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示意图（取自canva） （新加坡7日讯）在马来西亚，企业正从AI应用的试用期迈向规模化阶段。 根据云端客户体验（cloud CX）解决方案提供商Genesys发布的“2025年亚洲客户体验未来研究”报告显示，80%的客户体验负责人已采用AI聊天机器人或虚拟客服；约50%正在试点或部署客服助理工具以提升效率。 而在未来12至18个月内，约60%的大马企业计划进一步投资代理式AI，以实现流程自动化并优化整体客户体验。 报告也提到，亚洲消费者对服务体验的要求正明显提升，其中80%的受访者重视快速回应与问题解决，75%则看重友好、有耐心的服务人员，显示速度与同理心已成为品牌互动的核心标准。 报告提到，尽管76%的亚洲消费者已接受AI客服，但只有23%完全信任企业能安全处理个人数据。 Genesys强调，安全云基础设施和本地数据存储对于提升信任至关重要。超过三分之一的客户体验负责人将合规视为提升客户体验的主要难点，而78%的新加坡受访者表示，如果数据存储在新加坡，他们会更有安全感。 研究也显示，34%的领导者认为监管与合规是最大挑战，30%认为旧系统是主要障碍。对于金融、医疗和政府等高度监管行业，AI驱动的体验编排可实现安全、合规的数字化服务，例如金融机构可通过虚拟客服进行身份核验和交易问题处理，将处理时间从数天缩短至数分钟。 “将新加坡从卫星区域升级为核心区域后，企业可享有更低延迟、更高系统弹性及本地数据驻留，以满足行业要求。” 面对技术系统不统一 尽管马来西亚继续成为东南亚数字经济和云计算发展的重要中心，并有望成长为区域性云计算枢纽，但企业在扩大人工智能（AI）应用时，仍面临技术系统不统一及相关人才不足的问题。 Genesys北亚及东南亚销售副总裁毛振福（译音）指出，目前大马客户仍通过新加坡核心云区域使用服务，以符合两国跨境数据传输规定。 他说，若市场及服务需求持续增加，Genesys不排除未来在大马设立实体。 他说，大马资源与人才基础良好，加上国家数字计划（MyDigital）及人工智能发展蓝图推动转型， “问题不在能不能做，而是能多快推进。随着首相拿督斯里安华担任东盟主席，区域合作和新贸易协议推进，也让大马在区域数字发展中角色更突出。” 他指出，新加坡新云区域启用将为大马客户带来更快性能、更便利合规及更佳用户体验，尤其有助金融、电信等受监管行业顺利采用云与AI。 不过，他强调，企业要真正发挥AI效益，需解决系统分散以及人才缺口问题。 “很多公司仍各自为政，缺乏统一平台整合数据与运营。” 至于AI实施成本，他认为应关注回报，优先部计划带来即时业务价值的AI方案，确保投资更有效率。 另一方面，Genesys也宣布在新加坡设立全方位服务的Genesys Cloud核心区域，以强化其在亚洲的AI驱动客户体验（CX）服务能力。 这项投资将帮助各行业企业加速采用具有代理式编排能力的平台，在提升客户旅程体验的同时，确保符合包括新加坡个人数据保护法（PDPA）在内的安全与合规要求。新区域通过连接AWS新加坡节点，将支持企业使用最新代理式AI，实现更智能、实时的服务管理。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20251107/Finance/1058412

廖俊亮（左二起）颁发纪念品予主讲嘉宾陈传军和宋伟（右）。左为黄靖喜，右二为林金利。 （吉隆坡26日讯）人工智能将彻底改变物流业的工作模式，低附加值的体力岗位会逐渐消失，而人类则会转型为更高价值的角色。 展望未来，全球物流将迈入“实物互联网”时代。其核心是通过标准化的容器、托盘与货柜，让货物像数据包一样在网络中自由流动，实现最低成本与最高效率。 专家指出，人工智能可在需求预测、库存管理及运输调度中发挥重要作用，它具备自我学习与纠错能力，显著提升效率。 大马有望成“物流高地” 来自中国的仓储与物流技术专家宋伟和陈传军，日前应吉隆坡暨雪兰莪中华总商会（隆雪中总）物流及交通组邀请，为“人工智能引领未来，赋能仓储与物流新时代”讲座担任演讲嘉宾时，发表上述看法。 他们认为，大马地处东南亚中心位置，有成为区域“物流高地”的潜力。然而，要抓住人工智能与实物互联网带来的机遇，就需强化标准化体系与基础设北自所（北京）科技发展股份有限公司副总经理陈传军说，若大马要迎接人工智能和实物互联网时代，首要任务是完善基础建设，包括仓库与货物标准化。 他举例，中国已成立托盘、机器人、设备效能及人工智能等行业标准委员会，统一全国规范。 “物流运输与仓储能力同样关键。要实现高效配送，需具备强大的仓储网络和运输系统。若仅靠理论探讨是不足够的，必须有系统性架构。” 他建议本地企业应率先推动互联互通与标准化，组建联盟共同落实统一规范，形成规模效应，相信日后也有潜力创造优秀的快递巨头，提升区域竞争力。施，建设物流机器人服务中心，并协助企业厘清供应链发展方向。 派之道（上海）科技有限公司创始人宋伟补充，大马若要在区域竞争中突围，需超越地理优势，建立清晰的国家级别战略，并在基础设施、标准化和政策支持方面合力。   他以德国和日本为例，德国自1981年成立物流研究院以来，在鲁尔区逐步形成产业集聚效应，吸引全球企业与研发中心进驻，奠定其“欧洲物流高地”的地位。 “其成功关键在于政府长期明确的国家战略与持续政策扶持，分阶段推动产业升级。” 打造物流机器人中心 他接着说，日本则以政府指导和行业协会积极推动为核心，加快了标准化与新技术应用，保持在物流领域的竞争优势。 宋伟提醒，大马人不仅要“拥抱”人工智能和实物互联网，更要学会适应并灵活运用这两股决定未来产业走向的核心力量，才能在东南亚竞争中跑得更快，占据先机。 “大马地理位置优越，是东南亚的天然物流枢纽，但若缺乏战略与产业协同，可能错失成为区域高地的机会。” 他建议我国打造物流机器人服务中心，强化本土化营运和区域响应能力，帮助企业适应供应链与物流环境的快速变化。 人形机器人成新趋势 谈及未来工业与商业物流发展时，陈传军指人形机器人正逐步成为物流发展的新方向，其应用范围涵盖搬运、分拣、组装、检测与打包等环节。 他认为，产业将朝“高度自动化、智能化、数字化与绿色化”方向演进。数字空间方面，工业元宇宙将改变工厂的营运与交互模式。 旨在降本增效增收 “人工智能方面，以ChatGPT、DeepSeek等大模型为代表的人工智能工具，将协助或替代人类完成更多脑力劳动，而具身机器人则以类人机器人为主，逐渐承担更多体力工作。” 他强调，无论采用何种智能化、数字化或人工智能技术，最终目的都在于“降本、增效、增收”。 讲座出席者包括隆雪中总署理会长拿督廖俊亮、物流及交通组主任林金利、副主任兼讲座主持人拿督黄靖喜等。 廖俊亮在致辞时表示，人工智能已成为引领未来的关键力量，并以惊人速度深刻改变各行各业，尤其是仓储与物流领域。 他指出，人工智能技术的广泛应用不仅提升了营运效率，也正在重塑产业链的运作模式，从智能仓储、无人搬运到路径优化与数据分析，人工智能正从辅助工具逐渐演变为企业战略资源。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20251027/Finance/1042208

近期，美国特朗普政府启动的全新 AI 行动计划，将全球人工智能领域的竞争推向了更激烈的前台。 这份涵盖90余项政府举措、长达28页的蓝图，字里行间都透露出美国试图牢牢掌控全球AI话语权的野心，其背后的霸权逻辑与短视算计，值得深思。 从计划内容来看，特朗普团队显然下了不少功夫。90余项提案构成的行动框架，一边主张向海外输出美国人工智能的软硬件技术，一边要破除那些被视作“发展障碍”的相关法规，意图通过松绑与激励并举的方式，为本土科技企业铺路。 政策红利替代强硬约束 与拜登政府的监管路径不同，这份计划更像一套“甜枣策略”，用政策红利替代强硬约束，这种转向并非出于对技术发展规律的尊重，而是为了更激进地抢占AI赛道的主导权。 但剥开激励政策的外衣，计划针对中国的意图昭然若揭。特朗普政府要求高端芯片植入定位与验证功能，以防流入受管制国家，持续禁止对手获取英伟达等企业的顶尖人工智能芯片，这些举措与其说是“技术防护”，不如说是赤裸裸的技术封锁。当美国一边高喊“市场自由”，一边用行政手段阻断技术流动时，其口中的“公平竞争”早已沦为维护自身优势的幌子。 这项计划中，特朗普反复强调“必须赢下AI竞赛”，将其上升到“国力考验”的高度，这番表态恰恰暴露了美国的焦虑。中国在AI领域的快速崛起，让长期占据科技高地的美国坐立难安。于是，他们试图用霸权手段重构技术格局：既想通过技术出口扩张市场，又想通过封锁遏制对手，这种“只许州官放火”的做派，彻底背离了科技发展的开放共享本质。 该计划看似用“激励”替代“监管”，实则是换汤不换药的霸权延续。90余项提案中，多数围绕如何巩固美国技术优势展开，甚至不惜牺牲合理的法律规制。当一个国家将技术竞争异化为“零和博弈”，用国家力量干预市场、遏制他国发展时，损害的不仅是被针对国家的利益，更是全球科技生态的平衡。 这场被美国渲染为 “生死存亡” 的AI竞赛，本质上是科技霸权与多元发展的角力。特朗普的新计划或许能为美国科技企业带来短期利好，但长期来看，这种以邻为壑的策略只会引发技术脱钩，窒息创新活力。我认为，真正的科技进步，从来不是靠封锁和压制实现的，而是源于开放合作中的相互成就。 作者:许文谦（自由撰稿人） 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250728/Testimonia-Column/939859

（吉隆坡29日讯）人力资源部正采取全面措施，应对自动化与人工智能（AI）可能带来的职场替代风险，确保将负面冲击降至最低，同时充分发挥其正面潜力。 人力资源部长沈志强指出，人资部目前正在通过国家劳动力及人力资源政策进行全面检讨，所覆盖的范围包括技能提升及再培训，这项研究预计将于2026年完成。 “部门目前正在实施并持续推进的主要措施包括提升技能及再培训、产业与学术界的战略合作，以及用过相关部门及机构强化社会保障机制。” 他是以书面回答伊斯兰党本同区国会议员拿督阿旺哈欣，询问政府是否计划推行大规模的技能提升及再培训政策，以协助因AI技术进步而面临失业风险工人的问题时，这么指出。 沈志强说，大马人才机构（TalentCorp）已针对人工智能、数字化及绿色经济对大马劳动力的影响进行了一项研究，而人资部则根据该研究结果开发了MyMAHIR.my数字平台，作为未来职业、所需技能及培训课程的一站式参考平台他指出，为了确保技术发展符合业界需求，人资部也成立了由主要业界主导的未来技能人才理事会（FSTC），负责识别培训需求并遴选合适的培训中心。，并与目前的劳动力市场需求接轨。 扩大业内学院计划 他说，大马技能发展局也主动制定面向未来就业需求的国家职业技能标准（NOSS），以应对自动化带来的挑战，至今已制定了超过120项与工业4.0相关的技能标准。 “这些标准概括工业自动化、机器人技术、人工智能、网络物理系统与数据分析等领域，并通过3600多所认可中心，以模块化方式加速劳动力的提升与再培训。” 沈志强指出，政府也在扩大业内学院（ADI）计划，让现有雇员在不离职的情况下在工作场所接受培训，并通过灵活认证方式如既有成就认证（PPT）及微证书来支持这项方法，并通过战略性产业合作让雇主直接参与。 “这项努力旨在培养具备韧性的劳动力，从高风险行业顺利转型至智慧物流、再生能源、农业自动化与网络安全等新兴成长领域。” 逾480万人注册技能培训 人力资源发展机构也持续推行提升与再培训计划，并通过向合资格雇主征收培训费，以鼓励本地员工、学徒与实习生参与培训与发展。 “截至2025年6月，共有10万1506名雇主和484万名员工在人力资源发展机构注册，同期共批准2475万个培训名额。” 沈志强说，社会保险机构（PERKESO）也积极为失业的受保人提供技能提升及再培训计划，协助失业并需要新技能的受保人提升就业能力，以符合当前劳动力市场的需求。 根据社险机构的数据，今年截至7月4日，共有5403名受保人参与了技能提升与再培训计划。 此外，技能发展基金机构（PTPK）也2025年高影响技术与职业教育培训（TVET）融资计划下拨出1亿令吉培训补助金，资助4167名学员参与当中的七个高增长、高价值（HGHV）关键领域课程，包括人工智能领域。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250729/Nation/942306

老板们都使用什么“AI秘密武器”？提高工作效率，省下时间提高创作力！（取自Pixabay） 报道|陈艾薇 照片|王宥文 人工智能正以前所未有的速度渗透到各行各业，深刻革新着传统的工作方式与思维模式。 它不仅能协助创作内容、生成照片与视频，甚至还能够编写代码，带来前所未有的便捷与创新。 在众多人工智能工具中，ChatGPT凭借其强大的语言理解与生成能力，无疑已成为最受老板们青睐的AI助手之一，在商业领域的应用愈发广泛。 善用ChatGPT省时间 本地上市科技公司Agmo控股总执行长兼创办人陈奕强，以及RedSquare科技私人有限公司（RedSquare Technologies）总执行长兼JomeInvoice董事经理黄子宁都是ChatGPT的“资深用户”。 ChatGPT ChatGPT是基于人工智能的语言模型，拥有与用户进行实时对话的能力，同时可生成各类型文本、支持多语言翻译，是辅助内容创作的好帮手。 陈奕强主要使用ChatGPT的文本创作功能来撰写LinkedIn、部落格、社交媒体平台帖文等内容。 “如果需要生成图像或者处理视频，就会使用ChatGPT的开源模型如DALL·E或Sora。” DALL·E 一种AI绘图模型，除了可通过文本描述生成相应的视觉图像外，还支持各种艺术风格，包括油画、卡通、现代设计等，甚至可以模仿某些著名艺术家的风格；同时，用户还可透过图像编辑功能对图像进行细节修改或替换特定部分。 Sora 它能够根据用户提供的详细文本描述，在短短的一分钟以内，将其转化为生动逼真的短视频。 无论是复杂的场景设定、细腻的角色动作，还是独特的背景氛围，Sora 都能精确捕捉并完美呈现，且生成的视频效果自然流畅，极大地节省了视频创作与拍摄的时间和人力。 Cursor与Windsurf 除了内容创作工具，陈奕强在编程和软件开发方面也不时借助AI工具来节省编程时间，并提高项目的开发速度。 他使用的工具包括AI编程助手Cursor，有助于快速生成代码、自动化调试，以及提高代码的质量和执行效率；Windsurf则被用来简化开发流程，通过智能建议和自动化功能提高效率。 “只要输入指令，这些AI工具就会帮你生成相应代码。虽然我们依旧需要亲自检查和修改代码的准确度，但在这些工具的帮助下确实省下了不少时间精力。” AI的未来趋势 陈奕强以人工智能的不同发展阶段来解析其潜在的未来趋势。 “人工智能涉及到的概念包括窄域人工智能（Artificial Narrow Intelligence，ANI）、通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）以及超人工智能（Artificial Super Intelligence，ASI）。目前，我们正处于AGI阶段。” AGI可分为5个不同的层级： 聊天机器人（Chatbot） 这类AI能进行简单的对话和回应，理解基本的指令，但并不具备复杂的推理能力。由于理解语言的能力有限，这类AI只能依赖预先编程的规则进行操作，无法进行深度的推理或解决复杂的问题。 推理者（Reasoner） 这类AI能够解决一些需要逻辑、判断的难题，ChatGPT便是典型的产品。早期的ChatGPT就缺乏这种推理能力，因此无法解决数学和编码等问题。而现在的AI已经具备了推理的能力，因此能够更好地分析问题并给出解决方案。 智能体（Agents） 这一层级的AI不仅能够执行任务，还能够主动生成内容并独立完成任务。例如，它能够创建代码、撰写文章、执行计划等，而不需要人类进行手动输入或复制粘贴。目前使用的AI正处在这个阶段。 创新者（Innovator） 此时的AI不仅能完成任务，还能在处理问题时展示创造性思维。它能够采用新的方法、提出新观点，并根据不同的情况，创造性地解决问题。就像人类在面对复杂问题时会产生新的解决思路，创新者层级的AI也能够自主地提出和尝试创新的解决方案。 组织（Organizations） 这一层级的AI具备像人类一样的综合能力，能够在高度复杂的环境中执行和优化组织、管理任务。它不仅能解决技术性的问题，还能进行战略规划、资源分配和团队协作等复杂的管理任务。 陈奕强说：“ASI则是AGI的更高阶段，它的能力将超越人类的认知和智能。这一阶段的实现可能还需要几十年，但它确实是未来技术发展的一个潜在方向，或许在未来某一天，ASI将会成为现实。” 利用AI做基本工作 有句话说，掌握大数据者便能掌控未来。在今天的商业世界中，任何想要崭露头角、壮大的行业，都离不开数据的支撑。 然而，收集和分析这些数据却是一个既复杂又繁琐的过程，需要付出大量的时间和精力。 为了简化这些复杂的流程，黄子宁常常依赖 ChatGPT 和 Claude 来协助进行市场调查和高阶数据分析。 通过AI工具， 使用者可以快速收集和整理大量的行业数据或产品与服务的消费者反馈。 AI能够凭借简单的调查问题或关键词，自动从互联网上抓取相关信息，生成市场趋势报告。 集中决策与战略制定 在数据分析方面，AI 能进行复杂的统计分析和预测建模，并自动清洗数据、识别数据中的异常值和趋势，进而生成可视化的图表，助使用者深入理解数据背后的潜在规律。 …

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未来的教育场景，将是一个融合多种技术、以人为本、数据驱动的智慧校园新时代。 （取自Freepik） 【当AI走进教室……超级拍档还是终极考验？·下】 独家报道：游燕燕 人工智能（AI）已悄悄走进校园，不只是帮忙批作业、排课表那么简单，而是正在彻底改变人们对“教”与“学”的想像。 从课堂教学到行政工作，AI不再只是个工具，它正带来一场翻转教育的革命，让学习更聪明、教学更轻松、管理更高效，就像请了一位全天候不累、不请假的超级助教。 教师不再只是单向传授知识的讲者，而是引导学生探索、批判和创造的学习伙伴；学生则在AI辅助下，拥有更多自主学习的空间与节奏，能因材施学、因需而学。 在这场教育转型中，南方大学学院电脑系助理教授庄正伟博士和先锋科技技术总监丘金虎分享他们如何在教学和学校管理中应用AI工具，提升效率、简化流程，并介绍智慧校园的实际做法和成果，让AI真正成为教学上的好帮手。 行政工作勿固步自封 学校管理急需数字重塑 学校和教育机构在日常运作中面临不少管理和行政上的难题，急需更有效的系统来提高效率、减轻负担，并增强应对突发状况的能力。 庄正伟表示，行政人员长期处理大量重复性高、附加价值低的事务性工作，如文书处理、流程审批与数据统计，不仅效率低下，也增加了整体工作负担。 再来，信息系统之间的“孤岛效应”仍是许多学校面临的难题。 “教务、图书、财务等系统各自独立，缺乏数据整合与共享机制，导致管理流程断层、沟通效率低落，也影响校方在关键决策上的及时性与准确性。” 一刀切教学方式过时 同时，学生对个性化教学与服务的需求不断提高，但面对庞大学生规模，学校往往难以真正实现“因材施教”。 “一刀切的管理与教学方式，让学生满意度与学习参与度逐渐下降。” 此外，他也指出，学校面对突发事件的应对能力仍显不足。 “无论是疫情、自然灾害，还是临时政策变化，许多学校在远程教学、信息发布与资源调度方面暴露出明显短板，凸显出管理系统的韧性不足与数字化转型的迫切性。” 教学行政双管齐下 AI如何在教学管理与行政工作中大显身手？从基本概念到实际应用案例，这场教育新革命正悄悄展开。 庄正伟提出，在教学评估上，AI能自动批改作业、分析学生表现趋势，甚至预测学习中断风险。 “这种数据导向的评估方式提高了判断的准确性，也减轻了教师的负担，让教学资源能够更有效地分配。” 此外，AI在教育行政管理方面的应用也逐渐成熟。 “教师与学校管理人员可利用AI自动处理出勤记录、课表编排、文件整理等重复性任务，从而将更多时间与精力专注于课程设计与学生互动，提升整体教育品质。” AI藏4大潜在风险 尽管AI在教学管理与行政工作中展现出巨大潜力，但在应用过程中仍面临诸多挑战，特别是在伦理、安全与教育价值观方面，需要教育工作者和管理者高度重视。 挑战一：数据隐私安全风险 AI系统依赖学生的敏感数据，如成绩与行为记录，一旦外泄将危及隐私安全。 为防风险，学校应遵守马来西亚个人资料保护法令，强化数据保护，并制定清晰的AI伦理与用户同意机制。 挑战二：算法偏见影响教育公平 AI若存在算法偏见，可能误判弱势群体如低收入、乡区或少数群体为“高风险”，影响教育公平。 为防止不公，学校应审查数据来源，采用公平算法，并保留人工审核机制，确保决策更公正包容。 挑战三：教师角色面临转型压力 AI广泛应用正在改变教师角色，也引发被取代的担忧。应推动“AI+教师”协作模式，让AI辅助教学，教师聚焦引导与辅导，并通过培训积极融入智慧教育。 挑战四：系统故障与技术依赖问题 AI若在关键时刻出错，可能影响教学与学生权益。学校应设应急预案、保留人工操作并建立监督机制，确保系统可解释、可控、可替代。 AI让教育行政管理实现从“机械重复”到“智慧运作”的质变。 （取自Freepik） 未来教育核心 融合与重塑 未来的教育场景，将是一个融合多种技术、以人为本、数据驱动的智慧校园新时代。 庄正伟指出，这趋势主要体现在三个方面，包括智慧教育校园（Smart Campus）的全面建设，AI与区块链、物联网、元宇宙等技术的融合，以及管理行政角色的重塑和新的能力要求。 智慧教育校园全面建设 建设智慧校园不仅是硬件升级，更是教学、管理与环境的全面智能化。 通过AI与数据整合，校园可实现自动调节环境、智能安防与高效教务管理。“校园大脑”则统一数据与决策流程，助力从信息化迈向智能化。 AI与区块链、物联网、元宇宙等技术融合 AI正加速与区块链、物联网、元宇宙等前沿技术融合，催生更多智能应用。 结合区块链，AI能提升数据透明度与安全性；与物联网整合，AI实现设备间的智能联动与实时决策；在元宇宙中，AI驱动虚拟角色、内容生成与互动体验。 管理行政角色重塑和新能力要求 随着AI融入教育管理，行政人员需掌握基本AI知识、数据解读能力、技术沟通技巧及伦理判断力。 为此，学校应将“AI+管理”纳入培训计划，如举办相关工作坊，提升整体数字素养与协作能力。 角色转型方向 : …

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王鸿财（左五）赠送纪念品给李仕伟。左起为韦玉文、马惜群、赖国俊；右起范忠星、陈国恩、彭德生。 （吉隆坡28日讯）马来西亚华文理事会主席拿督王鸿财表示，华理会将引进人工智能（AI）教育平台，并探讨如何利用AI来备课，以及将AI技术应用在教育中，提升整体的教学效率及素质。 他在为期两天的“雪隆华小华文科集体备课坊”闭幕仪式致词时这么表示。此项由华理会联合吉隆坡联邦直辖区教育厅及雪兰莪教育厅联办的华小备课坊，获得来自雪隆157所华小250位华文教师参与。 他指出，通过集体备课坊，教师就能通过分享教学法，取人之长，补己之短，提升本身的教学方式。更重要的是，教师可以通过集体备课分享教学资源，共同推动华文教育优质的发展。 他说，华理会于2011年开始推动华小的集体备课坊，迄今已14年。华理会备课坊的团队，曾受邀到槟城、吉兰丹、登嘉楼、马六甲及砂拉越带领教师推动华小的集体备课坊。 “集体备课坊，是华理会一个重要的品牌活动。这些活动都是华理会自费。” 他认为，每一名教师在进入课室教一堂课之前，是需要进行备课的。备课，其实就是在规划一堂课，让老师们的教学更有方向，也更能达到教与学的效果。这是华理会一开始就决定推动集体备课坊的原因。 拉曼理工大学校长拿督英德拉李仕伟教授为此项集体备课坊主持闭幕。 出席嘉宾包括吉隆坡直辖区教育厅助理厅长赖国俊督学、雪兰莪州教育厅助理厅长马惜群督学、教育部课程发展司陈国恩督学、文良港民义华小董事长丹斯里颜友才、旺沙玛珠华小董事长拿督斯里姚长禄、马来西亚留台校友会联合总会会长彭庆和、副会长黄添发、校友联署理会长叶全发、峇都区发展华小工委会主席黄世辉、马来亚大学中文系毕业生协会会长李锡锐、教总秘书长杜淑菁校长、留华同学会副会长苏耀原、马来西亚全国校长职工会执行顾问蔡淑祯、马来西亚中学华文教师联谊会荣誉主席曾俊萍、吉隆坡国中华文教师联谊会主席伍爱群、马来西亚华文理事会副主席彭德生、秘书长范忠星、备课坊总策划韦玉文等人。   资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250429/State/681094  

人工智能（取自Freepik） 人工智能（AI）技术正成为企业提升竞争力的关键驱动力。市场研究显示，大马中小企的AI市场规模在2021年达到2亿3300万美元，预计将以21.89%的复合年增长率高速增长。 作为大马经济支柱，中小企占全国商业实体的98.5%，贡献国内生产总值的36.6%。疫情冲击暴露了中小企业数字化不足的问题，使AI技术导入变得更迫切。 有三大关键趋势重塑中小企经营模式： 云端科技引领市场变革 云端科技正以32.29%的最高复合年增长率领先市场发展。传统本地形式需大量前期投资和专业人员，对资源有限的中小企是一大障碍。云端AI平台改变这一局面，企业可根据需求灵活调整资源，无需担心硬件维护。 更重要的是，云端模式使中小企业享受与大企业相同水平的AI服务，有效缩小数字化鸿沟。根据企业云指数报告，96%的大马企业选择混合云基础设施，高于亚太地区平均水平。 制造业成为AI应用先锋领域 制造业在大马AI应用市场中占据20.9%主导地位。疫情期间，制造业面临人力短缺、供应链中断等挑战，迫使企业寻求AI解决方案维持效率。 大马华为与卫生部合作的AI辅助诊断方案，能在几秒内分析数百张CT扫描，协助医疗工作者一分钟内完成诊断。类似应用在制造业比比皆是，从质量检测到预测性维护，AI正重新定义制造业运营模式。 工业与学术合作成为推动AI普及的重要力量 面对AI技术的复杂性，中小企往往缺乏足够技术实力独立开发解决方案，这正是大学发挥重要作用的时机。大马微电子系统有限公司（MIMOS）设立的未来工业AI中心，以及大马工艺大学人工智能中心的工作，都在为企业提供技术支持和人才培养。 兴业银行推出的AI驱动贷款申请应用是成功案例。该应用利用AI和大数据技术，实现中小企业贷款申请自动化处理，大幅提升审批效率。 通过工业与学术合作，企业获得前沿技术知识，为学生提供实践机会，形成双赢。作为教育工作者，我深刻体会到这种合作模式在推动AI技术普及方面的重要意义。 拥抱AI技术战略思考 尽管AI技术为中小企带来巨大机遇，但挑战依然存在。世界银行报告指出，大马中小企在数字化采用方面仍落后于大型企业。 为抓住AI机遇，中小企需积极行动。首先要转变观念，将AI视为投资而非成本，数据显示AI能提高60%生产效率；其次选择合适合作伙伴，特别是与大学建立长期合作关系；最后结合业务特点，选择适合的AI应用场景。 人工智能为大马中小企带来前所未有的机遇。通过拥抱云端技术、深化工业与学术合作、选择适合应用场景，中小企完全有能力在技术革命中占得先机。 作为教育工作者，我们愿与更多中小企携手合作，共同推动大马经济数字化转型。未来属于敢于创新、善于合作的企业，AI将成为最有力的竞争武器。 资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250818/Finance/964293