哥宾星（左二）出席在上海举办的东盟—中国数字合作论坛活动。
（上海29日讯）数字部长哥宾星表示，人工智能将深刻重塑医疗、教育、农业、物流等多个领域，因此为支持负责任的人工智能应用，建议设立人工智能认证框架，涵盖大型语言模型（LLM）等前沿技术。
他说，该框架将确保人工智能系统反映国家优先事项、文化背景及公众期望，在技术部署的每个阶段筑牢信任基础。
哥宾星周一在中国上海出席东盟—中国数字合作论坛时表示，若要实现人工智能在各领域的潜力，不仅需要创新，还需要建立能够激发信任的治理结构。
他说，大马对合乎道德、包容和透明的数字政策重视已获得全球认可，2024年获得1636亿令吉的数字投资，这证明国际社会对大马数字愿景的信心日益增强。
根据预计，到2030年，人工智能将为全球经济贡献17兆5000万美元（约74兆250万令吉）。
信任是AI核心
哥宾星表示，信任是推动数字化转型的基础，不仅关乎成效，也关乎包容性发展。
“随着大马在区域数字领域地位日益提升，信任将继续引导国家战略、深化国际合作，并支撑新兴技术的健康发展。”
他指出，人工智能代理——即具备自主决策和任务执行能力的智能系统，已成为现代数字生态的关键特征，正深刻改变公共服务与产业运作。
