示意圖（取自canva）
隨著人工智能（AI）日益成為企業競爭力的核心，越來越多中小企包括傳統家族企業和自主經營商家開始探索如何利用AI提升運營效率、客戶體驗與業務增長。
然而，盡管AI發展迅猛，多數中小企在規劃與執行AI轉型過程中仍面臨諸多現實挑戰。理解這些挑戰，是成功轉型的第一步。
更迫切的是，來自市場競爭的壓力日益加劇。大型企業和科技型中小企業已在利用AI降低成本、加速服務交付並實現客戶個性化體驗。隨著各行業迅速數字化，AI領先企業與落後者之間的差距也在迅速拉大。對於尚未行動的中小企業而言，不僅錯失增長機會，還可能失去市場份額，甚至逐漸被客戶和投資者邊緣化。
缺乏內部推動者
中小企業面臨的最大障礙之一，是缺乏清晰的AI戰略或可衡量的投資回報（ROI）。許多企業是被趨勢推動而開始“試水”AI，卻沒明確AI解決的業務問題，也缺乏衡量成果的機製。結果常是花錢做了試點項目，卻無法規模化，更無法帶來實際收益。
對許多由創辦人或家族掌舵的傳統中小企業來說，最大挑戰往往是思維轉變與領導層對AI的接受度。AI常被誤解為“高科技”或“不適合本行業”。一些企業主因不了解技術而排斥AI，另一些則擔心AI會打亂原本熟悉的營運模式。這種文化抗拒減緩了決策速度，導致企業錯失轉型良機。要解決這一點，企業需從“AI是時尚詞彙”的思維，轉變為“AI是業務增長工具”的戰略認知。
人是AI轉型中最難啃的“硬骨頭”。一線員工常擔心AI會取代崗位、減少責任或影響收入。當管理層缺乏溝通或沒員工參與轉型過程時，這種焦慮會轉化為懷疑、抵觸甚至沉默式抵製。即使員工沒公開反對，現實中也普遍存在“不會用、不敢用”的情況。尤其是非數字原生的一代員工，普遍缺乏數據素養、對自動化工具不熟悉，面對AI工具時常無所適從。
若沒提供足夠培訓與引導，AI項目反而會引發更多混亂與挫敗感。更重要的是，多數中小企業缺乏內部“AI推動者”，即能理解業務又熟悉技術的中層橋梁人才。
在技術層面，中小企業普遍面臨數據質量差與基礎設施老舊問題。數據分散在Excel表格、老舊係統或紙質文件中，不僅難以整合，也無法被AI有效利用。同時，若強行將AI套在不兼容的係統上，不僅成本高時間長，還可能引發更多問題。更可行的方案是采用雲端、模塊化AI工具，快速部署、靈活接入現有流程，降低風險與成本。
易誤判AI應用場景
許多企業容易誤判AI應用場景。一些中小企業盲目追求“先進”“複雜”的AI解決方案，卻忽視了自身最緊迫、最實際的業務痛點，導致投資失敗、團隊失望。事實上，AI最適合用於自動化重複任務、提升決策效率與改善客戶服務，這些才是中小企業當前最迫切的突破口。
還有一個被忽視的問題：缺乏持續優化機製。AI不是一次性上線後就能長期發揮作用的工具。隨著業務變化、數據更新，AI模型也需持續調整和訓練。若缺乏後續資源或監控機製，係統很容易“失效”或“走樣”。將AI視為一個“持續演化的係統”，是確保長久價值的關鍵。
實用與低成本解決方案
面對這些挑戰，中小企業無需龐大的預算或AI專家團隊，也能逐步實現AI轉型。關鍵在於從務實出發，聚焦實際問題，按部就班、合理投入。業者需明確聚焦具體業務痛點，別一開始就追求大而全AI戰略，應鎖定幾個可快速落地並帶來成效的場景，如客服自動化、庫存預測、銷售數據分析等。
另外，善用“零代碼/低代碼”平台，如市面上常見的自動化工具和AI集成平台。這些工具無需專業程序員，也能讓非技術人員完成簡單的AI應用開發與部署，極大地降低了技術門檻。
資訊來源: https://www.enanyang.my/news/20250721/Finance/931944
