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示意图（取自canva） （新加坡7日讯）在马来西亚，企业正从AI应用的试用期迈向规模化阶段。 根据云端客户体验（cloud CX）解决方案提供商Genesys发布的“2025年亚洲客户体验未来研究”报告显示，80%的客户体验负责人已采用AI聊天机器人或虚拟客服；约50%正在试点或部署客服助理工具以提升效率。 而在未来12至18个月内，约60%的大马企业计划进一步投资代理式AI，以实现流程自动化并优化整体客户体验。 报告也提到，亚洲消费者对服务体验的要求正明显提升，其中80%的受访者重视快速回应与问题解决，75%则看重友好、有耐心的服务人员，显示速度与同理心已成为品牌互动的核心标准。 报告提到，尽管76%的亚洲消费者已接受AI客服，但只有23%完全信任企业能安全处理个人数据。 Genesys强调，安全云基础设施和本地数据存储对于提升信任至关重要。超过三分之一的客户体验负责人将合规视为提升客户体验的主要难点，而78%的新加坡受访者表示，如果数据存储在新加坡，他们会更有安全感。 研究也显示，34%的领导者认为监管与合规是最大挑战，30%认为旧系统是主要障碍。对于金融、医疗和政府等高度监管行业，AI驱动的体验编排可实现安全、合规的数字化服务，例如金融机构可通过虚拟客服进行身份核验和交易问题处理，将处理时间从数天缩短至数分钟。 “将新加坡从卫星区域升级为核心区域后，企业可享有更低延迟、更高系统弹性及本地数据驻留，以满足行业要求。” 面对技术系统不统一 尽管马来西亚继续成为东南亚数字经济和云计算发展的重要中心，并有望成长为区域性云计算枢纽，但企业在扩大人工智能（AI）应用时，仍面临技术系统不统一及相关人才不足的问题。 Genesys北亚及东南亚销售副总裁毛振福（译音）指出，目前大马客户仍通过新加坡核心云区域使用服务，以符合两国跨境数据传输规定。 他说，若市场及服务需求持续增加，Genesys不排除未来在大马设立实体。 他说，大马资源与人才基础良好，加上国家数字计划（MyDigital）及人工智能发展蓝图推动转型， “问题不在能不能做，而是能多快推进。随着首相拿督斯里安华担任东盟主席，区域合作和新贸易协议推进，也让大马在区域数字发展中角色更突出。” 他指出，新加坡新云区域启用将为大马客户带来更快性能、更便利合规及更佳用户体验，尤其有助金融、电信等受监管行业顺利采用云与AI。 不过，他强调，企业要真正发挥AI效益，需解决系统分散以及人才缺口问题。 “很多公司仍各自为政，缺乏统一平台整合数据与运营。” 至于AI实施成本，他认为应关注回报，优先部计划带来即时业务价值的AI方案，确保投资更有效率。 另一方面，Genesys也宣布在新加坡设立全方位服务的Genesys Cloud核心区域，以强化其在亚洲的AI驱动客户体验（CX）服务能力。 这项投资将帮助各行业企业加速采用具有代理式编排能力的平台，在提升客户旅程体验的同时，确保符合包括新加坡个人数据保护法（PDPA）在内的安全与合规要求。新区域通过连接AWS新加坡节点，将支持企业使用最新代理式AI，实现更智能、实时的服务管理。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20251107/Finance/1058412

廖俊亮（左二起）颁发纪念品予主讲嘉宾陈传军和宋伟（右）。左为黄靖喜，右二为林金利。 （吉隆坡26日讯）人工智能将彻底改变物流业的工作模式，低附加值的体力岗位会逐渐消失，而人类则会转型为更高价值的角色。 展望未来，全球物流将迈入“实物互联网”时代。其核心是通过标准化的容器、托盘与货柜，让货物像数据包一样在网络中自由流动，实现最低成本与最高效率。 专家指出，人工智能可在需求预测、库存管理及运输调度中发挥重要作用，它具备自我学习与纠错能力，显著提升效率。 大马有望成“物流高地” 来自中国的仓储与物流技术专家宋伟和陈传军，日前应吉隆坡暨雪兰莪中华总商会（隆雪中总）物流及交通组邀请，为“人工智能引领未来，赋能仓储与物流新时代”讲座担任演讲嘉宾时，发表上述看法。 他们认为，大马地处东南亚中心位置，有成为区域“物流高地”的潜力。然而，要抓住人工智能与实物互联网带来的机遇，就需强化标准化体系与基础设北自所（北京）科技发展股份有限公司副总经理陈传军说，若大马要迎接人工智能和实物互联网时代，首要任务是完善基础建设，包括仓库与货物标准化。 他举例，中国已成立托盘、机器人、设备效能及人工智能等行业标准委员会，统一全国规范。 “物流运输与仓储能力同样关键。要实现高效配送，需具备强大的仓储网络和运输系统。若仅靠理论探讨是不足够的，必须有系统性架构。” 他建议本地企业应率先推动互联互通与标准化，组建联盟共同落实统一规范，形成规模效应，相信日后也有潜力创造优秀的快递巨头，提升区域竞争力。施，建设物流机器人服务中心，并协助企业厘清供应链发展方向。 派之道（上海）科技有限公司创始人宋伟补充，大马若要在区域竞争中突围，需超越地理优势，建立清晰的国家级别战略，并在基础设施、标准化和政策支持方面合力。   他以德国和日本为例，德国自1981年成立物流研究院以来，在鲁尔区逐步形成产业集聚效应，吸引全球企业与研发中心进驻，奠定其“欧洲物流高地”的地位。 “其成功关键在于政府长期明确的国家战略与持续政策扶持，分阶段推动产业升级。” 打造物流机器人中心 他接着说，日本则以政府指导和行业协会积极推动为核心，加快了标准化与新技术应用，保持在物流领域的竞争优势。 宋伟提醒，大马人不仅要“拥抱”人工智能和实物互联网，更要学会适应并灵活运用这两股决定未来产业走向的核心力量，才能在东南亚竞争中跑得更快，占据先机。 “大马地理位置优越，是东南亚的天然物流枢纽，但若缺乏战略与产业协同，可能错失成为区域高地的机会。” 他建议我国打造物流机器人服务中心，强化本土化营运和区域响应能力，帮助企业适应供应链与物流环境的快速变化。 人形机器人成新趋势 谈及未来工业与商业物流发展时，陈传军指人形机器人正逐步成为物流发展的新方向，其应用范围涵盖搬运、分拣、组装、检测与打包等环节。 他认为，产业将朝“高度自动化、智能化、数字化与绿色化”方向演进。数字空间方面，工业元宇宙将改变工厂的营运与交互模式。 旨在降本增效增收 “人工智能方面，以ChatGPT、DeepSeek等大模型为代表的人工智能工具，将协助或替代人类完成更多脑力劳动，而具身机器人则以类人机器人为主，逐渐承担更多体力工作。” 他强调，无论采用何种智能化、数字化或人工智能技术，最终目的都在于“降本、增效、增收”。 讲座出席者包括隆雪中总署理会长拿督廖俊亮、物流及交通组主任林金利、副主任兼讲座主持人拿督黄靖喜等。 廖俊亮在致辞时表示，人工智能已成为引领未来的关键力量，并以惊人速度深刻改变各行各业，尤其是仓储与物流领域。 他指出，人工智能技术的广泛应用不仅提升了营运效率，也正在重塑产业链的运作模式，从智能仓储、无人搬运到路径优化与数据分析，人工智能正从辅助工具逐渐演变为企业战略资源。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20251027/Finance/1042208

近期，美国特朗普政府启动的全新 AI 行动计划，将全球人工智能领域的竞争推向了更激烈的前台。 这份涵盖90余项政府举措、长达28页的蓝图，字里行间都透露出美国试图牢牢掌控全球AI话语权的野心，其背后的霸权逻辑与短视算计，值得深思。 从计划内容来看，特朗普团队显然下了不少功夫。90余项提案构成的行动框架，一边主张向海外输出美国人工智能的软硬件技术，一边要破除那些被视作“发展障碍”的相关法规，意图通过松绑与激励并举的方式，为本土科技企业铺路。 政策红利替代强硬约束 与拜登政府的监管路径不同，这份计划更像一套“甜枣策略”，用政策红利替代强硬约束，这种转向并非出于对技术发展规律的尊重，而是为了更激进地抢占AI赛道的主导权。 但剥开激励政策的外衣，计划针对中国的意图昭然若揭。特朗普政府要求高端芯片植入定位与验证功能，以防流入受管制国家，持续禁止对手获取英伟达等企业的顶尖人工智能芯片，这些举措与其说是“技术防护”，不如说是赤裸裸的技术封锁。当美国一边高喊“市场自由”，一边用行政手段阻断技术流动时，其口中的“公平竞争”早已沦为维护自身优势的幌子。 这项计划中，特朗普反复强调“必须赢下AI竞赛”，将其上升到“国力考验”的高度，这番表态恰恰暴露了美国的焦虑。中国在AI领域的快速崛起，让长期占据科技高地的美国坐立难安。于是，他们试图用霸权手段重构技术格局：既想通过技术出口扩张市场，又想通过封锁遏制对手，这种“只许州官放火”的做派，彻底背离了科技发展的开放共享本质。 该计划看似用“激励”替代“监管”，实则是换汤不换药的霸权延续。90余项提案中，多数围绕如何巩固美国技术优势展开，甚至不惜牺牲合理的法律规制。当一个国家将技术竞争异化为“零和博弈”，用国家力量干预市场、遏制他国发展时，损害的不仅是被针对国家的利益，更是全球科技生态的平衡。 这场被美国渲染为 “生死存亡” 的AI竞赛，本质上是科技霸权与多元发展的角力。特朗普的新计划或许能为美国科技企业带来短期利好，但长期来看，这种以邻为壑的策略只会引发技术脱钩，窒息创新活力。我认为，真正的科技进步，从来不是靠封锁和压制实现的，而是源于开放合作中的相互成就。 作者:许文谦（自由撰稿人） 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250728/Testimonia-Column/939859

（吉隆坡29日讯）人力资源部正采取全面措施，应对自动化与人工智能（AI）可能带来的职场替代风险，确保将负面冲击降至最低，同时充分发挥其正面潜力。 人力资源部长沈志强指出，人资部目前正在通过国家劳动力及人力资源政策进行全面检讨，所覆盖的范围包括技能提升及再培训，这项研究预计将于2026年完成。 “部门目前正在实施并持续推进的主要措施包括提升技能及再培训、产业与学术界的战略合作，以及用过相关部门及机构强化社会保障机制。” 他是以书面回答伊斯兰党本同区国会议员拿督阿旺哈欣，询问政府是否计划推行大规模的技能提升及再培训政策，以协助因AI技术进步而面临失业风险工人的问题时，这么指出。 沈志强说，大马人才机构（TalentCorp）已针对人工智能、数字化及绿色经济对大马劳动力的影响进行了一项研究，而人资部则根据该研究结果开发了MyMAHIR.my数字平台，作为未来职业、所需技能及培训课程的一站式参考平台他指出，为了确保技术发展符合业界需求，人资部也成立了由主要业界主导的未来技能人才理事会（FSTC），负责识别培训需求并遴选合适的培训中心。，并与目前的劳动力市场需求接轨。 扩大业内学院计划 他说，大马技能发展局也主动制定面向未来就业需求的国家职业技能标准（NOSS），以应对自动化带来的挑战，至今已制定了超过120项与工业4.0相关的技能标准。 “这些标准概括工业自动化、机器人技术、人工智能、网络物理系统与数据分析等领域，并通过3600多所认可中心，以模块化方式加速劳动力的提升与再培训。” 沈志强指出，政府也在扩大业内学院（ADI）计划，让现有雇员在不离职的情况下在工作场所接受培训，并通过灵活认证方式如既有成就认证（PPT）及微证书来支持这项方法，并通过战略性产业合作让雇主直接参与。 “这项努力旨在培养具备韧性的劳动力，从高风险行业顺利转型至智慧物流、再生能源、农业自动化与网络安全等新兴成长领域。” 逾480万人注册技能培训 人力资源发展机构也持续推行提升与再培训计划，并通过向合资格雇主征收培训费，以鼓励本地员工、学徒与实习生参与培训与发展。 “截至2025年6月，共有10万1506名雇主和484万名员工在人力资源发展机构注册，同期共批准2475万个培训名额。” 沈志强说，社会保险机构（PERKESO）也积极为失业的受保人提供技能提升及再培训计划，协助失业并需要新技能的受保人提升就业能力，以符合当前劳动力市场的需求。 根据社险机构的数据，今年截至7月4日，共有5403名受保人参与了技能提升与再培训计划。 此外，技能发展基金机构（PTPK）也2025年高影响技术与职业教育培训（TVET）融资计划下拨出1亿令吉培训补助金，资助4167名学员参与当中的七个高增长、高价值（HGHV）关键领域课程，包括人工智能领域。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250729/Nation/942306

老板们都使用什么“AI秘密武器”？提高工作效率，省下时间提高创作力！（取自Pixabay） 报道|陈艾薇 照片|王宥文 人工智能正以前所未有的速度渗透到各行各业，深刻革新着传统的工作方式与思维模式。 它不仅能协助创作内容、生成照片与视频，甚至还能够编写代码，带来前所未有的便捷与创新。 在众多人工智能工具中，ChatGPT凭借其强大的语言理解与生成能力，无疑已成为最受老板们青睐的AI助手之一，在商业领域的应用愈发广泛。 善用ChatGPT省时间 本地上市科技公司Agmo控股总执行长兼创办人陈奕强，以及RedSquare科技私人有限公司（RedSquare Technologies）总执行长兼JomeInvoice董事经理黄子宁都是ChatGPT的“资深用户”。 ChatGPT ChatGPT是基于人工智能的语言模型，拥有与用户进行实时对话的能力，同时可生成各类型文本、支持多语言翻译，是辅助内容创作的好帮手。 陈奕强主要使用ChatGPT的文本创作功能来撰写LinkedIn、部落格、社交媒体平台帖文等内容。 “如果需要生成图像或者处理视频，就会使用ChatGPT的开源模型如DALL·E或Sora。” DALL·E 一种AI绘图模型，除了可通过文本描述生成相应的视觉图像外，还支持各种艺术风格，包括油画、卡通、现代设计等，甚至可以模仿某些著名艺术家的风格；同时，用户还可透过图像编辑功能对图像进行细节修改或替换特定部分。 Sora 它能够根据用户提供的详细文本描述，在短短的一分钟以内，将其转化为生动逼真的短视频。 无论是复杂的场景设定、细腻的角色动作，还是独特的背景氛围，Sora 都能精确捕捉并完美呈现，且生成的视频效果自然流畅，极大地节省了视频创作与拍摄的时间和人力。 Cursor与Windsurf 除了内容创作工具，陈奕强在编程和软件开发方面也不时借助AI工具来节省编程时间，并提高项目的开发速度。 他使用的工具包括AI编程助手Cursor，有助于快速生成代码、自动化调试，以及提高代码的质量和执行效率；Windsurf则被用来简化开发流程，通过智能建议和自动化功能提高效率。 “只要输入指令，这些AI工具就会帮你生成相应代码。虽然我们依旧需要亲自检查和修改代码的准确度，但在这些工具的帮助下确实省下了不少时间精力。” AI的未来趋势 陈奕强以人工智能的不同发展阶段来解析其潜在的未来趋势。 “人工智能涉及到的概念包括窄域人工智能（Artificial Narrow Intelligence，ANI）、通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）以及超人工智能（Artificial Super Intelligence，ASI）。目前，我们正处于AGI阶段。” AGI可分为5个不同的层级： 聊天机器人（Chatbot） 这类AI能进行简单的对话和回应，理解基本的指令，但并不具备复杂的推理能力。由于理解语言的能力有限，这类AI只能依赖预先编程的规则进行操作，无法进行深度的推理或解决复杂的问题。 推理者（Reasoner） 这类AI能够解决一些需要逻辑、判断的难题，ChatGPT便是典型的产品。早期的ChatGPT就缺乏这种推理能力，因此无法解决数学和编码等问题。而现在的AI已经具备了推理的能力，因此能够更好地分析问题并给出解决方案。 智能体（Agents） 这一层级的AI不仅能够执行任务，还能够主动生成内容并独立完成任务。例如，它能够创建代码、撰写文章、执行计划等，而不需要人类进行手动输入或复制粘贴。目前使用的AI正处在这个阶段。 创新者（Innovator） 此时的AI不仅能完成任务，还能在处理问题时展示创造性思维。它能够采用新的方法、提出新观点，并根据不同的情况，创造性地解决问题。就像人类在面对复杂问题时会产生新的解决思路，创新者层级的AI也能够自主地提出和尝试创新的解决方案。 组织（Organizations） 这一层级的AI具备像人类一样的综合能力，能够在高度复杂的环境中执行和优化组织、管理任务。它不仅能解决技术性的问题，还能进行战略规划、资源分配和团队协作等复杂的管理任务。 陈奕强说：“ASI则是AGI的更高阶段，它的能力将超越人类的认知和智能。这一阶段的实现可能还需要几十年，但它确实是未来技术发展的一个潜在方向，或许在未来某一天，ASI将会成为现实。” 利用AI做基本工作 有句话说，掌握大数据者便能掌控未来。在今天的商业世界中，任何想要崭露头角、壮大的行业，都离不开数据的支撑。 然而，收集和分析这些数据却是一个既复杂又繁琐的过程，需要付出大量的时间和精力。 为了简化这些复杂的流程，黄子宁常常依赖 ChatGPT 和 Claude 来协助进行市场调查和高阶数据分析。 通过AI工具， 使用者可以快速收集和整理大量的行业数据或产品与服务的消费者反馈。 AI能够凭借简单的调查问题或关键词，自动从互联网上抓取相关信息，生成市场趋势报告。 集中决策与战略制定 在数据分析方面，AI 能进行复杂的统计分析和预测建模，并自动清洗数据、识别数据中的异常值和趋势，进而生成可视化的图表，助使用者深入理解数据背后的潜在规律。 …

老板的AI武器 善用，但保持创作力 查看全文 »