วัน: 2 เมษายน 2026

英偉達最新AI晶片可同時處理數百萬個token

2024年6月2日,黃仁勳在台北舉行的活動中發表演說。 (紐約10日訊)美國人工智慧(AI)晶片設計龍頭英偉達9日宣布,將從明年起推出最新款AI晶片,未來可更有效率處理長文及生成影片。 根據英偉達在官網公佈聲明,這款新晶片名為“ Rubin CPX ”,將基於英偉達下一代Rubin架構打造。 Rubin乃英偉達Blackwell架構的繼承者。 英偉達指出, AI模型處理長度1小時影片內容可能需要多達100萬個「令牌」(token),這對傳統圖形處理器(GPU)來說是一個極大的挑戰。 為了解決此問題,英偉達將把原本冗長的處理過程中的多個步驟,如影片解碼、編碼以及AI模型輸出(推理)整合到新晶片「Rubin CPX」中,可以更快、更有效率地處理超長上下文推理任務,用於影片製作和軟體開發等複雜工作。 英偉達總執行長黃仁勳在新聞稿中說明,「 Rubin CPX」是第一款專為百萬級代幣處理而設計的晶片。 預計明年杪上市 他表示:「Vera Rubin平台將為AI運算邁出一大步,推出下一代Rubin GPU和一款名為’CPX’的全新類別處理器。正如RTX改革了圖形運算與實體AI,Rubin CPX是首款專為’巨量上下文AI ‘打造的CUDA GPU,模型能同時處理數百萬個令牌的知識併進行推理。 資訊來源: https://www.enanyang.my/news/20250910/International/992316

AI為何不懂裝懂? OpenAI揭:被獎勵出幻覺

OpenAI:改變評估方式,才能減少幻覺。 (取自OpenAI) (華盛頓8日訊)OpenAI與喬治亞理工學院最新研究指出,AI語言模型之所以會出現“幻覺”,也就是一本正經地亂講話,主要原因在於訓練和評估方式本身。 研究團隊發現,目前語言模型的訓練環境偏向獎勵「有答案」而不是「承認不知道」。在這種情況下,模型在遇到不確定的問題時,選擇亂猜往往比不回答更容易獲得高分。久而久之,AI便養成了習慣,寧可冒險輸出錯誤答案,也不願保持沉默。 研究者形容,就像學生考試時遇到不會的題目,硬猜還可能得分,但空白一定是零分。這種制度讓模型更有自信作答,即使答案不正確。 論文進一步解釋,AI幻覺並不是惡意捏造,而是統計分類上的自然錯誤。當資料不足或知識超出訓練範圍時,這種錯誤就更容易發生。要改善問題,必須重新設計評估方式,讓模型在表示不確定時也能獲得合理評價,而不是單純被懲罰。 研究強調,如果能改變目前的獎勵制度,讓AI在不確定的時候更誠實地表達,未來語言模式的可信度將能明顯提升。 資訊來源: https://www.enanyang.my/news/20250908/Finance/989423

智能眼鏡:五年內能否取代手機?最新趨勢與深度分析|蘇仲成

文:Michael C.S. So(AiX Society 人工智能應用研究學會-創會會長) 在科技浪潮洶湧澎湃的當下,我們正身處一場由智能設備引領的數字變革之中。從昔日笨重的台式電腦,到如今幾乎人手一部的智能手機,科技產品的形態與功能不斷演進,深刻地重塑著我們的生活方式。然而,隨著智能眼鏡技術的日臻成熟,一個引人深思的議題浮現:這種佩戴於臉上的智能設備,是否能在短短五年內,顛覆我們對個人計算平台的既有認知,取代智能手機,成為下一代主流的數字交互中心?本文將深入剖析智能眼鏡與智能手機的最新技術發展趨勢、市場現狀、潛在挑戰,並基於最新的行業動態,探討智能眼鏡取代手機的可能性。 智能眼鏡的崛起:AI與AR的雙重引擎 近年來,智能眼鏡領域可謂風起雲湧,吸引了眾多科技巨頭和新創公司的競相投入。這股強勁的發展勢頭,主要得益於兩大核心技術的突破性進展:人工智慧(AI)和擴增實境(AR)。 AI賦能:從「看見」到「理解」 AI技術的飛速發展,為智能眼鏡注入了前所未有的生命力。傳統眼鏡僅是視力輔助工具,而智能眼鏡則能透過內置的攝像頭、麥克風及多種感測器,即時捕捉周遭的視覺與聽覺信息。這些海量數據,在強大AI晶片的處理下,能夠被迅速分析與理解,進而轉化為對用戶有價值的資訊與服務。例如,智能眼鏡可以即時識別眼前的物體、人臉,甚至翻譯不同語言的文字或語音。這種「所見即所得」的交互方式,讓智能眼鏡從單純的顯示設備,躍升為能夠「理解」世界的智能助手。特別是AI眼鏡獨特的「第一人稱視角」,使其成為AI應用的理想載體,能夠提供更個人化、更沉浸式的體驗,這是智能手機難以比擬的優勢。最新的市場動態顯示,AI大模型與增強現實(AR)技術的深度融合,正推動智能眼鏡市場呈現爆發式增長,線上線下銷售均呈現火爆景象。 AR技術:虛實融合的未來圖景 擴增實境(Augmented Reality, AR)技術是智能眼鏡的核心魅力所在。與虛擬實境(Virtual Reality, VR)不同,AR並非將用戶完全沉浸於虛擬世界,而是將虛擬信息疊加到真實世界之上,實現虛實融合的體驗。透過智能眼鏡的透明顯示屏,用戶可以在現實場景中看到導航路線、天氣信息、社交媒體通知,甚至與虛擬的3D物體進行互動。這種無縫銜接的虛實體驗,為信息獲取和人機交互開闢了全新的維度。想像一下,當你在異國他鄉旅行時,智能眼鏡能即時翻譯路標和菜單;當你在進行複雜的設備維修時,智能眼鏡能將操作步驟以全息影像的形式呈現在你眼前。這些應用場景,都預示著AR技術在智能眼鏡上的巨大潛力。 智能手機的演進:從通訊工具到「超級入口」 智能手機自問世以來,經歷了從單純的通訊工具到集娛樂、工作、社交於一體的「超級入口」的華麗轉變。如今,智能手機已成為我們生活中不可或缺的一部分,其功能之強大、應用之豐富,令人嘆為觀止。 硬體與性能的極限突破 智能手機的發展,始終伴隨著硬體性能的極限追求。從處理器、記憶體到攝像頭、顯示屏,每一代產品都在不斷刷新著性能上限。高解析度OLED螢幕、多攝像頭系統、強大的移動處理器,使得手機在圖像處理、遊戲娛樂、多任務處理等方面表現出色。此外,5G技術的普及,也讓手機的網路連接速度和穩定性達到了前所未有的水平,為雲端計算和實時互動提供了堅實基礎。 軟體生態的繁榮與成熟 智能手機之所以能深入人心,除了強大的硬體支撐,更離不開其背後龐大而成熟的軟體生態系統。數百萬計的應用程式涵蓋了生活的方方面面,從社交媒體、線上購物到移動支付、健康管理,幾乎所有需求都能在手機上找到對應的解決方案。這種豐富的應用生態,使得手機成為一個高度整合的個人信息中心和生活服務平台。 AI的深度融合:更智能的體驗 與智能眼鏡類似,AI技術也正在深度融入智能手機。從語音助手、智能推薦到圖像識別、自然語言處理,AI讓手機變得更加智能和個性化。例如,手機可以根據用戶的使用習慣,自動調整電池優化策略;可以透過AI演算法,提升照片的拍攝質量;甚至可以預測用戶的需求,提前提供相關信息。AI的賦能,使得手機不僅僅是一個工具,更像是一個能夠理解用戶、服務用戶的智能夥伴。 智能眼鏡能否在五年內取代手機?挑戰與機遇 儘管智能眼鏡展現出巨大的潛力,但要在五年內完全取代智能手機,仍面臨諸多挑戰。這場「替代之戰」的勝負,將取決於多方面因素的綜合考量。 技術成熟度的考驗 目前,智能眼鏡在技術上仍有許多需要克服的難關。首先是顯示技術。要實現真正沉浸且舒適的AR體驗,需要更高亮度、更高解析度、更廣視角且不影響視線的光學顯示方案。其次是電池續航。將所有高性能元件和電池集成到輕薄的眼鏡框架中,同時保證全天候的續航能力,是巨大的工程挑戰。目前許多智能眼鏡仍需依賴外部電池或與手機連接才能長時間使用。再者是運算能力。雖然AI晶片不斷進步,但要讓智能眼鏡獨立完成所有手機的功能,包括複雜的應用運行和數據處理,仍需更強大的邊緣計算能力。 用戶體驗與接受度的門檻 智能眼鏡作為一種穿戴設備,其舒適度與時尚性至關重要。眼鏡的外觀設計、重量、佩戴感都會直接影響用戶的接受度。目前市面上的智能眼鏡,有些仍顯笨重,或外形不夠時尚,難以融入日常穿搭。此外,人機交互方式也需要進一步優化。雖然語音控制和手勢識別是主流,但在嘈雜環境或需要精確操作時,仍可能不如手機的觸控螢幕直觀便捷。最重要的是,隱私問題是智能眼鏡普及的一大障礙。內置攝像頭的智能眼鏡可能引發偷拍、侵犯他人隱私的擔憂,這需要行業制定嚴格的規範,並透過技術手段保障用戶隱私。 應用生態的建設與完善 智能手機之所以成功,很大程度上歸功於其龐大而成熟的應用生態系統。智能眼鏡若要取代手機,也必須建立一個同樣豐富且專為其形態優化的應用生態。這需要開發者投入大量資源,為智能眼鏡開發獨特的應用,而非簡單地將手機應用移植過來。目前,智能眼鏡的應用場景仍相對有限,主要集中在特定領域,缺乏像手機那樣的通用性和廣泛性。 價格與市場策略 智能眼鏡的成本目前普遍較高,這也是其普及的一大障礙。要讓普通消費者願意為其買單,智能眼鏡必須提供超越手機的獨特價值,並且價格能夠被大眾接受。此外,市場推廣和教育也至關重要,需要讓消費者理解智能眼鏡的潛力,並逐步改變他們對個人計算設備的認知。 最新動態:科技巨頭的競逐 蘋果公司據悉正積極研發其首款AI智能眼鏡,目標在2026年底推出。這款眼鏡預計將配備攝像頭、麥克風和AI功能,類似於Meta的Ray-Ban智能眼鏡和Google的Android XR眼鏡,能夠實現拍照、錄影、導航、音頻播放等功能,並將Siri作為核心交互方式。這表明蘋果正將智能眼鏡視為其AI設備戰略的重要組成部分。 Google也未曾停歇,在Google I/O 2025大會上宣布與時尚眼鏡品牌Gentle Monster和Warby Parker合作,推出全新的Android XR智能眼鏡。這些眼鏡將搭載Google的Gemini AI,能夠觀察環境並提供即時情境互動,展現了Google在AI與XR領域的雄心。 Meta作為智能眼鏡領域的先行者,計劃在2025年推出Oakley品牌的智能眼鏡,並預計在2027年推出更為先進的AR眼鏡。Meta的Ray-Ban智能眼鏡已在市場上取得一定成功,其持續的投入顯示了對智能眼鏡未來的高度信心。 這些科技巨頭的積極布局,無疑加速了智能眼鏡的技術迭代和市場成熟。2024年下半年,全球智能眼鏡市場迎來了一波新品發布潮,截至2025年1月,全球已有23款AI智能眼鏡面世,這預示著智能眼鏡正從概念走向消費級市場的爆發。   結論:共存與融合,而非簡單替代 綜合來看,智能眼鏡在未來五年內完全取代智能手機的可能性,或許並不如一些預測那樣樂觀。儘管智能眼鏡在AI和AR的加持下展現出顛覆性的潛力,並吸引了眾多科技巨頭的投入,但其在技術成熟度、用戶體驗、應用生態和價格等方面,仍有許多挑戰需要克服。手機作為一個高度成熟且功能全面的個人計算平台,其地位在短期內難以撼動。 然而,這並不意味著智能眼鏡沒有未來。更為現實的發展路徑,可能是智能眼鏡與智能手機的共存與融合。在初期,智能眼鏡可能作為手機的延伸和補充,承擔部分信息顯示、輕量級交互和特定場景應用。隨著技術的進步,智能眼鏡將逐步獨立,並侵蝕手機的部分功能,例如即時信息獲取、導航、健康監測等。最終,我們可能會看到一個多設備協同工作的未來,智能眼鏡提供沉浸式的AR體驗,手機則作為一個強大的計算中心和數據存儲設備,兩者共同構建一個更加智能、無縫的數字生活。 五年時間,對於科技發展而言,既漫長又短暫。智能眼鏡能否在其中完成對手機的「逆襲」,仍是未知數。但可以肯定的是,這場技術競賽將會激發更多的創新,為我們帶來更加便捷、智能的未來。 原文網址: 智能眼鏡:五年內能否取代手機?最新趨勢與深度分析|蘇仲成 | 香港01 …

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