老板们都使用什么“AI秘密武器”？提高工作效率，省下时间提高创作力！（取自Pixabay）
报道|陈艾薇
照片|王宥文
人工智能正以前所未有的速度渗透到各行各业，深刻革新着传统的工作方式与思维模式。
它不仅能协助创作内容、生成照片与视频，甚至还能够编写代码，带来前所未有的便捷与创新。
在众多人工智能工具中，ChatGPT凭借其强大的语言理解与生成能力，无疑已成为最受老板们青睐的AI助手之一，在商业领域的应用愈发广泛。
善用ChatGPT省时间
本地上市科技公司Agmo控股总执行长兼创办人陈奕强，以及RedSquare科技私人有限公司（RedSquare Technologies）总执行长兼JomeInvoice董事经理黄子宁都是ChatGPT的“资深用户”。
- ChatGPT
ChatGPT是基于人工智能的语言模型，拥有与用户进行实时对话的能力，同时可生成各类型文本、支持多语言翻译，是辅助内容创作的好帮手。
陈奕强主要使用ChatGPT的文本创作功能来撰写LinkedIn、部落格、社交媒体平台帖文等内容。
“如果需要生成图像或者处理视频，就会使用ChatGPT的开源模型如DALL·E或Sora。”
- DALL·E
一种AI绘图模型，除了可通过文本描述生成相应的视觉图像外，还支持各种艺术风格，包括油画、卡通、现代设计等，甚至可以模仿某些著名艺术家的风格；同时，用户还可透过图像编辑功能对图像进行细节修改或替换特定部分。
- Sora
它能够根据用户提供的详细文本描述，在短短的一分钟以内，将其转化为生动逼真的短视频。
无论是复杂的场景设定、细腻的角色动作，还是独特的背景氛围，Sora 都能精确捕捉并完美呈现，且生成的视频效果自然流畅，极大地节省了视频创作与拍摄的时间和人力。
- Cursor与Windsurf
除了内容创作工具，陈奕强在编程和软件开发方面也不时借助AI工具来节省编程时间，并提高项目的开发速度。
他使用的工具包括AI编程助手Cursor，有助于快速生成代码、自动化调试，以及提高代码的质量和执行效率；Windsurf则被用来简化开发流程，通过智能建议和自动化功能提高效率。
“只要输入指令，这些AI工具就会帮你生成相应代码。虽然我们依旧需要亲自检查和修改代码的准确度，但在这些工具的帮助下确实省下了不少时间精力。”
AI的未来趋势
陈奕强以人工智能的不同发展阶段来解析其潜在的未来趋势。
“人工智能涉及到的概念包括窄域人工智能（Artificial Narrow Intelligence，ANI）、通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）以及超人工智能（Artificial Super Intelligence，ASI）。目前，我们正处于AGI阶段。”
AGI可分为5个不同的层级：
- 聊天机器人（Chatbot）
这类AI能进行简单的对话和回应，理解基本的指令，但并不具备复杂的推理能力。由于理解语言的能力有限，这类AI只能依赖预先编程的规则进行操作，无法进行深度的推理或解决复杂的问题。
- 推理者（Reasoner）
这类AI能够解决一些需要逻辑、判断的难题，ChatGPT便是典型的产品。早期的ChatGPT就缺乏这种推理能力，因此无法解决数学和编码等问题。而现在的AI已经具备了推理的能力，因此能够更好地分析问题并给出解决方案。
- 智能体（Agents）
这一层级的AI不仅能够执行任务，还能够主动生成内容并独立完成任务。例如，它能够创建代码、撰写文章、执行计划等，而不需要人类进行手动输入或复制粘贴。目前使用的AI正处在这个阶段。
- 创新者（Innovator）
此时的AI不仅能完成任务，还能在处理问题时展示创造性思维。它能够采用新的方法、提出新观点，并根据不同的情况，创造性地解决问题。就像人类在面对复杂问题时会产生新的解决思路，创新者层级的AI也能够自主地提出和尝试创新的解决方案。
- 组织（Organizations）
这一层级的AI具备像人类一样的综合能力，能够在高度复杂的环境中执行和优化组织、管理任务。它不仅能解决技术性的问题，还能进行战略规划、资源分配和团队协作等复杂的管理任务。
陈奕强说：“ASI则是AGI的更高阶段，它的能力将超越人类的认知和智能。这一阶段的实现可能还需要几十年，但它确实是未来技术发展的一个潜在方向，或许在未来某一天，ASI将会成为现实。”
利用AI做基本工作
有句话说，掌握大数据者便能掌控未来。在今天的商业世界中，任何想要崭露头角、壮大的行业，都离不开数据的支撑。
然而，收集和分析这些数据却是一个既复杂又繁琐的过程，需要付出大量的时间和精力。
为了简化这些复杂的流程，黄子宁常常依赖 ChatGPT 和 Claude 来协助进行市场调查和高阶数据分析。
通过AI工具， 使用者可以快速收集和整理大量的行业数据或产品与服务的消费者反馈。
AI能够凭借简单的调查问题或关键词，自动从互联网上抓取相关信息，生成市场趋势报告。
集中决策与战略制定
在数据分析方面，AI 能进行复杂的统计分析和预测建模，并自动清洗数据、识别数据中的异常值和趋势，进而生成可视化的图表，助使用者深入理解数据背后的潜在规律。
借助这些工具，使用者不再需要投入大量的时间在数据清理和处理上，而是可以集中精力在决策和战略制定上。
小心“幻觉”现象
人工智能日为人类的生活带来众多便利，但也存在一些潜在的弊端。
在人工智能领域有一种现象被称为“幻觉”（Hallucination）即人工智能可能会在没有足够知识储备的情况下，给出看似正确但实际上却是错误的答案。
陈奕强说，由于它能够生成非常流畅且似乎合理的回应，使用者容易被误导，因此需要具备足够的判断能力来辨别AI提供的信息是否准确可靠。
但是，过度依赖人工智能或导致逐渐失去独立思考和执行能力的情况，从而削弱了人类面对复杂问题时的判断力和解决问题的主动性。要降低对人工智能的依赖，他认为，首先需要明确区分AI的优势和人类的独特能力。
人类掌握创新和决策
AI的强项在于高速的计算、精准的数据分析以及自动化操作等方面，它能够高效地处理大量信息，完成繁琐的任务。然而，AI在一些领域的表现则相对薄弱，比如创造力、情感理解、伦理推理以及人与人之间的关系管理等。
陈奕强表示，“这些领域依然需要人类来主导，因为人类具有独特的创新能力和情感智慧。因此，人类的工作重点应放在创新和决策上，而将执行层面的任务交给AI。”
他以电影制作为例解释，虽然AI能够根据已有的素材生成内容，但它很难创造出真正打动人心的故事，因为AI的创作往往基于已有的元素，而人类则能够发掘全新的创意，构建不存在的世界，这种创新能力是AI无法替代的。
人类进行监督和验证
黄子宁说，人工智能与任何新兴技术一样是一把双刃剑。
“它在处理重复性任务和海量数据方面展现了极高的效率，能够为我们节省大量时间，释放出更多创造性空间。但过度依赖可能会忽视一些本可靠人类的洞察力来发现的错误。”
要避免过度依赖人工智能的核心在于进行战略性的整合。
“企业应当制定明确的指导方针，合理规划何时使用人工智能。通过将重复性任务和流程自动化，AI可以有效提升效率，但在决策、战略制定以及道德规范等核心领域，仍应由人类掌握。
“保持这一平衡的一种有效方式是通过‘人环系统’（human-in-the-loop），即在人工智能提供辅助的同时，由人类进行监督和验证，确保输出结果的准确性与符合伦理。这种方式不仅能够充分发挥AI的优势，同时也能保证决策过程中的人类智慧和责任感。”
“人环系统” 是一种将人类智慧与机器学习模型相结合的策略，通过人类的反馈和干预，提升模型的准确性和泛化能力。这种方法广泛应用于数据标注、模型训练及部署后的优化，旨在减少偏差、提高准确性，并确保模型在各种情境下的适应性。
AI打败人类？
在人工智能和自动化技术不断进步的背景下，我们一直讨论的问题便是：人工智能的崛起会不会导致人类被淘汰？
黄子宁感叹道：“人类就连演唱会门票都抢不过AI。”
人工智能凭借无可匹敌的速度和精准的算法，瞬间就抢下热门演唱会的门票，而真正的歌迷一票难求。这显现了人工智能在速度和效率上的巨大优势，它们能够以惊人的精确度和反应速度，轻松击败大多数人类。
这让我们不得不思考，人工智能既能凭借比人类更高的效率和准确性改变了我们的工作模式，那是否也在缓慢且悄无声息地取代我们？
平衡是重要关键
黄子宁说，随着人工智能技术的持续进步，如何在自动化与人工验证之间找到平衡，将成为塑造未来社会平衡的关键。但他认为，人工智能不会是取代人类的工具，而将成为创造更多机会、推动社会进步的强大助力。
为了应对人工智能为人类社会带来的挑战，并确保人类在这一日益智能化的世界中不被排斥，且始终保有应有的地位，科技领域出现了如世界币（Worldcoin，一项虹膜检测加密货币计划）的“人格证明”（Proof of Humanity）机制等项目。
“这项机制旨在通过虹膜检测等技术手段验证真实身分，从而确保在人工智能主导的时代，人类能够优先于机器人获得机会。”
资讯来源: https://www.enanyang.my/news/20250217/Supplement/668674
