当人工智能（AI）可以在几秒内生成报告、撰写代码，甚至协助医生判读医学影像，人类在知识与决策中的角色，是否正在被重新定义？
在全球科技界热议“知识是否贬值”、“白领工作是否会被重塑”的当下，当头棒喝的问题来了：“机器能够迅速给出答案，那人类还剩下什么优势？”
马来西亚人工智能总商会（MAAI）永久名誉创会会长拿汀刘秋英及总会长林进宝给出的答案是“方向”，即人工智能可以给答案，但方向必须由人来决定。
人工智能的真正价值，不是取代人类，而是放大人类的判断力与创造力，而未来社会真正稀缺的能力，也不再只是知识，而是提出问题与作出决策的能力。
《南洋商报》专访林进宝与刘秋英，聚焦一个更贴近本土现实的问题，即在人工智能加速演进的时代，大马企业与教育体系是否具备足够的转型能力。
技术到位结构待转型
林进宝指出，大马企业早已在不同层面应用人工智能。从客服自动回复、后台数据整合到预测模型与风险评估，人工智能已广泛融入金融、医疗、制造与物流领域。
他说，银行通过机器学习模型评估客户信用，加快贷款审批，医疗行业在X光与电脑断层（CT）扫描中引入人工智能辅助，制造与运输业则通过自动化系统提升营运效率。
不过，他也坦言，目前多数企业仍把人工智能视为提升效率的工具，真正的深层整合与决策主导仍在升级阶段。技术已到位，但结构转型仍在进行中。
职能重构非岗位消失
在就业议题上，两人态度明确，即人工智能不会让岗位消失，而是让职能重构。
林进宝指出，重复性高、流程标准化的初级岗位，确实较容易被系统接管部分工作，例如基础客服、数据输入或初级会计职能。
然而，这并不代表职业终结，而是角色升级。未来相关人员将转向监督人工智能输出、修正异常数据、处理复杂个案判断。
刘秋英也强调，“人工智能取代人类”的说法本身就是误解。人工智能是人类创造的工具，其目的是增强判断，而非替代人类。企业在推动转型时，应同步提供培训与心理支持，让员工把转型视为能力升级，而不是淘汰。
随着结构重组，新职业也逐渐浮现。根据林进宝所观察，近年来市场上出现人工智能培训师与人工智能企业转型顾问等角色。
“这类专业人士协助企业规划应用路径、培训员工、推动执行。课程反应踊跃，反映出市场对技能升级的真实需求。”
他也提及，科技领域方面也开始出现模型整合与系统部署人员。他们不再单纯编写代码，而是专注于将大型语言模型整合进企业数据库，使人工智能真正嵌入业务流程。
应对AI运用培养学生判断能力
林进宝强调，人工智能只是加速工具，而教育的功能在于建立思维框架与人生方向。在他看来，教育体系未必需要推翻重来，但必须更新思维，使其更符合人工智能时代的发展趋势。
他说，学校在学生成长阶段扮演关键角色，应教会学生如何思考及提问，以及如何理解人工智能的运作逻辑。教师本身更需要走在学生前面，只有当教师能正确理解并接受人工智能，学生才能在开放而健康的环境中成长。
刘秋英则直言，大学一定要读，而且在人工智能时代更为重要。
她认为，大学的角色需要升级，但价值不会削弱。未来大学不应只传授知识，而应培养批判思维、创造能力与跨领域整合能力。当人工智能可以迅速给出答案，社会真正稀缺的是能提出问题与作出判断的人。
她提及，为进一步优化和提升大马人对人工智能的认知程度，该会也分级别式为各行业或领域提供培训计划，包括涵盖初级、中级与高级课程，以配合不同对象与行业需求。
大马可结合优势调整前进
在大马与周边区域竞争方面，林进宝坦言，新加坡在政策集中与财政支持方面更成熟，但大马拥有开放投资环境、多语文化优势与东盟枢纽地位。
目前大马科技成长仍较依赖外资与外来技术，但他认为这并不代表没有机会。若能整合数据中心、安全测试与技术服务资源，结合本地人才优势，大马有潜力成为区域科技整合集成中心。
整体而言，大马已踏入人工智能重构时代，就业结构正在调整，新职业逐步出现，教育体系也在转型。人工智能不会等待社会准备好才前进。真正决定未来竞争力的，不只是技术，而是升级的速度。
