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【AWS TechFest 2025】Demo Zone 全面剖析!4大智能AI體驗逐個睇

體驗流程: .Sketch:現場用紙筆畫出你心目中的汽車、角色、載具等,喚起童年創作樂趣。 .Generate:交由 AI 分析畫作,並即時生成專業產品設計圖,玩家可現場自選顏色、材質等細節,個人化程度極高。 .Play:你設計的角色會即時成為 8-bit 遊戲的主角,與其他參加者競逐 Arcade Game,高度還原街機感覺。遊戲場地(如賽車賽道/超市/沙地)及物理引擎(摩擦力、地形反應)都會根據設計自動調整,體驗真實。 技術亮點: .多模態 AI 圖像生成、像素化、即時遊戲角色製作 .IoT 感應器互動(街機式操控) .雲端即時生成、多人互動、現場禮品/數據整合 應用啟示: .教育、品牌推廣、活動營銷、兒童互動娛樂等 .展示生成式 AI 如何將創意變現為產品或服務 Industrial AI Buddy — 3D Virtual Plant Tour 將工業設施數碼化升級!AI Buddy 結合 Unreal Engine 3D、Amazon Bedrock 與語音 AI,打造沉浸式虛擬工廠導覽。 體驗流程: .3D 沉浸式工廠導覽:現場可探索高擬真 3D 工廠場景,支援語音查詢流程、設施運作、維修紀錄。 .RAG(檢索增強生成)架構:AI 會整合工廠技術文檔、操作參數、現場感測數據,即時回應用戶查詢。 .Agentic AI 指導:AI 角色提供實時操作建議、培訓、巡檢指引,支援即問即答。 現場互動問答範例(你可即場問 AI Buddy): .「這部機器是做甚麼的?」 AI …

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预计AI将大洗牌阿里云创始人:90%产品快速消失

(北京28日讯)OpenAI的ChatGPT引发了一场人工智能开发和投资的盛宴。然而,阿里巴巴集团旗下云计算和人工智能部门的创始人表示,约九成人工智能相关技术和服务可能会在10年内消失。 阿里云创始人王坚在接受彭博电视专访时表示, OpenAI将人工智能( AI )带入主流而广受赞誉,但却制造了对于AI的“偏见”或片面理解。 ChatGPT激发了公众对聊天机器人的想象,但AI的应用远不止于此。 他指出,开发者需要排除干扰,发挥创造力,才能推动AI的下一阶段发展。王坚于2009年从零开始,打造了阿里巴巴如今第二大业务阿里云。 “现在大家谈论的AI中,可能有90%会在5到10年内消失,因为那些并不代表这项技术的本质,”这位计算机科学家说,“但这也不是坏事,它有助于我们探索。” 王坚早年在微软亚洲研究院声名鹊起,然后加入阿里巴巴,他深谙打破常规的思维方式。加入阿里巴巴后不久,他曾向阿里巴巴创始人马云提出创办计算服务业务的设想。 他回忆说,当时他很紧张,因为没有具体的商业计划,也没有模型可以展示,只是坚信未来几年对计算的需求将会激增。事实证明他是对的。 阿里云如今市值已达160亿美元(约676亿令吉)。它不仅支撑着阿里巴巴的全球电商和物流业务,还孕育了大模型“通义千问” —— 其表现可与DeepSeek、GPT、Gemini等模型媲美。 阿里巴巴已全面押注AI,加入构建类人智能的竞赛。   资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250728/Finance/940761

专家:别让AI帮你设密码DeepSeek与Llama易击破

(吉隆坡6日讯)密码强度测试发现,近90%的DeepSeek和Llama生成密码在面对高阶骇客攻击时,比个人创设的密码更不堪一击。 测试结果显示,近60%个人设定的密码,可在1小时内被现代GPU或基于云的破解工具攻破,但将这些算法应用于DeepSeek和Llama生成的密码时,则分别高达88%及87%。 ChatGPT则是33%。 卡巴斯基今日发文告提醒民众,警惕使用人工智能模型生成的密码。 该公司表示,糟糕的密码管理问题,因人们习惯使用常见名字、词典单词和数字组合而变得更严重。 “这类密码不仅容易被破解,一旦网络犯罪分子获取某个网站密码,就可能登录其他多个账户。 “个人应创建独一无二、随机生成的密码,以应对重复使用密码带来的风险,但不可为了减轻此负担,依赖人工智能模型,例如ChatGPT、Llama或DeepSeek生成密码。” 该公司警告,人工智能生成的密码看似随机,似乎能避免被预测,但外表会骗人,人工智能密码未必像看起来那样安全。 卡巴斯基数据科学团队负责人亚历斯安托诺说,人工智能模型并不会创造真正的随机性,而是模仿现有数据模式,这对了解模型工作原理的骇客是可预测的。 当局使用多个知名大型语言模型(LLMs)(包括ChatGPT、Llama及DeepSeek)生成1000个密码,再进行密码强度测试。 亚历斯安托诺表示,一个好密码至少应包含12个字符,包括大写和小写字母、数字和符号,因此生成密码时也会遵循这个规则,但DeepSeek和Llama有时会生成包含词典单词的密码,并用外形相似的数字替代某些字母。 “这些密码并不安全,因为用符号替换字母的技巧早已为人熟知,破解起来并不难。相比之下,ChatGPT没有这个问题,它生成的密码看起来更像是真正的随机密码。” 不过,他发现三个人工智能模型都出现偏好某些字母、数字及符号的状况。 此外,人工智能模型有时还会忽略在密码中加入特殊符号或数字,如ChatGPT有26%的密码没有,Llama为32%,DeepSeek为29%。DeepSeek和Llama也会偶尔生成少于12个字符的密码。 “了解这些规律之后,网络犯罪分子破解攻击时可大幅加快速度。” 与其依赖人工智能,他建议民众采用更安全的密码管理方式,如专业的密码管理软件来抵御网络威胁。 好密码应包含12字符   资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250506/International/682787

大马与百度深化合作拟设立首个海外AI研发中心

(吉隆坡29日讯)数字部长哥宾星指出,百度(Baidu)将在大马设立其中国以外首个人工智能(AI)发展中心,并与本地大学、理工学院及培训机构合作,预计培训超过3000名人工智能专才。 哥宾星今早在社交平台X发文说,配合2025年吉隆坡智慧城市博览会(SmartCity Expo KL 2025),他率团访问百度位于北京的Apollo Park,试乘其自动驾驶Robotaxi RT5,并宣布马来西亚与百度将在智慧交通与人工智能领域展开多项深度合作。 “百度旗下的Wisetech International近期已获得马来西亚数字(Malaysia Digital, MD)地位认证,为其在我国的投资铺路。” 他也说,百度计划以其先进技术及本地化数据,开发多项面向不同行业的人工智能整合服务。 “更值得一提的是,百度将在大马设立其中国以外首个人工智能发展中心,并与本地大学、理工学院及培训机构合作,预计培训超过3000名人工智能专才。” 他指出,大马欢迎百度长期投入智慧交通、智能移动与数码人才的培养,同时也正探讨与国家人工智能办公室(N AI O)合作,制定我国自动驾驶领域的国家标准。   资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250729/Finance/941893

习近平考察上海调研AI大模型孵化平台

习近平星期二在位于徐汇区的上海“模速空间”大模型创新生态社区,听取相关技术研发和企业生产经营汇报。(新华社)   (上海30日讯)中国国家主席习近平时隔16个月再次考察上海,调研人工智能大模型孵化平台,并到访金砖国家新开发银行总部。 据新华社报道,习近平29日在上海考察时强调,上海承担着建设国际科技创新中心的历史使命,要不断增强科技创新策源功能和高端产业引领功能,加快建成具有全球影响力的科技创新高地。 习近平上午在上海徐汇区“模速空间”大模型创新生态社区调研。 “模速空间”是上海市打造的人工智能( AI)大模型专业孵化和加速平台,已入驻企业100余家。 习近平在调研时指出,人工智能技术加速迭代,正迎来爆发式发展,上海要总结好以大模型产业生态体系孵化人工智能产业等成功经验,加大探索力度,力争在人工智能发展和治理各方面走在前列,产生示范效应。 习近平当天上午还访问位于上海浦东新区的金砖国家新开发银行总部,并会见新开发银行行长罗塞芙。新开发银行是由中国、巴西、俄罗斯、印度、南非等金砖国家成立的国际性金融机构,截至本月,累计为发展中国家提供超过360亿美元(约1553.94亿令吉)的融资支持。 这是习近平自2023年11月以来再次考察上海。外媒报道称,尽管习近平考察期间没有提及中美贸易战,但所隐含信息十分明确,即中国能够发展自主的领先技术,并拥有其它市场。   资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250430/International/681359  

助提升肺癌早期发现率卫生部推AI技术筛查肺病

祖基菲里(右)主持2025年至2030年国家肺部健康计划媒体汇报会。 (取自祖基菲里脸书)   布城4日讯)卫生部推出人工智能(AI)技术进行肺部筛查和诊断,以尽早发现国人的肺部相关疾病,提高肺癌患者的早期发现率及生存机会。 卫生部长拿督斯里祖基菲里博士说,这是卫生部在2025年至2030年国家肺部健康计划提出的主要举措之一,旨在加强该疾病的预防、筛查和治疗活动。 他是于今天主持2025年至2030年国家肺部健康计划媒体汇报会上,这么表示。 他说,2025年至2030年国家肺部健康计划的核心目标是通过结构化和科技化的方案,提高公众对肺部健康的认知,并提升国家整体的肺病防控效率。 他指出,这种筛查方式包括配备人工智能技术的胸部X光检查,不仅能够检测肺癌的肺结节,还能发现包括结核病在内的其他肺部疾病,具有更高的效果和准确性。 他说,国内7间政府诊所包括克拉纳斯(Kok Lanas)诊所、加影诊所、米昔拉(Beserah )诊所、威省诊所及本同诊所,将使用人工智能技术针对目标群体进行肺部健康筛查,该技术的应用成本合理。 “我们将获得投资回报,我们的投资并不多,为7间诊所投入7万令吉,这非常值得,因为我们能够尽早发现患上该疾病。” 他指出,国家肺部健康倡议是一项新举措,因为结合对传染病与非传染病以及风险因素的管控。 他说,这项倡议也将着重主要风险因素,包括吸烟、环境污染和工作场所的职业因素。 “这将综合各领域包括政府、私人界、非政府组织和专业机构的努力。” “这项全面战略旨在加强我国对肺部疾病的预防、筛查与治疗,涵盖从健康推广、早期诊断、临床治疗,到康复、姑息护理及研究监测等多个阶段。” 初级医疗机构推行 卫生部疾病管控组(非传染性疾病)副主任诺阿雅娜在汇报会上指出,人工智能胸部X光筛查将首先在初级医疗机构推行。 “这技术具备成本低、可及性强、诊断速度快且准确率高等优点,未来将成为我国重要的肺癌早筛工具。” 她说,若筛查发现肺结节呈阳性,患者将被转介接受低剂量电脑断层扫描及活检,以进一步确认。 卫生部数据显示,肺癌是我国最具挑战性的健康问题之一,而吸烟仍是最主要的致病原因,其次是二手烟、空气污染、职业暴露及遗传因素。 “更令人担忧的是,多达90%至95%的肺癌病例是在第三或第四期才被诊断出来。整体而言,肺癌患者的5年生存率仅为8%;第一期病患的存活率为39.9%,而第四期仅剩4.1%。”   资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250504/Nation/682428  

NVIDIA CEO黃仁勳公開反駁MIT研究 親證每日使用AI認知不減反升

黃仁勳坦言自己尚未閲讀該報告,但明確表示不認同其結論。他現身說法: 我每天都用AI,但我感覺自己的認知能力不是在退步,而是在進步。 他強調,關鍵在於使用方法——他從不允許AI替代思考,而是將其視為強大的學習工具,「讓我理解不懂的知識,或協助解決原本難以處理的問題」。 黃仁勳特別指出,有效使用AI絕非被動接收訊息,而是一個主動思考的過程。他認為,提出高質量問題的能力本身就是一種「高階認知能力」。「當我跟AI互動時,本質上是在不斷發問。想要提出好問題,就必須動腦、分析、推理。」他解釋道。 他分享了自己的實踐方法:不滿足於AI的第一輪回答,會進行追問並與其他AI工具交叉驗證。「我常問第一個AI,『這是你能想到的最佳答案嗎?』然後再把答案交給另一個AI,讓它來評估前一個回答的質量。」他將此過程比作「聽取三個人的意見」,認為這有助於培養批判性思維。 因此,黃仁勳堅信,正確使用AI不僅不會削弱智力,反而能提升人的認知水平。他建議: 每一個參與這類實驗的人,都應學會批判性地看待AI給出的答案。 對於AI領域的年輕從業者,黃仁勳也給出了他的洞見:「你們必須意識到,AI是人類歷史上最具突破性的技術之一。它之所以在今天而非數十年前出現,有其必然性。我們創造出了能夠模擬智能、在大規模基礎上執行多種複雜功能的機器,這無疑是一項革命性的技術成果。」   原文網址: NVIDIA CEO黃仁勳公開反駁MIT研究 親證每日使用AI認知不減反升 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60257212?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

別再笑「讀文科冇出路」!專訪5位文科生 AI讓他們在吃時代紅利

左:Sophia以一等學位畢業於杜倫大學數據科學項目碩士;右:在當雅思老師時,Sophia的口語成績達到8分。(一條授權使用) 比起陳柳陽和班布是受到ChatGPT的感召而產生了轉行的動力,Sophia和小樂兩名英專生的「AI時刻」顯得更為誤打誤撞和先驗。 95後Sophia自詡「從小學習普通」,起初學的是英語和文學專業,後來轉行數據科學。今年是她在一家英國科技公司工作的第三年,辦公地點位於倫敦最貴的寫字樓。 2020年,Sophia在比利時唸完世界文學史碩士,回到蘭州老家的當雅思老師。因為疫情,線下的雅思考試經常被取消,可以線上進行的多鄰國英語測試變得流行。 在備課的時候,Sophia發現多鄰國線上測試比雅思更難。雅思可以通過答題技巧提分,但多鄰國測試行不通。因為後者題庫更大,而且題目是機器出的,會自適應答題者的水平,答對的越多,拿到的題目會越來越難。 出於好奇,Sophia查到多鄰國出題用的是機器學習算法、自然語言處理等技術,「我當時就對這個領域產生了興趣。」 同時,雅思老師的工作也讓她感到疲憊。Sophia的雅思口語得分能達到8分,在蘭州屬於少見的高水平,經常被機構當作宣傳的噱頭。但是,她能夠得到的報酬並不對等,一個小時的課,「機構誇張的時候收學生六七百塊錢,但到老師手上只有一百多。」 綜合考慮之後,Sophia決定一邊工作一邊自學編程語言Python,再去英國讀一個數據科學的碩士。 2018年,小樂通過外語類保送政策進入Top2學習英語。那時,英語專業的就業狀況已初現頹勢。小樂的同學們達成了潛在的共識,「大家進入這麼好的學校,基本都想着轉行」,多數人選擇轉去金融行業。 在嘗試商業分析的工作之後,小樂放棄了商科。她發現自己的性格並不適合從事商科,更根本的原因是,「這種工作對社會產生的價值不是我想要的。」 由於學校不限制跨專業選課,小樂根據自己的興趣選了一些計算機學院的課,譬如編程語言C++、神經網絡、人工智能。 在原本英語專業的選課中,小樂也放棄了文學和翻譯方向的課程,選擇了她覺得比較有意思的語言學。這為她後來申請碩士項目的方向  ——  計算語言學,埋下了伏筆。   原文網址: 別再笑「讀文科冇出路」!專訪5位文科生 AI讓他們在吃時代紅利 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60255756?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral