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從策劃到實踐:生成式AI落地金融業 AWS成關鍵推手

中國短期仍面臨芯片短缺 惟國產芯片質素已提振 至於芯片供應的短缺問題,總體而言,摩通預計半導體產業的收入在2026、2027兩年都可以維持雙位數百分比的增長。 Gokul Hariharan提出,中國公司越來越傾向依賴國產芯片,而國內的芯片供應鏈仍在建構中,所以中國可能還會在某種程度上面臨芯片短缺,至少到明年都可能如此。但摩通也指出,新一代國產芯片的品質已算不錯,且正在快速改進,例如華為、寒武紀、百度(9888)等。 科企將AI整合進入原本殺手級應用 聚焦垂直領域 而從應用端,摩根大通亞洲TMT行業研究聯席主管姚橙(Alex Yao)指出,相信明年科企仍會積極在原生的生成式AI的應用上創新,且從單一功能轉向多功能。 他坦言,並不能確定AI一定會誕生殺手級應用(killer app),但大型科企都在不遺餘力地把AI整合進入其原本的殺手級應用中,例如騰訊(0700)的微信、阿里巴巴(9988)的淘寶。他明言,雖然尚未在亞洲見到AI貨幣化的明顯跡象,但AI已經逐漸針對垂直領域,主要是可以幫助節省成本,為企業客戶創造價值。 中國Robotaxi成本低具競爭力 料明年啟海外大規模運營 Alex Yao續提出,AI另一個關鍵應用是無人駕駛車Robotaxi,中美兩國的成本存在顯著差異,美國的成本大約在15萬美元,而中國則低至4至5萬美元,這令中國方案在國際市場會更具競爭力。 他表示,中國的Robotaxi廠商都在尋求出海,包括前往中東、部分歐洲國際以及東南亞,由中國企業提供資金成本和算法技術,而當地監管機構或出行廠商,提供消費者網絡。其表示,已經見及該模式開始成為趨勢,預計明年會是此種模式在中東等國家,開始大規模商業化運營的第一年。   原文網址: AI泡沫論|摩通料AI硬件潮延續至2027年 科企估值合理EPS續上修 | 香港01 資訊來源: : https://www.hk01.com/article/60294352?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

AI泡沫論|摩通料AI硬件潮延續至2027年 科企估值合理EPS續上修

中國短期仍面臨芯片短缺 惟國產芯片質素已提振 至於芯片供應的短缺問題,總體而言,摩通預計半導體產業的收入在2026、2027兩年都可以維持雙位數百分比的增長。 Gokul Hariharan提出,中國公司越來越傾向依賴國產芯片,而國內的芯片供應鏈仍在建構中,所以中國可能還會在某種程度上面臨芯片短缺,至少到明年都可能如此。但摩通也指出,新一代國產芯片的品質已算不錯,且正在快速改進,例如華為、寒武紀、百度(9888)等。 科企將AI整合進入原本殺手級應用 聚焦垂直領域 而從應用端,摩根大通亞洲TMT行業研究聯席主管姚橙(Alex Yao)指出,相信明年科企仍會積極在原生的生成式AI的應用上創新,且從單一功能轉向多功能。 他坦言,並不能確定AI一定會誕生殺手級應用(killer app),但大型科企都在不遺餘力地把AI整合進入其原本的殺手級應用中,例如騰訊(0700)的微信、阿里巴巴(9988)的淘寶。他明言,雖然尚未在亞洲見到AI貨幣化的明顯跡象,但AI已經逐漸針對垂直領域,主要是可以幫助節省成本,為企業客戶創造價值。 中國Robotaxi成本低具競爭力 料明年啟海外大規模運營 Alex Yao續提出,AI另一個關鍵應用是無人駕駛車Robotaxi,中美兩國的成本存在顯著差異,美國的成本大約在15萬美元,而中國則低至4至5萬美元,這令中國方案在國際市場會更具競爭力。 他表示,中國的Robotaxi廠商都在尋求出海,包括前往中東、部分歐洲國際以及東南亞,由中國企業提供資金成本和算法技術,而當地監管機構或出行廠商,提供消費者網絡。其表示,已經見及該模式開始成為趨勢,預計明年會是此種模式在中東等國家,開始大規模商業化運營的第一年。   原文網址: AI泡沫論|摩通料AI硬件潮延續至2027年 科企估值合理EPS續上修 | 香港01 資訊來源: : https://www.hk01.com/article/60294352?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

小米智能家庭屏8雲台版 AI看護+人臉識別+360°鏡頭 首發價吸引

據悉,小米智能家庭屏8雲台版支援微信、家庭屏雙向溝通,方便與家裏老人、兒童聯繫。除了能看家外,該機還內置兒童繪本、學科知識、老年養生、影視綜藝等資源,秒變家庭娛樂中心。   原文網址: 小米智能家庭屏8雲台版 AI看護+人臉識別+360°鏡頭 首發價吸引 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60267999?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

NVIDIA CEO黃仁勳公開反駁MIT研究 親證每日使用AI認知不減反升

黃仁勳坦言自己尚未閲讀該報告,但明確表示不認同其結論。他現身說法: 我每天都用AI,但我感覺自己的認知能力不是在退步,而是在進步。 他強調,關鍵在於使用方法——他從不允許AI替代思考,而是將其視為強大的學習工具,「讓我理解不懂的知識,或協助解決原本難以處理的問題」。 黃仁勳特別指出,有效使用AI絕非被動接收訊息,而是一個主動思考的過程。他認為,提出高質量問題的能力本身就是一種「高階認知能力」。「當我跟AI互動時,本質上是在不斷發問。想要提出好問題,就必須動腦、分析、推理。」他解釋道。 他分享了自己的實踐方法:不滿足於AI的第一輪回答,會進行追問並與其他AI工具交叉驗證。「我常問第一個AI,『這是你能想到的最佳答案嗎?』然後再把答案交給另一個AI,讓它來評估前一個回答的質量。」他將此過程比作「聽取三個人的意見」,認為這有助於培養批判性思維。 因此,黃仁勳堅信,正確使用AI不僅不會削弱智力,反而能提升人的認知水平。他建議: 每一個參與這類實驗的人,都應學會批判性地看待AI給出的答案。 對於AI領域的年輕從業者,黃仁勳也給出了他的洞見:「你們必須意識到,AI是人類歷史上最具突破性的技術之一。它之所以在今天而非數十年前出現,有其必然性。我們創造出了能夠模擬智能、在大規模基礎上執行多種複雜功能的機器,這無疑是一項革命性的技術成果。」   原文網址: NVIDIA CEO黃仁勳公開反駁MIT研究 親證每日使用AI認知不減反升 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60257212?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral

別再笑「讀文科冇出路」!專訪5位文科生 AI讓他們在吃時代紅利

左:Sophia以一等學位畢業於杜倫大學數據科學項目碩士;右:在當雅思老師時,Sophia的口語成績達到8分。(一條授權使用) 比起陳柳陽和班布是受到ChatGPT的感召而產生了轉行的動力,Sophia和小樂兩名英專生的「AI時刻」顯得更為誤打誤撞和先驗。 95後Sophia自詡「從小學習普通」,起初學的是英語和文學專業,後來轉行數據科學。今年是她在一家英國科技公司工作的第三年,辦公地點位於倫敦最貴的寫字樓。 2020年,Sophia在比利時唸完世界文學史碩士,回到蘭州老家的當雅思老師。因為疫情,線下的雅思考試經常被取消,可以線上進行的多鄰國英語測試變得流行。 在備課的時候,Sophia發現多鄰國線上測試比雅思更難。雅思可以通過答題技巧提分,但多鄰國測試行不通。因為後者題庫更大,而且題目是機器出的,會自適應答題者的水平,答對的越多,拿到的題目會越來越難。 出於好奇,Sophia查到多鄰國出題用的是機器學習算法、自然語言處理等技術,「我當時就對這個領域產生了興趣。」 同時,雅思老師的工作也讓她感到疲憊。Sophia的雅思口語得分能達到8分,在蘭州屬於少見的高水平,經常被機構當作宣傳的噱頭。但是,她能夠得到的報酬並不對等,一個小時的課,「機構誇張的時候收學生六七百塊錢,但到老師手上只有一百多。」 綜合考慮之後,Sophia決定一邊工作一邊自學編程語言Python,再去英國讀一個數據科學的碩士。 2018年,小樂通過外語類保送政策進入Top2學習英語。那時,英語專業的就業狀況已初現頹勢。小樂的同學們達成了潛在的共識,「大家進入這麼好的學校,基本都想着轉行」,多數人選擇轉去金融行業。 在嘗試商業分析的工作之後,小樂放棄了商科。她發現自己的性格並不適合從事商科,更根本的原因是,「這種工作對社會產生的價值不是我想要的。」 由於學校不限制跨專業選課,小樂根據自己的興趣選了一些計算機學院的課,譬如編程語言C++、神經網絡、人工智能。 在原本英語專業的選課中,小樂也放棄了文學和翻譯方向的課程,選擇了她覺得比較有意思的語言學。這為她後來申請碩士項目的方向  ——  計算語言學,埋下了伏筆。   原文網址: 別再笑「讀文科冇出路」!專訪5位文科生 AI讓他們在吃時代紅利 | 香港01 資訊來源: https://www.hk01.com/article/60255756?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral