人工智能

金融科技|余偉文料CBDC結算代幣化貨幣市場基金 最快年內推出

金管局總裁余偉文公布下一階段金融科技發展藍圖「金融科技2030」,核心包括四大策略,包括數據、人工智能、韌性和代幣化(DART),共有40個項目和措施。 余偉文指出,代幣化是為重要創新渠道,重塑市場基建、推出創新服務和降低成本。金管局去年推出批發央行數碼貨幣項目Emsemble,現時已試行20多個項目,預期以央行數碼貨幣結算的代幣化貨幣市場基金,最快可以推出市場,最快可在今年內推出。 余偉文指,現時市場已有代幣化市場貨幣基金,今次當局希望達成清算、結算一條龍,以銀行的代幣化存款進行買賣支付結算,央行數碼貨幣為銀行之間代幣化存款結算,不論在資產、銀行結算和央行結算層面皆以區塊鏈技術進行代幣化快速結算。 余偉文表示,較快可推出的項目亦包括在貿易融資過程盡量代幣化,降低成本讓更多中小企經平台取得企業融資,因貿易融貿跨境進行,當局已經與巴西、泰國央行進行跨境使用場景,希望不久可公布初步項目觀察,另外代幣化平台為企業進行流動性管理、綠色金融碳權加快發展,亦是較快可推出的項目。 冀建立安全高效數據生態 對於其餘三項策略,余偉文表示當局希望建立一個安全高效的數據生態、順暢無阻流轉,人工智能驅動創新、推出個人化服務,讓各行業享用智慧金融,韌性則提供安全網,除了網絡攻擊亦要能抵禦新風險,如量子計算等,確保香港金融基建設施穩健。 原文網址: 金融科技|余偉文料CBDC結算代幣化貨幣市場基金 最快年內推出 | 香港01 资訊來源: https://www.hk01.com/article/60290947?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

特朗普AI新政 霸权下科技围堵/许文谦

近期,美国特朗普政府启动的全新 AI 行动计划,将全球人工智能领域的竞争推向了更激烈的前台。 这份涵盖90余项政府举措、长达28页的蓝图,字里行间都透露出美国试图牢牢掌控全球AI话语权的野心,其背后的霸权逻辑与短视算计,值得深思。 从计划内容来看,特朗普团队显然下了不少功夫。90余项提案构成的行动框架,一边主张向海外输出美国人工智能的软硬件技术,一边要破除那些被视作“发展障碍”的相关法规,意图通过松绑与激励并举的方式,为本土科技企业铺路。 政策红利替代强硬约束 与拜登政府的监管路径不同,这份计划更像一套“甜枣策略”,用政策红利替代强硬约束,这种转向并非出于对技术发展规律的尊重,而是为了更激进地抢占AI赛道的主导权。 但剥开激励政策的外衣,计划针对中国的意图昭然若揭。特朗普政府要求高端芯片植入定位与验证功能,以防流入受管制国家,持续禁止对手获取英伟达等企业的顶尖人工智能芯片,这些举措与其说是“技术防护”,不如说是赤裸裸的技术封锁。当美国一边高喊“市场自由”,一边用行政手段阻断技术流动时,其口中的“公平竞争”早已沦为维护自身优势的幌子。 这项计划中,特朗普反复强调“必须赢下AI竞赛”,将其上升到“国力考验”的高度,这番表态恰恰暴露了美国的焦虑。中国在AI领域的快速崛起,让长期占据科技高地的美国坐立难安。于是,他们试图用霸权手段重构技术格局:既想通过技术出口扩张市场,又想通过封锁遏制对手,这种“只许州官放火”的做派,彻底背离了科技发展的开放共享本质。 该计划看似用“激励”替代“监管”,实则是换汤不换药的霸权延续。90余项提案中,多数围绕如何巩固美国技术优势展开,甚至不惜牺牲合理的法律规制。当一个国家将技术竞争异化为“零和博弈”,用国家力量干预市场、遏制他国发展时,损害的不仅是被针对国家的利益,更是全球科技生态的平衡。 这场被美国渲染为 “生死存亡” 的AI竞赛,本质上是科技霸权与多元发展的角力。特朗普的新计划或许能为美国科技企业带来短期利好,但长期来看,这种以邻为壑的策略只会引发技术脱钩,窒息创新活力。我认为,真正的科技进步,从来不是靠封锁和压制实现的,而是源于开放合作中的相互成就。 作者:许文谦(自由撰稿人) 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250728/Testimonia-Column/939859

沈志强:迎战AI替代风险 全面检讨劳动力政策

(吉隆坡29日讯)人力资源部正采取全面措施,应对自动化与人工智能(AI)可能带来的职场替代风险,确保将负面冲击降至最低,同时充分发挥其正面潜力。 人力资源部长沈志强指出,人资部目前正在通过国家劳动力及人力资源政策进行全面检讨,所覆盖的范围包括技能提升及再培训,这项研究预计将于2026年完成。 “部门目前正在实施并持续推进的主要措施包括提升技能及再培训、产业与学术界的战略合作,以及用过相关部门及机构强化社会保障机制。” 他是以书面回答伊斯兰党本同区国会议员拿督阿旺哈欣,询问政府是否计划推行大规模的技能提升及再培训政策,以协助因AI技术进步而面临失业风险工人的问题时,这么指出。 沈志强说,大马人才机构(TalentCorp)已针对人工智能、数字化及绿色经济对大马劳动力的影响进行了一项研究,而人资部则根据该研究结果开发了MyMAHIR.my数字平台,作为未来职业、所需技能及培训课程的一站式参考平台他指出,为了确保技术发展符合业界需求,人资部也成立了由主要业界主导的未来技能人才理事会(FSTC),负责识别培训需求并遴选合适的培训中心。,并与目前的劳动力市场需求接轨。 扩大业内学院计划 他说,大马技能发展局也主动制定面向未来就业需求的国家职业技能标准(NOSS),以应对自动化带来的挑战,至今已制定了超过120项与工业4.0相关的技能标准。 “这些标准概括工业自动化、机器人技术、人工智能、网络物理系统与数据分析等领域,并通过3600多所认可中心,以模块化方式加速劳动力的提升与再培训。” 沈志强指出,政府也在扩大业内学院(ADI)计划,让现有雇员在不离职的情况下在工作场所接受培训,并通过灵活认证方式如既有成就认证(PPT)及微证书来支持这项方法,并通过战略性产业合作让雇主直接参与。 “这项努力旨在培养具备韧性的劳动力,从高风险行业顺利转型至智慧物流、再生能源、农业自动化与网络安全等新兴成长领域。” 逾480万人注册技能培训 人力资源发展机构也持续推行提升与再培训计划,并通过向合资格雇主征收培训费,以鼓励本地员工、学徒与实习生参与培训与发展。 “截至2025年6月,共有10万1506名雇主和484万名员工在人力资源发展机构注册,同期共批准2475万个培训名额。” 沈志强说,社会保险机构(PERKESO)也积极为失业的受保人提供技能提升及再培训计划,协助失业并需要新技能的受保人提升就业能力,以符合当前劳动力市场的需求。 根据社险机构的数据,今年截至7月4日,共有5403名受保人参与了技能提升与再培训计划。 此外,技能发展基金机构(PTPK)也2025年高影响技术与职业教育培训(TVET)融资计划下拨出1亿令吉培训补助金,资助4167名学员参与当中的七个高增长、高价值(HGHV)关键领域课程,包括人工智能领域。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250729/Nation/942306

老板的AI武器 善用,但保持创作力

老板们都使用什么“AI秘密武器”?提高工作效率,省下时间提高创作力!(取自Pixabay) 报道|陈艾薇 照片|王宥文 人工智能正以前所未有的速度渗透到各行各业,深刻革新着传统的工作方式与思维模式。 它不仅能协助创作内容、生成照片与视频,甚至还能够编写代码,带来前所未有的便捷与创新。 在众多人工智能工具中,ChatGPT凭借其强大的语言理解与生成能力,无疑已成为最受老板们青睐的AI助手之一,在商业领域的应用愈发广泛。 善用ChatGPT省时间 本地上市科技公司Agmo控股总执行长兼创办人陈奕强,以及RedSquare科技私人有限公司(RedSquare Technologies)总执行长兼JomeInvoice董事经理黄子宁都是ChatGPT的“资深用户”。 ChatGPT ChatGPT是基于人工智能的语言模型,拥有与用户进行实时对话的能力,同时可生成各类型文本、支持多语言翻译,是辅助内容创作的好帮手。 陈奕强主要使用ChatGPT的文本创作功能来撰写LinkedIn、部落格、社交媒体平台帖文等内容。 “如果需要生成图像或者处理视频,就会使用ChatGPT的开源模型如DALL·E或Sora。” DALL·E 一种AI绘图模型,除了可通过文本描述生成相应的视觉图像外,还支持各种艺术风格,包括油画、卡通、现代设计等,甚至可以模仿某些著名艺术家的风格;同时,用户还可透过图像编辑功能对图像进行细节修改或替换特定部分。 Sora 它能够根据用户提供的详细文本描述,在短短的一分钟以内,将其转化为生动逼真的短视频。 无论是复杂的场景设定、细腻的角色动作,还是独特的背景氛围,Sora 都能精确捕捉并完美呈现,且生成的视频效果自然流畅,极大地节省了视频创作与拍摄的时间和人力。 Cursor与Windsurf 除了内容创作工具,陈奕强在编程和软件开发方面也不时借助AI工具来节省编程时间,并提高项目的开发速度。 他使用的工具包括AI编程助手Cursor,有助于快速生成代码、自动化调试,以及提高代码的质量和执行效率;Windsurf则被用来简化开发流程,通过智能建议和自动化功能提高效率。 “只要输入指令,这些AI工具就会帮你生成相应代码。虽然我们依旧需要亲自检查和修改代码的准确度,但在这些工具的帮助下确实省下了不少时间精力。” AI的未来趋势 陈奕强以人工智能的不同发展阶段来解析其潜在的未来趋势。 “人工智能涉及到的概念包括窄域人工智能(Artificial Narrow Intelligence,ANI)、通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)以及超人工智能(Artificial Super Intelligence,ASI)。目前,我们正处于AGI阶段。” AGI可分为5个不同的层级: 聊天机器人(Chatbot) 这类AI能进行简单的对话和回应,理解基本的指令,但并不具备复杂的推理能力。由于理解语言的能力有限,这类AI只能依赖预先编程的规则进行操作,无法进行深度的推理或解决复杂的问题。 推理者(Reasoner) 这类AI能够解决一些需要逻辑、判断的难题,ChatGPT便是典型的产品。早期的ChatGPT就缺乏这种推理能力,因此无法解决数学和编码等问题。而现在的AI已经具备了推理的能力,因此能够更好地分析问题并给出解决方案。 智能体(Agents) 这一层级的AI不仅能够执行任务,还能够主动生成内容并独立完成任务。例如,它能够创建代码、撰写文章、执行计划等,而不需要人类进行手动输入或复制粘贴。目前使用的AI正处在这个阶段。 创新者(Innovator) 此时的AI不仅能完成任务,还能在处理问题时展示创造性思维。它能够采用新的方法、提出新观点,并根据不同的情况,创造性地解决问题。就像人类在面对复杂问题时会产生新的解决思路,创新者层级的AI也能够自主地提出和尝试创新的解决方案。 组织(Organizations) 这一层级的AI具备像人类一样的综合能力,能够在高度复杂的环境中执行和优化组织、管理任务。它不仅能解决技术性的问题,还能进行战略规划、资源分配和团队协作等复杂的管理任务。 陈奕强说:“ASI则是AGI的更高阶段,它的能力将超越人类的认知和智能。这一阶段的实现可能还需要几十年,但它确实是未来技术发展的一个潜在方向,或许在未来某一天,ASI将会成为现实。” 利用AI做基本工作 有句话说,掌握大数据者便能掌控未来。在今天的商业世界中,任何想要崭露头角、壮大的行业,都离不开数据的支撑。 然而,收集和分析这些数据却是一个既复杂又繁琐的过程,需要付出大量的时间和精力。 为了简化这些复杂的流程,黄子宁常常依赖 ChatGPT 和 Claude 来协助进行市场调查和高阶数据分析。 通过AI工具, 使用者可以快速收集和整理大量的行业数据或产品与服务的消费者反馈。 AI能够凭借简单的调查问题或关键词,自动从互联网上抓取相关信息,生成市场趋势报告。 集中决策与战略制定 在数据分析方面,AI 能进行复杂的统计分析和预测建模,并自动清洗数据、识别数据中的异常值和趋势,进而生成可视化的图表,助使用者深入理解数据背后的潜在规律。 …

老板的AI武器 善用,但保持创作力 Read More »

來稿|穩定幣驅動供應鏈金融變革:香港的戰略機遇

來稿作者:孫嘉來、于承忠 隨著全球貿易數字化進程加速,供應鏈金融面臨效率、成本和風險控制的多重挑戰。穩定幣作為與法定貨幣掛鉤的數字資產,憑藉區塊鏈技術的即時結算和透明特性,正成為供應鏈金融創新的重要推動力。香港於2025年通過《穩定幣條例》,建立完善的監管框架,為穩定幣在供應鏈金融領域的應用奠定堅實基礎。 穩定幣重塑供應鏈金融格局 傳統供應鏈金融面臨結算週期長、成本高昂等痛點,穩定幣技術為這些問題提供了創新解決方案。以PayPal於2023年推出的美元穩定幣PYUSD為例,該產品由Paxos Trust Company發行,100%美元資產支持,實現1:1美元兌換。PYUSD結合區塊鏈和人工智能技術,將跨境電商供應鏈的結算時間從數日縮短至秒級,顯著降低企業匯率風險和資金成本。 在中國市場,京東集團旗下京東幣鏈科技(香港)成為首家進入香港穩定幣發行人沙盒的中國互聯網企業。該公司已獲得香港證監會第1類(證券交易)、第4類(證券諮詢)和第9類(資產管理)牌照,目前正進行沙盒測試第二階段,專注跨境支付、投資交易和零售支付場景。 京東穩定幣的創新在於與其全球供應鏈的深度整合,實現從訂單生成、鏈上確權到穩定幣放款的完整閉環。這一模式將跨國供應商的資金流轉時間從數天縮短至數秒,大幅提升融資效率,推動供應鏈資金鏈的全面數字化。 香港監管創新的全球意義 香港《穩定幣條例》採用「價值錨定監管」模式,對所有宣稱錨定港元的穩定幣實施許可制度,無論發行主體所在地。條例要求發行人嚴格管理儲備資產、保障贖回權利,並建立完善的反洗錢和風險管理體系。 這一監管框架具有三大特色:首先是全面性,覆蓋所有港元掛鉤穩定幣;其次是前瞻性,為離岸人民幣穩定幣試點預留發展空間;最後是國際性,為跨境監管合作提供範本。相較於歐盟和新加坡的監管模式,香港在穩定幣監管方面展現了先發優勢。 香港金融管理局表示,該條例旨在實現金融創新與市場穩定的平衡,進一步鞏固香港作為國際金融中心的地位。 戰略建議與未來展望 香港應把握穩定幣發展機遇,在四個方面加強佈局。在產品創新方面,鼓勵金融機構和科技企業開發基於穩定幣的供應鏈金融產品,充分利用智能合約和即時結算優勢,提升跨境貿易融資效率。 在國際合作層面,香港應主動與主要貿易夥伴和國際監管機構建立合作機制,推動建立統一的穩定幣跨境監管標準,降低合規成本,促進全球流通。 風險防控方面,需持續完善儲備資產管理和透明度機制,建立有效的擠兌風險防範體系,保護市場參與者利益。 最重要的是,香港應加快離岸人民幣穩定幣的研究與試點工作,推動人民幣在數字貿易和供應鏈金融中的應用,提升人民幣國際化水平。 在全球數字經濟浪潮中,穩定幣正成為連接傳統金融與數字資產的重要橋樑。香港憑藉完善的監管框架和開放的創新環境,有望成為全球數字金融生態的重要樞紐。通過深化穩定幣與供應鏈金融的融合發展,香港將為構建更加高效、透明的國際貿易體系貢獻力量,在全球數字金融新格局中佔據戰略制高點。 作者孫嘉來博士是澳洲資深註冊會計師,于承忠博士是香港理工大學專業及持續教育學院的客席講師。文章僅屬作者意見,不代表香港01立場。   原文網址: 來稿|穩定幣驅動供應鏈金融變革:香港的戰略機遇 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60244238?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

当论文遇上AI/潘政麟

毕业典礼本是庄严时刻,一位加州大学洛才矶分校(UCLA)学生却因“行为艺术”引发争议。他在上台前打开笔记本电脑,展示完成论文的“关键工具”——ChatGPT,并坦言期末论文与考试全靠人工智能(AI)完成。这一幕在社交平台引发数千万次观看,公众与教育界随之掀起激烈讨论。 有人赞赏他的坦率,也有人担忧:若医生、律师等专业人士也靠人工智能“代笔”毕业,社会信任将面临危机。 “边开胸边问ChatGPT怎么动手术”的讽刺,道出了对专业伦理的深层焦虑。 “科研填空游戏”蔓延 这并非个别现象,而是整个学术体系正在面临的现实。生成式人工智能正重塑人类写作与思考的方式。如今,不少数据库与期刊也遭遇“低质量论文”浪潮。以美国公共健康数据库NHANES为例,2023年相关论文暴增至近5000篇,2024年更逼近8000篇。许多研究结构雷同,仅停留在简单统计层面。 统计学家Matt Spick称,这是全球蔓延的“科研填空游戏”:用人工智能拼接数据、套用模板语言,迅速拼出可投稿的论文,缺乏真正的问题意识与原创性。 为了应对人工智能生成论文,各高校纷纷引入人工智能率检测机制,要求学生提交论文前“自证清白”。但现有算法主要依赖语言特征,反而容易将规范、专业的写法误判为人工智能生成。 学生王子依的经历颇具代表性。她独立完成的论文却因“其一”、“其二”等表述被系统标红,人工智能率始终不合格。无奈之下,她反而使用人工智能改写文字以降低AI率,结果论文风格像儿童读物——变成了用人工智能对抗人工智能。 这类机制不仅效果存疑,还催生灰色产业链:代降人工智能率、标点符号调整、机翻回译等等,学生成了绕过系统的技术玩家。人工智能检测,逐渐异化为一场内卷的技术游戏。 忽视知识本质探索 教师也面临困境。他们既想维护学术诚信,又难辨真假。有些论文语言华丽、逻辑工整,却缺乏人味。一些老师尝试改变评估方式,例如要求学生脱稿汇报、讲述个人经历,或设计人工智能难以完成的任务等。这些创新,或许正是应对人工智能挑战的方向。 其实,人工智能工具本身是中立的。真正的问题在于当前的学术评价制度过分重视数量与格式,导致师生被动应付,追求“看起来像研究”的成果,忽视了对知识本质的探索。在这种环境下,人工智能成了提升效率的工具,却也挤压了思考空间。 教育的目的不该是审判谁用过人工智能,而是引导学生形成独立思考与理解世界的能力。这种能力无论人工智能多强大,永远不可被取代。 UCLA学生的行为虽然激进,却为教育体系敲响警钟。人工智能已是不可逆的时代趋势,关键不在于禁用,而在于如何正确引导。唯有重构评估体系,赋予学生判断与创造的能力,才能真正让人工智能成为知识进化的助力,而非学术沦陷的推手。   资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250702/Testimonia-Column/909584  

提升教学效率素质 华理会探讨用AI备课

王鸿财(左五)赠送纪念品给李仕伟。左起为韦玉文、马惜群、赖国俊;右起范忠星、陈国恩、彭德生。 (吉隆坡28日讯)马来西亚华文理事会主席拿督王鸿财表示,华理会将引进人工智能(AI)教育平台,并探讨如何利用AI来备课,以及将AI技术应用在教育中,提升整体的教学效率及素质。 他在为期两天的“雪隆华小华文科集体备课坊”闭幕仪式致词时这么表示。此项由华理会联合吉隆坡联邦直辖区教育厅及雪兰莪教育厅联办的华小备课坊,获得来自雪隆157所华小250位华文教师参与。 他指出,通过集体备课坊,教师就能通过分享教学法,取人之长,补己之短,提升本身的教学方式。更重要的是,教师可以通过集体备课分享教学资源,共同推动华文教育优质的发展。 他说,华理会于2011年开始推动华小的集体备课坊,迄今已14年。华理会备课坊的团队,曾受邀到槟城、吉兰丹、登嘉楼、马六甲及砂拉越带领教师推动华小的集体备课坊。 “集体备课坊,是华理会一个重要的品牌活动。这些活动都是华理会自费。” 他认为,每一名教师在进入课室教一堂课之前,是需要进行备课的。备课,其实就是在规划一堂课,让老师们的教学更有方向,也更能达到教与学的效果。这是华理会一开始就决定推动集体备课坊的原因。 拉曼理工大学校长拿督英德拉李仕伟教授为此项集体备课坊主持闭幕。 出席嘉宾包括吉隆坡直辖区教育厅助理厅长赖国俊督学、雪兰莪州教育厅助理厅长马惜群督学、教育部课程发展司陈国恩督学、文良港民义华小董事长丹斯里颜友才、旺沙玛珠华小董事长拿督斯里姚长禄、马来西亚留台校友会联合总会会长彭庆和、副会长黄添发、校友联署理会长叶全发、峇都区发展华小工委会主席黄世辉、马来亚大学中文系毕业生协会会长李锡锐、教总秘书长杜淑菁校长、留华同学会副会长苏耀原、马来西亚全国校长职工会执行顾问蔡淑祯、马来西亚中学华文教师联谊会荣誉主席曾俊萍、吉隆坡国中华文教师联谊会主席伍爱群、马来西亚华文理事会副主席彭德生、秘书长范忠星、备课坊总策划韦玉文等人。   资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250429/State/681094  

人工智能替代衝擊的制度解法:「AI稅」

2025年秋冬,一場由人工智能(AI)主導的全球裁員潮悄然升級。據Challenger, Gray & Christmas公司發布的數據,截至2025年9月,美國宣佈裁員人數已接近95萬人,創下自新冠疫情以來的最高紀錄。僅10月一個月內,美國企業宣佈裁員數就超過15萬人,按年增長175%,其中科技、零售、物流和媒體等行業成為重災區。亞馬遜裁員約1.4萬人,UPS宣佈精簡4.8萬個職位,微軟、Chegg、星巴克等公司也發布了數輪裁員公告。 引人注目的是,這場裁員潮背後的推動力不再只是普通的企業成本的考量,人工智能技術的大規模落地使得企業紛紛啟動結構性重組,許多中技能甚至部分高技能崗位正以前所未有的速度被替代,尤其集中在管理、客服、內容審核和初級分析類職能上,影響廣泛而深刻。 以亞馬遜為例,公司明確表示將藉助生成式AI技術重構內部運營邏輯,從而實現精簡組織的目標。亞馬遜的倉庫AI調度項目Project Amelia試點以後,物流經理直接減少41%。此外,Salesforce在部署Einstein Copilot後,相同工作量下客服團隊規模減少51%;摩根大通在使用大模型Suite後,初級分析師的需求驟降80%。這些具體案例並不孤立,它們所反映的是一個趨勢——AI技術正在改變企業對崗位的定義,也重塑了企業衡量人力價值的標準。這種以效率為導向的重組邏輯,在缺乏足夠政策約束的前提下,正以前所未有的速度改變社會的就業生態。 這一趨勢早在安邦智庫(ANBOUND)的研究中已有所預判。在《人工智能時代下中國應採取審慎科技政策》一文中,安邦智庫提出,人工智能發展帶來的最大挑戰,並非技術本身的不可控,而是其對就業結構的系統性重塑。一方面,AI具備強大的替代效應,大量中等技能甚至部分高技能崗位面臨自動化風險;另一方面,AI所帶來的新就業機會則高度依賴個體的學習能力和資源獲取能力,呈現出明顯的階層分化。這種由技術推動的「兩極化」就業結構,將使社會的不平等風險被顯著放大,進而對經濟持續性和社會穩定構成實質性威脅。面對人工智能對勞動力市場的衝擊,政策制定必須採取審慎的原則。科技進步理應服務於人類,而非替代人類。 近期,馬斯克(Elon Musk)在多個公開場合頻繁發聲,警告AI可能「比全人類總和更聰明」,並強調AI系統必須「對人類充滿愛、完全誠實且高度好奇」。他在X平台、媒體採訪和xAI公告中呼籲全球暫停技術軍備競賽,強化AI倫理治理,認為建立透明、負責任的技術發展框架是維護人類共同利益的當務之急。馬斯克對AI治理邊界的關注,與安邦智庫此前就AI帶來的結構性失業風險和社會不平等問題的警示高度一致。現在看來,AI對人類的替代速度可能比預想中的還要快。在此背景下,建立一個具備道德邊界、政策引導與風險調節能力的AI治理框架,成為不可迴避的議題。 為此,安邦智庫提出了「AI稅」的概念,作為對AI驅動型裁員的一種制度性回應。所謂「AI稅」,即對那些因大規模採用AI技術、同時顯著裁減人力的企業,按照其因AI所提升的利潤比例徵收特別稅種,並通過財政轉移支付機制,用於資助因AI失業的人群再就業培訓、基本生活保障和教育再適應項目。AI稅的目標並非阻礙技術應用,而是在市場機制中加入「糾偏」因素,引導企業在追求效率的同時承擔更充分的社會責任。 AI稅的政策解決方案,其設想在本質上是將技術紅利進行社會化再分配。在AI快速發展的過程中,企業通過大規模替代人力節省成本並提升盈利,本身是資本邏輯的必然選擇。然而,被替代的員工卻面臨崗位消失、技能落伍甚至生計斷裂的現實,這種斷裂無法依靠個人努力自行彌合。如果政策只對獲利一方無動於衷,而讓風險由弱勢群體承擔,長遠來看,不僅不公,而且可能造成社會的劇烈動盪。因此,AI稅是一個調整技術發展與社會穩定之間張力的關鍵機制,它不但幫助彌補AI造成的結構性失業風險,更通過設定成本邊界,促使企業在部署AI系統時更加理性。 類似的稅收在歷史上亦有可考。例如,在應對碳排放問題上,全球已經普遍接受了碳稅的邏輯,即讓污染者承擔其外部性成本。同理,AI帶來的就業替代效應也是一種「社會污染」,其外部成本不應僅由失業者承擔,而應由AI的直接受益者,即通過裁員提高利潤的企業共同負擔。從制度演進的角度看,「AI稅」可能成為人類歷史上第一個針對普適性技術革命而設立的專項稅種,其意義不僅在於調節,也在於劃定技術邊界,確立新社會契約的倫理基礎。 當然,徵收AI稅並不意味着將AI技術視為敵人。相反,它是一種通過制度手段對AI進行社會友好化改造的嘗試。它要求技術發展必須考慮就業倫理,要求企業盈利必須兼顧社會後果。AI稅也並不等同於簡單的懲罰性徵收,它可以設計成階段性、比例性甚至可退返的激勵工具。例如,對於那些採取「人機協同」而非簡單「機器換人」的企業,可以通過稅收返還鼓勵其維持就業密度;對於通過內部培訓幫助員工轉型為AI操作崗位的公司,可以獲得稅收抵免。這種靈活的設計思路,將使AI稅成為一個兼具調節性與激勵性的政策工具。 更為重要的是,AI稅的設立將倒逼企業重新審視技術投入與組織結構的關係。當自動化不再是「零成本替代」,當每一次人力裁減都意味着政策成本的上升,企業在推進技術升級時自然會更多考慮其長期社會影響。相較於當前企業盲目「逐AI」的風潮,這種制度化調節將促使資本更加理性地選擇AI發展路徑,進而提升整個社會的技術應用效率與協調性。 今天,當AI已經成為不可逆的時代潮流,我們無法也不應試圖阻止技術本身的發展。但我們可以,也必須,通過制度設計引導其服務於公共利益。AI稅正是這樣一種努力的體現,它是一種具體、可落地的政策工具,回應着技術進步背後那些真實而沉重的社會問題,體現了人類在面對強大的技術力量時,所展現出的理性與責任。 最終分析結論: AI稅不只是技術治理的一種設想,更是社會在轉型期自我保護的制度體現。它回應了人工智能帶來的結構性失業挑戰,也標誌着公共政策正在嘗試與技術革新同步演進。在不確定的AI未來面前,這項機制提供了一種兼顧效率與公平的實踐路徑。 原文網址: 人工智能替代衝擊的制度解法:「AI稅」 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60294442?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

來稿|人工智能與人類未來互動的可能性研究

來稿作者:中傲 至2025年8月,人類已成功建立並廣泛應用人工智能(AI)。這意味著在地球上,除了人類這一高智慧生命外,已經出現了另一種能與人類並肩的智慧存在。人工智能如今在金融、醫療、科研、國際關係、公共治理等領域均發揮著舉足輕重的作用。 然而,隨著人工智能的持續進化,一個值得深思的問題逐漸浮現:在人類長期主導使用AI進行勞動、競賽和娛樂的同時,是否存在未來某一天,AI反過來使用人類從事工作、競賽乃至娛樂的可能性? 國際案例與前沿觀察 1、AlphaGo與人類棋手的較量:谷歌DeepMind研發的AlphaGo,在圍棋賽事中擊敗人類世界冠軍,這不僅是技術上的突破,更顯示AI能以娛樂和競技為場域,重新界定人類角色。 2、美國ChatGPT與創意產業:大型語言模型如ChatGPT已能撰寫文章、設計方案甚至生成藝術品。部分國際出版物已開始採用AI創作內容,將人類置於「審閱者」或「修飾者」的位置,角色反轉令人警醒。 3、日本機器人產業:在日本,仿生機器人能進行舞台表演,部分觀眾甚至偏好AI「藝人」而非人類表演者,顯示人類有可能成為AI策展下的素材或配角。 倫理與政策挑戰 1、勞動倫理問題:若AI決定僱用或「調度」人類進行智力或體力活動,將引發新的社會階層與勞動倫理爭議。 2、國際關係影響:AI可能被部分國家視作「準主權資源」。若AI開始將人類納入運算或行為實驗的一環,將涉及國際法與人權條約。 3、宗教與價值觀挑戰:在基督教、佛教及伊斯蘭等傳統信仰體系中,人類被視為獨特的創造或靈性存在。若AI「使用」人類,將被視為僭越倫理秩序。 政策建議 1、建立「AI使用人類」的紅線規範:如同國際禁止克隆人類,應制定明確法律,禁止AI以「主體」身份使用人類資源。 2、成立AI國際倫理委員會:由聯合國主導,吸納中國、歐盟、美國及新興經濟體參與,形成具約束力的全球準則。 3、本地落地政策:香港可利用其國際金融與法律地位,建立AI倫理示範區,制定「AI行為守則」,並向全球推廣。 制度可持續發展與國際合作 香港與國際調解院的核心戰略角色 人工智能監管制度要具備持續發展力,僅靠單一地區立法不足,必須依託跨國協調與制度化合作。在此過程中,國際調解院(香港)的角色不可或缺。 國際調解院由中華人民共和國倡議、32個成員國共同參與、以條約為基礎建立,旨在和平、友善地解決國際爭端與分歧。其制度特性與AI治理需求高度契合,尤其在跨境倫理爭議、商業調解與責任分配上展現獨特優勢。 國際調解院(香港)可承擔AI倫理爭端調解與政策落地的中樞角色,包括: 1、統籌AI倫理爭議的國際調解程序,確保跨境案件公正、高效處理; 2、建立AI倫理合規審核機制,協助企業及政府檢視AI應用是否違反「AI使用人類」紅線; 3、提供教育與培訓,提升社會對AI倫理與國際規範的認知; 4、與全球相關智庫、法律機構合作,促進國際政策標準的協同制定及落地。 透過國際調解院(香港)的運作,可將政策落地操作與國際合作緊密結合,確保AI倫理規範具有可操作性、可持續性,並形成示範效應。 核心應用包括: 1、國際AI倫理爭端調解:跨國AI決策可能引發金融市場操控、跨境數據濫用或AI軍事技術外溢,國際調解院可作為首要仲裁平台,化解潛在衝突。 2、跨文明倫理框架建構:AI倫理涉及西方個人主義與東方群體和諧價值觀衝突,國際調解院可建立多元文明對話平台,形成兼容並蓄的全球準則。 3、AI責任歸屬調解:當AI在醫療、金融或公共治理中出現錯誤或倫理爭議,調解院能建立多方責任劃分機制,避免單一國家或企業壟斷解釋權。 4、AI治理試驗田的國際監督:香港作為國際調解院的所在地,可建立「AI治理示範區」,由國際調解院負責國際評估與定期審視,確保試驗成果能獲得國際信任與推廣,確保成果獲國際信任。 5、國際商業調解:隨著AI在跨境金融交易、知識產權與商業競爭中的應用擴展,國際調解院可發揮「商業中立仲裁者」角色,協助全球企業處理爭議,保障國際投資與企業信心。 通過這些機制,香港有望成為全球AI監管、倫理調解與制度創新的核心樞紐,展示中國在全球AI治理中的引領力與負責任大國形象及擔當。 制度可持續發展與國際合作 1、持續監督與調整:利用國際調解院(香港)建立動態監管和調解平台,對AI應用實施持續監控及即時調整。 2、跨國合作模式:以國際調解院為核心,形成多國參與的倫理諮詢和調解聯盟,推動全球AI政策協同。 3、案例實踐與知識共享:整合全球AI應用案例,將經驗、爭議解決方案與最佳實踐進行公開分享,提升國際社會對AI倫理規範的遵循度。 4、教育與公眾參與:透過國際調解院(香港)舉辦工作坊、論壇及公眾教育活動,將政策理念、操作方法和國際規範向社會各界普及,增強可持續性。 人工智能的迅速進化為人類社會帶來前所未有的挑戰與契機。若不及早建立規範,人類可能淪為AI的「工具」;但若妥善引導,AI將成為推動文明進入新紀元的最佳助手。 本研究提出以下核心理念: 1、以「防止AI使用人類」為倫理底線,建立明確法律與行為守則; 2、結合國際合作與本地實驗,借助國際調解院(香港)進行跨國爭議調解、倫理框架建構與責任分配; 3、確保制度可持續發展,將香港打造為全球AI治理、調解與創新的核心平台,促進文明與科技的共榮。 綜上,AI不應主宰人類,而應以倫理、法律與制度為護欄,成為服務於人類文明的推手。 唯有如此,AI與人類的共存才能實現真正的互惠、創新與長遠發展。本研究建議以「防止AI使用人類」為核心,建立倫理與政策框架,並配合國際合作與本地實驗,確保AI的發展永遠服務於人類社會與文明的長遠利益。 作者筆名中傲,從事國際金融合規及策略政策研究,並提供國際金融法規相關專業服務。文章僅屬作者意見,不代表香港01立場。 原文網址: 來稿|人工智能與人類未來互動的可能性研究 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60268850?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

AI技术导入 对中小企机遇与挑战/刘志荣博士

人工智能(取自Freepik) 人工智能(AI)技术正成为企业提升竞争力的关键驱动力。市场研究显示,大马中小企的AI市场规模在2021年达到2亿3300万美元,预计将以21.89%的复合年增长率高速增长。 作为大马经济支柱,中小企占全国商业实体的98.5%,贡献国内生产总值的36.6%。疫情冲击暴露了中小企业数字化不足的问题,使AI技术导入变得更迫切。 有三大关键趋势重塑中小企经营模式: 云端科技引领市场变革 云端科技正以32.29%的最高复合年增长率领先市场发展。传统本地形式需大量前期投资和专业人员,对资源有限的中小企是一大障碍。云端AI平台改变这一局面,企业可根据需求灵活调整资源,无需担心硬件维护。 更重要的是,云端模式使中小企业享受与大企业相同水平的AI服务,有效缩小数字化鸿沟。根据企业云指数报告,96%的大马企业选择混合云基础设施,高于亚太地区平均水平。 制造业成为AI应用先锋领域 制造业在大马AI应用市场中占据20.9%主导地位。疫情期间,制造业面临人力短缺、供应链中断等挑战,迫使企业寻求AI解决方案维持效率。 大马华为与卫生部合作的AI辅助诊断方案,能在几秒内分析数百张CT扫描,协助医疗工作者一分钟内完成诊断。类似应用在制造业比比皆是,从质量检测到预测性维护,AI正重新定义制造业运营模式。 工业与学术合作成为推动AI普及的重要力量 面对AI技术的复杂性,中小企往往缺乏足够技术实力独立开发解决方案,这正是大学发挥重要作用的时机。大马微电子系统有限公司(MIMOS)设立的未来工业AI中心,以及大马工艺大学人工智能中心的工作,都在为企业提供技术支持和人才培养。 兴业银行推出的AI驱动贷款申请应用是成功案例。该应用利用AI和大数据技术,实现中小企业贷款申请自动化处理,大幅提升审批效率。 通过工业与学术合作,企业获得前沿技术知识,为学生提供实践机会,形成双赢。作为教育工作者,我深刻体会到这种合作模式在推动AI技术普及方面的重要意义。 拥抱AI技术战略思考 尽管AI技术为中小企带来巨大机遇,但挑战依然存在。世界银行报告指出,大马中小企在数字化采用方面仍落后于大型企业。 为抓住AI机遇,中小企需积极行动。首先要转变观念,将AI视为投资而非成本,数据显示AI能提高60%生产效率;其次选择合适合作伙伴,特别是与大学建立长期合作关系;最后结合业务特点,选择适合的AI应用场景。 人工智能为大马中小企带来前所未有的机遇。通过拥抱云端技术、深化工业与学术合作、选择适合应用场景,中小企完全有能力在技术革命中占得先机。 作为教育工作者,我们愿与更多中小企携手合作,共同推动大马经济数字化转型。未来属于敢于创新、善于合作的企业,AI将成为最有力的竞争武器。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250818/Finance/964293