孙大千（左）和许兴利认为，AI产业上最赚钱的不是新模型有多火爆，而是所累积下来的人才知识与数据。 （八打灵再也26日讯）人工智能（AI）不再停留在实验室，反之正在重塑各领域如学校、医院、机场等的每一道流程。它可以成为最可靠助手，也可能在关键时刻化作最强对手。浪潮已起且难回头，到底人类会否被 AI “统治”？ 在这场关乎人类前途的议题上，《南洋商报》专访了数字王国集团有限公司执行董事孙大千博士与代主席许兴利。两人既在产业一线打磨技术，也在企业内部推动以AI 为核心的重构。 对于人类最终会否被AI“统治”这一灵魂拷问，孙大千给出肯定答案：“会”。 关键在于“用在哪” 他随即补上一句，时间大概是20年。 他强调，这不是恐吓，而是一种提醒。大家唯有现在就学习并设定边界，才有资格在未来掌握主动权。 许兴利则强调，AI 已进入社会运行的核心位置，关键不在于“要不要”，而在于“怎么用、用在哪”。 孙大千之所以把“20年”作为警戒线，是基于一条清晰的现实脉络： （一）硬件平台已在场，无人机、无人船、地面作战机器人等系统持续上阵，规模一旦放大到成千上万台，不可能靠“一人一控”，群体化调度必然交给 AI。 （二）“AI中枢大脑”正在成形。各类战场控管系统已把复杂局面抽象为连续博弈，让算法以更快、更密的节奏做决策。 （三）风险意识已上升为国际议程，主要大国公开讨论军事 AI 规范，显示问题已从“会不会”转向“如何减害”。 他直言，如果此刻不学会使用AI，20年后只剩被动应对。 设定边界 制定规范 孙大千也认同AI教父幸顿博士（Geoffrey Hinton）所言：“人类从未与比自己更聪明的‘物种’共处过，AI正以一种全新的‘数字生命形态’出现。” 他直言，这是无可避免的事实，因此他认同AI界科学家在训练AI时把母性写进训练程序中，让AI系统把人类当“孩子”，以“不会伤害”为前提作训练。 他认为，与其把“终结者”当作遥远的隐喻，不如把今天当作分水岭，越早学习越早上手，这样才越有能力设定边界、制定规范、保留人类在叙事与判断中的主导权。 做好AI生意3条件 高效、可复制、长期稳定 AI能否变成一门好生意，取决于3件事能否同时成立，即效率要提升、做法要能复制做大，以及放到真实场景也要长期稳定见效。 许兴利以电影开拍前的“预演”环节为例，过去往往要做上数个月、动辄耗费数百万美元，如今接入 AI 后，几天就能出片，成本大减。 类似的效果已进入日常流程，但要把“省下的钱”变成人人看得见的现金流，关键在于把这套方法扩展到更多项目与更多环节，形成永续经济。 在他们看来，要把 AI 做成永续经营的生意，靠的不是哪一次爆红的模型，而是两样能长期积累的底盘，即专业知识和高质量数据。 孙大千把“知识”说得很直白。他指知识并非一串术语，而是把画面从“像”推到“可信”、从“好看”推到“被打动”的那点火候，如镜头怎么走、光从哪里落、节奏快半拍还是慢半拍，以及一整套严谨的质检门槛。 “这些基本功，正是专业团队与大众化生成工具之间的本质差距。我们的知识，就是这门生意得以长期经营的底气。我们掌握的不是一时的技巧，而是系统性的判断与流程。有了这些，才能指挥并约束 AI，按标准把每个环节做到位。” 他进一步说，“数据”则是下一代“世界模型”的燃料。要把 AI 养得更聪明，既离不开大量、干净、可用的三维素材，也离不开真实场景的使用反馈。 “为此，数字王国把30多年来积累的影像与 3D 资源逐一擦亮、清晰标注、系统入库，未来通过授权、租赁或出售变现。” 虚实融合“复现”逝者 谈及“虚实融合”的商业现实，他们指已故巨星邓丽君的数字人已成功登场，接下来，团队也在推进以数字人技术“复现”梅艳芳、张国荣，用新的美学与成本结构把“过去”的舞台带回当下，让虚拟与真人同台，形成新的观看体验与商业模型。 为迎接未来趋势，他们指数字王国将把过去30至40年的数字资产重组为高质量数据库，作为下一代模型训练的基石。 未来洗牌盘整 不重演“互联网泡沫” 近年来，AI课题的讨论度不断升高，市场出现了另一种声音，即AI会否重演2000年的互联网泡沫？ 孙大千直言，未来的AI产业会被重新洗牌和盘整，但不会崩盘。 他认为，AI产业结构已深入教育、医疗、金融、服务业乃至军事等领域。在这样的前提下，讨论“泡沫”不再是唱多或唱空，而是看效率能否做实、方法能否复制、应用能否落地。 复制带来稳定回报 因此他认为，与其说AI产业会泡沫破裂，不如说是秩序重组，赛点从“谁的模型更炫”，转向“谁能把方法复制到更多地方、形成稳定回报”。 他提到，美国市场大概率继续向少数巨头集中；中国在“研发与应用”之间保持投入与推进。等这一轮重整走完，AI产业就能进入可以永续经营阶段。 非“清场式淘汰”人类工作 每一波科技浪潮都绕不开同一个追问，人类的工作会不会被夺走，再落到AI上？ 孙大千认为，这不是“清场式的淘汰”，而是“岗位结构的重排”。 他以电影工业为例，AI能在多处制作环节提速，然而一部作品“好不好看、有没有情感”，最终仍由艺术家拍板。能为作品把关的工作，机器代替不了人。 放大到更广的劳动力市场，他反复强调，短期内AI不会整体取代人，可是会用AI的人，确实会取代不会用的人。 许兴利则把担忧落在“年轻人的基本功”上。 他说，如果教育与企业不尽快设计出“与AI共同学习与训练”的新路径，年轻人就可能少了必要的打磨过程，不是没有岗位，而是没有能力站上去。 …
20年后人类被AI统治? 专家:先学才有主动权 查看全文 »
