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扎夫鲁（左五）与谷歌代表会面交流。 （吉隆坡21日讯）投资、贸易及工业部长东姑扎夫鲁表示，科技巨头谷歌在马来西亚的投资，预计将继续推动马来西亚的人工智能和云计算经济。 目前正在美国华盛顿进行工作访问的扎夫鲁在脸书上发表他和谷歌代表会面的照片，并说：“政府致力于为高质量投资提供全力支持，并确保创造有利的投资环境。” 他说，谷歌斥资94亿令吉在马来西亚建立首个数据中心和谷歌云区域的战略投资，预计将产生150亿4000万令吉的长期经济影响，并在2030年创造2万6500个就业机会。 他说，双方讨论谷歌公司如何继续推动马来西亚的人工智能发展、加强网络安全和投资数字技能。 “感谢谷歌对马来西亚的持续信任。我们正在共同建设更光明的数字未来。”   资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250621/Finance/737445

微软是OpenAI最大投资者。 （美联社） 作者：史蒂芬·罗奇（摩根史丹利亚洲投资有限公司前主席，耶鲁大学管理学院讲师） 虽然在中美人工智能争霸赛中，还没有人正式挥舞方格旗，但市场都押注在了美国身上。 芯片制造商英伟达，最近成为全球第一家市值达4兆美元（约16.8兆令吉）的企业（其总执行长黄仁勋也获得了如同全球摇滚明星般的地位）。而作为OpenAI盈利性实体最大投资者的微软也不甘落后，估值达3.7兆美元（约15.5兆令吉）。 但是，前期的领导地位并不能保证胜利，尤其是在创新方面。 眼下几乎每天都有关于中国在人工智能领域取得非凡成就的新报道。 美国可能凭借OpenAI的ChatGPT取得了新的突破，但中国的DeepSeek在今年年初，凭借其低成本和高处理效率的R1大型语言模型震惊了世界。 就在本月，中国初创企业月之暗面（Moonshot AI）发布了令人印象深刻的Kimi K2模型，在多项关键基准测试中均优于西方竞争对手。 影响人工智能竞赛的因素很多，不仅有功能强大的英伟达芯片，还有人才、软件和战略重点。 就目前而言，各类半导体是一个明显有利于美国的战略咽喉。拜登政府依据其“高墙小院”政策对先进半导体出口实施了严格限制。然而这种做法，反而推动了中国对自有人工智能芯片的积极开发。   软件战略突破成关键 最后，我怀疑人工智能竞赛的决定因素将不是硬件，而是软件方面的战略突破。尽管美国总统特朗普新近发布了人工智能行动计划，但中国已经做好了长期发展的准备。 目前，中国在通过78项独立指标衡量133个国家创新表现的2024年全球创新指数中排名第11，相比15年前的第43位大幅上升。而美国则一直维持在第3位左右。 虽然全球创新指数框架提供了全球创新波动的全面概览，但它忽略了拼图中的一个关键部分：基础理论研究。政府的管理在这方面起着至关重要的作用。 与受商业回报驱使的私人行为者不同，来自公共部门的支持，为科学家和其他研究人员提供了空间，去推动看似抽象的知识前沿。 在这方面美国的落后差距大得有点危险。根据美国国家科学基金会的官方统计数据，联邦政府在美国研发总支出中所占的份额，自1964年的后苏联人造卫星高峰期以来，一直呈下降趋势。 美國政府減少研發開銷 尤其是在基礎研究方面，美國聯邦政府在總支出中所占的份額，從1970年代末的略低於30%，下降到2023年的約10%。 更令人不安的是，特朗普政府對科學研究和高等教育的攻擊（表面上是為了廢除各類多樣性、公平性和包容性項目），以及美國日益令人擔憂的恐華症所助長的抗拒合作心態。 根據美國科學促進會最近發布的一份詳細研發評估報告，特朗普提出的2026財年預算提案，可能會將聯邦基礎研究經費削減至300億美元（約1260億令吉），比2025財年原本預計的450億美元（約1890億令吉）減少34%。 按照美國國家科學基金會的衡量標準來說，這意味著退回到2002年的水平。 相比之下，中國為其雄心勃勃的科技計劃投入了大量資金，其投資額在2023年占據了全球研發投資的28%，僅略微落後於占29%的美國。 鑒於中國的研發支出在過去十年間以年均近14%的速度增長，是美國3.7%增速的三倍半以上，兩國的投資額可能已經在2024年齊平。 雖然各國基礎研究的可比數據並不容易獲得，但美國戰略與國際研究中心的非常駐專家吉米·古德裏奇嚐試計算了這些數據。 他對中國研發趨勢增長的推斷，得出了一個驚人的結論：特朗普政府正在讓出美國在政府支持基礎研究方面的長期領先地位。 為什麼會出現這種狀況？對於特朗普2.0的許多政策逆轉——從關稅到外國援助削減和清潔能源計劃的倒退——也可以提出同樣的問題。 傳統基金會的“2025計劃”（Project 2025，特朗普第二個任期的保守派議程）概述了其中的大部分行動。但藍圖的主要目標之一據說是“擁護、參與和聚焦於美國的創新生態係統”。但隨後對基礎研究的削減卻並非如此，而是近乎於經濟和競爭自殺。 中國國家主席習近平的想法則恰恰相反。他延續了其前任對“科學發展”的關注，一直強調基礎研究作為中國創新支柱的重要性。 他在2023年初就指出：“加強基礎研究，是實現高水平科技自立自強的迫切要求，是建設世界科技強國的必由之路。” 創新最終都源於發現 今天的全球人工智能爭霸戰，往往被定位為兩種體製之間的衝突：美國的市場驅動模式和中國的國家支持型產業政策。但基礎研究才是最大的平衡器。無論這一體係是由公共部門還是私營部門推動，創新最終都源於發現。 由已故的亨利·基辛格、克雷格·蒙迪和埃裏克·施密特合著的《創世紀：人工智能、希望與人類精神》（Genesis:Artificial Intelligence,Hope,and the Human Spirit）一書斷言：“發現或許是人類最令人振奮的能力。” 要保持一種發現文化，就必須支持基礎研究，而這些研究不僅是抽象、理論性的，也是涵蓋廣泛的。作為火藥和造紙術的發明者，中國人早已將這一教訓銘記於心。而不幸的是，美國可能要以痛苦的方式重新汲取這一教訓。   资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250727/Testimonia-Column/939144

Coherent马来西亚首个数据通信研发中心在槟城开幕，吕丽莲（中）代表槟州首长曹观友主持剪彩仪式。左二起为赛胡申、林吉米、李格蕾丝、锡三苏依布拉欣；右为施敏琪、右三为吴吉米、右五为加里卡普斯塔等人见证。 （槟城29日讯）纽约上市公司且全球光电领先企业Coherent，宣布在槟城设立在马来西亚首个数据通信研发中心，强化人工智能与云端计算领域的光模块技术，进一步巩固其全球市场布局。 该公司发文告指出，新中心设于IJM置地大楼，将与其位于霹雳怡保及槟城北赖的制造基地形成互补，进一步完善本地的光模块研发与生产链。 开幕仪式由投资槟城机构总执行长拿督吕丽莲、大马投资发展局总执行长拿督锡三苏依布拉欣、Coherent人事总监李格蕾丝（译音）等人出席见证。 吕丽莲代表槟州首席部长曹观友致词表示，槟州已为人工智能、新世代连接及数字基础设施的发展做好准备。 她指出，Coherent设立研发中心是其创新布局的重要里程碑，也进一步强化槟州在高科技领域的研发与创新能力。 锡三苏依布拉欣说，该中心的发展符合国家半导体战略（NSS）推动高价值研发的目标，也有助于提升我国在光电、晶片封装与矽技术等领域的本土能力。 他强调，大马投资发展局将持续支持Coherent在大马的长远发展。 Coherent大马副总裁兼董事经理林吉米（译音）指出，该公司在本地发展近25年，扮演着强化全球价值链的重要角色，而此次扩展正是持续推动成长的关键一步。 该公司亚太区研发工程副总裁吴吉米（译音）指出，槟城高科技产业基础扎实，加上拥有大量技术人才，是支持公司研发成长计划的理想地点。 出席者包括Coherent公司营运执行副总裁加里卡普斯塔、董事拿督斯里赛胡申博士、槟城研发工程总监施敏琪（译音）等人。   资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250729/Finance/943017

（北京28日讯）OpenAI的ChatGPT引发了一场人工智能开发和投资的盛宴。然而，阿里巴巴集团旗下云计算和人工智能部门的创始人表示，约九成人工智能相关技术和服务可能会在10年内消失。 阿里云创始人王坚在接受彭博电视专访时表示， OpenAI将人工智能( AI )带入主流而广受赞誉，但却制造了对于AI的“偏见”或片面理解。 ChatGPT激发了公众对聊天机器人的想象，但AI的应用远不止于此。 他指出，开发者需要排除干扰，发挥创造力，才能推动AI的下一阶段发展。王坚于2009年从零开始，打造了阿里巴巴如今第二大业务阿里云。 “现在大家谈论的AI中，可能有90%会在5到10年内消失，因为那些并不代表这项技术的本质，”这位计算机科学家说，“但这也不是坏事，它有助于我们探索。” 王坚早年在微软亚洲研究院声名鹊起，然后加入阿里巴巴，他深谙打破常规的思维方式。加入阿里巴巴后不久，他曾向阿里巴巴创始人马云提出创办计算服务业务的设想。 他回忆说，当时他很紧张，因为没有具体的商业计划，也没有模型可以展示，只是坚信未来几年对计算的需求将会激增。事实证明他是对的。 阿里云如今市值已达160亿美元（约676亿令吉）。它不仅支撑着阿里巴巴的全球电商和物流业务，还孕育了大模型“通义千问” —— 其表现可与DeepSeek、GPT、Gemini等模型媲美。 阿里巴巴已全面押注AI，加入构建类人智能的竞赛。   资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250728/Finance/940761

（吉隆坡6日讯）密码强度测试发现，近90%的DeepSeek和Llama生成密码在面对高阶骇客攻击时，比个人创设的密码更不堪一击。 测试结果显示，近60%个人设定的密码，可在1小时内被现代GPU或基于云的破解工具攻破，但将这些算法应用于DeepSeek和Llama生成的密码时，则分别高达88%及87%。 ChatGPT则是33%。 卡巴斯基今日发文告提醒民众，警惕使用人工智能模型生成的密码。 该公司表示，糟糕的密码管理问题，因人们习惯使用常见名字、词典单词和数字组合而变得更严重。 “这类密码不仅容易被破解，一旦网络犯罪分子获取某个网站密码，就可能登录其他多个账户。 “个人应创建独一无二、随机生成的密码，以应对重复使用密码带来的风险，但不可为了减轻此负担，依赖人工智能模型，例如ChatGPT、Llama或DeepSeek生成密码。” 该公司警告，人工智能生成的密码看似随机，似乎能避免被预测，但外表会骗人，人工智能密码未必像看起来那样安全。 卡巴斯基数据科学团队负责人亚历斯安托诺说，人工智能模型并不会创造真正的随机性，而是模仿现有数据模式，这对了解模型工作原理的骇客是可预测的。 当局使用多个知名大型语言模型（LLMs）（包括ChatGPT、Llama及DeepSeek）生成1000个密码，再进行密码强度测试。 亚历斯安托诺表示，一个好密码至少应包含12个字符，包括大写和小写字母、数字和符号，因此生成密码时也会遵循这个规则，但DeepSeek和Llama有时会生成包含词典单词的密码，并用外形相似的数字替代某些字母。 “这些密码并不安全，因为用符号替换字母的技巧早已为人熟知，破解起来并不难。相比之下，ChatGPT没有这个问题，它生成的密码看起来更像是真正的随机密码。” 不过，他发现三个人工智能模型都出现偏好某些字母、数字及符号的状况。 此外，人工智能模型有时还会忽略在密码中加入特殊符号或数字，如ChatGPT有26%的密码没有，Llama为32%，DeepSeek为29%。DeepSeek和Llama也会偶尔生成少于12个字符的密码。 “了解这些规律之后，网络犯罪分子破解攻击时可大幅加快速度。” 与其依赖人工智能，他建议民众采用更安全的密码管理方式，如专业的密码管理软件来抵御网络威胁。 好密码应包含12字符   资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250506/International/682787