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（吉隆坡29日讯）人力资源部正采取全面措施，应对自动化与人工智能（AI）可能带来的职场替代风险，确保将负面冲击降至最低，同时充分发挥其正面潜力。 人力资源部长沈志强指出，人资部目前正在通过国家劳动力及人力资源政策进行全面检讨，所覆盖的范围包括技能提升及再培训，这项研究预计将于2026年完成。 “部门目前正在实施并持续推进的主要措施包括提升技能及再培训、产业与学术界的战略合作，以及用过相关部门及机构强化社会保障机制。” 他是以书面回答伊斯兰党本同区国会议员拿督阿旺哈欣，询问政府是否计划推行大规模的技能提升及再培训政策，以协助因AI技术进步而面临失业风险工人的问题时，这么指出。 沈志强说，大马人才机构（TalentCorp）已针对人工智能、数字化及绿色经济对大马劳动力的影响进行了一项研究，而人资部则根据该研究结果开发了MyMAHIR.my数字平台，作为未来职业、所需技能及培训课程的一站式参考平台他指出，为了确保技术发展符合业界需求，人资部也成立了由主要业界主导的未来技能人才理事会（FSTC），负责识别培训需求并遴选合适的培训中心。，并与目前的劳动力市场需求接轨。 扩大业内学院计划 他说，大马技能发展局也主动制定面向未来就业需求的国家职业技能标准（NOSS），以应对自动化带来的挑战，至今已制定了超过120项与工业4.0相关的技能标准。 “这些标准概括工业自动化、机器人技术、人工智能、网络物理系统与数据分析等领域，并通过3600多所认可中心，以模块化方式加速劳动力的提升与再培训。” 沈志强指出，政府也在扩大业内学院（ADI）计划，让现有雇员在不离职的情况下在工作场所接受培训，并通过灵活认证方式如既有成就认证（PPT）及微证书来支持这项方法，并通过战略性产业合作让雇主直接参与。 “这项努力旨在培养具备韧性的劳动力，从高风险行业顺利转型至智慧物流、再生能源、农业自动化与网络安全等新兴成长领域。” 逾480万人注册技能培训 人力资源发展机构也持续推行提升与再培训计划，并通过向合资格雇主征收培训费，以鼓励本地员工、学徒与实习生参与培训与发展。 “截至2025年6月，共有10万1506名雇主和484万名员工在人力资源发展机构注册，同期共批准2475万个培训名额。” 沈志强说，社会保险机构（PERKESO）也积极为失业的受保人提供技能提升及再培训计划，协助失业并需要新技能的受保人提升就业能力，以符合当前劳动力市场的需求。 根据社险机构的数据，今年截至7月4日，共有5403名受保人参与了技能提升与再培训计划。 此外，技能发展基金机构（PTPK）也2025年高影响技术与职业教育培训（TVET）融资计划下拨出1亿令吉培训补助金，资助4167名学员参与当中的七个高增长、高价值（HGHV）关键领域课程，包括人工智能领域。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250729/Nation/942306

老板们都使用什么“AI秘密武器”？提高工作效率，省下时间提高创作力！（取自Pixabay） 报道|陈艾薇 照片|王宥文 人工智能正以前所未有的速度渗透到各行各业，深刻革新着传统的工作方式与思维模式。 它不仅能协助创作内容、生成照片与视频，甚至还能够编写代码，带来前所未有的便捷与创新。 在众多人工智能工具中，ChatGPT凭借其强大的语言理解与生成能力，无疑已成为最受老板们青睐的AI助手之一，在商业领域的应用愈发广泛。 善用ChatGPT省时间 本地上市科技公司Agmo控股总执行长兼创办人陈奕强，以及RedSquare科技私人有限公司（RedSquare Technologies）总执行长兼JomeInvoice董事经理黄子宁都是ChatGPT的“资深用户”。 ChatGPT ChatGPT是基于人工智能的语言模型，拥有与用户进行实时对话的能力，同时可生成各类型文本、支持多语言翻译，是辅助内容创作的好帮手。 陈奕强主要使用ChatGPT的文本创作功能来撰写LinkedIn、部落格、社交媒体平台帖文等内容。 “如果需要生成图像或者处理视频，就会使用ChatGPT的开源模型如DALL·E或Sora。” DALL·E 一种AI绘图模型，除了可通过文本描述生成相应的视觉图像外，还支持各种艺术风格，包括油画、卡通、现代设计等，甚至可以模仿某些著名艺术家的风格；同时，用户还可透过图像编辑功能对图像进行细节修改或替换特定部分。 Sora 它能够根据用户提供的详细文本描述，在短短的一分钟以内，将其转化为生动逼真的短视频。 无论是复杂的场景设定、细腻的角色动作，还是独特的背景氛围，Sora 都能精确捕捉并完美呈现，且生成的视频效果自然流畅，极大地节省了视频创作与拍摄的时间和人力。 Cursor与Windsurf 除了内容创作工具，陈奕强在编程和软件开发方面也不时借助AI工具来节省编程时间，并提高项目的开发速度。 他使用的工具包括AI编程助手Cursor，有助于快速生成代码、自动化调试，以及提高代码的质量和执行效率；Windsurf则被用来简化开发流程，通过智能建议和自动化功能提高效率。 “只要输入指令，这些AI工具就会帮你生成相应代码。虽然我们依旧需要亲自检查和修改代码的准确度，但在这些工具的帮助下确实省下了不少时间精力。” AI的未来趋势 陈奕强以人工智能的不同发展阶段来解析其潜在的未来趋势。 “人工智能涉及到的概念包括窄域人工智能（Artificial Narrow Intelligence，ANI）、通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）以及超人工智能（Artificial Super Intelligence，ASI）。目前，我们正处于AGI阶段。” AGI可分为5个不同的层级： 聊天机器人（Chatbot） 这类AI能进行简单的对话和回应，理解基本的指令，但并不具备复杂的推理能力。由于理解语言的能力有限，这类AI只能依赖预先编程的规则进行操作，无法进行深度的推理或解决复杂的问题。 推理者（Reasoner） 这类AI能够解决一些需要逻辑、判断的难题，ChatGPT便是典型的产品。早期的ChatGPT就缺乏这种推理能力，因此无法解决数学和编码等问题。而现在的AI已经具备了推理的能力，因此能够更好地分析问题并给出解决方案。 智能体（Agents） 这一层级的AI不仅能够执行任务，还能够主动生成内容并独立完成任务。例如，它能够创建代码、撰写文章、执行计划等，而不需要人类进行手动输入或复制粘贴。目前使用的AI正处在这个阶段。 创新者（Innovator） 此时的AI不仅能完成任务，还能在处理问题时展示创造性思维。它能够采用新的方法、提出新观点，并根据不同的情况，创造性地解决问题。就像人类在面对复杂问题时会产生新的解决思路，创新者层级的AI也能够自主地提出和尝试创新的解决方案。 组织（Organizations） 这一层级的AI具备像人类一样的综合能力，能够在高度复杂的环境中执行和优化组织、管理任务。它不仅能解决技术性的问题，还能进行战略规划、资源分配和团队协作等复杂的管理任务。 陈奕强说：“ASI则是AGI的更高阶段，它的能力将超越人类的认知和智能。这一阶段的实现可能还需要几十年，但它确实是未来技术发展的一个潜在方向，或许在未来某一天，ASI将会成为现实。” 利用AI做基本工作 有句话说，掌握大数据者便能掌控未来。在今天的商业世界中，任何想要崭露头角、壮大的行业，都离不开数据的支撑。 然而，收集和分析这些数据却是一个既复杂又繁琐的过程，需要付出大量的时间和精力。 为了简化这些复杂的流程，黄子宁常常依赖 ChatGPT 和 Claude 来协助进行市场调查和高阶数据分析。 通过AI工具， 使用者可以快速收集和整理大量的行业数据或产品与服务的消费者反馈。 AI能够凭借简单的调查问题或关键词，自动从互联网上抓取相关信息，生成市场趋势报告。 集中决策与战略制定 在数据分析方面，AI 能进行复杂的统计分析和预测建模，并自动清洗数据、识别数据中的异常值和趋势，进而生成可视化的图表，助使用者深入理解数据背后的潜在规律。 …

老板的AI武器 善用，但保持创作力 查看全文 »

未来的教育场景，将是一个融合多种技术、以人为本、数据驱动的智慧校园新时代。 （取自Freepik） 【当AI走进教室……超级拍档还是终极考验？·下】 独家报道：游燕燕 人工智能（AI）已悄悄走进校园，不只是帮忙批作业、排课表那么简单，而是正在彻底改变人们对“教”与“学”的想像。 从课堂教学到行政工作，AI不再只是个工具，它正带来一场翻转教育的革命，让学习更聪明、教学更轻松、管理更高效，就像请了一位全天候不累、不请假的超级助教。 教师不再只是单向传授知识的讲者，而是引导学生探索、批判和创造的学习伙伴；学生则在AI辅助下，拥有更多自主学习的空间与节奏，能因材施学、因需而学。 在这场教育转型中，南方大学学院电脑系助理教授庄正伟博士和先锋科技技术总监丘金虎分享他们如何在教学和学校管理中应用AI工具，提升效率、简化流程，并介绍智慧校园的实际做法和成果，让AI真正成为教学上的好帮手。 行政工作勿固步自封 学校管理急需数字重塑 学校和教育机构在日常运作中面临不少管理和行政上的难题，急需更有效的系统来提高效率、减轻负担，并增强应对突发状况的能力。 庄正伟表示，行政人员长期处理大量重复性高、附加价值低的事务性工作，如文书处理、流程审批与数据统计，不仅效率低下，也增加了整体工作负担。 再来，信息系统之间的“孤岛效应”仍是许多学校面临的难题。 “教务、图书、财务等系统各自独立，缺乏数据整合与共享机制，导致管理流程断层、沟通效率低落，也影响校方在关键决策上的及时性与准确性。” 一刀切教学方式过时 同时，学生对个性化教学与服务的需求不断提高，但面对庞大学生规模，学校往往难以真正实现“因材施教”。 “一刀切的管理与教学方式，让学生满意度与学习参与度逐渐下降。” 此外，他也指出，学校面对突发事件的应对能力仍显不足。 “无论是疫情、自然灾害，还是临时政策变化，许多学校在远程教学、信息发布与资源调度方面暴露出明显短板，凸显出管理系统的韧性不足与数字化转型的迫切性。” 教学行政双管齐下 AI如何在教学管理与行政工作中大显身手？从基本概念到实际应用案例，这场教育新革命正悄悄展开。 庄正伟提出，在教学评估上，AI能自动批改作业、分析学生表现趋势，甚至预测学习中断风险。 “这种数据导向的评估方式提高了判断的准确性，也减轻了教师的负担，让教学资源能够更有效地分配。” 此外，AI在教育行政管理方面的应用也逐渐成熟。 “教师与学校管理人员可利用AI自动处理出勤记录、课表编排、文件整理等重复性任务，从而将更多时间与精力专注于课程设计与学生互动，提升整体教育品质。” AI藏4大潜在风险 尽管AI在教学管理与行政工作中展现出巨大潜力，但在应用过程中仍面临诸多挑战，特别是在伦理、安全与教育价值观方面，需要教育工作者和管理者高度重视。 挑战一：数据隐私安全风险 AI系统依赖学生的敏感数据，如成绩与行为记录，一旦外泄将危及隐私安全。 为防风险，学校应遵守马来西亚个人资料保护法令，强化数据保护，并制定清晰的AI伦理与用户同意机制。 挑战二：算法偏见影响教育公平 AI若存在算法偏见，可能误判弱势群体如低收入、乡区或少数群体为“高风险”，影响教育公平。 为防止不公，学校应审查数据来源，采用公平算法，并保留人工审核机制，确保决策更公正包容。 挑战三：教师角色面临转型压力 AI广泛应用正在改变教师角色，也引发被取代的担忧。应推动“AI+教师”协作模式，让AI辅助教学，教师聚焦引导与辅导，并通过培训积极融入智慧教育。 挑战四：系统故障与技术依赖问题 AI若在关键时刻出错，可能影响教学与学生权益。学校应设应急预案、保留人工操作并建立监督机制，确保系统可解释、可控、可替代。 AI让教育行政管理实现从“机械重复”到“智慧运作”的质变。 （取自Freepik） 未来教育核心 融合与重塑 未来的教育场景，将是一个融合多种技术、以人为本、数据驱动的智慧校园新时代。 庄正伟指出，这趋势主要体现在三个方面，包括智慧教育校园（Smart Campus）的全面建设，AI与区块链、物联网、元宇宙等技术的融合，以及管理行政角色的重塑和新的能力要求。 智慧教育校园全面建设 建设智慧校园不仅是硬件升级，更是教学、管理与环境的全面智能化。 通过AI与数据整合，校园可实现自动调节环境、智能安防与高效教务管理。“校园大脑”则统一数据与决策流程，助力从信息化迈向智能化。 AI与区块链、物联网、元宇宙等技术融合 AI正加速与区块链、物联网、元宇宙等前沿技术融合，催生更多智能应用。 结合区块链，AI能提升数据透明度与安全性；与物联网整合，AI实现设备间的智能联动与实时决策；在元宇宙中，AI驱动虚拟角色、内容生成与互动体验。 管理行政角色重塑和新能力要求 随着AI融入教育管理，行政人员需掌握基本AI知识、数据解读能力、技术沟通技巧及伦理判断力。 为此，学校应将“AI+管理”纳入培训计划，如举办相关工作坊，提升整体数字素养与协作能力。 角色转型方向 : …

【独家】教育革命带来翻转 让AI真正成为超级助教 查看全文 »