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你是否也感觉到，人工智能（AI）的发展似乎已经席卷许多行业，但在银行业，我们却很少真正感受到它的存在？ 银行的服务流程依然如往常一样，被各种繁文缛节所束缚，仿佛科技带来的效率还未真正进入银行体系。 现行方向：嵌入基础AI 事实上，银行早已在许多业务流程中应用AI技术，例如数据分析、风险评估等。然而，这些应用大多仍停留在后台系统，在前台客户管理和服务的应用，还有很大的提升空间。 ADVERTISEMENT 从务实的角度来看，银行可以开始将基础型人工智能更深入地嵌入现有的电子银行系统之中。当前很多银行系统已经提供一些自动化服务，例如常行指示或自动扣款。然而，银行可进一步让客户能更灵活地设定不同的规则，例如根据消费类别自动分类交易、设定自动转账逻辑，甚至根据收入与支出状况自动进行储蓄或投资配置。 未来形态：语音、空间银行 接下来，另一个值得重点发展的方向是语音银行。其实，在生成式AI面世前，美国已有一些银行提供类似服务，让客户通过语音指令查询账户余额或执行交易。 在AI时代，便利性已成为人们的基本要求。相比在手机上一步一步设定操作，许多用户可能更希望直接用语音指令完成银行交易。随着AI语音识别与自然语言处理技术的进步，语音银行在未来将变得更普遍，虽然要推出此类系统在大马多元的环境底下还是会面对一些挑战。 除了语音银行，未来银行也可能出现新的形态，例如空间银行（Spatial Banking）。随着虚拟现实（VR）与扩展现实（XR）技术的发展，人们在虚拟空间中进行金融交易也许会成为一种新的银行服务模式。客户可通过虚拟世界进入银行大厅，与虚拟银行职员互动，完成一些简单的交易或查询。 ADVERTISEMENT 真诚服务，以人为本 AI时代的银行分行数量会如预期般逐渐减少，但这并不意味着银行分行会完全消失。未来的银行分行也可能呈现出不同于传统柜台的氛围，它会更像一个轻松的交流空间，在点一杯咖啡、听一个故事的环境中，银行顾问通过了解客户的人生目标、家庭规划与风险承受能力，能更准确地制定适合的财务规划。 事实上，许多复杂的金融产品，例如投资、保险、退休规划等，并不会因为AI系统推荐就让客户自动申请。金融需求往往需要被引导，而这种过程依然需要人与人之间的沟通。 因此，未来的银行员工不仅需要深入了解银行产品和竞争对手的优缺点，还需具备更强的情绪智力及一定的心理学知识。金融服务的本质仍与人的需求密切相关，而理解客户的心理与生活阶段，将成为制定合适金融方案的重要基础。 未来银行成功的关键，将是如何通过多个渠道提供高效率与真诚人性化服务的结合。银行必须建立无缝连接的多渠道银行体系，让手机银行、语音银行、虚拟空间银行以及实体分行之间能顺畅衔接，为客户提供一致且便捷的服务体验。 当科技不断加速前进，银行真正的智慧，或许正是回到人本，在冰冷的屏幕之外，依然能给予客户真实的温度。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20260330/Finance/1206951

当人工智能（AI）可以在几秒内生成报告、撰写代码，甚至协助医生判读医学影像，人类在知识与决策中的角色，是否正在被重新定义？ 在全球科技界热议“知识是否贬值”、“白领工作是否会被重塑”的当下，当头棒喝的问题来了：“机器能够迅速给出答案，那人类还剩下什么优势？” 马来西亚人工智能总商会（MAAI）永久名誉创会会长拿汀刘秋英及总会长林进宝给出的答案是“方向”，即人工智能可以给答案，但方向必须由人来决定。 人工智能的真正价值，不是取代人类，而是放大人类的判断力与创造力，而未来社会真正稀缺的能力，也不再只是知识，而是提出问题与作出决策的能力。 《南洋商报》专访林进宝与刘秋英，聚焦一个更贴近本土现实的问题，即在人工智能加速演进的时代，大马企业与教育体系是否具备足够的转型能力。 技术到位结构待转型 林进宝指出，大马企业早已在不同层面应用人工智能。从客服自动回复、后台数据整合到预测模型与风险评估，人工智能已广泛融入金融、医疗、制造与物流领域。 他说，银行通过机器学习模型评估客户信用，加快贷款审批，医疗行业在X光与电脑断层（CT）扫描中引入人工智能辅助，制造与运输业则通过自动化系统提升营运效率。 不过，他也坦言，目前多数企业仍把人工智能视为提升效率的工具，真正的深层整合与决策主导仍在升级阶段。技术已到位，但结构转型仍在进行中。 职能重构非岗位消失 在就业议题上，两人态度明确，即人工智能不会让岗位消失，而是让职能重构。 林进宝指出，重复性高、流程标准化的初级岗位，确实较容易被系统接管部分工作，例如基础客服、数据输入或初级会计职能。 然而，这并不代表职业终结，而是角色升级。未来相关人员将转向监督人工智能输出、修正异常数据、处理复杂个案判断。 刘秋英也强调，“人工智能取代人类”的说法本身就是误解。人工智能是人类创造的工具，其目的是增强判断，而非替代人类。企业在推动转型时，应同步提供培训与心理支持，让员工把转型视为能力升级，而不是淘汰。 随着结构重组，新职业也逐渐浮现。根据林进宝所观察，近年来市场上出现人工智能培训师与人工智能企业转型顾问等角色。 “这类专业人士协助企业规划应用路径、培训员工、推动执行。课程反应踊跃，反映出市场对技能升级的真实需求。” 他也提及，科技领域方面也开始出现模型整合与系统部署人员。他们不再单纯编写代码，而是专注于将大型语言模型整合进企业数据库，使人工智能真正嵌入业务流程。 应对AI运用培养学生判断能力 林进宝强调，人工智能只是加速工具，而教育的功能在于建立思维框架与人生方向。在他看来，教育体系未必需要推翻重来，但必须更新思维，使其更符合人工智能时代的发展趋势。 他说，学校在学生成长阶段扮演关键角色，应教会学生如何思考及提问，以及如何理解人工智能的运作逻辑。教师本身更需要走在学生前面，只有当教师能正确理解并接受人工智能，学生才能在开放而健康的环境中成长。 刘秋英则直言，大学一定要读，而且在人工智能时代更为重要。 她认为，大学的角色需要升级，但价值不会削弱。未来大学不应只传授知识，而应培养批判思维、创造能力与跨领域整合能力。当人工智能可以迅速给出答案，社会真正稀缺的是能提出问题与作出判断的人。 她提及，为进一步优化和提升大马人对人工智能的认知程度，该会也分级别式为各行业或领域提供培训计划，包括涵盖初级、中级与高级课程，以配合不同对象与行业需求。 大马可结合优势调整前进 在大马与周边区域竞争方面，林进宝坦言，新加坡在政策集中与财政支持方面更成熟，但大马拥有开放投资环境、多语文化优势与东盟枢纽地位。 目前大马科技成长仍较依赖外资与外来技术，但他认为这并不代表没有机会。若能整合数据中心、安全测试与技术服务资源，结合本地人才优势，大马有潜力成为区域科技整合集成中心。 整体而言，大马已踏入人工智能重构时代，就业结构正在调整，新职业逐步出现，教育体系也在转型。人工智能不会等待社会准备好才前进。真正决定未来竞争力的，不只是技术，而是升级的速度。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20260330/Finance/1206976