5G技術的普及,也讓手機的網路連接速度和穩定性達到了前所未有的水平,為雲端計算和實時互動提供了堅實基礎。 軟體生態的繁榮與成熟 智能手機之所以能深入人心,除了強大的硬體支撐,更離不開其背後龐大而成熟的軟體生態系統。數百萬計的應用程式涵蓋了生活的方方面面,從社交媒體、線上購物到移動支付、健康管理,幾乎所有需求都能在手機上找到對應的解決方案。這種豐富的應用生態,使得手機成為一個高度整合的個人信息中心和生活服務平台。 AI的深度融合:更智能的體驗 與智能眼鏡類似,AI技術也正在深度融入智能手機。從語音助手、智能推薦到圖像識別、自然語言處理,AI讓手機變得更加智能和個性化。例如,手機可以根據用戶的使用習慣,自動調整電池優化策略;可以透過AI演算法,提升照片的拍攝質量;甚至可以預測用戶的需求,提前提供相關信息。AI的賦能,使得手機不僅僅是一個工具,更像是一個能夠理解用戶、服務用戶的智能夥伴。 智能眼鏡能否在五年內取代手機?挑戰與機遇 儘管智能眼鏡展現出巨大的潛力,但要在五年內完全取代智能手機,仍面臨諸多挑戰。這場「替代之戰」的勝負,將取決於多方面因素的綜合考量。 技術成熟度的考驗 目前,智能眼鏡在技術上仍有許多需要克服的難關。首先是顯示技術。要實現真正沉浸且舒適的AR體驗,需要更高亮度、更高解析度、更廣視角且不影響視線的光學顯示方案。其次是電池續航。將所有高性能元件和電池集成到輕薄的眼鏡框架中,同時保證全天候的續航能力,是巨大的工程挑戰。目前許多智能眼鏡仍需依賴外部電池或與手機連接才能長時間使用。再者是運算能力。雖然AI晶片不斷進步,但要讓智能眼鏡獨立完成所有手機的功能,包括複雜的應用運行和數據處理,仍需更強大的邊緣計算能力。 用戶體驗與接受度的門檻 智能眼鏡作為一種穿戴設備,其舒適度與時尚性至關重要。眼鏡的外觀設計、重量、佩戴感都會直接影響用戶的接受度。目前市面上的智能眼鏡,有些仍顯笨重,或外形不夠時尚,難以融入日常穿搭。此外,人機交互方式也需要進一步優化。雖然語音控制和手勢識別是主流,但在嘈雜環境或需要精確操作時,仍可能不如手機的觸控螢幕直觀便捷。最重要的是,隱私問題是智能眼鏡普及的一大障礙。內置攝像頭的智能眼鏡可能引發偷拍、侵犯他人隱私的擔憂,這需要行業制定嚴格的規範,並透過技術手段保障用戶隱私。 應用生態的建設與完善 智能手機之所以成功,很大程度上歸功於其龐大而成熟的應用生態系統。智能眼鏡若要取代手機,也必須建立一個同樣豐富且專為其形態優化的應用生態。這需要開發者投入大量資源,為智能眼鏡開發獨特的應用,而非簡單地將手機應用移植過來。目前,智能眼鏡的應用場景仍相對有限,主要集中在特定領域,缺乏像手機那樣的通用性和廣泛性。 價格與市場策略 智能眼鏡的成本目前普遍較高,這也是其普及的一大障礙。要讓普通消費者願意為其買單,智能眼鏡必須提供超越手機的獨特價值,並且價格能夠被大眾接受。此外,市場推廣和教育也至關重要,需要讓消費者理解智能眼鏡的潛力,並逐步改變他們對個人計算設備的認知。 最新動態:科技巨頭的競逐 蘋果公司據悉正積極研發其首款AI智能眼鏡,目標在2026年底推出。這款眼鏡預計將配備攝像頭、麥克風和AI功能,類似於Meta的Ray-Ban智能眼鏡和Google的Android XR眼鏡,能夠實現拍照、錄影、導航、音頻播放等功能,並將Siri作為核心交互方式。這表明蘋果正將智能眼鏡視為其AI設備戰略的重要組成部分。 Google也未曾停歇,在Google I/O 2025大會上宣布與時尚眼鏡品牌Gentle Monster和Warby Parker合作,推出全新的Android XR智能眼鏡。這些眼鏡將搭載Google的Gemini AI,能夠觀察環境並提供即時情境互動,展現了Google在AI與XR領域的雄心。 Meta作為智能眼鏡領域的先行者,計劃在2025年推出Oakley品牌的智能眼鏡,並預計在2027年推出更為先進的AR眼鏡。Meta的Ray-Ban智能眼鏡已在市場上取得一定成功,其持續的投入顯示了對智能眼鏡未來的高度信心。 這些科技巨頭的積極布局,無疑加速了智能眼鏡的技術迭代和市場成熟。2024年下半年,全球智能眼鏡市場迎來了一波新品發布潮,截至2025年1月,全球已有23款AI智能眼鏡面世,這預示著智能眼鏡正從概念走向消費級市場的爆發。   結論:共存與融合,而非簡單替代 綜合來看,智能眼鏡在未來五年內完全取代智能手機的可能性,或許並不如一些預測那樣樂觀。儘管智能眼鏡在AI和AR的加持下展現出顛覆性的潛力,並吸引了眾多科技巨頭的投入,但其在技術成熟度、用戶體驗、應用生態和價格等方面,仍有許多挑戰需要克服。手機作為一個高度成熟且功能全面的個人計算平台,其地位在短期內難以撼動。 然而,這並不意味著智能眼鏡沒有未來。更為現實的發展路徑,可能是智能眼鏡與智能手機的共存與融合。在初期,智能眼鏡可能作為手機的延伸和補充,承擔部分信息顯示、輕量級交互和特定場景應用。隨著技術的進步,智能眼鏡將逐步獨立,並侵蝕手機的部分功能,例如即時信息獲取、導航、健康監測等。最終,我們可能會看到一個多設備協同工作的未來,智能眼鏡提供沉浸式的AR體驗,手機則作為一個強大的計算中心和數據存儲設備,兩者共同構建一個更加智能、無縫的數字生活。 五年時間,對於科技發展而言,既漫長又短暫。智能眼鏡能否在其中完成對手機的「逆襲」,仍是未知數。但可以肯定的是,這場技術競賽將會激發更多的創新,為我們帶來更加便捷、智能的未來。 原文網址: 智能眼鏡:五年內能否取代手機?最新趨勢與深度分析|蘇仲成 | 香港01 …

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80%已用AI客服 大马企业迈向代理式AI

示意图(取自canva) (新加坡7日讯)在马来西亚,企业正从AI应用的试用期迈向规模化阶段。 根据云端客户体验(cloud CX)解决方案提供商Genesys发布的“2025年亚洲客户体验未来研究”报告显示,80%的客户体验负责人已采用AI聊天机器人或虚拟客服;约50%正在试点或部署客服助理工具以提升效率。 而在未来12至18个月内,约60%的大马企业计划进一步投资代理式AI,以实现流程自动化并优化整体客户体验。 报告也提到,亚洲消费者对服务体验的要求正明显提升,其中80%的受访者重视快速回应与问题解决,75%则看重友好、有耐心的服务人员,显示速度与同理心已成为品牌互动的核心标准。 报告提到,尽管76%的亚洲消费者已接受AI客服,但只有23%完全信任企业能安全处理个人数据。 Genesys强调,安全云基础设施和本地数据存储对于提升信任至关重要。超过三分之一的客户体验负责人将合规视为提升客户体验的主要难点,而78%的新加坡受访者表示,如果数据存储在新加坡,他们会更有安全感。 研究也显示,34%的领导者认为监管与合规是最大挑战,30%认为旧系统是主要障碍。对于金融、医疗和政府等高度监管行业,AI驱动的体验编排可实现安全、合规的数字化服务,例如金融机构可通过虚拟客服进行身份核验和交易问题处理,将处理时间从数天缩短至数分钟。 “将新加坡从卫星区域升级为核心区域后,企业可享有更低延迟、更高系统弹性及本地数据驻留,以满足行业要求。” 面对技术系统不统一 尽管马来西亚继续成为东南亚数字经济和云计算发展的重要中心,并有望成长为区域性云计算枢纽,但企业在扩大人工智能(AI)应用时,仍面临技术系统不统一及相关人才不足的问题。 Genesys北亚及东南亚销售副总裁毛振福(译音)指出,目前大马客户仍通过新加坡核心云区域使用服务,以符合两国跨境数据传输规定。 他说,若市场及服务需求持续增加,Genesys不排除未来在大马设立实体。 他说,大马资源与人才基础良好,加上国家数字计划(MyDigital)及人工智能发展蓝图推动转型, “问题不在能不能做,而是能多快推进。随着首相拿督斯里安华担任东盟主席,区域合作和新贸易协议推进,也让大马在区域数字发展中角色更突出。” 他指出,新加坡新云区域启用将为大马客户带来更快性能、更便利合规及更佳用户体验,尤其有助金融、电信等受监管行业顺利采用云与AI。 不过,他强调,企业要真正发挥AI效益,需解决系统分散以及人才缺口问题。 “很多公司仍各自为政,缺乏统一平台整合数据与运营。” 至于AI实施成本,他认为应关注回报,优先部计划带来即时业务价值的AI方案,确保投资更有效率。 另一方面,Genesys也宣布在新加坡设立全方位服务的Genesys Cloud核心区域,以强化其在亚洲的AI驱动客户体验(CX)服务能力。 这项投资将帮助各行业企业加速采用具有代理式编排能力的平台,在提升客户旅程体验的同时,确保符合包括新加坡个人数据保护法(PDPA)在内的安全与合规要求。新区域通过连接AWS新加坡节点,将支持企业使用最新代理式AI,实现更智能、实时的服务管理。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20251107/Finance/1058412

效率提升·岗位流失  专家:AI冲击社会公平

银行柜台职员被数字银行与聊天机器人取代。(取自Freepik) 专家警告,若缺乏再培训与包容政策,社会的永续性恐怕会被冲击,“效率”可能最终取代“公平”。 马来亚大学商业与经济学院会计系高级讲师达里拉娃蒂博士指出,软件系统、机器人及数字平台虽然为企业带来更高效率与竞争力,但社会层面的永续性正面临考验,效率提升的背后,是岗位流失与不平等加剧的隐忧。 她在文告中举例,制造业占全国就业人数的27.5%,随着自动化趋势扩展,电子组装和家具行业正首当其冲,工作机会恐逐渐减少。 “银行业在过去5年来,其分行数量持续下降,柜台职员被数字银行与聊天机器人取代。农业方面,吉打的稻农虽依靠无人机和传感器提升收成,却也减少了对人力的依赖。” 从经济与环境角度看,她认为数字化确实带来益处,例如节省成本、减少浪费和提升资源利用率,并与联合国永续发展目标接轨,但她提醒,如果再培训与教育跟不上,社会平衡将被打破。 她强调,中小企业雇用了近半数的大马员工,若在采用新科技时忽视社会影响,受影响的将不仅是企业财务报表,还包括家庭收入和社区稳定。 “数字化有可能造成职场两极化,高技能人才如数据科学家和工程师会获益,而低技能工人则可能被边缘化。若再培训不足,数字经济将加剧贫富差距,削弱社会的包容性。” 她相信科技进步与社会公平可以并行,而不是此消彼长。关键在于企业要负责任地引入科技,让机器处理重复性工作,人类则投入更具创造力和同理心的岗位。 不过她也说,人力资源发展机构的再培训计划是重要一步,但目前中小企的参与度仍偏低。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250914/Finance/997012

AI重塑物流业 人力岗位迎新时代

廖俊亮(左二起)颁发纪念品予主讲嘉宾陈传军和宋伟(右)。左为黄靖喜,右二为林金利。 (吉隆坡26日讯)人工智能将彻底改变物流业的工作模式,低附加值的体力岗位会逐渐消失,而人类则会转型为更高价值的角色。 展望未来,全球物流将迈入“实物互联网”时代。其核心是通过标准化的容器、托盘与货柜,让货物像数据包一样在网络中自由流动,实现最低成本与最高效率。 专家指出,人工智能可在需求预测、库存管理及运输调度中发挥重要作用,它具备自我学习与纠错能力,显著提升效率。 大马有望成“物流高地” 来自中国的仓储与物流技术专家宋伟和陈传军,日前应吉隆坡暨雪兰莪中华总商会(隆雪中总)物流及交通组邀请,为“人工智能引领未来,赋能仓储与物流新时代”讲座担任演讲嘉宾时,发表上述看法。 他们认为,大马地处东南亚中心位置,有成为区域“物流高地”的潜力。然而,要抓住人工智能与实物互联网带来的机遇,就需强化标准化体系与基础设北自所(北京)科技发展股份有限公司副总经理陈传军说,若大马要迎接人工智能和实物互联网时代,首要任务是完善基础建设,包括仓库与货物标准化。 他举例,中国已成立托盘、机器人、设备效能及人工智能等行业标准委员会,统一全国规范。 “物流运输与仓储能力同样关键。要实现高效配送,需具备强大的仓储网络和运输系统。若仅靠理论探讨是不足够的,必须有系统性架构。” 他建议本地企业应率先推动互联互通与标准化,组建联盟共同落实统一规范,形成规模效应,相信日后也有潜力创造优秀的快递巨头,提升区域竞争力。施,建设物流机器人服务中心,并协助企业厘清供应链发展方向。 派之道(上海)科技有限公司创始人宋伟补充,大马若要在区域竞争中突围,需超越地理优势,建立清晰的国家级别战略,并在基础设施、标准化和政策支持方面合力。   他以德国和日本为例,德国自1981年成立物流研究院以来,在鲁尔区逐步形成产业集聚效应,吸引全球企业与研发中心进驻,奠定其“欧洲物流高地”的地位。 “其成功关键在于政府长期明确的国家战略与持续政策扶持,分阶段推动产业升级。” 打造物流机器人中心 他接着说,日本则以政府指导和行业协会积极推动为核心,加快了标准化与新技术应用,保持在物流领域的竞争优势。 宋伟提醒,大马人不仅要“拥抱”人工智能和实物互联网,更要学会适应并灵活运用这两股决定未来产业走向的核心力量,才能在东南亚竞争中跑得更快,占据先机。 “大马地理位置优越,是东南亚的天然物流枢纽,但若缺乏战略与产业协同,可能错失成为区域高地的机会。” 他建议我国打造物流机器人服务中心,强化本土化营运和区域响应能力,帮助企业适应供应链与物流环境的快速变化。 人形机器人成新趋势 谈及未来工业与商业物流发展时,陈传军指人形机器人正逐步成为物流发展的新方向,其应用范围涵盖搬运、分拣、组装、检测与打包等环节。 他认为,产业将朝“高度自动化、智能化、数字化与绿色化”方向演进。数字空间方面,工业元宇宙将改变工厂的营运与交互模式。 旨在降本增效增收 “人工智能方面,以ChatGPT、DeepSeek等大模型为代表的人工智能工具,将协助或替代人类完成更多脑力劳动,而具身机器人则以类人机器人为主,逐渐承担更多体力工作。” 他强调,无论采用何种智能化、数字化或人工智能技术,最终目的都在于“降本、增效、增收”。 讲座出席者包括隆雪中总署理会长拿督廖俊亮、物流及交通组主任林金利、副主任兼讲座主持人拿督黄靖喜等。 廖俊亮在致辞时表示,人工智能已成为引领未来的关键力量,并以惊人速度深刻改变各行各业,尤其是仓储与物流领域。 他指出,人工智能技术的广泛应用不仅提升了营运效率,也正在重塑产业链的运作模式,从智能仓储、无人搬运到路径优化与数据分析,人工智能正从辅助工具逐渐演变为企业战略资源。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20251027/Finance/1042208

Ricoh AI文件處理器登場|一鍵連接InnoAI 中樞 讓企業真正動起來

理光Ricoh與和和記電訊香港簽署合作備忘錄,攜手推動本地企業數碼轉型,協助中小企善用創新科技,提升營運效率與生產力,共同打造具前瞻性的AI2B(AI toBusiness)生態圈,進一步鞏固香港於亞洲的創新領導地位。此外,Ricoh 亦宣佈正式推出「Ricoh AI 文件處理器」,協助中小企提升營運效率與決策能力。 攜手以AI 推動創新 打造智慧生態圈 理光與和記電訊香港今天簽署合作備忘錄,攜手以AI 推動創新,幫助企業加促數碼轉型。合作範疇包括︰ 推廣及銷售InnoAI Hub 服務:和記電訊香港旗下企業品牌3Business 將擔任Ricoh InnoAI Hub 服務的官方營銷夥伴,推廣及銷售相關服務。 行業加速計劃:為教育、零售及酒店開發AI 解決方案及AI 代理,提升營運效率及推動行業智能化,推動智慧產業生態圈的發展。雙方將於MOU 簽署後共同物色具策略價值的企業客戶,作為AI 方案共創與試點合作對象,加速實際應用落地。 資源共享 共創生態: 理光於數碼港InnoAI 中心設有「共創Sandbox」平台,3Business 將為其中小企客戶提供先進的協作空間,以及展覽、產品發佈及媒體推廣等豐富資源,加速中小企AI 轉型。 理光香港常務董事 莊禮基 先生表示:「我們非常高興與和記電訊香港簽署合作備忘錄。此合作將進一步擴展我們的夥伴生態圈,為中小企帶來真正的價值,推動AI 及數碼轉型。歡迎和記電訊香港成為Ricoh InnoAI Hub 的重要合作夥伴,我們將攜手為教育、零售及酒店等高潛力行業共創AI 賦能的增值方案。Ricoh 亦會持續發展Sandbox 共創概念,與客戶共同探索AI 應用,鞏固我們作為中小企AI 賦能者的市場定位。我們亦很高興見證Ricoh 旗艦產品AI 文件處理器的正式推出,助企業提升數據整合能力,開啟 AI 應用的新里程。」 和記電訊香港企業市場高級副總裁麥紀欣表示︰「是次與 Ricoh 合作,有助我們推動中小企 AI 轉型,讓他們在瞬息萬變的市場中發掘新機遇。我們的『3Business Empower AI CTO』服務為中小企提供一站式技術支援,協助各行各業以較低門檻迅即掌握 AI 技術並加快應用步伐。3Business 的專業人員從系統設定、AI 指令設計到實際操作培訓,全面支援客戶輕鬆掌握並發揮 …

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香港寬頻企業方案 x Lark|AI應用+一站式協作助企業無縫協同運作

香港寬頻企業方案 x Lark(飛書) 「AI 智能應用 + 一站式協作」助企業無縫辦公協同運作 AI的出現,令商業世界經歷前所未有的智能化變革。隨著營運環境的瞬息萬變,企業必須快人一步掌握 AI 成為核心工具,革新營運模式以實現數碼轉型。香港寬頻企業方案深明此道,成立「香港寬頻創科生態聯盟」(HKBN iTEA),肩負起連結創科業界與企業的使命,致力擔當穿針引線的角色,為客戶「搭路」整合頂尖方案。近日,香港寬頻企業方案與Lark(飛書)達成策略夥伴合作,為企業提供「AI 智能應用 + 一站式協作」解決方案,重塑企業營運模式,全面加速團隊協作、優化資訊處理、提升決策效率,助力企業於競爭激烈的市場中出奇「智」勝。 香港寬頻企業方案 策略顧問助力數碼轉型一步到位 企業面對數碼轉型的門檻極高,缺乏專業指導將導致資源浪費。香港寬頻企業方案致力幫助客戶實踐數碼轉型,成立「香港寬頻創科生態聯盟」(HKBN iTEA),打造協作共贏的創科生態圈,透過匯聚各地頂尖技術供應商,建立強大網絡,實現「強強聯手」幫助企業克服數碼轉型與技術升級的難題。 香港寬頻企業方案的獨特優勢在於「端對端」(End-to-End)的顧問服務,從前期的深度諮詢,剖析企業營運痛點並制定客製化策略,到中期的系統部署與無縫融合,確保新舊系統協同運作,以致後期配合不同業務需要提供 24/7技術支援。專業支援團隊全程悉心協助,確保企業數碼轉型一步到位。 「 MetroNet」100Gbps的極速頻寬 釋放 AI 運算潛能 在當前數碼時代,各行各業已將AI融入其核心運作。為實現AI的即時反應,完整的AI供應鏈與關鍵基建至關重要。香港寬頻企業方案憑藉其近30年光纖網絡管理經驗,提供安全穩定的數碼環境。其都會以太網「MetroNet」提供100Gbps的極速頻寬,有助客戶更快速、無縫地連接將數據中心,大副提升數據交換的速度及安全性,為AI運算提供關鍵支持。 Lark:以AI驅動的新一代辦公協作及管理平台 全面革新營運模式 Lark (飛書)作為「香港寬頻創科生態聯盟」(iTEA) 戰略夥伴,助力企業加速數碼轉型,只需一個平台,企業即可整合所有協作與管理需求,完美融合「高效辦公協作」與「高效營運」。 Lark 以 AI 驅動的一體化辦公解決方案,功能包括客製化數據收集、銷售額及成本等關鍵指標整理、企業資料及知識庫管理、AI 培訓推送個人化學習內容、AI 智能會議助手支援即時翻譯及紀要生成、AI驅動的市場分析收集社交平台輿論等。Lark透過 AI 驅動的智慧協作與數據分析,幫助企業簡化流程、降低溝通成本,更為企業管理者提供決策與智慧管理。 結語:香港寬頻企業方案 × Lark — 把握現在,贏在智能未來 AI 正在改寫企業競爭規則,數碼轉型不再是選擇,而是生存關鍵。香港寬頻企業方案攜手 Lark,為你提供 AI 驅動的一站式協作管理平台,助你全面升級營運模式,打破資訊孤島、縮短流程時間、強化決策力。 原文網址: 香港寬頻企業方案 x Lark|AI應用+一站式協作助企業無縫協同運作 | 香港01 …

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特朗普AI新政 霸权下科技围堵/许文谦

近期,美国特朗普政府启动的全新 AI 行动计划,将全球人工智能领域的竞争推向了更激烈的前台。 这份涵盖90余项政府举措、长达28页的蓝图,字里行间都透露出美国试图牢牢掌控全球AI话语权的野心,其背后的霸权逻辑与短视算计,值得深思。 从计划内容来看,特朗普团队显然下了不少功夫。90余项提案构成的行动框架,一边主张向海外输出美国人工智能的软硬件技术,一边要破除那些被视作“发展障碍”的相关法规,意图通过松绑与激励并举的方式,为本土科技企业铺路。 政策红利替代强硬约束 与拜登政府的监管路径不同,这份计划更像一套“甜枣策略”,用政策红利替代强硬约束,这种转向并非出于对技术发展规律的尊重,而是为了更激进地抢占AI赛道的主导权。 但剥开激励政策的外衣,计划针对中国的意图昭然若揭。特朗普政府要求高端芯片植入定位与验证功能,以防流入受管制国家,持续禁止对手获取英伟达等企业的顶尖人工智能芯片,这些举措与其说是“技术防护”,不如说是赤裸裸的技术封锁。当美国一边高喊“市场自由”,一边用行政手段阻断技术流动时,其口中的“公平竞争”早已沦为维护自身优势的幌子。 这项计划中,特朗普反复强调“必须赢下AI竞赛”,将其上升到“国力考验”的高度,这番表态恰恰暴露了美国的焦虑。中国在AI领域的快速崛起,让长期占据科技高地的美国坐立难安。于是,他们试图用霸权手段重构技术格局:既想通过技术出口扩张市场,又想通过封锁遏制对手,这种“只许州官放火”的做派,彻底背离了科技发展的开放共享本质。 该计划看似用“激励”替代“监管”,实则是换汤不换药的霸权延续。90余项提案中,多数围绕如何巩固美国技术优势展开,甚至不惜牺牲合理的法律规制。当一个国家将技术竞争异化为“零和博弈”,用国家力量干预市场、遏制他国发展时,损害的不仅是被针对国家的利益,更是全球科技生态的平衡。 这场被美国渲染为 “生死存亡” 的AI竞赛,本质上是科技霸权与多元发展的角力。特朗普的新计划或许能为美国科技企业带来短期利好,但长期来看,这种以邻为壑的策略只会引发技术脱钩,窒息创新活力。我认为,真正的科技进步,从来不是靠封锁和压制实现的,而是源于开放合作中的相互成就。 作者:许文谦(自由撰稿人) 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250728/Testimonia-Column/939859

沈志强:迎战AI替代风险 全面检讨劳动力政策

(吉隆坡29日讯)人力资源部正采取全面措施,应对自动化与人工智能(AI)可能带来的职场替代风险,确保将负面冲击降至最低,同时充分发挥其正面潜力。 人力资源部长沈志强指出,人资部目前正在通过国家劳动力及人力资源政策进行全面检讨,所覆盖的范围包括技能提升及再培训,这项研究预计将于2026年完成。 “部门目前正在实施并持续推进的主要措施包括提升技能及再培训、产业与学术界的战略合作,以及用过相关部门及机构强化社会保障机制。” 他是以书面回答伊斯兰党本同区国会议员拿督阿旺哈欣,询问政府是否计划推行大规模的技能提升及再培训政策,以协助因AI技术进步而面临失业风险工人的问题时,这么指出。 沈志强说,大马人才机构(TalentCorp)已针对人工智能、数字化及绿色经济对大马劳动力的影响进行了一项研究,而人资部则根据该研究结果开发了MyMAHIR.my数字平台,作为未来职业、所需技能及培训课程的一站式参考平台他指出,为了确保技术发展符合业界需求,人资部也成立了由主要业界主导的未来技能人才理事会(FSTC),负责识别培训需求并遴选合适的培训中心。,并与目前的劳动力市场需求接轨。 扩大业内学院计划 他说,大马技能发展局也主动制定面向未来就业需求的国家职业技能标准(NOSS),以应对自动化带来的挑战,至今已制定了超过120项与工业4.0相关的技能标准。 “这些标准概括工业自动化、机器人技术、人工智能、网络物理系统与数据分析等领域,并通过3600多所认可中心,以模块化方式加速劳动力的提升与再培训。” 沈志强指出,政府也在扩大业内学院(ADI)计划,让现有雇员在不离职的情况下在工作场所接受培训,并通过灵活认证方式如既有成就认证(PPT)及微证书来支持这项方法,并通过战略性产业合作让雇主直接参与。 “这项努力旨在培养具备韧性的劳动力,从高风险行业顺利转型至智慧物流、再生能源、农业自动化与网络安全等新兴成长领域。” 逾480万人注册技能培训 人力资源发展机构也持续推行提升与再培训计划,并通过向合资格雇主征收培训费,以鼓励本地员工、学徒与实习生参与培训与发展。 “截至2025年6月,共有10万1506名雇主和484万名员工在人力资源发展机构注册,同期共批准2475万个培训名额。” 沈志强说,社会保险机构(PERKESO)也积极为失业的受保人提供技能提升及再培训计划,协助失业并需要新技能的受保人提升就业能力,以符合当前劳动力市场的需求。 根据社险机构的数据,今年截至7月4日,共有5403名受保人参与了技能提升与再培训计划。 此外,技能发展基金机构(PTPK)也2025年高影响技术与职业教育培训(TVET)融资计划下拨出1亿令吉培训补助金,资助4167名学员参与当中的七个高增长、高价值(HGHV)关键领域课程,包括人工智能领域。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250729/Nation/942306

老板的AI武器 善用,但保持创作力

老板们都使用什么“AI秘密武器”?提高工作效率,省下时间提高创作力!(取自Pixabay) 报道|陈艾薇 照片|王宥文 人工智能正以前所未有的速度渗透到各行各业,深刻革新着传统的工作方式与思维模式。 它不仅能协助创作内容、生成照片与视频,甚至还能够编写代码,带来前所未有的便捷与创新。 在众多人工智能工具中,ChatGPT凭借其强大的语言理解与生成能力,无疑已成为最受老板们青睐的AI助手之一,在商业领域的应用愈发广泛。 善用ChatGPT省时间 本地上市科技公司Agmo控股总执行长兼创办人陈奕强,以及RedSquare科技私人有限公司(RedSquare Technologies)总执行长兼JomeInvoice董事经理黄子宁都是ChatGPT的“资深用户”。 ChatGPT ChatGPT是基于人工智能的语言模型,拥有与用户进行实时对话的能力,同时可生成各类型文本、支持多语言翻译,是辅助内容创作的好帮手。 陈奕强主要使用ChatGPT的文本创作功能来撰写LinkedIn、部落格、社交媒体平台帖文等内容。 “如果需要生成图像或者处理视频,就会使用ChatGPT的开源模型如DALL·E或Sora。” DALL·E 一种AI绘图模型,除了可通过文本描述生成相应的视觉图像外,还支持各种艺术风格,包括油画、卡通、现代设计等,甚至可以模仿某些著名艺术家的风格;同时,用户还可透过图像编辑功能对图像进行细节修改或替换特定部分。 Sora 它能够根据用户提供的详细文本描述,在短短的一分钟以内,将其转化为生动逼真的短视频。 无论是复杂的场景设定、细腻的角色动作,还是独特的背景氛围,Sora 都能精确捕捉并完美呈现,且生成的视频效果自然流畅,极大地节省了视频创作与拍摄的时间和人力。 Cursor与Windsurf 除了内容创作工具,陈奕强在编程和软件开发方面也不时借助AI工具来节省编程时间,并提高项目的开发速度。 他使用的工具包括AI编程助手Cursor,有助于快速生成代码、自动化调试,以及提高代码的质量和执行效率;Windsurf则被用来简化开发流程,通过智能建议和自动化功能提高效率。 “只要输入指令,这些AI工具就会帮你生成相应代码。虽然我们依旧需要亲自检查和修改代码的准确度,但在这些工具的帮助下确实省下了不少时间精力。” AI的未来趋势 陈奕强以人工智能的不同发展阶段来解析其潜在的未来趋势。 “人工智能涉及到的概念包括窄域人工智能(Artificial Narrow Intelligence,ANI)、通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)以及超人工智能(Artificial Super Intelligence,ASI)。目前,我们正处于AGI阶段。” AGI可分为5个不同的层级: 聊天机器人(Chatbot) 这类AI能进行简单的对话和回应,理解基本的指令,但并不具备复杂的推理能力。由于理解语言的能力有限,这类AI只能依赖预先编程的规则进行操作,无法进行深度的推理或解决复杂的问题。 推理者(Reasoner) 这类AI能够解决一些需要逻辑、判断的难题,ChatGPT便是典型的产品。早期的ChatGPT就缺乏这种推理能力,因此无法解决数学和编码等问题。而现在的AI已经具备了推理的能力,因此能够更好地分析问题并给出解决方案。 智能体(Agents) 这一层级的AI不仅能够执行任务,还能够主动生成内容并独立完成任务。例如,它能够创建代码、撰写文章、执行计划等,而不需要人类进行手动输入或复制粘贴。目前使用的AI正处在这个阶段。 创新者(Innovator) 此时的AI不仅能完成任务,还能在处理问题时展示创造性思维。它能够采用新的方法、提出新观点,并根据不同的情况,创造性地解决问题。就像人类在面对复杂问题时会产生新的解决思路,创新者层级的AI也能够自主地提出和尝试创新的解决方案。 组织(Organizations) 这一层级的AI具备像人类一样的综合能力,能够在高度复杂的环境中执行和优化组织、管理任务。它不仅能解决技术性的问题,还能进行战略规划、资源分配和团队协作等复杂的管理任务。 陈奕强说:“ASI则是AGI的更高阶段,它的能力将超越人类的认知和智能。这一阶段的实现可能还需要几十年,但它确实是未来技术发展的一个潜在方向,或许在未来某一天,ASI将会成为现实。” 利用AI做基本工作 有句话说,掌握大数据者便能掌控未来。在今天的商业世界中,任何想要崭露头角、壮大的行业,都离不开数据的支撑。 然而,收集和分析这些数据却是一个既复杂又繁琐的过程,需要付出大量的时间和精力。 为了简化这些复杂的流程,黄子宁常常依赖 ChatGPT 和 Claude 来协助进行市场调查和高阶数据分析。 通过AI工具, 使用者可以快速收集和整理大量的行业数据或产品与服务的消费者反馈。 AI能够凭借简单的调查问题或关键词,自动从互联网上抓取相关信息,生成市场趋势报告。 集中决策与战略制定 在数据分析方面,AI 能进行复杂的统计分析和预测建模,并自动清洗数据、识别数据中的异常值和趋势,进而生成可视化的图表,助使用者深入理解数据背后的潜在规律。 …

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