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這對「絕望」的文科生來說,似乎是一份令人心動的offer。
近年來,文科生就業狀況持續遇冷。智聯招聘發佈的《2022大學生就業力調研報告》顯示,文科生就業簽約率僅為12.4%,遠低於理科生的29.5%和工科生的17.3%。不少文科生嘗試為自己尋找新出路,激流勇進地盯上了作為最新風口的AI行業。
根據智聯招聘的最新數據,今年AI行業相關崗位招聘量按年增長超過40%,平均月薪突破2.1萬元。麥肯錫預測到2030年,中國的AI專業人才缺口可能高達400萬人。
一條對話了五名文科背景的年輕人,他們分別處在進入AI行業的不同階段,從事着AI模型工程師、產品經理、新媒體運營等不同崗位。我們聊了聊他們的轉行之路和對於行業的思考。
一條編輯:唐詩 一條責編:魯雨涵
AI時刻的降臨
1985年,蘋果創辦人喬布斯在演講中提到他對未來的希望 ——
「當下一個亞里士多德出現的時候,我們可以用計算機捕捉到亞里士多德的基本智能,這樣有一天,學生們不僅可以閲讀這位亞里士多德的著作,還可以向他請教問題,並且直接得到回答。」
三十多年後,喬布斯的願景以「AI大語言模型」之名被實現了。2022年11月30號,ChatGPT上線,兩個月內,月活用戶數量快速達到了1億,成為了大眾對於AI的第一想象。
彼時的00後陳柳陽還是一名管理學大四學生,他在第一時間使用ChatGPT過後,覺得「像魔法一樣,對我吸引力非常大」。
當時,他已經保研去了中國科學院大學繼續讀管理學,但他決定之後朝着AI大模型的方向發展,「就算我在AI大模型公司做人力資源管理、商務之類的工作,也比其他公司的同類型崗位強。」
95後班布是主要關注科技領域的編輯,一直跟進AI以及AIGC(人工智能生成內容)相關的新聞。
在近些年的科技熱點中,元宇宙、區塊鏈、NFT(非同質化代幣)這些新風口「讓人有些看不懂,也少有科技巨頭持續大額投資」,但是「AI是大家共識看好的行業」,班布萌生了想要轉行的想法。
2020年英碩畢業後,班布曾經進入網絡大企業工作了一年,似乎趕上過時代的風口。但是她發現,85後的員工已經佔據了公司的核心位置,核心團隊的崗位也基本飽和了。之後入職的95後年輕人大多只能做比較邊緣的業務,「像教育線,後來網絡的紅利過去,這些線就被裁了。」班布想,「一代人有一代人的機會」,網絡大企業屬於上一代,或許AI屬於新一代。
 
															左:Sophia以一等學位畢業於杜倫大學數據科學項目碩士;右:在當雅思老師時,Sophia的口語成績達到8分。(一條授權使用)
比起陳柳陽和班布是受到ChatGPT的感召而產生了轉行的動力,Sophia和小樂兩名英專生的「AI時刻」顯得更為誤打誤撞和先驗。
95後Sophia自詡「從小學習普通」,起初學的是英語和文學專業,後來轉行數據科學。今年是她在一家英國科技公司工作的第三年,辦公地點位於倫敦最貴的寫字樓。
2020年,Sophia在比利時唸完世界文學史碩士,回到蘭州老家的當雅思老師。因為疫情,線下的雅思考試經常被取消,可以線上進行的多鄰國英語測試變得流行。
在備課的時候,Sophia發現多鄰國線上測試比雅思更難。雅思可以通過答題技巧提分,但多鄰國測試行不通。因為後者題庫更大,而且題目是機器出的,會自適應答題者的水平,答對的越多,拿到的題目會越來越難。
出於好奇,Sophia查到多鄰國出題用的是機器學習算法、自然語言處理等技術,「我當時就對這個領域產生了興趣。」
同時,雅思老師的工作也讓她感到疲憊。Sophia的雅思口語得分能達到8分,在蘭州屬於少見的高水平,經常被機構當作宣傳的噱頭。但是,她能夠得到的報酬並不對等,一個小時的課,「機構誇張的時候收學生六七百塊錢,但到老師手上只有一百多。」
綜合考慮之後,Sophia決定一邊工作一邊自學編程語言Python,再去英國讀一個數據科學的碩士。
2018年,小樂通過外語類保送政策進入Top2學習英語。那時,英語專業的就業狀況已初現頹勢。小樂的同學們達成了潛在的共識,「大家進入這麼好的學校,基本都想着轉行」,多數人選擇轉去金融行業。
在嘗試商業分析的工作之後,小樂放棄了商科。她發現自己的性格並不適合從事商科,更根本的原因是,「這種工作對社會產生的價值不是我想要的。」
由於學校不限制跨專業選課,小樂根據自己的興趣選了一些計算機學院的課,譬如編程語言C++、神經網絡、人工智能。
在原本英語專業的選課中,小樂也放棄了文學和翻譯方向的課程,選擇了她覺得比較有意思的語言學。這為她後來申請碩士項目的方向 —— 計算語言學,埋下了伏筆。
原文網址: 別再笑「讀文科冇出路」!專訪5位文科生 AI讓他們在吃時代紅利 | 香港01
資訊來源: https://www.hk01.com/article/60255756?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral
 
								 
								 
								