马来西亚伟事达主办伟事达总裁峰会，各嘉宾主题讨论《从微软看首席执行员成功的人工智能故事》；左起为米高、阿伦、格利斯及拉马纳 。
美国《福布斯》（Forbes）商业杂志的数据显示，有77%的员工认为，人工智能（AI）不仅未提升生产力，反而削弱了工作效率；相对的，高达96%的高管却认为，人工智能将为公司带来巨大增长。这一强烈观点对比让人不禁思考，究竟是谁的看法更接近现实？
人工智能正逐步改变人们的生活方式，尤其在职场中的应用，逐渐从辅助工具演变为驱动生产力的关键因素。
人工智能的真正潜力在于如何帮助员工更高效完成工作，同时为企业带来持续增长。
许多高管将人工智能视为未来发展的核心推动力，不过，员工是否真正从中受益、人工智能是否满足日常需求，这些问题都值得深思。
在未来，人工智能的发展方向或许不仅是技术创新，而是如何在人性化与高效之间找到平衡。
马来西亚伟事达（Vistage Malaysia）日前主办伟事达总裁峰会（Vistage CEO Summit），各嘉宾讨论主题《从微软看首席执行员成功的人工智能故事》。
大马使用率高全球
在ELAvate Training首席执行长米高（Michael Griffin）的主持下，3名嘉宾Total eBiz首席技术官阿伦（Arun Kumar）、Avanade 创意主管格利斯（Girish Khanna）及KPJ医疗保健集团信息技术运营总经理拉马纳（Ramana Ramakrishna），发表了独特见解。
席间，格利斯讲述了一些马来西亚人使用人工智能有趣的数据；根据数据，在马来西亚的知识工作者中，有77%表示他们在工作中使用人工智能，这个比例高于全球平均的约65%。
更有趣的是，早前美国《福布斯》发布的数据显示大部分员工认为，人工智能会削弱工作效率，与以上数据相反。
“深入研究后，我们发现人们虽然使用人工智能辅助工作，但却害怕在公司或单位中承认这一点。”其实，结论的原因很简单，主因有3个：
- 恐惧他人质疑你的能力
- 薪酬
- 工作量问题
首先，使用人工智能后很快完成任务，这些员工因为提高了工作效率，成了公司里的英雄。
“不过，如果这些员工承认使用了人工智能，旁人会觉得，‘哦，这不是你干的，是人工智能做的’，这种担忧是真实存在的。”
害怕更多工作量
另外，这也涉及薪酬问题！格利斯说，如果员工能在一半时间内完成有关工作，公司方即可能以此为由裁掉一半的团队人员。因此，这里有缺乏薪酬保障的恐惧。
“更大的恐惧是增加工作量，你现在有了人工智能，可以在4小时内完成某项工作，那公司就可以给你再多4小时的工作量。”
基于以上这些原因，造成人们虽会私下使用人工智能，却不愿在公司承认他们的工作成果与人工智能有关。
人工智能存偏见
其实，当人们不断使用人工智能协助自己的工作时，是否有仔细思考过，人工智能如同人类并非完美，它也有人类的缺陷。
拉马纳说，人们在看待人工智能时，首先需理解，它也带有人类的缺陷，原因是人类本身并不完美。
“人工智能也存有一些偏见，在许多预测管理测试、机器学习和发展人工智能的预设中，都明显存有某些偏见。”
他指出，因此，人们需要了解如何管理人工智能里的偏见，并从不同角度看待人工智能。
“另一个需要注意的人工智能陷阱是安全问题，网络安全是一个非常需要注意的部分。”
他说，许多人正尝试上传Excel或文字文件到网络上的人工智能，以成完成手上的工作任务。
“其实，这样的行为相当危险，你的公司信息会因此暴露在市场上，导致竞争对手可窥探到你所处的公司数据及了解你公司的竞争优势。”
所以，人工智能是一把双刃剑，人们需要理解它带来的好处，但也要认识到其危险性，尤其是当允许员工将数据随意投放到网络上时，如何控制和管理变得非常重要。
人工智能互斗防被骇
这是一个人工智能对抗人工智能的年代，这才能避免受人工智能黑客狙击。
阿伦说，人们不再只是与人类黑客斗争，人们现正与被雇佣来进行黑客攻击的机器人抗争，因此，公司同样需使用人工智能来防御入侵的人工智能。
而人工智能数据产生公司数据或机密外泄的危机时，人们需如何保护这些数据呢？
阿伦说，当论及使用人工智能时的安全性，现成人工智能产品的安全往往具有一定的优势，因为大公司有更多资金可以投入到法规控制和机制上。
“以微软为例，人工智能助手（Co-pilot）的安全性更高，原因之一是微软在某程度上符合一些监管机构的要求，并遵循特定标准。”
从概念验证试点开始
第一，大公司的现成人工智能软件的训练模型，也符合某些标准。
“但如果你选择的是混合模式，即共同合作或合作伙伴模式的人工智能，情况就会有所不同，这些人工智能助手与现成人工智能模式不一样。”
通常，阿伦会告诉公司不要一开始就追求大规模的人工智能项目，而是先从概念验证（POC）或试点开始。
“首先要选择数据源，检查它对你所构建模型的影响，所有问题在此时会浮出水面，你需要更精细整理和梳理。”
他说，创新不会一次性发生，任何公司的创新都是在不同团队之间萌芽的，因此，公司应支持每个创新思维，并朝这个方向进行人工智能改革。
公司开放员工尝试
第二，当公司制定数据战略时，会考虑人工智能，因此，企业和数据架构应考虑到如果人工智能成为你们的一部分并被公司使用时可能会产生的影响。
拉马纳则认为，公司不要害怕让员工去尝试，可建立治理框架或政策，允许员工使用特定数据。
“各业务部门都可使用这些数据，包含结构和非结构化的数据，公司就能让员工从中探索，这就是一个人工智能的起点。”
他建议公司可以考虑并投资人工智能，因为这能在业务部门内部激发创新和创造力，这是目前很多企业所需要的；要获得竞争优势，首先需赋予员工权力。
让人工智能预测寿命？
当人工智能可以预测你的寿命长短时，你会去让它计算你还有多少年命吗？
今年8月，马来西亚首次由人工智能检测肺癌的案例引起广泛关注；拉马纳表示，其实，现今很多平台都具备这一能力。
“现在的医疗实践甚至普遍认为，人工智能平台在多种诊断预测方面已超越医生；老年医学和基因学的进展，已远超人类的想象。”
在美国，人们可以前往专业基因诊所提交脱氧核糖核酸（DNA）样本，根据生活方式获得精准的寿命预测，预测准确度已达到惊人的水平。
预测5年内精准
“他们（美国）能够根据生活方式和脱氧核糖核酸，将寿命预测到5年内的精准度。”拉马纳说，现在甚至可以精确到3年之内，很多平台都展现出这一潜力，令人惊叹。
他补充道，这种基因组学的潜在科学、假设前提、智能与人工智能数据输出所带来的信息量非常惊人。
对于是否存在基于西方数据引发的偏见问题，拉马纳表示，如果要在马来西亚进行生活方式和寿命预测，就必须包括当地饮食和文化数据，例如食用榴梿的数据。
他建议有创业想法的人，可以考虑在马来西亚开设类似的基因诊所。
有了人工智能可在4小时内完成某项工作，公司就可给你再多4小时的工作量，因此无员工愿认自己使用人工智能提高效率。（图取自Element Envato）
文化优于策略
拉马纳正在KPJ医疗保健集团工作，并且是探索人工智能的团队成员之一。
“任何组织的领导者需要明白最重要的一点，在考虑人工智能之前，必须先理解公司文化，文化优于战略。”
他希望推动创新和鼓励大家尝试使用人工智能，数据能改变客户和患者体验，因此，任何组织和业务都需要设定目标和方向。
“以我们的集团为例，我们现在正开始实施人工智能理赔，通常情况下，是某人提交理赔时，必须携带一堆收据，然后交给某人扫描并提交申请。”
这看起来很简单，通过引入人工智能，把人工智能嵌入一个简单应用程序中；用户现只需随时随地用手机拍照，不必携带收据，减少了核查员的工作负担。
勇于使用勿专注失败
格利斯说，人工智能可能可以实现人类想要的功能，但人们依然需调整至现实可行范畴；不要只看试点如何失败，而是看如何能够蓬勃发展。
“技术发展速度非常快，一年前不可能的事现在正变得可能，因此制定路线图是正面且积极行动，人们不应过度降低期待和希望，反之，应重组思维和期望的方式。”
另外，竞争优势非常重要，市面上能买到的东西，每家公司都能买到，这不会让你的竞争优势更明显。
种植园捉小偷
“因此，你需要进入第二个层面，即创建自己的人工智能，为你的业务带来所需价值，这样即使别人复制也无法真正效仿。”格利斯以其在马来西亚一位客户正面临数据不足的问题。
“这是一个大型的棕榈种植园，他们面临很多盗窃问题，很多人晚上进入种植园破坏庄稼，甚至可能发生纵火等情况。”
他说，于是，园主使用无人机来拍摄种植园的图像，但没有足够的数据来告诉图像映射软件，这个是进来做坏事的人或是动物。
区分人和动物
“红外图像能够识别出人和动物，但却没有数据又如何可在种植园中揪出小偷的红外图像呢？解决这个问题的方法就是人工智能。”
格利斯的团队为园主创建了假图像来训练人工智能，以便它将来能够区分人和动物的入侵情况。
“现在，一旦无人机发现入侵情况，就会立即发出警报，控制中心会通知相关人员、响起警报，并派人到现场，这种方式大大节省了农作物的损失。”
他说，即便园主之前拥有最先进的技术，也无法阻止问题发生，如今使用人工智能，可节省的数额相当可观。
